导读:本文包含了花椒干燥论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:太阳能,热泵,花椒干燥系统,气流组织
花椒干燥论文文献综述
李江波,薛韩玲,陈柳[1]（2019）在《热泵-太阳能花椒干燥系统的设计与数值模拟》一文中研究指出为解决传统花椒干燥方式效率低、花椒品质低、能耗大的问题,提出热泵-太阳能花椒干燥系统,阐述了该系统的结构与工作原理,研究了热泵-太阳能花椒干燥系统的设计方法。以在陕西省韩城市干燥3 t花椒为例,设计了热泵-太阳能花椒干燥系统,并利用Airpak软件的方法对烘干室采用下部送风、上部回风的气流组织方式进行模拟。结果表明,烘干室风速和温度能较好地满足花椒干燥的要求。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年14期）
田冰,王玲,彭林,阚建全,陈厚荣[2]（2019）在《多指标综合评分法优化青花椒热泵-微波联合干燥工艺》一文中研究指出采用多指标综合评分法对青花椒的热泵-微波联合干燥工艺进行优化。以色差为指标,分别进行热泵温度、转化点含水率、微波功率的单因素试验,在单因素试验的基础上,以干制青花椒的单位能耗、色差、挥发油含量3个指标按一定权重计算出的综合评分为响应值,进行Box-Behnken中心组合试验设计,并进行响应面优化分析。结果表明,青花椒热泵-微波联合干燥的最佳工艺参数是:热泵温度59℃,转化点含水率40%,微波功率340 W。此条件下综合评分为0.285 47,与响应面模型的预测值相对偏差为0.29%,优化结果可靠。(本文来源于《食品研究与开发》期刊2019年19期）
王玲,田冰,彭林,阚建全,陈厚荣[3]（2019）在《热风-微波联合干燥青花椒工艺优化》一文中研究指出以鲜青花椒为原料,研究热风-微波联合干燥工艺对花椒品质及能耗的影响。通过单因素试验,以色差为观测指标,确定了热风温度、转化含水率及微波功率3因素的适宜作用范围。在此基础上,进行Box-Behnken中心组合试验,以色差、挥发油含量及单位能耗的综合评分为响应值进行响应面分析,对热风-微波联合干燥青花椒的工艺条件进行优化。结果表明,热风-微波联合干燥青花椒的最佳工艺条件为热风温度64. 56℃、转化含水率41. 59%、微波功率345. 20 W。此条件下,干燥的青花椒综合评分为0. 194 522。联合干燥验证试验结果与优化结果误差<4%,优化结果可靠。热风-微波联合干燥青花椒为提高干制花椒的品质和降低能耗具有重要意义,为青花椒的联合干燥研究提供了研究思路,研究结果为青花椒的热风-微波联合干燥的工业化应用提供了理论依据。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2019年18期）
王云龙[4]（2019）在《花椒高压电场干燥工艺与特性研究》一文中研究指出刚采摘的花椒水分含量高,在储藏和运输过程中容易发生霉变,腐烂等现象,带来不必要的经济损失,所以花椒的干制品就成为人们储藏和消费的主要内容,干燥工艺就成了新鲜花椒初加工的重要工序,为花椒的贮藏、运输和消费提供了重要保障。因此研究开发花椒深加工产品是非常有意义的。而高压电场干燥是一种新型的干燥技术,具有干燥品质好,干燥速率快,节能环保的优势。因此本文采用高压电场干燥技术对花椒进行干燥,从干燥过程,干燥模型,干燥产品品质等角度来评价花椒电场干燥的效果,为花椒的初加工工艺提供理论基础,主要研究的内容有:(1)研究了花椒电场干燥特性。通过电压,铺放量和针极距离对花椒电场干燥过程的影响,得出花椒电场干燥主要是降速干燥,电场和铺放量对干燥过程影响显着,针极距离影响不显着;(2)选取了七种数学干燥模型对花椒电场干燥过程进行了拟合和预测,结果表明Midilli and Kucuk模型较其他模型更适合描述花椒电场干燥特性。(3)花椒电场干燥工艺优化。以花椒精油提取率为响应值,利用Box-Benhnken的中心组合试验设计原理,得到花椒电场干燥的最优工艺为:电压为19.87kv、铺放量为54.55g、针极距离为3.83cm,此条件下的花椒精油含量为8.423ml/100g。(4)花椒精油主要化学成份分析。采用气-质联用仪GC-MS分析法对花椒精油化学成分进行分析,结果表明花椒精油主要化学成分是萜烯类化合物和醇(5)类化合物;其中萜烯类化合物有11种,占比31.81%,主要有β-蒎烯(3.76%);柠檬油精(6.63%)β-榄香烯(3.32%);石竹烯(3.00%);大根香叶烯D(7.95%);大根香叶烯B(3.79%);醇类化合物有8种,占比64.85%,主要有桉叶油醇(3.15%);芳樟醇(55.31%);萜品醇(2.34%);(2E,6E)-10,11-环氧-3,7,11-叁甲基-2,6-十二碳二烯-1-醇(2.77%)。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-20）
彭林,王建胜,梅晓飞,阚建全,陈厚荣[5]（2018）在《微波干燥条件对青花椒麻味物质含量的影响及工艺优化》一文中研究指出以经过蒸汽灭酶的鲜"九叶青"青花椒为原料,采用响应面法优化其微波干燥工艺。以微波功率、铺放量及微波时间为自变量,探究其对微波干燥青花椒麻味物质含量的影响情况。通过单因素试验,确定其适宜的影响范围。在单因素试验基础上,以麻味物质含量为响应值,根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,进行优化试验设计;用Design-Expert.V 8.0.6软件,建立微波干燥回归模型,并通过设定麻味物质含量取最大值,对微波干燥青花椒工艺进行指标优化。结果表明,青花椒微波干燥指标优化的条件为微波功率357.78 W、铺放量203.38 g、微波时间49.14 s,在此条件下,麻味物质含量24.328 7 mg/g;并在优化条件下进行验证实验,验证结果与优化结果的误差为1.18%,优化结果可靠。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2018年08期）
彭林,田冰,王玲,阚建全,陈厚荣[6]（2017）在《微波干燥对青花椒挥发油含量的影响及工艺优化》一文中研究指出以经过蒸汽灭酶的九叶青花椒为原料,研究微波功率、铺放量及间歇微波时间对微波干燥青花椒挥发油含量的影响。在单因素试验的基础上,以青花椒挥发油含量为响应值,根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,进行优化试验设计,并建立青花椒的微波干燥回归模型。结果表明:青花椒微波干燥指标优化的条件为微波功率354.26W、铺放量211.93g、微波时间51.4s,该条件下青花椒干燥后挥发油含量为0.087 748 5mL/g,微波干燥验证实验结果与优化结果的误差为0.85%,优化结果可靠。(本文来源于《食品与机械》期刊2017年12期）
孟国栋,彭桂兰,罗传伟,黎斌,杨玲[7]（2018）在《花椒真空干燥特性分析及动力学模型研究》一文中研究指出为了探求花椒真空干燥特征,提高干燥速率,实现花椒真空规模化干燥。选取干燥温度为50、60、70℃,真空度为-0.06、-0.04、-0.02 MPa,装载量为30、40、50 g进行全面试验,考察3个因素对花椒干燥总时间和干燥速率的影响。利用7种经典干燥数学模型对9组实验数据进行非线性拟合,利用决定系数R2、残差平方和(SSE)、卡方χ2叁个指标对拟合结果进行评价,选取其最优模型与建立的BP神经网络模型进行对比检验。结果表明,叁次多项式模型的拟合R2值都达到0.999、SSE值最低达到了7.0E-4,χ2值最低达到3.08E-5是7种经典模型中描述花椒真空干燥动力学特性的最优模型。但叁次多项式模型拟合检验的平均相对误差值为1.98%高于BP神经网络模型的平均相对误差值(1.13%),因此BP神经网络是更适合描述花椒干燥动力学特性的数学模型。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2018年04期）
罗传伟[8]（2017）在《花椒真空干燥动力学模型及干燥工艺研究》一文中研究指出新鲜花椒采收后含水率高达200%.d.b,在贮藏过程中极易受外界条件的影响,发生质变,造成巨大损失。干燥是花椒收获后重要的处理环节,对花椒的运输、贮藏等起到重要的作用,但若干燥处理不当,则会造成花椒品质严重受损,营养物质流失严重,降低其经济效益。传统的干燥方式存在干燥效率低、干燥品质差等缺点,而真空干燥是一种新型热门的干燥技术,具有节能、环保、干燥品质好等优点。本文将采用真空干燥对花椒进行以下几个方面的研究:(1)研究了花椒的真空干燥特性。选取温度(50、60、70℃)、真空度(-0.02、-0.04、-0.06Mpa)和载重量(30、40、50g)对花椒进行叁水平叁因素的全面试验研究。对不同温度、真空度和载重量条件下花椒的真空干燥特性进行研究;选取决定系数R2、残差平方和SSE和卡方χ2作为模型评价指标对水分比-时间干燥曲线进行了7种经典数学模型的拟合,结果表明叁次多项式模型具有较大的决定系数和较小的误差值,是最适合描述花椒真空干燥的数学模型。(2)建立花椒真空干燥BP神经网络模型。以时间、真空度、温度和载重量为输入神经元,水分比为输出神经元,利用Matlab神经网络工具箱对全面试验的25组896个试验数据作为训练样本进行训练,再把另外2组试验作为检验样本进行拟合检验,结果表明BP神经网络模型拟合性很高,两个检验样本的平均相对误差分别为8.698%和6.593%,通过BP神经网络能直接准确的预测花椒真空干燥过程中的水分比变化。(3)基于Weibull函数的花椒真空干燥模型建立及过程解析。利用Weibull函数及其尺度参数α和形状参数β在干燥理论中的意义对花椒真空干燥进行解析及模型建立。结果表明,Weibull函数模型对花椒真空干燥过程拟合度高;温度是影响花椒真空干燥的主要因素,随着温度的升高,Weibull模型的尺度参数α值减小,有效水分扩散系数增大,说明干燥速率增大,所用的干燥时间缩短;Weibull函数的形状参数β大于1表明花椒真空干燥过程中有明显的升速阶段。(4)本论文以开口率和色差值为花椒真空干燥评价指标初探花椒真空干燥品质。试验结果表明干燥温度越高,花椒色差值越大;干燥温度和真空度越高,开口率越高。为了获得高品质的花椒制品,在进行花椒干燥时尽量采用低温干燥。(5)花椒真空干燥工艺优化。选取叁个因子和叁个指标进行了叁元二次旋转回归组合试验设计,借助Design-Expert 8.0软件工具,通过响应面法进行单指标参数优化,再通过加权评分法进行多指标综合优化最终确定花椒真空干燥的最佳工艺参数为:温度62.18℃,真空度-0.054Mpa,装载量37.23g。在此试验条件下,各个指标的相对误差均小于10%,可靠度高。(本文来源于《西南大学》期刊2017-04-20）
徐毅,阚建全[9]（2015）在《青花椒干燥过程叶绿素光降解原因初探》一文中研究指出为了探究青花椒干燥过程中变色的机理,以鲜青花椒为研究对象,采用黄、蓝、紫外光3种单色光及日光(复合光)照射鲜青花椒至干燥。以遮光干燥为对照,研究干燥过程中青花椒中还原型谷胱甘肽(GSH)、抗坏血酸(ASA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、超氧自由基(O2-)、过氧化氢(H2O2)、丙二醛(MDA)等与活性氧有关的指标的变化以及叶绿体膜脂肪酸组成和含量的变化。结果表明:紫外光是造成青花椒干燥过程中叶绿素降解的主要单色光。在光照射下,青花椒体内活性氧的产生,活性氧清除系统能力的降低及叶绿体膜脂的脂肪酸比例改变,使活性氧中的小分子更容易进入叶绿体中,从而加速叶绿素的降解。(本文来源于《中国食品学报》期刊2015年11期）
王娟,孟晓,蒋丽施[10]（2015）在《微波干燥条件对花椒品质的影响》一文中研究指出旨在探究微波干燥技术在花椒干燥上的应用条件。通过对干燥后花椒的颜色、香气、麻味、含水率以及爆籽率5个指标进行综合评定,考察微波干燥功率、干燥时间、铺料厚度对其干燥品质的影响。结果表明,微波条件对花椒干燥品质的影响大小依次是:微波干燥功率>微波干燥时间>铺料厚度。当微波干燥功率为480W,干燥时间4min,花椒铺料厚度4cm时,花椒品质各指标最佳。(本文来源于《轻工科技》期刊2015年05期）
花椒干燥论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用多指标综合评分法对青花椒的热泵-微波联合干燥工艺进行优化。以色差为指标,分别进行热泵温度、转化点含水率、微波功率的单因素试验,在单因素试验的基础上,以干制青花椒的单位能耗、色差、挥发油含量3个指标按一定权重计算出的综合评分为响应值,进行Box-Behnken中心组合试验设计,并进行响应面优化分析。结果表明,青花椒热泵-微波联合干燥的最佳工艺参数是:热泵温度59℃,转化点含水率40%,微波功率340 W。此条件下综合评分为0.285 47,与响应面模型的预测值相对偏差为0.29%,优化结果可靠。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
花椒干燥论文参考文献
[1].李江波,薛韩玲,陈柳.热泵-太阳能花椒干燥系统的设计与数值模拟[J].江苏农业科学.2019
[2].田冰,王玲,彭林,阚建全,陈厚荣.多指标综合评分法优化青花椒热泵-微波联合干燥工艺[J].食品研究与开发.2019
[3].王玲,田冰,彭林,阚建全,陈厚荣.热风-微波联合干燥青花椒工艺优化[J].食品与发酵工业.2019
[4].王云龙.花椒高压电场干燥工艺与特性研究[D].内蒙古大学.2019
[5].彭林,王建胜,梅晓飞,阚建全,陈厚荣.微波干燥条件对青花椒麻味物质含量的影响及工艺优化[J].食品与发酵工业.2018
[6].彭林,田冰,王玲,阚建全,陈厚荣.微波干燥对青花椒挥发油含量的影响及工艺优化[J].食品与机械.2017
[7].孟国栋,彭桂兰,罗传伟,黎斌,杨玲.花椒真空干燥特性分析及动力学模型研究[J].食品与发酵工业.2018
[8].罗传伟.花椒真空干燥动力学模型及干燥工艺研究[D].西南大学.2017
[9].徐毅,阚建全.青花椒干燥过程叶绿素光降解原因初探[J].中国食品学报.2015
[10].王娟,孟晓,蒋丽施.微波干燥条件对花椒品质的影响[J].轻工科技.2015