导读:本文包含了虚拟人足球论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟人足球,人工智能,势能场,蚁群算法
虚拟人足球论文文献综述
党璐[1]（2015）在《虚拟人足球决策系统设计与实现》一文中研究指出将虚拟人技术与新的人工智能算法相结合展开虚拟人足球决策系统的研究是本文的主要出发点。本文详细的研究了虚拟人足球技术的理论研究与评价分析平台两方面,并可以利用虚拟人技术进行仿真,来实现比赛实况的模拟,以实现队伍比赛进攻类型与防守决策的选择。本文在研究了虚拟人技术的特征基础上,详细的研究了虚拟人技术对足球决策的影响,并利用编程语言实现了该决策系统,主要研究内容包括以下叁个方面:1、在现有的虚拟人技术研究决策基础上,将整体优化策略与单独个体优化进行整合,由此在以上理论研究的基础上,本文抽象出了虚拟人在足球比赛中的仿真系统数学模型,该模型能够增加队员的比赛积极性和详细的了解比赛战略决策,可以很好地反应真实足球比赛的状况,更好的应对比赛中的突发状况。2、在研究比赛队员的控球策略的基础上,利用动态跟踪的人工势能场技术对比赛中的虚拟人进行数学建模,并对现有蚁群算法进行优化,给出了改进型的蚁群算法,该算法对球员的控球行为有很好的决策作用;同时本文分析了球员的控球策略与路径的决策,利用球员的自学决策来完成比赛控球中自我学习足球路径。3、本文设计与实现一个虚拟人足球决策系统软件,系统由实体模型、实时监测及决策信息模块等几部分构成,利用该虚拟决策系统软件对虚拟人足球控制策略及传球路径进行验证,并很好的实现决策算法的应用仿真。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2015-12-01）
党璐[2]（2015）在《虚拟人足球比赛决策系统的建模与设计》一文中研究指出本文通过建立虚拟人足球比赛决策系统的分层结构模型,提出了全局策略库与个体策略库结合使用的决策生成方法,使每个个体(Agent)能够同时具备自主判断能力和整体战略能力,从而实现足球比赛中球员的意识活动更加接近,达到了对足球比赛仿真的目的;对虚拟人的自主学习能力做了简要分析,建立了基本的学习过程模型。以4-4-2阵型作为典型示例,分析了决策系统的可行性与有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2015年02期）
李建武,姜昱明[3]（2009）在《改进蚁群算法在虚拟人足球控球队员行为决策中的应用研究》一文中研究指出研究了虚拟人足球控球队员的行为策略,基于基本蚁群算法的机制提出了一种改进的蚁群算法,并应用于虚拟人足球控球队员的行为决策.根据控球队员的信息量和队友的信息量以及距离信息为控球队员做出射门、传球或者运球的行为选择.仿真结果表明:该算法可以有效应用于控球队员的行为决策.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2009年07期）
李建武[4]（2009）在《虚拟人足球决策系统研究》一文中研究指出虚拟人足球是虚拟人技术和人工智能的集中体现,其本身既是一个典型的多智能体系统,同时又为它们的理论研究提供一个标准的评测平台。在动态的虚拟比赛环境中,虚拟球员通过发挥个人技能和相互配合协作,共同完成防守与进攻目标。本文介绍了虚拟人足球的研究现状,分析了虚拟人足球的特点,在继承前人研究成果的基础上,本文主要做了以下叁个方面的工作。第一,参考机器人足球决策系统的研究成果,提出了全局策略库与个体策略库结合使用的决策生成方法,建立了虚拟人足球决策系统的分层结构模型,使球员个体同时具有自主判断能力和整体战略能力,从而与现实足球比赛更加接近。第二,研究了控球队员的行为选择策略,使用人工势能场方法对虚拟球员所处环境进行建模,并使用改进的蚁群算法设计了一个控球队员行为决策算法；研究了控球队员的传球路线搜索方法,并对控球队员的自主学习过程进行了初步分析。第叁,设计并实现了一个虚拟人足球决策系统软件,按照功能分为不同的模块,将决策的生成、比赛数据的计算和显示分离开来,从而使决策软件具有良好的可扩展性与灵活性,并在实现的决策软件中验证了控球队员行为决策算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-03-01）
杜亮[5]（2009）在《虚拟人足球比赛决策算法研究》一文中研究指出虚拟人足球比赛系统涉及计算机图形学、虚拟现实、运动学与动力学、多功能感知、认知心理学等多个学科,是一个非常典型的复杂系统,目前国内外在此方面的研究尚处于初探阶段。决策算法是虚拟人足球比赛系统的核心,其有效性与合理性是取得比赛胜利和获得真实仿真效果的关键。对虚拟人足球比赛决策算法的研究具有很高的理论价值和现实意义。本文针对虚拟人足球比赛决策系统进行了深入研究,以一种机器人足球比赛决策系统模型为基础,设计了虚拟人足球比赛决策算法。主要完成了以下四方面的工作：第一,全面深入的研究和分析了当前的虚拟人技术,足球理论和机器人足球比赛决策模型,并以集中分布式控制结构为基础设计出虚拟人足球比赛决策系统模型。第二,从进攻方角度设计高层决策算法和低层决策算法来决策球队进攻行为。第叁,从防守方角度设计高层决策算法和低层决策算法来决策球队防守行为。第四,在VC++平台上对虚拟人足球比赛决策算法进行仿真实验,验证算法的合理性与有效性。在结尾部分,总结了本文的工作,并提出了需要进一步完善的地方。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-03-01）
于洋[6]（2009）在《叁维虚拟人足球传接球运动仿真研究》一文中研究指出虚拟人足球是人工智能和虚拟人领域的基础研究课题,而传接球是虚拟人足球的一个重要组成部分。为了实现具有叁维真实感的足球运动员传接球的运动仿真,对足球运动员的人物造型和传接球动作、虚拟足球传接球策略和传球路径规划、足球的运动轨迹和物体碰撞检测进行了研究,所做主要工作如下：一、在研究虚拟人足球运动员传接球动作时,定义了一种叁维虚拟足球运动员的模型,该模型采用了骨骼蒙皮技术,将球员分为皮肤层和骨骼层,皮肤层赋有皮肤纹理贴图,在骨骼层的带动下运动,骨骼层的运动采用关键帧插值来实现。通过叁维虚拟人足球运动员模型来实现具有叁维真实感的足球运动员的传接球动作,并用脚本语言编程导出叁维虚拟足球运动员模型和传接球动作。二、在研究虚拟人足球传接球策略时,将虚拟人足球策略分成全局层、局部层和个体层,其中每一层都包含有虚拟人足球的传接球策略。通过博弈论中的方法得到虚拟人足球局部层的传接球策略,然后将策略传给虚拟人足球运动员。个体层策略包括控球队员的策略和传球路径规划以及按角色划分的虚拟人足球运动员的传接球策略。虚拟人足球运动员在得到局部层信息的基础上,根据个体层的策略作出决策。叁、在研究虚拟足球运动员传接球时,对叁维空间中物体的碰撞检测和足球的运动进行了研究,简化了足球的运动。最后编程实现了有叁维真实感的足球运动员传接球的动态仿真,验证了本文方法的可行性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-03-01）
朱伟,姜昱明[7]（2008）在《虚拟人足球比赛阵法的系统建模与仿真》一文中研究指出足球比赛阵法是进行足球比赛关键的部分,阵法应用的合适与否直接影响球队的成绩。文章首先对虚拟人足球进行了简要介绍,然后根据足球运动的特点,在机器人足球比赛仿真研究理论的基础上,对阵法仿真系统建模进行探索性研究,给出了阵法仿真系统层次结构模型,并对模型各部分做了分析,引入了亲密度矩阵(ADM),加强了球员进攻防守协作的力度,显着提高了球队的整体进攻防守性能,最后对433阵型下的阵法进行了实验仿真,实验结果表明方法的可行性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年29期）
王静,姜昱明[8]（2008）在《足球比赛仿真中虚拟人的感知建模研究》一文中研究指出感知建模是虚拟人足球比赛仿真行为建模的一个重要部分,直接影响着虚拟人的行为决策。根据虚拟球员的注意力聚焦规律、视觉生理特点,提出了一种基于注意力聚焦机制的虚拟球员的智能化感知模型,包括虚拟视觉、虚拟听觉和感知聚焦器。在几何视觉模型基础上建立了虚拟视觉模型,采用包围盒技术设计了视野感知器,障碍物感知器采用人工势场法计算出虚拟球员的避碰情况下的视觉方向;根据足球比赛中球员的行为特点,设计了感知聚焦器。实验结果表明该模型是可行的。(本文来源于《计算机仿真》期刊2008年01期）
朱伟[9]（2008）在《虚拟人足球比赛决策系统研究》一文中研究指出随着科学技术的发展,虚拟现实(VR)技术得到愈来愈广泛的应用。如今虚拟人群在虚拟现实中已经成为研究的热点,因此,如何提高在动态环境中多虚拟人的协作能力,成为必须研究和解决的问题。虚拟人足球比赛系统为此问题的研究提供了一个良好的平台,它是虚拟人群技术和人工智能的集中体现,是一个典型的多智能体系统。在虚拟人足球比赛中,决策系统是取得比赛胜利的关键部分。因此本文着重对虚拟人足球比赛决策系统进行深入研究,具有重要的研究价值和实用价值。本文从虚拟人智能化角度出发,研究了虚拟人足球比赛决策系统,主要完成以下几方面的工作。第一,在机器人足球决策系统和多智能体决策模型的基础上,根据虚拟人具有一定认知能力的特点,建立了一种能够体现多智能体团队协作和个性能力发挥特征的虚拟人足球比赛决策模型,并对各模块进行了分析;第二,建立了虚拟人足球比赛阵法的系统结构模型;该模型包括:阵型,角色,策略,动作;建立了各角色的决策流程;提出了关联度矩阵(CDM)概念,建立了球员之间的协作关系;第叁,在虚拟人足球比赛中,跑位是保持阵型和实现阵法的核心动作,因此本文还研究了球员的跑位策略,设计了一些局部跑位策略的方法,通过将球场分块的方法设计了一种整体跑位策略的基本战术;第四,以433阵型为例,完成了比赛决策系统的阵法仿真,取得了比较好的效果。在结尾部分,总结了本文的工作,并提出了需要进一步完善的地方。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
王静,姜昱明[10]（2007）在《虚拟人足球仿真系统的设计与实现》一文中研究指出采用人工智能中的认知建模方法设计出虚拟人的足球运动仿真系统,实现具有认知能力的高级行为规划功能。介绍了认知建模方法的特点,在认知建模方法理论基础上建立了系统的层次结构模型。还建立了虚拟球员的认知模型,用情景演算方法表达虚拟球员的领地知识,设计复合行动程序来指导其行为。最后简单阐述了低层系统的设计。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2007年08期）
虚拟人足球论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过建立虚拟人足球比赛决策系统的分层结构模型,提出了全局策略库与个体策略库结合使用的决策生成方法,使每个个体(Agent)能够同时具备自主判断能力和整体战略能力,从而实现足球比赛中球员的意识活动更加接近,达到了对足球比赛仿真的目的;对虚拟人的自主学习能力做了简要分析,建立了基本的学习过程模型。以4-4-2阵型作为典型示例,分析了决策系统的可行性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
虚拟人足球论文参考文献
[1].党璐.虚拟人足球决策系统设计与实现[D].西安建筑科技大学.2015
[2].党璐.虚拟人足球比赛决策系统的建模与设计[J].价值工程.2015
[3].李建武,姜昱明.改进蚁群算法在虚拟人足球控球队员行为决策中的应用研究[J].微电子学与计算机.2009
[4].李建武.虚拟人足球决策系统研究[D].西安电子科技大学.2009
[5].杜亮.虚拟人足球比赛决策算法研究[D].西安电子科技大学.2009
[6].于洋.叁维虚拟人足球传接球运动仿真研究[D].西安电子科技大学.2009
[7].朱伟,姜昱明.虚拟人足球比赛阵法的系统建模与仿真[J].计算机工程与应用.2008
[8].王静,姜昱明.足球比赛仿真中虚拟人的感知建模研究[J].计算机仿真.2008
[9].朱伟.虚拟人足球比赛决策系统研究[D].西安电子科技大学.2008
[10].王静,姜昱明.虚拟人足球仿真系统的设计与实现[J].微电子学与计算机.2007