导读:本文包含了定性定量预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:服饰流行色,结构基因,定性,定量
定性定量预测论文文献综述
王家馨,郭智敏[1]（2015）在《服饰流行色结构基因的纵向定性与定量预测方法比较分析》一文中研究指出通过将服饰流行色及商品属性进行量化,科学探讨服饰流行色的执行落点,对服装设计的规划进行指导。研究得出:目前国内较多采用灰度理论的GM(1,1)模型对流行色进行预测分析,但当原始数据序列不光滑时常常会产生滞后与误差,而且其横向比较形式也较单一。根据流行结构基因的层级递变并结合BP神经网络输入、输出与正反方向传播的结构特点,从纵向进行分析,使之作为服饰流行色研究的一个补充手段。结合服饰流行预测中的定量和定性2种方式在各自领域的特点,对其进行交互应用比较分析,能够更好的使流行预测精准并及时有效。(本文来源于《毛纺科技》期刊2015年11期）
钟民[2]（2013）在《化合物毒性的定性定量预测与研究》一文中研究指出化学物质无处不在，并对人们的日常生活产生着日益重要的影响。化学物质的毒性被广为关注，但对其毒性的检测和评估却相对滞后。致癌性与致突变性是学术界长期以来的研究热点，对其作用机理的掌握对攻克癌症难题至关重要；而hERG钾离子通道的阻塞被认为是产生心脏毒性的主要因素之一，化合物不良副作用的早期检测是药物开发中必须考虑的一个问题。利用化学信息学手段，建立化合物的结构与毒性的计算模型，不仅可以预测化合物的毒性，而且可以显着降低研究费用，缩短研究周期，减少实验动物的使用。本论文的研究内容主要包括以下叁个方面：（一）非同系化合物致癌性的分类研究：基于大鼠致癌性实验数据库中的852个非同系化合物，通过相关性分析和逐步线性回归方法对334个MOE分子描述符进行挑选，确定使用其中的24个描述符，藉此建立化合物致癌性分类预测的支持向量机（SVM）模型。研究中使用自组织神经网络（SOM）方法划分训练集与测试集，建立了3个模型，模型A2、A3为比对模型，用以验证模型A1的可靠性；另外建立了10个模型B1到B10，对模型A1的有效性进行十重交互检验。模型A1对于训练集的预测正确率为84.95%，对于测试集的预测正确率为80.10%，对于测试集中致癌性化合物与非致癌性化合物的预测正确率分别为77.11%和82.20%，马修斯相关系数（MCC）为0.59。用扩展连接指纹（ECFP_4）计算特征毒性基团，并与Toxtree软件扫描所得到的结构预警（Structural Alerts）进行比对，吻合度很好。通过对用于建立模型的24个MOE描述符进行分类分析，发现描述符Mutagenic对化合物是否具有致癌性影响最大。（二）非同系化合物致突变性分类研究：基于565个非同系化合物，其中具有致突变性的化合物有277个，不具有致突变性的化合物288个。使用随机和自组织神经网络两种算法划分训练集和测试集，并使用相关性分析、F-Score以及Weka方法筛选描述符，建立了化合物致突变性的六个分类预测模型。通过对上述六个模型进行比较，发现使用自组织神经网络划分训练集与测试集所建立的模型的预测效果明显好于用随机划分得到的训练集与测试集建立的模型，其中最好的一个模型（Model21）对测试集的预测正确率达到了88.46%，马修斯相关系数为0.772。通过对至少在叁个模型中出现的15个MOE描述符进行分类分析，发现描述符Mutagenic对化合物是否具有致突变性影响最大。（叁）HERG钾离子通道阻滞剂心脏毒性的定量预测研究：收集了343个以哺乳细胞为实验材料测得的hERG钾离子通道阻滞剂的半数抑制浓度（IC50）数据，通过计算pIC50值与分子的MOE描述符之间以及两两描述符之间的相关系数，对MOE描述符进行筛选，共选择出16个描述符用于建立模型。采用随机和自组织神经网络两种算法对数据集进行训练集与测试集的划分。针对每一个训练集，分别运用多元线性回归和支持向量机两种方法建立定量预测模型并使用相应的测试集对模型预测能力进行评估。通过对四个模型的比较，发现支持向量机建立的模型的定量预测效果要明显好于多元线性回归方法建立的模型。综上所述，本论文利用化学信息学方法对化合物毒性进行的预测研究，分叁个部分展开，并均得到了良好的预测结果。(本文来源于《北京化工大学》期刊2013-05-31）
冯春山,吴家春,蒋馥[3]（2004）在《定性预测与定量预测的综合运用研究》一文中研究指出定性预测和定量预测各有其优点和缺点。这里介绍了它们各自的特点,并介绍了3种综合运用定性预测和定量预测的方法,在此基础上通过具体事例解释了它们的应用,然后比较了3种综合方法的相对适用情形。(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2004年03期）
谢贤平,赵梓成[4]（1993）在《事故定性分析与事故定量预测》一文中研究指出分析了影响事故预测准确的原因,综述了国内外许多学者在事故预测方面所做的努力。指出今后事故预测工作的主要途径是由安全系统工程专家建立计算机支持的决策支持系统(DSS),由安全专家灵活运用这个系统中的计算机辅助研究方法(CAR)。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊1993年03期）
葳葳[5]（1982）在《近代史上第一个定性与定量预测结合的范例》一文中研究指出当代预测活动在越来越多的领域里,已经摆脱了单纯的定性预测,使定量预测成为不可缺少的重要组成部分,换言之,定性与定量预测方法往往需要有效结合才能获得准确的预测成果。追溯历史上许多着名预言和种种成功预测,诸如哥白尼与刻卜勒对“引力”存在的预感;哈维关于“毛细血管”形式的猜想;门捷(本文来源于《未来与发展》期刊1982年04期）
定性定量预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
化学物质无处不在，并对人们的日常生活产生着日益重要的影响。化学物质的毒性被广为关注，但对其毒性的检测和评估却相对滞后。致癌性与致突变性是学术界长期以来的研究热点，对其作用机理的掌握对攻克癌症难题至关重要；而hERG钾离子通道的阻塞被认为是产生心脏毒性的主要因素之一，化合物不良副作用的早期检测是药物开发中必须考虑的一个问题。利用化学信息学手段，建立化合物的结构与毒性的计算模型，不仅可以预测化合物的毒性，而且可以显着降低研究费用，缩短研究周期，减少实验动物的使用。本论文的研究内容主要包括以下叁个方面：（一）非同系化合物致癌性的分类研究：基于大鼠致癌性实验数据库中的852个非同系化合物，通过相关性分析和逐步线性回归方法对334个MOE分子描述符进行挑选，确定使用其中的24个描述符，藉此建立化合物致癌性分类预测的支持向量机（SVM）模型。研究中使用自组织神经网络（SOM）方法划分训练集与测试集，建立了3个模型，模型A2、A3为比对模型，用以验证模型A1的可靠性；另外建立了10个模型B1到B10，对模型A1的有效性进行十重交互检验。模型A1对于训练集的预测正确率为84.95%，对于测试集的预测正确率为80.10%，对于测试集中致癌性化合物与非致癌性化合物的预测正确率分别为77.11%和82.20%，马修斯相关系数（MCC）为0.59。用扩展连接指纹（ECFP_4）计算特征毒性基团，并与Toxtree软件扫描所得到的结构预警（Structural Alerts）进行比对，吻合度很好。通过对用于建立模型的24个MOE描述符进行分类分析，发现描述符Mutagenic对化合物是否具有致癌性影响最大。（二）非同系化合物致突变性分类研究：基于565个非同系化合物，其中具有致突变性的化合物有277个，不具有致突变性的化合物288个。使用随机和自组织神经网络两种算法划分训练集和测试集，并使用相关性分析、F-Score以及Weka方法筛选描述符，建立了化合物致突变性的六个分类预测模型。通过对上述六个模型进行比较，发现使用自组织神经网络划分训练集与测试集所建立的模型的预测效果明显好于用随机划分得到的训练集与测试集建立的模型，其中最好的一个模型（Model21）对测试集的预测正确率达到了88.46%，马修斯相关系数为0.772。通过对至少在叁个模型中出现的15个MOE描述符进行分类分析，发现描述符Mutagenic对化合物是否具有致突变性影响最大。（叁）HERG钾离子通道阻滞剂心脏毒性的定量预测研究：收集了343个以哺乳细胞为实验材料测得的hERG钾离子通道阻滞剂的半数抑制浓度（IC50）数据，通过计算pIC50值与分子的MOE描述符之间以及两两描述符之间的相关系数，对MOE描述符进行筛选，共选择出16个描述符用于建立模型。采用随机和自组织神经网络两种算法对数据集进行训练集与测试集的划分。针对每一个训练集，分别运用多元线性回归和支持向量机两种方法建立定量预测模型并使用相应的测试集对模型预测能力进行评估。通过对四个模型的比较，发现支持向量机建立的模型的定量预测效果要明显好于多元线性回归方法建立的模型。综上所述，本论文利用化学信息学方法对化合物毒性进行的预测研究，分叁个部分展开，并均得到了良好的预测结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定性定量预测论文参考文献
[1].王家馨,郭智敏.服饰流行色结构基因的纵向定性与定量预测方法比较分析[J].毛纺科技.2015
[2].钟民.化合物毒性的定性定量预测与研究[D].北京化工大学.2013
[3].冯春山,吴家春,蒋馥.定性预测与定量预测的综合运用研究[J].东华大学学报(自然科学版).2004
[4].谢贤平,赵梓成.事故定性分析与事故定量预测[J].中国安全科学学报.1993
[5].葳葳.近代史上第一个定性与定量预测结合的范例[J].未来与发展.1982