导读:本文包含了潮汕人群论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生物燃料,肺功能,潮汕,多因素回归分析
潮汕人群论文文献综述
蔡博,吴捷,俞光胜[1]（2019）在《生物燃料烟雾暴露人群肺功能受损分析——潮汕农村地区调查分析》一文中研究指出目的探究该地区生物燃料烟雾暴露与慢性咳嗽、咳痰增多以及对肺通气功能小气道功能损伤的情况,以及暴露指数与上述指标的相关性。方法以潮汕无空气污染的农村地区为研究对象,按村落分布情况随机整群抽样分析,选取年龄在50-80岁之间的常住人口577名,分为生物燃料暴露组(观察组) 420名,无生物燃料暴露组(对照组) 157名;采用单因素及多因素回归,分析生物燃料暴露与肺功能相关指标的相关性。结果生物燃料烟雾暴露组村民的咳嗽、咳痰症状均比非暴露组严重,每年咳嗽、咳痰超过3个月的村民人数比例较对照组高(χ~2=4. 869,P <0. 05;χ~2=5. 084,P <0. 05); FEV1占预计值%和FEV1/FVC指标暴露组显着低于对照组(P <0. 05),而FEV1占预计值%指标于组间无差异(P> 0. 05),在小气道功能比较中,PEF25、PEF50、PEF75、MMEF和MMEF占预计值%指标,在暴露组人群均低于对照组(P <0. 01);多因素分析中,生物燃料暴露指数对肺功能存在损伤影响,分别为FEV1/FVC(回归系数-0. 1)、FEV1占预计值%(回归系数-0. 2)、MMEF占预计值%(回归系数-0. 2)。结论生物燃料烟雾暴露可导致慢性咳嗽、咯痰增多以及肺通气功能和小气道功能损伤。(本文来源于《临床肺科杂志》期刊2019年01期）
蔡博,俞光胜,吴捷[2]（2018）在《潮汕农村地区生物燃料烟雾暴露人群肺通气功能受损的调查分析》一文中研究指出目的调查并分析潮汕农村地区生物燃料烟雾对其暴露者的肺功能影响情况。方法随机抽取2016年1月～2017年12月潮汕农村地区,以自然村为单位抽样调查,符合生物燃料烟雾暴露指征的且不吸烟的人群为暴露组,同地区无生物燃料烟雾暴露的且不吸烟的人群为无暴露组。其中暴露组592名,无暴露组212名;两组被调查者一般情况无明显差异,对两组被调查者进行问卷调查和肺量计检查,对两组的肺功能检查结果进行比较分析其差异性:应用SPSS20.0统计软件对数据进行统计分析,组间差异性比较采用t检验,计数资料采用χ~2检验。结果肺量计(流量型)检查:FEV1占预计值%、FEV1/FEV,FEV1/FVC占预计值%,暴露组均低于对照组,且差异有统计学意义(P <0.05);关于小气道功能指标,MMEF75/25占预计值%、MEF25占预计值%、MEF50占预计值%,暴露组也显着低于无暴露组(P <0.05)。结论生物燃料烟雾可损伤暴露者的肺功能。(本文来源于《中国医药科学》期刊2018年20期）
胡盛平[3]（2018）在《潮汕人群与其他中国人群常染色体STR基因座突变率的比较分析》一文中研究指出目的:对潮汕人群22个常染色体短串联重复序列(STR)基因座(D8S1179,D21S11,CSF1PO,D3S1358,D7S820,TH01,D13S317,D2S1338,D18S51,D16S539,TPOX,v WA,D19S433,D5S818,FGA,Penta D,Penta E,D12S391,D6S1043,D2S441,D10S1248,D1S1656)的突变率与其他中国人群的STR突变率进行比较分析。方法:从日常亲子关系鉴定中筛选出潮汕籍人群案例1 417例,统计各基因座突变率;通过公用数据库或同行评议期刊等途径获取中国其它地区人群STR突变率数据,并根据统一的公式计算其基因座突变率、父母源突变率,用Fisher确切概率法比较人群间突变率的差异。结果:潮汕人群D7S820、D8S1179、D18S51、D2S1338、D6S1043、TPOX、D19S433和FGA这八个基因座的突变率与部分中国人群存在差异;D8S1179、D2S1338、FGA、D6S1043、D19S433、D18S51和TH01七个基因座的父源突变率与中国其它地区部分人群也存在显着性差异,母源突变率与中国其它人群之间尚未发现存在差异。但如果采用Bonferroni对统计分析结果进行校正,则显着性差异基本消失。结论:潮汕人群与其他中国人群STR基因座突变率的差异可能是抽样误差或样本大小不同所致,提示中国不同地区、不同人群的STR突变率可以共享。本文的比较分析,也为法医学及群体遗传学研究提供了基础资料。(本文来源于《汕头大学医学院学报》期刊2018年02期）
胡婧,肖曈曈,潘美晨,张悄忻,程碧珍[4]（2017）在《潮汕地区人群CYP2C9基因多态性研究》一文中研究指出目的了解细胞色素酶P450家族CYP2C9基因多态性在潮汕地区人群分布的情况,以及基因型分布和基因突变率。方法采用DNA测序法检测204例当地健康志愿者CYP2C9*2和CYP2C9*3的基因多态性。结果204例志愿者CYP2C9基因型检测有184例为*1/*1型,19例为*1/*3型,1例为*3/*3型,频率分别为90.19%、9.31%和0.50%,未发现*1/*2、*2/*2和*2/*3型突变;CYP2C9*3的突变率在男女之间差异有统计学意义(P<0.05)。结论 CYP2C9基因在潮汕地区的多态性分布和性别有关,根据基因型的差异进行个体化用药有利于临床治疗。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2017年19期）
陈仕生,姚小武,于晓军,王典[5]（2017）在《利用潮汕人群第一前磨牙牙本质天冬氨酸消旋化比率推断生物学年龄的研究》一文中研究指出目的:探讨潮汕人群第一前磨牙牙本质天冬氨酸消旋化比率推断年龄的准确性。方法:收集潮汕人群第一前磨牙标本60例,利用高效液相色谱法检测其牙本质内天冬氨酸消旋化(D/L)比率,并与实际年龄建立回归方程;再用3例另外收集的牙本质标本检验方程的准确性。结果:潮汕人群第一前磨牙牙本质天冬氨酸消旋化(D/L)比率与年龄高度正相关(P<0.001),相关系数r=0.967,消旋化速率k=6.0×10~(-4)/年,推断年龄误差SE=2.60岁。3例验证标本的误差分别是-0.3岁,+1.6岁,-2.2岁。结论:潮汕人群第一前磨牙牙本质天冬氨酸消旋化(D/L)比率可以准确推断年龄。(本文来源于《口腔医学研究》期刊2017年05期）
魏二佳,杨立业,陈文延,黄亿平,蔡跃豪[6]（2017）在《潮汕人群自发性深部脑出血与载脂蛋白E基因多态性的关系》一文中研究指出目的探讨在潮汕人群中载脂蛋白E(apolipoprotein E,APOE)基因多态性与自发性深部脑出血(spontaneous deep intracerebral hemorrhage,SDICH)的关系。方法收集297例潮汕地区SDICH病人作为研究组(n=297),同时选取性别、年龄与研究组相匹配的201例轻度颅脑损伤病人作为对照组(n=201)。收集两组病人的基本资料及病史,同时检测血脂水平。应用高分辨熔解曲线分析法(high-resoluation melting assay,HRM)检测APOE基因型并行测序验证。结果与对照组相比,研究组病人饮酒史多见(P=0.000),收缩压及舒张压明显升高(P=0.000)。HRM法检测APOE基因型与测序结果一致。潮汕人群中APOE基因以ε3/ε3型最常见,占76.6%(154/201),其余分别为ε3/ε2型10.45%(21/201)、ε3/ε4型9.95%(20/201)、ε2/ε4型1.99%(4/201)、ε2/ε2型0.50%(1/201)、ε4/ε4型0.50%(1/201)。与对照组比较,研究组病人ε2/ε2、ε2、ε4的频率较高(P<0.05),而ε3/ε3和ε3的频率较低(P<0.05);幕上SDICH病人ε2/ε2、ε2、ε4的频率较对照组高(P<0.05),而ε3/ε3和ε3的频率较低(P<0.05);幕下SDICH病人ε4的频率明显高于对照组(P<0.05)。结论 APOE基因ε2和ε4可能是潮汕人群中SDICH的风险因子,而且其携带频率在不同出血部位中也存在差异。(本文来源于《中国微侵袭神经外科杂志》期刊2017年01期）
谢雪珍,胡盛平[7]（2016）在《潮汕人群STR突变基因座等位基因频率及突变性别来源分析》一文中研究指出目的:分析突变基因座等位基因突变率以及父、母源突变差异。方法:计算各突变基因座等位基因突变率及父、母源突变率,并用双脱氧链末端终止法对出现叁等位基因现象的基因座进行等位基因测序。结果:观察到来自父源突变31例,母源2例,来源不确定突变事件3例。父源突变率介于0.000 0~0.005 9之间,平均0.002 1;母源0.001 6,平均0.000 2。在12个突变基因座中,除D7S820等位基因9的核心重复次数小于10之外,其余都在10以上。在Penta E基因座上发现叁等位基因现象。结论:短串联重复序列突变现象普遍存在,突变性别来源以及各等位基因突变率均有差异,获取这些资料有利于更准确的对亲子鉴定结果做出评判。(本文来源于《汕头大学医学院学报》期刊2016年04期）
谢雪珍,胡盛平[8]（2016）在《潮汕人群19个STR基因座突变的观察与分析》一文中研究指出目的:观察分析潮汕人群中19个短串联重复序列(STR)基因座突变现象及特点。方法:从日常亲子关系鉴定中筛选出潮汕籍人群案例1 194例进行分析,统计各基因座突变率,观察突变规律及特点。结果:在19个STR基因座上观察到36个突变事件,分布在12个基因座上,7个基因座未观察到突变,基因座突变率0.00%~0.38%,平均0.14%,这36次突变皆为一步突变,其中20次为增加1个重复单位突变,11次为减少1个重复单位突变,5次不确定突变方向。结论:潮汕人群STR基因座突变现象较为常见,提示在日常亲子关系鉴定中应谨慎对待STR基因座突变。(本文来源于《汕头大学医学院学报》期刊2016年03期）
陈洵,胡盛平[9]（2016）在《潮汕汉族人群SE33、D1S1656、D2S441和D10S1248基因座遗传多态性研究》一文中研究指出目的:分析潮汕汉族人群SE33、D1S1656、D2S441和D10S1248短串联重复序列基因座的遗传多态性,探讨其在法医学检验中的应用价值。方法:从日常检案中选出1 029份潮汕汉族人群无关个体的DNA数据;Cervus3.0软件进行Hardy-Weinberg平衡检验并计算4个基因座的基因型和等位基因频率以及遗传学参数。结果:4个基因座的等位基因分别为28、17、10、9个,基因型74、66、33、25个,杂合度0.859、0.836、0.762、0.731,多态性信息含量0.905、0.816、0.741、0.716。结论:4个基因座基因频率分布与Hardy-Weinberg平衡吻合良好,在潮汕汉族人群中具有较高的遗传多态性,属于高信息度遗传标记,适于法医学亲子鉴定及个人识别,可作为现有基因座的补充。(本文来源于《汕头大学医学院学报》期刊2016年02期）
吴清花,吴映娥,郑高哲[10]（2015）在《潮汕地区健康人群静脉血红细胞数及其各项参数分布特点》一文中研究指出目的调查分析潮汕地区健康成人静脉血RBC及其相关参数:血红蛋白(HGB)、红细胞压积(HCT)、红细胞平均体积(MCV)、红细胞平均血红蛋白量(MCH)、红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC)和红细胞体积分布宽度变异系数(RDW-CV)的分布特点。方法采用Sysmex XE-2100全自动血细胞分析仪,对2012年2月至2013年5月潮汕地区各企事业单位健康体检人群的静脉血进行检测分析,对检测结果采用PASW19.0统计软件分析。结果 (1)通过性别分析,男(总)参数RBC、HGB、HCT、MCV、MCHC、RDW-CV与现行参考范围比较,差别均有统计学意义(P<0.05)。女(总)参数RBC、HGB、HCT、MCV、MCH、MCHC、RDW-CV与现行参考范围比较,差别均有统计学意义(P<0.05)。(2)女性组内按年龄分析比较,青年组参数RDW-CV与中年组比较差别有统计学意义(P=0.001)、青年组参数MCHC与老年组比较差别有统计学意义(P=0.008);男性组内按年龄分析比较,多项参数差别均有统计学意义(P<0.05)。结论潮汕地区健康人群静脉血RBC数及其各个参数与现行实验室参考区间存在一定的差异,建立本地区健康人群静脉血RBC数及其各个参数参考范围,为临床医生诊断、治疗贫血性疾病和判断体检报告提供准确参考依据。(本文来源于《中国校医》期刊2015年01期）
潮汕人群论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的调查并分析潮汕农村地区生物燃料烟雾对其暴露者的肺功能影响情况。方法随机抽取2016年1月～2017年12月潮汕农村地区,以自然村为单位抽样调查,符合生物燃料烟雾暴露指征的且不吸烟的人群为暴露组,同地区无生物燃料烟雾暴露的且不吸烟的人群为无暴露组。其中暴露组592名,无暴露组212名;两组被调查者一般情况无明显差异,对两组被调查者进行问卷调查和肺量计检查,对两组的肺功能检查结果进行比较分析其差异性:应用SPSS20.0统计软件对数据进行统计分析,组间差异性比较采用t检验,计数资料采用χ~2检验。结果肺量计(流量型)检查:FEV1占预计值%、FEV1/FEV,FEV1/FVC占预计值%,暴露组均低于对照组,且差异有统计学意义(P <0.05);关于小气道功能指标,MMEF75/25占预计值%、MEF25占预计值%、MEF50占预计值%,暴露组也显着低于无暴露组(P <0.05)。结论生物燃料烟雾可损伤暴露者的肺功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
潮汕人群论文参考文献
[1].蔡博,吴捷,俞光胜.生物燃料烟雾暴露人群肺功能受损分析——潮汕农村地区调查分析[J].临床肺科杂志.2019
[2].蔡博,俞光胜,吴捷.潮汕农村地区生物燃料烟雾暴露人群肺通气功能受损的调查分析[J].中国医药科学.2018
[3].胡盛平.潮汕人群与其他中国人群常染色体STR基因座突变率的比较分析[J].汕头大学医学院学报.2018
[4].胡婧,肖曈曈,潘美晨,张悄忻,程碧珍.潮汕地区人群CYP2C9基因多态性研究[J].检验医学与临床.2017
[5].陈仕生,姚小武,于晓军,王典.利用潮汕人群第一前磨牙牙本质天冬氨酸消旋化比率推断生物学年龄的研究[J].口腔医学研究.2017
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[7].谢雪珍,胡盛平.潮汕人群STR突变基因座等位基因频率及突变性别来源分析[J].汕头大学医学院学报.2016
[8].谢雪珍,胡盛平.潮汕人群19个STR基因座突变的观察与分析[J].汕头大学医学院学报.2016
[9].陈洵,胡盛平.潮汕汉族人群SE33、D1S1656、D2S441和D10S1248基因座遗传多态性研究[J].汕头大学医学院学报.2016
[10].吴清花,吴映娥,郑高哲.潮汕地区健康人群静脉血红细胞数及其各项参数分布特点[J].中国校医.2015