导读:本文包含了语义浏览论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语义网浏览器,实体浏览,实体属性分组,链接数据
语义浏览论文文献综述
徐江[1]（2016）在《面向语义网浏览的实体属性分组方法研究》一文中研究指出随着语义网的快速发展,目前链接数据(Linked Data)已经汇集了几百亿的RDF叁元组,这些数据描述了现实世界各种各样的实体。语义网浏览器能够让人们方便地浏览实体信息,发挥它们的价值,从而激励人们构建更多高质量的RDF数据,推动语义网的发展。实体属性分组对语义网实体浏览具有重要意义。当实体描述包含几十个或者上百个属性时,实体属性分组可以提高用户的浏览体验,并加快查找信息的速度。本文分别提出了两种方法来实现属性分组。首先,本文提出了一种属性分类方法。在链接数据中,一个实体通常有多个实体类型,这些类型代表当前实体的多个方面。同时,用来描述实体的属性和这些实体类型存在一定的关联。本文根据本体公理和属性在链接数据中的使用情况来计算适用于属性的实体类型,并基于EBMC模型将实体属性分配到相关类型,从而实现属性分类。另外,本文提出了一种基于聚类算法的属性分组方法。本文综合使用5种属性关联度度量指标,分别是属性的词汇相似度、属性的语义关联度、基于属性分布的属性关联度、基于属性取值的属性关联度以及基于属性取值类型的属性关联度。本文通过实验对上述两种属性分组方法进行评估,实验结果表明属性分类方法更有利于用户浏览和查找实体信息。(本文来源于《南京大学》期刊2016-05-28）
赖布尔（Muhammad,Nabeel,Talib）[2]（2011）在《语义支持的一种面向盲人使用者的电子商务语音浏览方法研究》一文中研究指出万维网(WWW)的出现使用户获取信息的方式发生了革命性的变化。然而,即便Web被视为可以无限制获取信息的电子门户,对于盲人用户而言,如何获取信息依然是一个复杂的问题。大多数网站的内容种类繁杂,其中既有非视觉类内容(音频),也有视觉类内容(视频和文字)。针对盲人用户的可用的、合适的网页浏览方法应得到进一步研究。本研究包括对现有的语音技术及屏幕阅读器的分析,以及对盲人用户轻松访问网页的现实需求及面临问题的识别,并强调Web开发人员应遵守W3C所定义的准则(WCAG2.0)。语音技术自上世纪50年代以来发展就比较缓慢,时至今日依然没有可靠的、可以替代传统输入方法的语音技术出现。此外,互联网上大多数网页的内容都不符合官方所定义的Web访问规则,因此,服务于残疾人尤其是盲人用户的语音软件应用依然难以满足用户的现实需求。语音导航技术已经有过一些研究,但为了更有效地使用语音使能系统(Voice Enabled Systems),我们要进一步探索语义Web这一领域,尤其是盲人用户的方面。屏幕阅读器被一些人认为是本问题的一种解决方案,然而,由于Web网页中大量存在的视觉类内容,该方法也有其局限性。语音使能的应用早已不是新鲜的研究方向,但“语音使能浏览”尚须进一步的工作。本研究着眼于盲人用户的语音浏览方法,特别强调了盲人这一特殊应用群体的特征。为了增强语音的应用,本研究使用微软的语音软件开发包(SSDK 5.1),提出了一种基于计算机的解决方案——“语音浏览器”(VAB)。基于该浏览器,用户能够使用自然(或接近自然)的语音命令与Web实现交互。另外,虽然语音技术确实有了长足的发展,但语音识别技术依然无法接受一长串的命令。因此,有了数值活动表(语音命令的层级集合,用户可以收听数字形式的命令)和浏览的快捷方式(提供了跳过选项并直接跳转到所需的信息)的支持,我们可以开发一种新的Web访问方法。搜索选项也使得用户能够在语音输出的任意阶段都能访问到任何内容。此外,本研究还包括一个语义网注释模型,以便更方便地支持Web内容的描述,并协助将IT技术整合到信息管理应用中,为用户尤其是盲人用户提供Web访问的机会。本研究内容还包括对盲人用户的Web内容偏好的实证调查,并基于此提出了盲人用户访问Web的思路。一个可以深入研究的问题是盲人用户的电子商务使用。通过针对盲人用户的特殊功能(例如语音)的进一步研究并开发出盲人也可以方便访问的电子商务平台,将极大地促进个人的创业实践。电子商务在全球不断增长的业务量也会为盲人用户创造新的机遇,不论用户是作为消费者还是销售者。本研究也对用户访问Web内容存在的问题(例如网页结构的差异、语音识别引擎的低效率、语音命令的长度过大等)进行了调查研究,并提出了一些解决办法(如数值活动表、快捷方式)。基于对现有Web局限性的考虑,我们研究了如何从包含大量视觉类内容的Web网页中抽取信息的方法。因此,本研究背后的主要驱动力就是通过语音的方式提高盲人用户对现有Web网页的访问能力。另一方面,基于语音浏览器的实现思路,我们构建了面向盲人用户的商业应用模式,该模式能支持企业更好的获取商业利润,同时也实现其社会责任。综上所述,本研究试图通过现有的SSDK工具来增强用户通过语音来访问Web网页的能力。从技术上来说,本文为本领域今后的研究提出了以下挑战：(1)提升语音技术；(2)通过引入新方法来建立盲人用户使用语音技术访问Web的全面解决办法；(3)使用语义网技术使Web访问更方便；(4)寻找新的方法来整合Web技术与信息管理应用；(5)实现企业的社会责任。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-04-01）
钱学明,刘贵忠[3]（2010）在《基于语义的视频浏览系统中的关键技术的研究》一文中研究指出如何快捷地从网络视频媒体库中定位到自己真正感兴趣的内容是视频分析和检索领域中一个富有挑战性的研究课题.为了解决该问题,通常需要对视频进行语义的分类,以充分挖掘其中语义对象、概念以及他们之间的内在因果关系,给用户提供类似(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2010年10期）
唐拯[4]（2009）在《基于本体的应急案例语义浏览研究及应用》一文中研究指出传统的案例浏览以案例的非结构化文本形式为基础,计算机并不理解案例中的信息。在这种方式中,案例浏览者必须详细阅读案例以提取其中的有用信息。这样做的缺点是比较耗时,而且容易出错,导致案例浏览效率低下。同时,由于用户一次只能阅读一个案例,这就使得用户很难从当前案例联想到其他案例中更加丰富的、与当前案例有关的有用信息,而这种案例间信息的关联性往往又非常重要。针对这些问题,本研究将语义网技术引入到案例浏览过程中,以提高案例浏览的效率。本文设计了应急案例语义浏览的概念框架与实现框架。以此为指导,本文构建了一个应急领域本体作为领域知识库,并采用语义标识的方式对案例进行预处理,生成语义案例。在以上工作的基础上,本研究提出了若干种案例浏览导航方式,包括本体服务、事件要素导航、过程导航、属性导航和空间导航,这些导航方式基于结构化的语义案例和应急领域知识库,使得案例浏览者能够更加快速、准确地掌握案例各方面的信息。在技术方面,本文利用Jena工具包访问知识库,通过AJAX框架实现导航栏的动态刷新,并利用GoogleMaps的API实现了空间导航中与地图相关的功能。最后,本文实现了一个基于本体的应急案例语义浏览原型系统,验证了论文的研究成果。(本文来源于《天津大学》期刊2009-05-01）
钱学明[5]（2007）在《基于语义的视频浏览系统中的关键技术研究》一文中研究指出方便可得的视频媒体自然极大地丰富着人们的生活和工作,但是人们在享受信息时代方便快捷的服务时,同样也面临着一个长期困扰的问题:如何快捷地从网络视频媒体库中定位到自己真正感兴趣的内容。该问题是视频分析和检索领域中一个富有挑战性的研究课题。为了解决该问题,通常需要对视频进行语义的分类,以充分挖掘其中语义对象、概念以及他们之间的内在因果关系,以期望给用户提供类似于Internet上基于关键词的文本查询方式。另外,对视频媒体内容按照一个灵活的方式进行展示,以辅助用户进行内容的查询和浏览,就象翻书那样方便地从视频媒体库中找到自己感兴趣的内容。本文是针对基于语义的视频浏览系统中的关键技术研究而展开的,其中的工作包括如下几个方面:(1)基于压缩域信息的特征分析和特征提取。由于视频数据量大,而且视频数据不同于图像和文字等媒体内容,其最大的特点是存在极大的时间和空间上的冗余,因此视频媒体在存储和传输前都要进行去冗余的压缩编码。如何有效利用压缩域信息进行快速高效的特征分析和特征提取是我们研究的主要内容之一。在相关的研究中,使用I帧DCT系数来近似表示图像的纹理,用DC图像及其直方图来近似表达原始图像以及其直方图以快速进行分析,用压缩域中的运动矢量场来进行快速的运动特征描述等。这些为本文后续工作中采用压缩域信息的特征表示以及快速的特征分析和提取方法奠定了坚实的基础。(2)镜头边界检测以及基于语义的镜头分类。镜头边界检测也即场景切换类型检测是视频分析中的一个基本环节。本文从镜头切换的数学模型出发推导了Flashlight和Fade in/out的累计直方图差的一般特性,并用压缩域的DC图像的直方图来进行快速的检测。从累计直方图的特性,不仅可以检测出Fade in/out并且能够进行Fade in/out所对应的语义类型识别。在对Flahslight和Fade in/out确认的基础上进行Cut、Dissolve和其它类型的场景切换检测,极大地提高了镜头边界检测的性能。进行镜头的语义分类是视频检索中的一个重要环节,从语义的镜头类型信息以及相应的音频数据类型信息能够有效地进行视频故事单元的主题思想理解。本文对视频按照其所在领域知识、视频编辑中的约定俗成的制作手法,以及摄像机的运动模式将足球比赛视频中的镜头划分成一系列语义的类别。并且将音频按照时域和谱域的能量分布特性划分成纯说话、静音、纯音乐、含有背景噪声的说话以及含有背景音乐的说话片段等五种类型。这种场景切换类型识别、语义的镜头类型特征以及音频数据类型等都为我们进行后续高级语义事件和故事单元的检测和分类提供了重要的信息。(3)字幕检测、定位、跟踪、分割以及字幕类型划分方法。利用MPEG压缩域中I帧DCT系数所表达的纹理特征进行快速、高效的字幕检测和定位。并用压缩域中的DCT系数特征来对字幕的出现和消失帧予以快速的跟踪,最终融合包括前背景以及视频字幕的时间冗余特性来进行高效的字幕分割。并且对H.264/AVC和MPEG压缩域中的字幕检测性能进行了对比分析。将字幕按照其活动性以及存在时间的长度信息划分成滚动字幕、长期字幕、说话内容字幕和标题字幕等4种类型,以辅助进行基于语义的事件和故事单元检测和分类。(4)全局运动估计、基于摄像机运动模式的镜头细分和基于全局/局部运动相结合的应用。我们使用压缩域中的运动矢量场来进行快速的全局运动估计。其中包括基于运动矢量组的全局运动估计和基于遗传算法的全局运动估计。利用全局运动信息,将足球比赛视频中的全景镜头进行语义的细分。这种细分后的语义镜头类型信息为进行足球视频中的语义事件挖掘提供了重要的参考依据。另外,提出了基于GM/LM视频字幕遮挡区域恢复以及视频通信系统中的错误恢复,达到了较好的恢复效果。(5)语义事件和故事单元的检测和分类。融合语义的镜头类型信息、字幕类型信息、摄像机运动模式、视频领域相关知识来将体育比赛视频序列划分成进球、射门、犯规、定位球和普通等5种完备的事件集合。并且在此基础上对精彩事件按照摄像机运动模式分类到比赛中的两支球队中。融合视觉信息、字幕类型信息和音频类型特征来进行新闻视频故事单元的检测和分类。这种事件和故事单元的分类方式为进行基于高级语义特征的视频检索、摘要和浏览提供可能。(6)一个统一的灵活方便的视频摘要和浏览系统框架。在事件和故事单元的检测和分类基础上,按照书目编排的目录即ToC结构来有效进行新闻和体育视频内容组织。并提出了一种通用的基于ToC的视频内容浏览系统框架。在该框架中,按照事件和故事单元的分类情况,给出了一种可分级的视频摘要和浏览方案。不同级所生成的摘要,能够很好地提供对视频内容浏览的形式,使用户可以象浏览书本那样方便快捷地进行视频内容浏览,并对感兴趣的内容进行快速的定位。(本文来源于《西安交通大学》期刊2007-11-01）
陈羚[6]（2007）在《基于语义的文献关联信息浏览系统》一文中研究指出对于科技文献的浏览和检索,传统的基于关键字的文献检索和浏览方式难以对大量信息进行整体的多角度揭示,同时,关注的文献信息形式单一,忽视了文献之外的信息及关系,使得浏览和检索的效率不高。因此,研究高效优化的浏览机制,帮助研究人员快速有效的查找文献信息,成为一项重要而急待解决的课题。针对上述问题,基于语义的文献关联信息浏览系统SLAIB(Semantic based Literature Association Information Browsing System),提出一种科技文献语义关联模型,并基于该模型,采用关联信息可视化策略、关联信息双缓存机制以及相关算法,在基于语义的科技文献检索平台SemreX(Semantic based Literature Retrieval and Sharing Platform)中实现了实时交互的文献关联信息浏览。科技文献语义关联模型描述了科技文献中的实体、实体之间的各种关联以及实体的属性和关联的属性;关联信息可视化策略采用二维网状可视化方式,交互地展现作者之间的关联,将科技文献语义关联模型中重要的关联信息以不同的可视化隐喻方式显示,并且支持关联信息交互式的查询和动态浏览;关联信息双缓存机制将科技文献语义关联模型中重要的关联信息融合成一个整体,以链式结构并采用递归方法缓存在服务器和客户端,以保证可视化的实时交互性。另外,通过作者推荐算法,遵循“两作者创作的所有文献之间的相关度的平均值越大,则两作者越相关”这一思想,计算科技文献语义关联模型中作者之间的相关度,以便在可视化视图中展现作者之间的关联程度,引导用户浏览感兴趣的作者信息。采用Java语言实现了系统SLAIB,并对系统进行了测试分析。功能测试主要对关联信息可视化进行测试,并同着名的文献检索系统CiteSeer和DBLP进行对比,测试表明:SLAIB功能完备、关联信息丰富且交互性强。性能测试主要对关联信息双缓存机制的整体性能、可扩展性进行了测试和分析,测试表明:采用关联信息双缓存机制为单用户请求多个关联信息单元、多用户同时访问服务器提供了有效支持(单用户请求的关联信息单元个数多达50时,响应时间降低98.46%;同时访问服务器的用户个数多达110时,响应时间降低99.71%)。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-01-01）
吴瑞[7]（2006）在《使用语义限定的加权浏览模式的挖掘》一文中研究指出提出了一种加权的Web挖掘技术,从Web日志中发现语义限定的加权序列模式。每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。最后由用户指定语义上的最小支持度和最小偏爱度进行挖掘。这种语义上的输入和输出更自然、更易被理解。最后通过一个例子描述了所提出的方法。(本文来源于《计算机工程》期刊2006年05期）
林鸿飞,姚天顺[8]（2000）在《基于潜在语义索引的文本浏览机制》一文中研究指出文本浏览是伴随着因特网上日益增多的在线文本而出现的辅助阅读机制 ,本文给出了基于潜在语义索引的文本浏览机制。它吸取了潜在语义索引和概念标注的优点 ,利用潜在语义索引 ,减少词汇间的“斜交”现象 ,在语义空间上进行项与项、文本与文本、项与文本之间的相似度计算。利用概念词典将文本特征项按语义分类 ,给予层次分类以确定的含义。最后 ,实现以分层概念为基础的信息导航。(本文来源于《中文信息学报》期刊2000年05期）
语义浏览论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
万维网(WWW)的出现使用户获取信息的方式发生了革命性的变化。然而,即便Web被视为可以无限制获取信息的电子门户,对于盲人用户而言,如何获取信息依然是一个复杂的问题。大多数网站的内容种类繁杂,其中既有非视觉类内容(音频),也有视觉类内容(视频和文字)。针对盲人用户的可用的、合适的网页浏览方法应得到进一步研究。本研究包括对现有的语音技术及屏幕阅读器的分析,以及对盲人用户轻松访问网页的现实需求及面临问题的识别,并强调Web开发人员应遵守W3C所定义的准则(WCAG2.0)。语音技术自上世纪50年代以来发展就比较缓慢,时至今日依然没有可靠的、可以替代传统输入方法的语音技术出现。此外,互联网上大多数网页的内容都不符合官方所定义的Web访问规则,因此,服务于残疾人尤其是盲人用户的语音软件应用依然难以满足用户的现实需求。语音导航技术已经有过一些研究,但为了更有效地使用语音使能系统(Voice Enabled Systems),我们要进一步探索语义Web这一领域,尤其是盲人用户的方面。屏幕阅读器被一些人认为是本问题的一种解决方案,然而,由于Web网页中大量存在的视觉类内容,该方法也有其局限性。语音使能的应用早已不是新鲜的研究方向,但“语音使能浏览”尚须进一步的工作。本研究着眼于盲人用户的语音浏览方法,特别强调了盲人这一特殊应用群体的特征。为了增强语音的应用,本研究使用微软的语音软件开发包(SSDK 5.1),提出了一种基于计算机的解决方案——“语音浏览器”(VAB)。基于该浏览器,用户能够使用自然(或接近自然)的语音命令与Web实现交互。另外,虽然语音技术确实有了长足的发展,但语音识别技术依然无法接受一长串的命令。因此,有了数值活动表(语音命令的层级集合,用户可以收听数字形式的命令)和浏览的快捷方式(提供了跳过选项并直接跳转到所需的信息)的支持,我们可以开发一种新的Web访问方法。搜索选项也使得用户能够在语音输出的任意阶段都能访问到任何内容。此外,本研究还包括一个语义网注释模型,以便更方便地支持Web内容的描述,并协助将IT技术整合到信息管理应用中,为用户尤其是盲人用户提供Web访问的机会。本研究内容还包括对盲人用户的Web内容偏好的实证调查,并基于此提出了盲人用户访问Web的思路。一个可以深入研究的问题是盲人用户的电子商务使用。通过针对盲人用户的特殊功能(例如语音)的进一步研究并开发出盲人也可以方便访问的电子商务平台,将极大地促进个人的创业实践。电子商务在全球不断增长的业务量也会为盲人用户创造新的机遇,不论用户是作为消费者还是销售者。本研究也对用户访问Web内容存在的问题(例如网页结构的差异、语音识别引擎的低效率、语音命令的长度过大等)进行了调查研究,并提出了一些解决办法(如数值活动表、快捷方式)。基于对现有Web局限性的考虑,我们研究了如何从包含大量视觉类内容的Web网页中抽取信息的方法。因此,本研究背后的主要驱动力就是通过语音的方式提高盲人用户对现有Web网页的访问能力。另一方面,基于语音浏览器的实现思路,我们构建了面向盲人用户的商业应用模式,该模式能支持企业更好的获取商业利润,同时也实现其社会责任。综上所述,本研究试图通过现有的SSDK工具来增强用户通过语音来访问Web网页的能力。从技术上来说,本文为本领域今后的研究提出了以下挑战：(1)提升语音技术；(2)通过引入新方法来建立盲人用户使用语音技术访问Web的全面解决办法；(3)使用语义网技术使Web访问更方便；(4)寻找新的方法来整合Web技术与信息管理应用；(5)实现企业的社会责任。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义浏览论文参考文献
[1].徐江.面向语义网浏览的实体属性分组方法研究[D].南京大学.2016
[2].赖布尔（Muhammad,Nabeel,Talib）.语义支持的一种面向盲人使用者的电子商务语音浏览方法研究[D].华中科技大学.2011
[3].钱学明,刘贵忠.基于语义的视频浏览系统中的关键技术的研究[J].西安交通大学学报.2010
[4].唐拯.基于本体的应急案例语义浏览研究及应用[D].天津大学.2009
[5].钱学明.基于语义的视频浏览系统中的关键技术研究[D].西安交通大学.2007
[6].陈羚.基于语义的文献关联信息浏览系统[D].华中科技大学.2007
[7].吴瑞.使用语义限定的加权浏览模式的挖掘[J].计算机工程.2006
[8].林鸿飞,姚天顺.基于潜在语义索引的文本浏览机制[J].中文信息学报.2000