本文主要研究内容
作者李学敏,黄海宁,李宇,叶青华,张扬帆（2019）在《采用条件波数谱密度函数的宽带高分辨方位谱估计算法》一文中研究指出：针对宽带高分辨方位估计存在方位估计偏差大、算法复杂度高等问题,提出了一种基于条件波数谱密度(Conditional Wavenumber Spectral Density based,CWSD-based)的宽带高分辨方位谱估计算法.该算法利用条件波数谱密度将阵列信号转换到频率-波数空间,宽带信号能量在该空间的坐标呈现与入射角相关的线性分布,通过借鉴直线检测原理,实现邻近目标的高分辨方位估计,且无需预估角度和信源数等信息。仿真结果表明,该算法理论分辨率与处理最高频率成反比,估计均方误差约为0.1°,对阵形畸变鲁棒,运算效率高。海上试验数据表明,本文方法在方位分辨率、弱目标检测、非目标向噪声抑制、稳健性等方面都优于宽带常规波束形成和最小方差无畸变算法,在实际海洋中可实现超低旁瓣高分辨波达方向估计。
Abstract
zhen dui kuan dai gao fen bian fang wei gu ji cun zai fang wei gu ji pian cha da 、suan fa fu za du gao deng wen ti ,di chu le yi chong ji yu tiao jian bo shu pu mi du (Conditional Wavenumber Spectral Density based,CWSD-based)de kuan dai gao fen bian fang wei pu gu ji suan fa .gai suan fa li yong tiao jian bo shu pu mi du jiang zhen lie xin hao zhuai huan dao pin lv -bo shu kong jian ,kuan dai xin hao neng liang zai gai kong jian de zuo biao cheng xian yu ru she jiao xiang guan de xian xing fen bu ,tong guo jie jian zhi xian jian ce yuan li ,shi xian lin jin mu biao de gao fen bian fang wei gu ji ,ju mo xu yu gu jiao du he xin yuan shu deng xin xi 。fang zhen jie guo biao ming ,gai suan fa li lun fen bian lv yu chu li zui gao pin lv cheng fan bi ,gu ji jun fang wu cha yao wei 0.1°,dui zhen xing ji bian lu bang ,yun suan xiao lv gao 。hai shang shi yan shu ju biao ming ,ben wen fang fa zai fang wei fen bian lv 、ruo mu biao jian ce 、fei mu biao xiang zao sheng yi zhi 、wen jian xing deng fang mian dou you yu kuan dai chang gui bo shu xing cheng he zui xiao fang cha mo ji bian suan fa ,zai shi ji hai xiang zhong ke shi xian chao di pang ban gao fen bian bo da fang xiang gu ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自声学学报的李学敏,黄海宁,李宇,叶青华,张扬帆，发表于刊物声学学报2019年04期论文，是一篇关于,声学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自声学学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：声学学报2019年04期论文;