编码优化论文-杨丰嘉

编码优化论文-杨丰嘉

导读:本文包含了编码优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:识别算法,智能监控,优化

编码优化论文文献综述

杨丰嘉[1](2019)在《基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进》一文中研究指出人体行为识别作为计算机视觉研究热点,在智能监控、人机交互、运动分析等领域具有广泛的应用前景。文章运用时空特征协方差矩阵表征视频中人体行为,分别研究并改进了基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期)

刘茗溪,刘阿妮,刘毅[2](2019)在《水电站编码法数字测图的优化》一文中研究指出目前南方CASS软件的野外简码不管是从线状还是从面状地物的代码都已经考虑得比较周全和全面了。但是也还是有一些不足,如全站仪编码需要逐一手动输入,过于机械;编码由没有意义的字母和数字的形式,不利于野外相应对照记忆等。在南方CASS野外简码的基础上做了分析并优化,设计了一套系统的、应用于水电站工程测量的编码库和操作方法。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年12期)

曹浩泽[3](2019)在《Geohash编码的周边查找算法优化》一文中研究指出周边查找是一项地理空间分析功能,用于从大范围的海量地理要素中检索出局部的地理要素。基于Geohash网格的空间索引可以很容易地实现周边查找算法。但是目前基于Geohash的周边查找算法在网格筛选过程中存在一些低效的情况。在阐述前人利用Geohash实现周边查找的算法基础上,提出了一些针对网格筛选环节的算法优化策略,进一步提高了周边查找效率。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期)

谢显中,黎佳,黄倩,陈杰[4](2019)在《机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案》一文中研究指出针对机器类通信(MTC)应用场景的业务特征和服务质量(QoS)要求,该文考虑基于非正交多址(NOMA)的MTC中短分组/短编码块传输,探讨MTC中基于NOMA的高可靠低迟延无线资源优化问题。首先,上行传输是基于NOMA的MTC通信的瓶颈,考虑无线蜂窝网络中支持NOMA和高可靠低迟延性能要求,该文建立了上行无线资源优化的系统模型;然后,分析上行传输迟延,导出基于距离的链路可靠性函数;进一步,以迟延、可靠性和带宽为约束下条件,提出一种最大化中心用户和速率的无线资源分配算法,并给出算法的收敛性证明和复杂度分析;最后,实验仿真验证了所提算法的性能优势。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期)

石慧煊,张同锋,陈伟伟[5](2019)在《基于信息冗余压缩的动作捕捉骨骼数据编码优化方法》一文中研究指出研究动作捕捉骨骼数据特性,分析其中存在的冗余信息,提出基于信息冗余压缩的方法,优化动作捕捉骨骼数据编码。经验证,该方法对动作捕捉骨骼数据具有较好的压缩结果,可以为自然体感交互,特别是实时多人协同体感交互应用中,对骨骼数据传输提供更高效的数据编码方式,实现良好的交互体验,为沉浸式虚拟仿真训练系统研制提供有效支撑。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年11期)

郭跃,卫丹,郑晨樱[6](2019)在《基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度》一文中研究指出生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。(本文来源于《物流技术》期刊2019年10期)

李松江,苏瑀,王鹏,黄春雨[7](2019)在《一种自编码组合优化的成绩预测模型》一文中研究指出针对现有成绩预测方法不能有效利用学生成绩数据本质特征的问题,提出一种自编码组合优化的成绩预测模型。该模型采用边缘降噪自编码与堆栈稀疏自编码组合优化的混合式自编码器(HSAE),从历史成绩数据与学生行为数据中,经过无监督的网络训练,学习更具鲁棒性和稀疏性的深层特征。在顶层连接BP神经网络,构成HSAE-BP神经网络模型,实现学生成绩预测。实验结果表明:所提出预测模型的预测准确率相比其他未进行特征学习的浅层预测模型都得到了较好的改善。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2019年10期)

汪辉,郎文辉,杨学志,段苓丽,佘成龙[8](2019)在《基于BWDSP的HEVC熵编码的复杂度分析与优化》一文中研究指出为了优化BWDSP平台上高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)熵编码算法,文章基于BWDSP仿真平台对熵编码复杂度进行了深入分析,并结合BWDSP搭载的硬件资源,从对不同尺寸的变换系数块熵编码算法结构的优化、存储器优化和线性汇编优化3个不同层级的组合优化方案进行优化处理,提出了一种基于乒乓缓存的DMA数据传输优化方案,设计了一种基于单核DSP的多任务级并行处理的优化方案。实验结果表明,经过优化的HEVC熵编码的运行速度显着提高,平均加速比达到15倍。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期)

孙蕊,张冬有[9](2019)在《基于GIS的哈尔滨市公交线路编码及行驶路线优化》一文中研究指出地理信息系统(GIS)应用于城市公共交通系统,极大地提高了人们的生活工作效率,简化了城市公交系统的管理。利用GIS手段的缓冲区分析、迭加分析等方法,可以将发展完全的复杂城市公交网络的单一公交线路进行局部优化;也可以对未发展完全的简单城市公交网络进行整体规划和优化。再利用方位编码,将公交线路的编码同其所行驶的路线进行一定程度的关联。公交线路是不同路线公交的特定代码,其作用的最佳体现是对公交行驶路线的大致脉络显示。建立新的公交线路编码方式,并对公交行驶路线和公交网络进行优化。结果表明,GIS在城市公交系统上的应用,公交编码方式的意义化使人们在乘坐公交时进行简单地决策选择,方便相关机构进行公交管理,一定程度上减少了乘坐公交时的选择错误率,间接地提高了公交的性能效率。公交线路和公交网络的调整优化能够提高公交系统的运作效率和经济效益。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年18期)

王展,徐营利,胡晓兵,陈先伟,肖松[10](2019)在《切削刀具分类编码方案优化》一文中研究指出为解决刀具分类和识别问题,实现切削刀具高效管理,提出了为每把刀具实体赋予刀具类别编码和刀具ID编码。刀具类别编码反映刀具参数信息,而刀具ID编码为刀具的唯一标识。刀具类别编码采用两级四层的树式编码结构,前叁层为一级分类,第四层为二级分类。一级分类主要依据加工方式和刀具模块类别,是长度固定的刚性分类编码。一级分类可以根据加工需要和刀具类别为其配置特征属性树,一级分类下的所有二级分类继承一级分类所具有的属性。二级分类是在一级分类的基础上,根据刀具的物理参数和固有属性对刀具进行更细致的分类。二级分类增加相同一级分类下不同刀具的区分度,为长度可变的柔性分类。根据两级分类方式所形成的刀具类别,产生相应刀具分类编码。刀具ID编码由一级分类编码和四位刀具顺序号组成,构成刀具的唯一标识码。绑定刀具类别编码可以实现对刀具信息的分类和标识,为切削刀具的信息管理和刀具选用提供支持。(本文来源于《工具技术》期刊2019年09期)

编码优化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目前南方CASS软件的野外简码不管是从线状还是从面状地物的代码都已经考虑得比较周全和全面了。但是也还是有一些不足,如全站仪编码需要逐一手动输入,过于机械;编码由没有意义的字母和数字的形式,不利于野外相应对照记忆等。在南方CASS野外简码的基础上做了分析并优化,设计了一套系统的、应用于水电站工程测量的编码库和操作方法。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

编码优化论文参考文献

[1].杨丰嘉.基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进[J].科技创新与应用.2019

[2].刘茗溪,刘阿妮,刘毅.水电站编码法数字测图的优化[J].技术与市场.2019

[3].曹浩泽.Geohash编码的周边查找算法优化[J].测绘地理信息.2019

[4].谢显中,黎佳,黄倩,陈杰.机器类通信中基于NOMA短编码块传输的高可靠低迟延无线资源分配优化方案[J].电子与信息学报.2019

[5].石慧煊,张同锋,陈伟伟.基于信息冗余压缩的动作捕捉骨骼数据编码优化方法[J].网络安全技术与应用.2019

[6].郭跃,卫丹,郑晨樱.基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度[J].物流技术.2019

[7].李松江,苏瑀,王鹏,黄春雨.一种自编码组合优化的成绩预测模型[J].企业科技与发展.2019

[8].汪辉,郎文辉,杨学志,段苓丽,佘成龙.基于BWDSP的HEVC熵编码的复杂度分析与优化[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019

[9].孙蕊,张冬有.基于GIS的哈尔滨市公交线路编码及行驶路线优化[J].湖北农业科学.2019

[10].王展,徐营利,胡晓兵,陈先伟,肖松.切削刀具分类编码方案优化[J].工具技术.2019

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