信息欺诈论文-蹇洁,刘鑫鑫,陈思祁,张英培

信息欺诈论文-蹇洁,刘鑫鑫,陈思祁,张英培

导读:本文包含了信息欺诈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:信息传播,传播模型,网络欺诈

信息欺诈论文文献综述

蹇洁,刘鑫鑫,陈思祁,张英培[1](2019)在《网络欺诈信息双边传播模型研究》一文中研究指出【目的/意义】欺诈信息在网络中广泛传播使得网络欺诈不断滋生蔓延,探究基于"受骗者-欺诈者"双边的网络欺诈信息传播机理,对实现网络欺诈的科学预判和及时防治具有重要意义。【方法/过程】引入生态学理论,分析网络欺诈信息传播主体及其竞合关系,构建网络欺诈信息双边传播模型,并通过Python编程进行仿真和实际案例分析,讨论网络欺诈信息双边传播影响因素。【结果/结论】研究表明,网络欺诈信息传播与传播主体的影响力、信息自然增长速率和初始状态密切相关。模型能够模拟设定条件下的信息传播过程,并为有效抑制网络欺诈信息传播提供新的解决思路。(本文来源于《情报科学》期刊2019年11期)

游钰[2](2018)在《论信息不对称的矫正与价格欺诈的防治》一文中研究指出价格欺诈是一种严重侵害消费者利益的价格违法行为。价格欺诈发生的原因众多,其中,经营者与消费者之间的信息不对称是价格欺诈得以发生的重要原因。有效矫正信息不对称是防治价格欺诈的重要一环。我国已经建立了信息强制披露制度、信息自愿披露监管制度和消费者信息扶助制度等相关制度,但是,相关制度在规则设计或运行实践中存在一些不足。我国应当通过细化经营者信息披露规则、加大信息披露违法行为的执法力度、建立信息披露监管部门之间的协调制度、加强消费教育等方式进一步矫正信息不对称,从而提高价格欺诈治理的实际效果。(本文来源于《经济法研究》期刊2018年02期)

郭航[3](2019)在《警惕暗网欺诈和个人信息违法交易》一文中研究指出互联网技术的兴起极大便利了信息交流的效率,支付行业的发展同样受益于此,支付效率和体验感明显增强,移动支付和网络支付蓬勃发展。但同时,技术进步也导致新型电信网络欺诈手段更新换代速度不断加快,黑色产业链在监管阳光难以触及的暗网地带逐步建立,寄生于此的盗取个人信息及买卖、木马病毒传播、窃取银行和支付机构账户信息等违法行为呈抬头之势,打击难度也逐步增大。根据英国非盈利性公益组织Cifas的数据,2017年大约有175000余起身份欺诈事件,与十年前相比增长(本文来源于《中国金融家》期刊2019年08期)

史可,张光前,郭丽君[4](2019)在《基于微博数据的网络信息欺诈行为发现及预警》一文中研究指出社交网络作为舆情扩散的主要场所,已成为网络信息欺诈扩散的主要渠道。本文以微博为例,对基于微博数据的网络信息欺诈行为——学术欺诈事件进行分析。主要利用微博数据采集、数据预处理、数据挖掘对学术欺诈事件进行数据分析。研究分析与事件相关的人物角色,通过情感分析给与建议和预警,降低学术欺诈等网络信息欺诈事件的发生率。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年21期)

任寿根[5](2019)在《信息欺诈危及经济安全》一文中研究指出在信息集中,关于未来的预测是最难的,能对未来经济趋势准确或接近准确预测是最有价值的信息,它能消除不确定性。信息是市场经济的核心要素,一切投资都是围绕信息这个核心展开。市场操纵者、市场危害者必然是通过操纵信息进而操纵市场。信息欺诈会危害公共安全和(本文来源于《证券时报》期刊2019-07-23)

卢维清[6](2019)在《信息时代,金融机构欺诈风险管控体系的构建》一文中研究指出信息时代,全面的、立体性的欺诈风险管控体系必将成为企业风险管理的有效助力。金融机构通过建立欺诈风险管控体系,充分利用各道防线的专业知识和风险管控能力,实现跨渠道的全面欺诈风险管理。在此基础上,金融机构可以更加开放的姿态拥抱金融科技,利用新技术进行业务创新,为客户提供更好的服务和保障。近年来,金融机构积极拥抱金融科技,开展大规模的信息化与网络化建设。越来越多的依托于网络与信息系统的现代科技工具,被金融机构用于内部经营管理中。此外,在新技术的支撑下,金融机构逐渐创新推出了更灵活、更复杂、更符合客户需求的业务。与(本文来源于《当代金融家》期刊2019年Z1期)

陆斯星[7](2019)在《情报引领反欺诈 双剑合璧建奇功——交通银行信用卡中心协助警方破获特大境外机窃取银行卡信息案》一文中研究指出2018年8月,交通银行信用卡中心交易监测团队(以下简称"监测团队")收到一封来自广东省公安厅经侦局的感谢信,对交通银行信用卡中心过去半年在VPAY境外机窃取银行卡信息案中的贡献和支持表示感谢。感谢信所提及的案件,是指由广东省公安厅经侦局于2018年6月成功破获的特大跨境境外机信用卡诈骗案。该案有47名犯罪嫌疑人落网,涉案金额达10亿元人民币,91家银行受波及,约105万条银行卡信息存在泄(本文来源于《中国信用卡》期刊2019年02期)

薛然,来桂兵,高晨,杨君,袁举[8](2019)在《BPNN和SVM模型在欺诈信息智能识别中的应用》一文中研究指出BP神经网络和支持向量机作为人工智能化较为成熟的方法,应用领域广泛。为有效提高诈骗电话的识别率,针对网络安全意识薄弱、易被网络欺诈信息欺骗的部分大学生等易受骗人群,应用BP神经网络技术对统计的诈骗电话进行研究分析,并利用SVM算法实现目标函数的优化方法。利用该模型对已统计的诈骗电话号码样本进行分析,取得了较好的预测效果。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年02期)

潘玉蓉,邓雄鹰[9](2018)在《亟待建立反保险欺诈业内信息共享机制》一文中研究指出高额保险的风险防范问题,在全世界都是难题。北京工商大学保险研究中心主任王绪瑾认为,在全球范围内,保险骗赔占整个赔付保险金额的10%到20%之间,这是全球性问题。一位资深保险人认为,“生命无价”的观念被更多人接受和重视,这一思想体现在保险产品上就(本文来源于《证券时报》期刊2018-12-27)

蹇洁,余晓明,陈思祁,刘松[10](2018)在《基于产品信息欺诈的消费者感知风险测量模型研究》一文中研究指出产品信息欺诈是电子商务欺诈的典型代表,提高消费者对产品信息欺诈的风险感知,已成为保障网络交易空间安全的关键。为度量消费者在电商交易中对产品信息欺诈的感知风险,基于产品信息欺诈特征,提出了感知风险分为产品评价风险、价格风险、推荐信息风险、配套服务风险和产品信息展示风险等五个维度,开发了"我认为商品评价不是消费者做出的真实评价,是商家刷的"等24个测量题项。建构并验证五维度一阶因子模型、单维度二阶因子五维度一阶因子模型的感知风险结构的测量模型,提出了后者的测量结构更优,有助于对消费者感知行为进行量化研究。(本文来源于《重庆邮电大学学报(社会科学版)》期刊2018年06期)

信息欺诈论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

价格欺诈是一种严重侵害消费者利益的价格违法行为。价格欺诈发生的原因众多,其中,经营者与消费者之间的信息不对称是价格欺诈得以发生的重要原因。有效矫正信息不对称是防治价格欺诈的重要一环。我国已经建立了信息强制披露制度、信息自愿披露监管制度和消费者信息扶助制度等相关制度,但是,相关制度在规则设计或运行实践中存在一些不足。我国应当通过细化经营者信息披露规则、加大信息披露违法行为的执法力度、建立信息披露监管部门之间的协调制度、加强消费教育等方式进一步矫正信息不对称,从而提高价格欺诈治理的实际效果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息欺诈论文参考文献

[1].蹇洁,刘鑫鑫,陈思祁,张英培.网络欺诈信息双边传播模型研究[J].情报科学.2019

[2].游钰.论信息不对称的矫正与价格欺诈的防治[J].经济法研究.2018

[3].郭航.警惕暗网欺诈和个人信息违法交易[J].中国金融家.2019

[4].史可,张光前,郭丽君.基于微博数据的网络信息欺诈行为发现及预警[J].科技经济导刊.2019

[5].任寿根.信息欺诈危及经济安全[N].证券时报.2019

[6].卢维清.信息时代,金融机构欺诈风险管控体系的构建[J].当代金融家.2019

[7].陆斯星.情报引领反欺诈双剑合璧建奇功——交通银行信用卡中心协助警方破获特大境外机窃取银行卡信息案[J].中国信用卡.2019

[8].薛然,来桂兵,高晨,杨君,袁举.BPNN和SVM模型在欺诈信息智能识别中的应用[J].信息与电脑(理论版).2019

[9].潘玉蓉,邓雄鹰.亟待建立反保险欺诈业内信息共享机制[N].证券时报.2018

[10].蹇洁,余晓明,陈思祁,刘松.基于产品信息欺诈的消费者感知风险测量模型研究[J].重庆邮电大学学报(社会科学版).2018

标签:;  ;  ;  

信息欺诈论文-蹇洁,刘鑫鑫,陈思祁,张英培
下载Doc文档

猜你喜欢