导读:本文包含了高负荷极限论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:服务中断,首达时间,临界负荷,虚等待时间
高负荷极限论文文献综述
庄苗苗[1]（2017）在《带有服务中断的多服务台的高负荷极限》一文中研究指出排队在我们的生产、生活和科技领域中都广泛存在,随着时代的进步和生活水平的提高,人们对服务体系的服务需求量日益增长。但服务台长时间的运行会出现服务中断现象,频繁的服务中断会对服务系统产生比较严重的影响,因此对带有服务中断模型的研究是十分必要的。为了研究服务中断对队列系统的影响,本文主要研究了带有服务中断的G/M/n + M模型等待时间的高负荷极限。本文基于G/M/n + M模型,利用首达时间的Pahalskii不变原理推导出了当模型的流体刻画近似于临界负荷和不近似于临界负荷时顾客的虚等待时间。结论显示,顾客的虚等待时间与队长过程是息息相关的。本文对服务中断进行两种不同的刻画:未刻画的服务中断和渐近可忽略的服务中断,并给出了未刻画的服务中断和渐近可忽略的服务中断情形下模型队长的高负荷极限,进而得到QED和ED极限规则下带有服务中断的G/M/n + M模型等待时间的高负荷极限。基于带有服务中断的G/M/n + M模型的理论,文中给出了服务中断渐近可忽略的M/M/n + M模型在QED和ED极限规则下顾客的虚等待时间和稳态等待时间。最后,本文将带有服务中断的G/M/n + M模型进行推广,研究了带有服务中断的G/G/n + G模型队长的高负荷极限。(本文来源于《长安大学》期刊2017-05-02）
王李芳[2]（2015）在《带有相依服务时间特殊队列模型两个参数的高负荷极限》一文中研究指出为了研究相依服务时间对队列系统的影响,本文主要研究了两个特殊无穷队列模型在高负荷下带有两个参数的随机过程极限,即队列模型//B D tG G￥和网络队列模型/ / /tpD D tG G ￥®G ￥。本文首先考虑了一般批到达过程和带有相依服务时间的队列模型//B D tG G￥,在带有相依服务时间和到达过程有时间变化到达率的条件下进行研究,给出模型假设以及两个参数队长过程的序列经验过程。其次,在高负荷条件下,利用鞅连续映射方法,得到//B D tG G￥队列模型流体刻画和扩散刻画下两个参数队长过程和离去过程的随机过程极限,即FWLLN和FCLT,以及随机过程极限的高斯特征。最后,本文在//B D tG G￥队列模型带有相依服务时间两个参数队列过程的高负荷极限的基础上研究一个服务序列中带有两个服务系统的随机网络队列模型/ / /tpD D tG G￥®G￥,也就是每个服务系统都配备有限多个服务器,且在t时刻顾客在第一个服务系统服务完成后有概率大小为p(t)(分裂概率)继续在第二个服务系统中接受服务,或者有概率大小为1-p(t)离开网络队列系统,给出这个特殊队列模型在高负荷条件下带有相依服务时间两个参数过程的随机过程极限(FWLLN和FCLT)。本文的两个模型拟采用的证明方法都是鞅和连续映射的方法,并涉及到随机变量的胎紧性和有限维分布收敛。(本文来源于《长安大学》期刊2015-06-03）
张莹[3]（2015）在《马尔可夫排队网络的模拟仿真和流体模型的高负荷极限》一文中研究指出本文考虑的是有转移率的马尔可夫排队网络系统,对该系统做了最简单的服务台串联的模拟仿真,并研究了该系统中的流体模型,得到了它的高负荷极限。首先,介绍文章中将会用到的一些数量指标和一些重要的定理,例如强大数定理,中心极限定理,Donsker定理等。然后,介绍研究一般马尔可夫排队网络的方法和方向。其次,在平稳条件下,研究两个节点串联的马尔可夫排队网络,列出其中的局部平衡方程。设计了一些有效的算法,并对算法进行一定的优化。通过Matlab软件,在平稳条件下,也就是???条件下,实现两个、叁个、四个和五个服务台串联的服务排队系统的模拟仿真。得出一些图形,并对图形进行了一些有效的比对。再次,在高负荷条件下,用一般的方法研究马尔可夫排队网络流体模型的高负荷极限和带有开关的马尔可夫网络流体模型的高负荷极限,并找到这些过程的到流体极限。用经常会运用的一些特殊刻画,对拥挤状态下,马尔可夫排队网络的带有开关的流体模型进行了刻画,并运用一些特殊的收敛得到我们所需要的收敛。这就可以解释高负荷条件下的一些马尔可夫排队网络的有效结果。最后,在高负荷条件,对其中最简单的马尔可夫排队网络进行了模拟仿真。在这里,同样运用上述的算法,在高负荷条件下,通过Matlab分别实现2、3、4、5个服务台串联的服务排队系统的模拟仿真,并得出相关图形,对图形进行了一些比对。(本文来源于《长安大学》期刊2015-05-25）
刘再明,储育青,吴锦标[4]（2015）在《高负荷下分支型轮询排队网络的极限性态》一文中研究指出本文研究服务策略具有一般分支性的轮询排队网络.所有队列共享一个服务器,且服务器依次服务每个队列.队列i中的顾客服务完后,以概率pi,j转移到队列j,或以概率pi,0离开系统.利用带移民的多型分支过程的极限定理,本文给出高负荷下服务器进入队列服务时队长联合分布的极限性态;结合平均准则方法,还得到平均等待时间的极限定理.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2015年05期）
张莹,刘建民[5]（2014）在《多服务台中流失比例的高负荷极限的模拟仿真》一文中研究指出为了得到多服务台队列中流失率的高负荷极限,通过对有顾客流失的G/G/1/K队列进行推广得到G/GI/m/K队列,在高负荷条件下,获得了有m个服务台的队列系统中队长过程、流失过程的极限定理与流失比例的高负荷极限。以M/M/m/K队列为例,用Matlab编程进行模拟仿真,验证了理论结果的合理性,这是分析多服务台队列系统的一种新方法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年24期）
樊荣[6]（2014）在《M/M/n模型的高负荷极限及仿真》一文中研究指出本文的主要内容是在服务系统为标准多服务台队列，研究负荷过程的鞅表示的高负荷极限并对其进行模拟仿真，包括M/M/n模型及Erlang-A和Erlang-B模型。对于模型，通过刻画写出负荷过程的鞅的表达形式，再利用鞅的泛函极限定理及鞅的其他性质如随机停时定理，鞅的局部随机平方变差定理等进行鞅的表达式的证明。再给出设计仿真算法，以模型为例应用matlab软件对其进行模拟仿真，分析系统的负荷在时间趋于无穷大时的收敛情况。对于Erlang-A模型(M/M/n/M模型)，利用相似的方法写出此模型下负荷过程的鞅的表达式，利用模型下的已知结论进行高负荷极限的证明，再利用matlab软件对其进行仿真模拟，分析Erlang-A模型下的负荷过程的收敛性。最后，对于Erlang-B模型(M/M/n/0模型)，利用Erlang-A模型下的结论，写出负荷过程的鞅的表达式进行证明，同样的，利用matlab软件对其进行仿真模拟，分析负荷过程的收敛性。对于各种服务系统的负荷过程的收敛性的研究，通过已有的先刻画，再通过泛函中心极限定理来证明已经有前人研究过，本文则是由一种新的方法，鞅的方法来证明负荷过程的高负荷极限的收敛性，为今后证明各种指标的收敛性提供了新的证明方法。(本文来源于《长安大学》期刊2014-05-23）
王利妙,刘建民[7]（2014）在《服务中断渐近可忽略的G/M/n/m+M模型的高负荷极限》一文中研究指出为更切合实际,本文将G/M/n+M队列扩展到有限等待空间,在等待空间有限的情况下考虑服务中断对队列系统的影响.假设服务中断是渐近可忽略的,应用鞅和连续映射定理,得到了队长过程的FCLT,其极限是有跳跃的随机积分方程的分段唯一解.结果表明服务中断的影响是由刻画队长过程极限的跳跃来体现的,即在等待空间有限的情况下也能得到类似结论.(本文来源于《工程数学学报》期刊2014年02期）
樊荣,刘建民[8]（2013）在《M/M/n模型的高负荷极限及仿真》一文中研究指出通过对于标准的多服务台队列M/M/n模型的负荷过程的高负荷极限的证明来解释鞅定理,该系统为泊松到达,指数服务。通过对所考虑的负荷过程进行流体刻画,并且使用鞅方法来证明多服务台队列M/M/n模型的负荷过程的高负荷极限,并得到所考虑的负荷过程收敛的结论。在高负荷条件下使用Matlab编程对此过程进行仿真模拟,模拟仿真以产生随机数的方式来进行计算,为今后排队论中证明随机过程(比如等待时间,流失过程,放弃过程等)的收敛提供了新的方法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2013年20期）
王利妙[9]（2013）在《带有服务中断且等待空间有限的队列的高负荷极限》一文中研究指出为研究服务中断对队列系统的影响，本文主要研究了G/M/n/m+M模型在高负荷下的随机过程极限，基于G/M/n+M模型，分别给出了当等待空间为有限时，服务中断和服务中断渐近可忽略下的模型队长的高负荷极限。首先本文考虑了带有放弃的且放弃受制于外源更新服务中断的多服务台的G/M/n/m+M队列模型，非刻画服务中断，在高负荷条件下，得到队长过程的随机过程极限且其极限在一个双态随机情况下是常微分方程的FWLLN。其次在高负荷下研究了G/M/n/m+M队列模型在扩散刻画下的随机过程极限。在服务中断渐近可忽略的情况下，得到了队长过程的FCLT，其极限是有跳跃的随机积分方程的分段唯一解。当到达过程是更新的，服务中断周期是指数的，极限是一个马尔可夫过程，在QED情况下是一个跳跃-扩散过程。最后，本文考虑了一类特殊的服务H_2~*，其中H_2~*是混合指数分布，也就是以概率p的指数分布和以概率1-p的在0处的单位质点的混合。并且给出了带有放弃的G/H_2~*/n/m模型的高负荷极限。本文的叁个模型拟采用的证明方法都是应用鞅和连续映射的方法，因此在文中作一简单介绍。(本文来源于《长安大学》期刊2013-05-10）
刘建民[10]（2004）在《多类顾客多服务台队列网络的高负荷极限定理》一文中研究指出多类顾客多服务台队列网络广泛地应用到计算机网络、通讯网络和交通网络 .由于系统的复杂性 ,其数量指标的精确解很难求出 .为了寻求逼近解 ,本文用概率测度弱收敛理论对进行了研究 ,在高负荷的条件下 ,我们获得了网输入过程、闲时过程和负荷过程的极限定理 .(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2004年01期）
高负荷极限论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究相依服务时间对队列系统的影响,本文主要研究了两个特殊无穷队列模型在高负荷下带有两个参数的随机过程极限,即队列模型//B D tG G￥和网络队列模型/ / /tpD D tG G ￥®G ￥。本文首先考虑了一般批到达过程和带有相依服务时间的队列模型//B D tG G￥,在带有相依服务时间和到达过程有时间变化到达率的条件下进行研究,给出模型假设以及两个参数队长过程的序列经验过程。其次,在高负荷条件下,利用鞅连续映射方法,得到//B D tG G￥队列模型流体刻画和扩散刻画下两个参数队长过程和离去过程的随机过程极限,即FWLLN和FCLT,以及随机过程极限的高斯特征。最后,本文在//B D tG G￥队列模型带有相依服务时间两个参数队列过程的高负荷极限的基础上研究一个服务序列中带有两个服务系统的随机网络队列模型/ / /tpD D tG G￥®G￥,也就是每个服务系统都配备有限多个服务器,且在t时刻顾客在第一个服务系统服务完成后有概率大小为p(t)(分裂概率)继续在第二个服务系统中接受服务,或者有概率大小为1-p(t)离开网络队列系统,给出这个特殊队列模型在高负荷条件下带有相依服务时间两个参数过程的随机过程极限(FWLLN和FCLT)。本文的两个模型拟采用的证明方法都是鞅和连续映射的方法,并涉及到随机变量的胎紧性和有限维分布收敛。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高负荷极限论文参考文献
[1].庄苗苗.带有服务中断的多服务台的高负荷极限[D].长安大学.2017
[2].王李芳.带有相依服务时间特殊队列模型两个参数的高负荷极限[D].长安大学.2015
[3].张莹.马尔可夫排队网络的模拟仿真和流体模型的高负荷极限[D].长安大学.2015
[4].刘再明,储育青,吴锦标.高负荷下分支型轮询排队网络的极限性态[J].中国科学:数学.2015
[5].张莹,刘建民.多服务台中流失比例的高负荷极限的模拟仿真[J].现代电子技术.2014
[6].樊荣.M/M/n模型的高负荷极限及仿真[D].长安大学.2014
[7].王利妙,刘建民.服务中断渐近可忽略的G/M/n/m+M模型的高负荷极限[J].工程数学学报.2014
[8].樊荣,刘建民.M/M/n模型的高负荷极限及仿真[J].现代电子技术.2013
[9].王利妙.带有服务中断且等待空间有限的队列的高负荷极限[D].长安大学.2013
[10].刘建民.多类顾客多服务台队列网络的高负荷极限定理[J].数学的实践与认识.2004