导读:本文包含了多区域无功优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多区域柔性直流互联电网,无功优化,拉格朗日对偶松弛,支路潮流模型
多区域无功优化论文文献综述
罗天,汪可友,李国杰,罗金山,周烨[1]（2019）在《基于拉格朗日对偶松弛的多区域柔性直流互联电网无功优化》一文中研究指出现有方法对互联后的电网进行无功优化时难以满足大规模电网实时计算、快速反应的需要,并且面临全网数据收集的难题。为了解决上述问题,采用分解协调算法的思想,提出一种基于拉格朗日对偶松弛的多区域柔性直流互联电网无功优化方法。首先根据支路潮流模型,利用二阶锥松弛和二次旋转锥松弛方法建立了多区域柔性直流互联电网的集中式无功优化模型。然后利用拉格朗日对偶松弛理论在集中式优化模型的基础上,提出了可以并行计算的多区域柔性直流互联电网无功优化方法。通过算例计算,验证了所提算法的有效性和正确性。此外,还对比分析了所述的分解协调算法和基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式优化算法的计算结果,证明所用算法在计算时间上更具优势。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年11期）
周烨[2]（2018）在《交直流混联电网的鲁棒潮流及区域无功优化方法研究》一文中研究指出近年来,国内外电力系统经历了快速的发展,交直流混联电网得到进一步的应用。一方面,随着技术的成熟和成本的降低,混联电网送端的可再生能源装机容量得到了快速的提高,其出力的随机性给混联电网的安全运行带来了巨大的挑战,需要针对可再生能源的随机性寻找合适的潮流优化方法。同时,随着高压直流输电技术的发展,区域间电网混联成为电网发展的下一趋势,也给系统的安全性、尤其是电压稳定带来了挑战。电网规模的进一步扩大,会影响实时优化计算的速度和性能,需要研究能够协调大规模电网的高效、快速的无功优化方法。本文基于上述问题,针对交直流混联电网潮流优化及无功优化所面临的挑战提出了相应的算法。首先针对含可再生能源的潮流优化,建立了考虑可再生能源随机性的可调鲁棒优化模型,介绍了鲁棒优化的基本概念和理论基础,建立了基于二阶锥松弛的交直流混联电网最优潮流模型,并利用仿射可调鲁棒优化方法进行求解,仿真结果表明,本文所提出的算法能够在确保系统运行成本最低的基础上,提升系统应对可再生能源波动的鲁棒性。针对多区域混联交直流系统的无功优化,为解决大规模系统集中式计算数据收集困难、计算速度慢等问题,提出了基于分解协调算法的多区域无功优化方法,并通过计算仿真与传统集中式优化结果对比,结果表明,所提出的无功优化分解协调算法能够显着提高计算速度,合理利用计算资源。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-01）
吴雯美,陆江,谭敏,肖少华,韩传家[3]（2015）在《基于相关均衡强化学习协同算法的多区域无功优化研究》一文中研究指出为了适应智能电网分布式发展趋势,提出一种基于相关均衡强化学习(CEQ)的分区多目标无功优化算法,以解决数据海量、通信瓶颈、协调互动等相关问题。同时为响应国家低碳环保战略,将碳排放引入到电力系统无功优化问题中,将其作为无功优化的目标之一。本文采用CEQ算法合理配置电力系统中控制变量,通过区域间的相关均衡博弈进行信息的沟通与共享实现分区多目标无功优化问题的寻优,有效解决了区域间信息共享机制受限和维数灾难问题。IEEE标准9节点电力系统仿真算例表明,通过预学习与在线学习的结合该算法能有效快速的进行多区域无功优化问题求解。(本文来源于《新型工业化》期刊2015年06期）
刘志文,刘明波,夏文波[4]（2014）在《采用Ward等值技术的多区域无功优化并行计算》一文中研究指出针对大规模电力系统无功优化计算速度慢的问题,采用多区域并行计算是一种有效的解决方法。基于Ward等值技术对多区域无功优化分解协调算法做进一步的改进和补充,通过建立等值分区的无功优化并行计算模型,对其等值分区并行计算的实现原理进行了总结分析,提出适合基于Ward等值技术的多区域无功优化并行协调计算模式和计算流程,并采用Matlab并行计算平台实现无功优化并行计算。以IEEE 39节点、某538节点实际系统和某695节点实际系统为算例,通过与集中优化方法进行比较,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2014年07期）
刘志文,刘明波,夏文波[5]（2012）在《采用两种外部等值技术的多区域无功优化并行算法比较》一文中研究指出在介绍Ward和REI等值分区的基础上,对采用Ward等值和REI等值技术的多区域电力系统无功优化并行算法求解思路进行详细分析说明,对两种等值并行算法所采用的外部等值网络修正和外层协调计算方法进行了总结。通过采用主从型并行计算模式,运用Matlab并行计算平台和工作站机群型硬件平台分别实现采用两种等值技术的多区域无功优化并行计算。以IEEE39节点系统、某538节点实际系统和某695节点实际系统作为算例,通过与集中优化方法进行比较,对两种等值并行算法的计算性能进行综合比较和分析。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2012年17期）
刘志文,刘明波[6]（2012）在《基于REI等值的多区域无功优化并行计算(英文)》一文中研究指出将REI等值技术应用于求解多区域电力系统的无功优化并行计算问题,对系统各个分区的外部网络进行REI等值化简,并对相角传递、等值网络初值计算、外层协调计算与REI等值网络修正等关键问题提出了具体的解决办法。并以此为基础建立了适合多区域无功优化的并行计算模式,通过采用Matlab并行计算平台实现无功优化并行计算,以IEEE 39节点和某695节点实际系统作为算例,通过与集中优化方法和基于Ward等值的多区域无功优化并行算法进行比较,对所提方法的有效性和优缺点进行了详细分析。(本文来源于《电网技术》期刊2012年03期）
刘志文,刘明波,林舜江[7]（2011）在《REI等值技术在多区域无功优化计算中的应用》一文中研究指出提出将REI等值技术应用于求解多区域电力系统的无功优化问题,对系统各个分区的外部网络进行REI等值化简,应用非线性原对偶内点法独立进行各个分区的无功优化计算。并对REI节点归并方案、相角传递、等值网络初值计算、内层迭代计算、外层协调计算与REI等值网络修正等关键问题提出了具体的解决办法。以IEEE 39节点和某538节点实际系统作为算例,通过与集中优化方法进行比较,验证了所提方法的有效性,并分析了叁种REI节点归并方案对分解协调优化计算的影响。(本文来源于《电工技术学报》期刊2011年11期）
施群,訾淑伟,康忠健[8]（2011）在《含风电抽油机的油田配电网区域无功优化技术研究》一文中研究指出风电在抽油机上的投入使用节约了大量能源,却给电网的运行方式造成较大的影响。基于PQ潮流算法和混沌遗传算法对配电网进行无功优化,考虑系统的经济性和安全性,并以系统的实时潮流约束、节点电压、功率因数和补偿容量为约束条件,建立配电网区域无功优化数学模型。在模型中,系统的安全性和经济性互为约束,使无功优化模型更实用,更好地保证电网经济稳定运行。(本文来源于《电气应用》期刊2011年15期）
王淑华,尚文清,张宁,董宁[9]（2011）在《遵化供电区域无功优化运行及经济分析》一文中研究指出简要分析了唐山遵化供电区域无功运行现状,剖析了高效投入无功补偿设备对电网运行的影响,深入探讨了适度反送无功功率可以减少线路、变压器损耗、提高功率因数、改善电网电压质量,从而使遵化供电区域达到无功优化、经济运行的目标。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2011年02期）
刘志文[10]（2011）在《基于外网等值的多区域电力系统无功优化计算》一文中研究指出随着电力系统规模不断增大,常规无功优化算法在计算速度上难以满足在线分析的需要。分解协调优化方法将大规模优化问题分解为多个优化子问题,缩小了待求解问题的规模,为解决大电网在线无功优化计算难题提供了一条新途径。根据电力系统分层分区的结构和我国电力运行调度的特点,本文以非线性原对偶内点法为基础算法,提出基于外网等值技术的多区域无功优化分解协调计算方法,从而提高求解速度。本文主要采用Ward等值和REI等值技术对大规模互联电网进行分区等值。由于Ward等值和REI等值均属于静态等值,当外部系统变压器变比或支路导纳发生变化时,需不断对外部网络等值导纳矩阵进行重新计算而导致计算效率下降。故提出采用矩阵求逆辅助定理和支路等值注入功率模型实现对外部等值网络的快速修正,这种对外部等值网络进行修正的方法对Ward等值和REI等值均适用,因而可大幅度提高外部等值修正的计算效率。这两种算法对于区域之间具有强耦合或弱耦合的大系统均适用。在应用Ward等值方法求解多区域无功优化问题时,需要将所有子区域分为主区域和从区域,并确定边界节点在不同区域中的节点类型和区域间相角传递方法。在基态条件下,根据潮流计算结果确定边界节点等值注入功率初值。当子区域优化过程中由于外部网络中变压器变比变动使外网等值导纳矩阵发生改变时,通过采用外部等值网络快速修正技术提高等值导纳矩阵的修正计算效率。通过引入适合多区域无功协调优化的外部协调策略,以较少的协调通信量获得较好的协调效果。在应用REI等值方法求解多区域无功优化问题时,需要充分考虑不同REI节点合并方案对优化计算影响,在协调优化计算过程中,采用基于X-REI等值思想对REI等值网络进行修正以反映外部网络变动的影响,并在只交换边界节点电压值的条件下,确保实现全网协调优化。该算法采用REI等值技术进行电网分区,能较好地满足内网扰动时外网无功响应,有效地提高了基于外网等值技术的多区域无功优化分解协调计算的精度,通过引入X-REI思想进行外层协调计算,不仅协调通信量很小,而且具有较好的协调效果。通过仿真分析表明,若REI节点归并越细致,特别是将无功电源节点分类归并,优化迭代效果将越好,计算精度也更高,反之迭代效果和计算精度将变差,甚至迭代不收敛。以上述研究为基础,还建立了基于外网等值的多区域并行无功优化模型,并提出了并行计算模式和计算流程。通过采用Matlab并行计算平台实现对多区域无功优化并行计算,并根据并行仿真计算结果对基于Ward和REI等值的无功优化并行算法的性能进行了详细的比较分析。计算结果表明,采用外网等值技术的多区域无功优化分解协调算法能够较好地实现并行化处理,对提高大系统的计算速度更为明显。(本文来源于《华南理工大学》期刊2011-04-08）
多区域无功优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,国内外电力系统经历了快速的发展,交直流混联电网得到进一步的应用。一方面,随着技术的成熟和成本的降低,混联电网送端的可再生能源装机容量得到了快速的提高,其出力的随机性给混联电网的安全运行带来了巨大的挑战,需要针对可再生能源的随机性寻找合适的潮流优化方法。同时,随着高压直流输电技术的发展,区域间电网混联成为电网发展的下一趋势,也给系统的安全性、尤其是电压稳定带来了挑战。电网规模的进一步扩大,会影响实时优化计算的速度和性能,需要研究能够协调大规模电网的高效、快速的无功优化方法。本文基于上述问题,针对交直流混联电网潮流优化及无功优化所面临的挑战提出了相应的算法。首先针对含可再生能源的潮流优化,建立了考虑可再生能源随机性的可调鲁棒优化模型,介绍了鲁棒优化的基本概念和理论基础,建立了基于二阶锥松弛的交直流混联电网最优潮流模型,并利用仿射可调鲁棒优化方法进行求解,仿真结果表明,本文所提出的算法能够在确保系统运行成本最低的基础上,提升系统应对可再生能源波动的鲁棒性。针对多区域混联交直流系统的无功优化,为解决大规模系统集中式计算数据收集困难、计算速度慢等问题,提出了基于分解协调算法的多区域无功优化方法,并通过计算仿真与传统集中式优化结果对比,结果表明,所提出的无功优化分解协调算法能够显着提高计算速度,合理利用计算资源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多区域无功优化论文参考文献
[1].罗天,汪可友,李国杰,罗金山,周烨.基于拉格朗日对偶松弛的多区域柔性直流互联电网无功优化[J].电力系统自动化.2019
[2].周烨.交直流混联电网的鲁棒潮流及区域无功优化方法研究[D].上海交通大学.2018
[3].吴雯美,陆江,谭敏,肖少华,韩传家.基于相关均衡强化学习协同算法的多区域无功优化研究[J].新型工业化.2015
[4].刘志文,刘明波,夏文波.采用Ward等值技术的多区域无功优化并行计算[J].电力系统及其自动化学报.2014
[5].刘志文,刘明波,夏文波.采用两种外部等值技术的多区域无功优化并行算法比较[J].电力系统保护与控制.2012
[6].刘志文,刘明波.基于REI等值的多区域无功优化并行计算(英文)[J].电网技术.2012
[7].刘志文,刘明波,林舜江.REI等值技术在多区域无功优化计算中的应用[J].电工技术学报.2011
[8].施群,訾淑伟,康忠健.含风电抽油机的油田配电网区域无功优化技术研究[J].电气应用.2011
[9].王淑华,尚文清,张宁,董宁.遵化供电区域无功优化运行及经济分析[J].电力电容器与无功补偿.2011
[10].刘志文.基于外网等值的多区域电力系统无功优化计算[D].华南理工大学.2011
标签：多区域柔性直流互联电网; 无功优化; 拉格朗日对偶松弛; 支路潮流模型;