导读:本文包含了预分配调度算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无源高频电压表,静态补偿,带宽分配,调度
预分配调度算法论文文献综述
陈东浩[1]（2019）在《无源高频电压表的静态补偿带宽分配调度算法》一文中研究指出为了提高无源高频电压表的静态补偿带宽分配能力,研究无源高频电压表的静态补偿带宽分配调度模型,提出一种基于相关功率谱补偿和电能输出自适应调制的无源高频电压表的静态补偿带宽分配调度算法.构建无源高频电压表的静态输出端电压模型,采用逆变功率增量补偿方法进行静态补偿带宽分配,提取无源高频电压表的静态电压稳态输出特征值,根据无源高频端电压分配模型得到端电压峰值及输出的电流单调分量,结合纵向电压差与实际电压差进行无源高频电压表的静态补偿带宽分配,采用相关功率谱补偿和电能输出自适应调制方法,实现无源高频电压表的静态补偿带宽分配调度算法优化设计.仿真结果表明,采用该方法能有效实现无源高频电压表的静态补偿带宽分配调度,提高无源高频电压表的输出稳定性,功率增益较高.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘娴,郭锐锋[2]（2015）在《数控系统中基于预分配的混合任务调度算法》一文中研究指出为改善数控系统混合任务调度中非周期任务的调度性能,提出一种基于预分配的空闲挪用算法。任务调度开始前,采用预分配子算法为实时周期任务预留处理器时间,通过推迟实时周期任务的执行,使周期任务调度中的空闲时间尽可能提前。任务调度过程中,根据周期任务的执行情况动态调整其预留时间,为非周期任务提供最大的可用空闲时间。算法性能分析及仿真实验表明,所提算法在保证实时周期任务的截止时限要求的同时,能够以较小的计算及存储开销取得最短的非周期任务响应时间。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2015年06期）
刘娴,郭锐锋,邓昌义[3]（2015）在《主/副版本模型中预分配容错实时调度算法》一文中研究指出实时系统中任务的超时完成可能导致灾难性后果,因此要求系统具备容错处理能力,以保证系统出错后的实时性及可靠性.主/副版本模型是提高实时系统容错能力的有效技术.传统的容错实时调度算法通过为副版本预留处理器时间来实现软件容错,为副版本预留的处理器时间在系统运行过程中需动态调整,增加了系统的容错调度开销.提出一种基于res-backwards-RM预分配子算法的容错实时调度算法BCE*,通过限制预分配过程中高优先级任务的抢占条件,在不影响系统可调度性的同时可以有效避免副版本预留时间的动态调整,降低系统的容错调度开销.仿真实验验证了BCE*算法的可行性及有效性,且在系统出错概率及主版本负载较低的环境下,BCE*算法对系统容错调度开销的优化效果更显着.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2015年03期）
段瑞超[4]（2015）在《宽带电力线通信系统跨层资源分配调度算法研究》一文中研究指出应用正交频分复用调制技术的宽带电力线通信系统由于具有多方面优势,已成为宽带接入的可选方案之一。动态资源分配技术可有效提高有限资源的利用效率,保证各用户的服务质量。论文采用跨层设计的方法,开展多目标优化的宽带电力线通信系统跨层资源分配调度算法研究。首先针对混合业务下多用户的快速公平接入问题,提出一种基于公平因子与用户紧急度的跨层资源分配算法,在保证用户间公平性的同时最大化系统总吞吐量。其次针对多网关结构的宽带电力线通信系统资源优化分配问题,提出一种基于业务QoS保证与网关间负载均衡的分布式跨层资源分配算法。上述算法均在典型电力线信道环境下进行仿真分析,实验结果满足资源优化分配模型的目标要求,提高了系统的整体性能。(本文来源于《华北电力大学》期刊2015-03-01）
陈兆羽[5]（2014）在《多跳D2D系统的功率控制与资源分配调度算法研究》一文中研究指出随着通信技术的发展,未来移动通信系统将面临如下问题,即可用频率资源有限和巨大的信令开销等问题。D2D通信技术是建立在LTE系统通信基础上的一种点对点通信方式,其可利用LTE系统中的商用频率资源和其它非商用频率资源进行通信,且通信过程可以不经过中心基站,直接设备对设备直传通信。因此,D2D通信技术是解决未来移动问题的有效方案之一。受限于D2D设备的发射功率,D2D通信覆盖范围相对较小,采用多跳通信的方式可以在一定程度上克服D2D通信这种小覆盖范围的缺陷。采用有限频率通信的D2D用户间的同频干扰,成为多跳D2D通信需要克服的问题,本文研究了多跳D2D通信的功率控制、干扰管理及资源分配等问题。论文研究了干扰受限下多跳D2D通信中两跳场景,而其他多于两跳的场景可通过时隙划分的方法转化为两跳的场景。针对不同调度机制下的D2D通信的功率控制与干扰管理的问题,本文设计了不同的调度算法。该算法是基于当全部D2D用户均由中心基站统一调度的场景下,全部D2D用户发射功率由基站根据用户各自的信道状态统一优化,相应的调度算法是中心式调度算法。本文将该问题建模为二阶锥规划问题,由于该问题非凸,采用近似等价变形将问题转化成凸问题获得原问题的近似最优解。通过仿真验证了该算法在提升系统和速率方面的性能。而对于非基站统一调度的场景,本文利用博弈论中潜在博弈模型的方法,构建了D2D用户在博弈模型中的效用函数,再根据效用函数的形式建立潜在博弈的潜在函数,从而证明了博弈存在纳什均衡。根据该潜在博弈模型设计了相应的分布式功率控制算法,并在此基础上,引入D2D用户参考干扰门限值以缩短算法迭代次数。其次,本文研究了两跳D2D用户发射序与资源分配联合优化的调度。首先建立发射序0-1二阶锥规划问题,并通过双层线性分支定界算法对该问题进行优化。同时,本文还采用ITLinQ算法与发射序调度算法相结合的联合优化时频资源的调度方案。最后,通过数值仿真,证明在D2D系统中引入发射序调度算法后,可在ITLinQ算法优化的基础上进一步提升用户传输速率。另外,本文在前几个章节的基础上,研究了单小区D2D通信系统非完全同步场景,给出了两跳D2D用户间的干扰管理及功率控制算法。在不同链路两时隙之间非完全同步情况下,使用了同一频带的中继会相互干扰。本文的功率控制算法先引入松弛因子得到功率闭式解,通过迭代优化该问题中用户的发射功率,来减少中继间的同频干扰。最后,通过数值仿真,证明在D2D系统中加入该功率控制算法后,可一定程度上减少用户之间的干扰。文章的最后对多跳D2D系统功率控制相关问题及场景做了总结,分析了文章涉及算法的优势和不足之处。并且提出了多跳D2D通信系统其它有待研究的问题。(本文来源于《上海师范大学》期刊2014-12-01）
黄少华[6]（2014）在《通信网络中的统一分配调度算法探讨》一文中研究指出移动多媒体通信技术的发展,主要是根据用户不同的需求制定不同的分配方案,这个过程是十分繁琐的,如果想要实现分配过程的简算化就必须建立统一分配调度算法,这也是实现网络服务质量的核心机制之一,是网络资源管理的重要内容,通过控制链路带宽的分配,不同的业务流可获得不同的服务。因此,研究调度算法对移动多媒体通信有非常重要的意义。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年21期）
洪波海[7]（2013）在《云媒体中基于任务QoS特征的资源分配调度算法研究》一文中研究指出随着云计算的兴起和发展，以及和多媒体服务的融合，一种新兴的媒体服务形式——云媒体（Cloud Media）诞生了。它是由大量分布在不同地理位置的、性能各异的服务节点经过网络的连接组织而成，提供媒体共享存储、传输适配、渲染播放等服务。云媒体可用于办公学习、广电通信、医疗卫生等许多领域，具有十分广阔的应用前景。然而，云媒体在处理媒体任务时也面临着各种挑战，如接入环境的复杂性、媒体服务本身的异构性、用户设备的异构性等。这些因素都在影响着云媒体服务质量。那么怎样才能在如此复杂的服务环境中去保证云媒体的服务质量，提高服务满意度就是我们研究的主要问题。本文借鉴了传统基于优先级的和基于QoS特性的资源分配算法，主要从资源分配调度方面入手进行媒体服务质量优化，同时也结合了云媒体的特征。根据云媒体具有虚拟化、动态性的特征以及媒体任务的异构性，提出了一种基于媒体任务QoS特征的资源分配调度算法RAMTQ (Resource Allocation based on MediaTask QoS)。该算法首先根据媒体任务的特性得出其QoS权值向量和期望的资源向量，然后将备选的资源与期望资源向量通过资源线性归一化得到资源相似度向量，最后通过欧氏距离得到最大服务满意度所对应的资源分配向量。同时为了缩短查找时间，均衡各节点的负载，还在RAMTQ算法基础上利用负载均衡进行了改进。本文的创新点在于根据媒体服务的多样性提出了媒体任务的QoS特征，在此基础上利用了云媒体的动态性和虚拟化技术提出了RAMTQ算法，最后用负载均衡理论对算法进行了改进。本文的技术路线是调度中心的任务解析模块首先根据用户提出的媒体任务建立媒体QoS权值向量、QoS偏好和期待资源向量，然后将该模块中的数据传递给分配调度模块，由它执行RAMTQ算法，结合当前的云媒体中可用的资源组合进行选择，将最优选择的信息提供给虚拟机模块，建立虚拟机为用户提供服务。其中，分配调度模块还负责对数据中心节点的维护。云媒体作为一种新型的媒体服务模式，以云计算为依托，以高品质的媒体服务为宗旨，必将成为未来媒体发展和服务的主流趋势，具有十分广阔的应用前景。云媒体中的服务优化问题，在面临诸多挑战的同时，也是云媒体应用过程中必需解决的关键问题之一。本文在已有研究成果的基础之上，尝试性的提出RAMTQ算法，以探讨云媒体中的资源分配来保障媒体服务质量问题，具有一定的理论价值和现实意义。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2013-05-23）
刘敏,房至一,王红斌,张希[8]（2011）在《一种新的处理能力优先的权值分配调度算法》一文中研究指出针对加权最小连接数算法中服务节点权值不准确而直接影响负载均衡效率和整个集群系统性能的问题,提出一种新的改进算法处理能力优先的权值分配调度算法.给出了改进算法的工作流程和要点,分析并设计了算法的主要技术、主要模块及原理.实验结果表明:该算法解决了LVS(Linux virtual server)负载调度的负载不平衡问题,提高了LVS集群的性能和稳定性;改进算法比加权最小连接数算法具有更优化的动态平衡性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2011年06期）
肖玮,张丽[9]（2010）在《一个提高WiMax服务质量的带宽分配调度算法研究》一文中研究指出随着接入网络作为连接用户终端与核心网络的纽带的倍受关注,用户越来越关注数据传输的QoS(服务质量)问题。在IEEE802.16协议的MAC层定义了比较完善的QoS机制。但QoS机制中的核心问题,带宽调度算法,协议没有作出明确的阐述和定义。该文在已有典型算法基础上,吸收、采纳了已有算法中适合于IEEE802.16协议的带宽调度的方法,并结合IEEE802.16协议关于QoS的定义,提出了一个针对IEEE802.16协议的PMP(点对多点)模式下集中式的带宽分配调度算法。并在NS2模拟环境下对算法进行了测试。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年10期）
林伟,刘斌,唐毅[10]（2008）在《等价多路径间基于LRU Cache和计数统计的流量分配调度算法》一文中研究指出为了减少网络拥塞并充分利用链路带宽,当在转发节点与目的子网间存在有多条等价路径(ECMPs)时,流量负载应该在ECMPs间均衡分配,并且属于同一个TCP流的IP分组应该按照相同顺序到达目的主机.本文提出了一种基于LRU(Least Recently Used Algorithm)Cache和计数统计的算法.该算法通过为每条ECMP分配一个计数器,利用计数统计从而考虑到了IP分组的长度差异.使用相对计数以及对某些情况增加约束条件解决了计数器溢出问题.UDP分组只需要作为调节负载均衡的流量.更进一步,对于去往同一目的子网的不同主机的TCP流的时延差异被转化为cache中的表项失效的时间长度差.仿真实验表明,当ECMPs间的时延差不显着的情况下,只需要很小的存储空间,且每次cache查找只需要一个时钟周期,负载均衡接近最优,此时只有2%的分组出现乱序.(本文来源于《电子学报》期刊2008年01期）
预分配调度算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为改善数控系统混合任务调度中非周期任务的调度性能,提出一种基于预分配的空闲挪用算法。任务调度开始前,采用预分配子算法为实时周期任务预留处理器时间,通过推迟实时周期任务的执行,使周期任务调度中的空闲时间尽可能提前。任务调度过程中,根据周期任务的执行情况动态调整其预留时间,为非周期任务提供最大的可用空闲时间。算法性能分析及仿真实验表明,所提算法在保证实时周期任务的截止时限要求的同时,能够以较小的计算及存储开销取得最短的非周期任务响应时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预分配调度算法论文参考文献
[1].陈东浩.无源高频电压表的静态补偿带宽分配调度算法[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[2].刘娴,郭锐锋.数控系统中基于预分配的混合任务调度算法[J].计算机集成制造系统.2015
[3].刘娴,郭锐锋,邓昌义.主/副版本模型中预分配容错实时调度算法[J].计算机研究与发展.2015
[4].段瑞超.宽带电力线通信系统跨层资源分配调度算法研究[D].华北电力大学.2015
[5].陈兆羽.多跳D2D系统的功率控制与资源分配调度算法研究[D].上海师范大学.2014
[6].黄少华.通信网络中的统一分配调度算法探讨[J].电子技术与软件工程.2014
[7].洪波海.云媒体中基于任务QoS特征的资源分配调度算法研究[D].中国海洋大学.2013
[8].刘敏,房至一,王红斌,张希.一种新的处理能力优先的权值分配调度算法[J].吉林大学学报(理学版).2011
[9].肖玮,张丽.一个提高WiMax服务质量的带宽分配调度算法研究[J].电脑知识与技术.2010
[10].林伟,刘斌,唐毅.等价多路径间基于LRUCache和计数统计的流量分配调度算法[J].电子学报.2008