导读:本文包含了影响因素识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息茧房,信息增益理论,支持向量机
影响因素识别论文文献综述
王益成,王萍,王美月[1]（2019）在《基于SVM的网络信息茧房层次敏感影响因素识别研究》一文中研究指出文章利用信息增益理论解析各影响因素与信息茧房层次之间的关联度,构建信息茧房层次敏感影响因素模型,进而通过支持向量机理论构建信息茧房层次预测模型。信息茧房层次的12个敏感影响因素集中于算法推荐技术、用户信息素养、系统交互性与用户行为特征四个子维度,模型分类预测精度为84.92%,表示支持向量机对信息茧房层次有良好的预测能力。(本文来源于《情报资料工作》期刊2019年06期）
谭丹凤,张波[2]（2019）在《企业生态文明建设意愿识别与影响因素研究》一文中研究指出以251家企业的调查问卷为样本,根据K-Means聚类分析的分类结果,构建基于C5. 0树搜索模型的对样本企业生态文明建设意愿进行识别与归纳。研究发现,政府监管和行业标准对企业的生态文明建设的意愿产生较大影响;大型企业较中小型企业更愿意在政府的主导下进行企业生态文明建设;文化教育企业生态文明建设的意愿比较强烈;销售额不高的企业不太愿意做企业生态文明建设;中小型企业较大型企业认为生态文明建设应该由政府完成。(本文来源于《商业经济》期刊2019年11期）
王宇,陶涛[3]（2019）在《“非收入”多维贫困的识别与影响因素探析——基于CLASS数据对农村老年妇女样本的考察》一文中研究指出文章基于AF贫困测量法,结合2016年中国老年社会追踪调查(CLASS)数据,从"老有所养""老有所依""老有所安""老有所乐"四个维度出发,将各维度对应指标均匹配到国家关于老年人或妇女的政策和法律法规依据,识别出我国农村老年妇女在非收入层面的多维贫困现状——医疗服务不足、卫生条件简陋、互联网生活匮乏是当前我国农村老年妇女面临的叁大生活困境;量化分析收入贫困与文章定义的非收入多维贫困的关系,从个体、家庭、地区层面找出影响农村老年妇女的致贫因素——年龄、学历等个人因素和区域因素明显影响着多维贫困的发生,收入、家庭成员等变量与老年妇女晚年是否陷入非收入多维贫困也存在着必然联系。(本文来源于《云南民族大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年06期）
魏莱,郭景,黄悦澄,李奇,努尔西丹·艾海提[4]（2019）在《基于TAM的活体识别用户采纳影响因素研究》一文中研究指出活体识别是近年来非常热门的身份验证手段之一,在安防、医疗以及互联网金融等领域被广泛使用,具有不可估量的应用前景。文章使用问卷调查的方法,对问卷数据进行编码、定量分析,问卷主体为在校大学生。基于问卷分析结果,文章深入探讨活体识别技术的用户采纳影响因素,并利用技术接受模型(TAM)提出文章研究模型,同时运用结构方程方法对模型进行检验,并进行模型修正。本研究为活体识别采纳影响因素提供科学依据,并为相关企业提升活体识别技术用户的满意度和使用意愿提供帮助。(本文来源于《中国市场》期刊2019年31期）
卜凡[5]（2019）在《新形势下基于区域经济差异的影响农村经济发展的农村金融因素识别》一文中研究指出在我国经济迅猛发展的背景下,农村的经济发展也取得了一定的成就,并且在现阶段中备受各级政府的关注。而农村金融发展和农村经济发展是息息相关的,因此为了促进农村经济的发展,对农村金融发展予以重视有很大的必要性。本文则通过阐述农村金融和农村经济间的关系以及这两者现阶段的发展情况,然后浅析能给农村经济发展带来影响的农村金融因素识别,最后对强化农村金融改革的对策进行深入探讨。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年21期）
李伟平,高莹[6]（2019）在《基于数据挖掘视角的体育消费者流失识别及影响因素研究》一文中研究指出随着体育消费的需求多元化,体育服务业之间的竞争日益激烈。体育消费者流失是一种理性消费的选择,它的发生具有非常明显的因果关系,这种因果关系往往体现在过去的体育消费记录中,因此挖掘体育消费者过去的体育消费记录是分析体育消费者流失行为的不可或缺的一个过程。体育消费者流失行为在先前体育消费行为研究个案中并不多见,但因体育消费者流失对行业所造成的负面作用却是行业发展中相当棘手的问题。降低体育消费者流失率,不但是体育产业持续发展的关键,也是提升城市居民体育消费水平、提高生活质量的重要途径。体育消费者流失分析是通过对以往流失体育消费者的历史数据进行分析,找出潜在体育消费者的特征,及时采取相应措施,减少体育消费者流失的发生。本研究认为体育消费者流失是指体育消费者不再重复购买商品,或终止原先使用的体育服务。对于消费者流失预测问题的流失模型建立有两种解决方案:第一种思路是把流失看作二元结局,构建二元流失模型,预测哪些消费者将会离去,哪些消费者将会留下来;第二种思路是设法评估消费者的剩余生存期,构建生存时间流失模型,预测消费者可能保持多长时间。本研究所涉及的核心数据为西安市城镇地区居民体育消费数据,包括参与型体育消费、实物型体育消费以及观赏型体育消费数据。依据《城镇居民入户调查手册》中的城市居民个人消费调查方案进行数据收集,采集2016年1月-12月的数据,获取12个月的消费者数据,全部样本为1409个,共获得144238条数据,数据包括消费者的人口学特征和消费行为特征。本研究分别运用人工神经网路、决策树、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯等二元分类工具建立体育消费者流失模型,并依据模型的预测命中率、覆盖率、准确率和提升系数等方面的性能,优选出C5决策树算法构建体育消费者流失预测模型。二元分类器结果显示,C5决策树模型、贝叶斯网络模型、C&R决策树模型、CHAD决策树模型、SVM模型、神经网络模型、QUEST决策树模型的最大利润率分别810、455、460、325、265、205和143.2;C5决策树模型、贝叶斯网络模型、C&R决策树模型、CHAD决策树模型、SVM模型、神经网络模型、QUEST决策树模型的最大利润发生率分别为54%、31%、47%、31%、31%、30%和51%;C5决策树模型、贝叶斯网络模型、C&R决策树模型、CHAD决策树模型、SVM模型、神经网络模型、QUEST决策树模型的总体精确性分别为84.9%、66.5%、72.2%、67.2%、60.4%、61.2%、60.6%。C5决策树模型、贝叶斯网络模型、C&R决策树模型、CHAD决策树模型、SVM模型、神经网络模型、QUEST决策树模型的曲线下方区域的比例分别为0.924、0.792、0.748、0.744、0.676、0.641、0.633。综上所述,C5决策树模型最大利润率、总体正确率以及曲线下方区域比例最高,优于其他6个模型.因此,最终采用解释性强、正确率较高的C5.0决策树方法构建最终模型。研究结果表明经济基础是体育消费者是否流失的重要因素,家庭经济基础较好的体育消费者流失的可能较低。服务性消费支出较多且家庭成员中有相对稳定收入的离退休体育消费者流失的可能性较低;家庭中没有离退休人员,说明家庭成员年龄相对较低,这一类体育消费者流失的可能较小。食品消费支出中干鲜瓜果类及制品、肉禽蛋水产品类和糕点消费金额较大的体育消费者流失的可能性低。反之,体育消费者流失的可能性较高。衣、食、住、行等生存型消费支出仍然是目前城镇居民最主要的支出,作为发展与享受型消费的体育消费支出在城镇居民的日常消费支出中所占比例仍然处于较低水平;城镇居民的体育消费项目呈现出多元化特征,但还处于由实物型体育消费向参与型体育消费和观赏型体育消费过渡的阶段。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
丁敏[7]（2019）在《区域电网技改工程造价影响因素识别》一文中研究指出本文主要针对区域电网技改工程造价影响因素识别展开深入研究,先阐述了全过程造价关键管控环节划分,主要包括前期阶段、准备阶段、实施阶段以及投产运营阶段,然后在全过程造价因素的识别中,也要对这四大阶段进行深入分析,最后通过变电技改工程、线路技改工程等,详细论述了区域电网技改工程造价影响因素实证分析,及时识别出区域电网技改工程造价影响因素,给予有效的造价管理水平一定的保障,促进区域电网技改工程的顺利推进。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年21期）
胡吉明,曹兰梦,谭必勇[8]（2019）在《档案公共服务政策执行效果的关键影响因素识别研究》一文中研究指出本文通过分析档案公共服务政策执行效果的关键影响因素,为优化档案公共服务政策的执行效果及提升档案公共服务水平提供参考建议。基于史密斯模型理论推导出档案公共服务政策执行效果的影响因素模型,并根据专家意见明确影响因素的内涵及范畴;基于DEMATEL方法对专家评分矩阵进行转换和计算,识别影响档案公共服务政策执行效果的关键因素。得出档案公共服务政策执行效果影响因素分为政策本身、政策执行主体、目标群体和政策执行环境4个维度;政策连贯性、政策实用性、政策主体对利益需求的关注、政策认知、知识素养、目标群体受教育程度、政策认同、主体认同、政策资金支持、社会文化氛围是影响档案公共服务政策执行效果的关键因素。(本文来源于《档案学研究》期刊2019年05期）
邹凯,侯岚,蒋知义,高凯[9]（2019）在《智慧城市信息安全风险影响因素的叁维结构框架与识别研究》一文中研究指出[目的/意义]构建智慧城市信息安全风险影响因素叁维结构框架并进行识别,有助于提高智慧城市信息安全风险应对能力。[方法/过程]结合智慧城市管理实际,在环境、逻辑、组织3个维度的基础上构建智慧城市信息安全风险影响因素叁维结构框架,通过德尔菲法构建影响因素体系,运用DEMATEL方法对影响因素进行关联分析。[结果/结论]根据各影响因素指数及其排名,结合因果关系图,识别出智慧城市信息安全风险影响因素。(本文来源于《现代情报》期刊2019年10期）
刘莉,刘文云,刘建[10]（2019）在《基于DEMATEL的科研数据共享关键影响因素识别与分析》一文中研究指出把握影响科研数据共享的关键因素,有利于推动科研数据开放与共享,促进科研数据发挥更大的作用。运用扎根理论法系统地梳理目前国内外学者提出和发现的科研数据共享影响因素,并通过复杂系统DEMATEL模型构建科研数据共享影响因素的关系矩阵。经计算与分析识别出了13个影响科研数据共享的关键因素,其中包括5个关键驱动因素和8个核心问题因素。我国应制定由上到下的科研数据管理政策和标准化制度,满足不同主体的利益诉求,建立协同工作机制,并通过支持和引导打造科研数据共享生态体系。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2019年18期）
影响因素识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以251家企业的调查问卷为样本,根据K-Means聚类分析的分类结果,构建基于C5. 0树搜索模型的对样本企业生态文明建设意愿进行识别与归纳。研究发现,政府监管和行业标准对企业的生态文明建设的意愿产生较大影响;大型企业较中小型企业更愿意在政府的主导下进行企业生态文明建设;文化教育企业生态文明建设的意愿比较强烈;销售额不高的企业不太愿意做企业生态文明建设;中小型企业较大型企业认为生态文明建设应该由政府完成。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
影响因素识别论文参考文献
[1].王益成,王萍,王美月.基于SVM的网络信息茧房层次敏感影响因素识别研究[J].情报资料工作.2019
[2].谭丹凤,张波.企业生态文明建设意愿识别与影响因素研究[J].商业经济.2019
[3].王宇,陶涛.“非收入”多维贫困的识别与影响因素探析——基于CLASS数据对农村老年妇女样本的考察[J].云南民族大学学报(哲学社会科学版).2019
[4].魏莱,郭景,黄悦澄,李奇,努尔西丹·艾海提.基于TAM的活体识别用户采纳影响因素研究[J].中国市场.2019
[5].卜凡.新形势下基于区域经济差异的影响农村经济发展的农村金融因素识别[J].现代经济信息.2019
[6].李伟平,高莹.基于数据挖掘视角的体育消费者流失识别及影响因素研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[7].丁敏.区域电网技改工程造价影响因素识别[J].中国科技信息.2019
[8].胡吉明,曹兰梦,谭必勇.档案公共服务政策执行效果的关键影响因素识别研究[J].档案学研究.2019
[9].邹凯,侯岚,蒋知义,高凯.智慧城市信息安全风险影响因素的叁维结构框架与识别研究[J].现代情报.2019
[10].刘莉,刘文云,刘建.基于DEMATEL的科研数据共享关键影响因素识别与分析[J].图书馆学研究.2019