分解最小二乘自适应算法论文-尹纯辉,王凡,向华

分解最小二乘自适应算法论文-尹纯辉,王凡,向华

导读:本文包含了分解最小二乘自适应算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:QR分解,最小二乘,Givens旋转,Householder变换

分解最小二乘自适应算法论文文献综述

尹纯辉,王凡,向华[1](2016)在《基于树型QR分解的自适应最小二乘滤波新算法》一文中研究指出本文以最小二乘滤波算法为基础,基于TSQR(Tall-Skinny QR)算法提出新的方法 FtQR-LS(Flat-tree QR least squares)求解自适应滤波系数。在处理过程中,将目标矩阵按行分成多个子信息矩阵,对小规模子矩阵用传统QR分解,再用树型结构归约出目标矩阵QR分解。在处理中充分利用并行性,同时保持了数值稳定性,也有效地降低计算时间的开销。一定程度上,平衡了经典算法求解自适应滤波系数时计算复杂度与稳定性之间的矛盾。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年03期)

宁少武,史治宇,钱登辉[2](2014)在《基于QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法的噪声主动控制方法研究》一文中研究指出本文提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好.采用实测信号进行仿真,仿真结果表明本文提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好.(本文来源于《固体力学学报》期刊2014年S1期)

宁少武,史治宇[3](2013)在《QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法在噪声主动控制中的应用》一文中研究指出在噪声主动控制系统中,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。基于此,提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好。仿真结果表明提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好。(本文来源于《振动工程学报》期刊2013年03期)

分解最小二乘自适应算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好.采用实测信号进行仿真,仿真结果表明本文提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分解最小二乘自适应算法论文参考文献

[1].尹纯辉,王凡,向华.基于树型QR分解的自适应最小二乘滤波新算法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2016

[2].宁少武,史治宇,钱登辉.基于QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法的噪声主动控制方法研究[J].固体力学学报.2014

[3].宁少武,史治宇.QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法在噪声主动控制中的应用[J].振动工程学报.2013

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