导读:本文包含了纹理相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:道路工程,粗糙度表征,高差相关函数,粗集料
纹理相关论文文献综述
周兴林,李庆丰,祝媛媛,肖神清[1]（2019）在《粗集料纹理粗糙度表征的高差相关函数方法》一文中研究指出为全面描述粗集料的粗糙程度,引入高差相关函数进行粗集料表面纹理多参数表征.首先借助触针轮廓仪获取集料表面纹理轮廓曲线,消除数据误差.然后,计算粗集料高差相关函数,对函数进行分段拟合,计算表面纹理曲线的自相似特征参数(D,ξ_∥,■)作为评价指标,分析粗集料表面纹理的粗糙程度.结果表明:粗集料表面纹理在一定范围内具有两段变维特性,微观纹理和宏观纹理的尺度界线为100～200μm;不同集料表面宏观纹理分形维数D_1均在1.3左右,微观纹理分形维数D_2均在1.05左右,分形维数对粗糙度不敏感;水平截止波长ξ_∥和幅度期望值■分别反映了粗集料表面微凸体的水平波长期望值和垂直幅度期望值,水平截止波长ξ_∥反映最大微凸体的大小,其中白云岩和闪长岩较小,晶体结构较大的花岗岩较大.幅度期望值从大到小依次为闪长岩、黄砂岩、花岗岩1、辉绿岩、花岗岩2、白云岩,符合实际情况,幅度期望值■可定量描述集料整体的粗糙程度.自相似特征参数可全面描述粗集料表面纹理的粗糙程度.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年09期）
汤进,彭勇[2]（2019）在《基于时空相关与纹理特性的HEVC编码单元快速划分算法》一文中研究指出为了降低高效视频编码(HEVC)中编码单元(CU)四叉树递归划分的复杂度,提出了一种基于时空相关性和纹理特性的CU快速划分算法。首先,利用视频中存在的时空相关性,根据自适应权值预测当前CU深度范围。然后,将深度范围中满足纹理特性的CU提前终止划分。实验表明,在全I帧模式下论文算法与HM10.0相比,在保证编码性能的同时,帧内编码时间平均缩减52.41%。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年07期）
李庆丰[3]（2019）在《基于高差相关函数的粗集料表面纹理表征及沥青混合料性能研究》一文中研究指出在机械荷载作用下,集料的形态特征对沥青路面的力学响应起着重要作用,而粗集料的表面纹理是影响沥青路面表面性能的关键因素。为了全面描述粗集料的粗糙程度,引入了高差相关函数进行粗集料表面纹理多参数表征。首先借助触针轮廓仪获取集料表面纹理轮廓曲线,消除数据误差。然后,计算粗集料高差相关函数,对函数进行分段拟合,计算表面纹理曲线的自相似特征参数(D,ξ_∥,ξ_1)作为评价指标,定量表征粗集料表面纹理的粗糙程度。研究发现:粗集料表面纹理在一定尺度范围内具有两段变维特性,但分形维数对粗集料表面的粗糙程度不敏感,采用分形维数作为独立参数评价粗集料表面粗糙度具有很大局限性;水平截止波长ξ_∥可反映粗集料表面最大微凸体的大小,不同集料的最大微凸体大小差异明显;幅度期望值ξ_1可定量描述粗集料的粗糙程度,由分形维数D,水平截止波长ξ_∥和幅度期望值ξ_1可以更加全面地描述粗集料表面粗糙程度。通过大量室内试验,分析了粗集料表面纹理对沥青混合料高温稳定性、低温抗裂性、耐久性和抗滑性的影响。分析结果表明:粗集料表面纹理粗糙度的增加会造成沥青混合料的动稳定度、抗拉应变、劈裂强度比、摩擦系数等指标增大,而抗拉强度会减小。随着粗集料表面纹理粗糙度的增加,沥青混合料的高温抗车辙性、低温抗裂性、水稳定性和抗滑性不断增强。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
李强,张景发,龚丽霞,薛腾飞,蒋洪波[4]（2018）在《SAR图像纹理特征相关变化检测的震害建筑物提取》一文中研究指出SAR图像变化检测是遥感震害信息识别中的重要方法之一,常规的SAR图像变化检测方法主要以强度图像为主,易受图像中地物目标方位变化、表面粗糙度变化和图像中涵盖地物目标信息量庞大的影响。针对震后强度图像变化复杂无规律、纹理特征参数繁多且难优选的问题,以熊本地震益城町区域的ALOS-2数据为例,提出了一种基于纹理特征主成分变换的相关性变化检测方法,该方法首先提取图像的多个纹理特征参量,其次采用主成分变换的方法获取多个纹理特征参量的第一主成分分量,然后计算第一主成分分量的相关性,最后根据实地调查样本统计分类阈值对图像中不同程度震害建筑物进行检测,并与基于强度图像相关性变化检测方法、强度图像差值变化检测方法结果进行了对比。结果表明,基于纹理特征主成分的相关性变化检测方法能够有效地检测不同震害程度建筑物的分布,总体提取精度可达87.2%,高于基于强度图像的两类变化检测方法检测精度,在保持较高提取精度的同时,也有效降低了震害建筑物的错分概率,证明了该方法的可行性,提出的方法可用于震后灾损评估、救援决策制定、指导灾后重建。(本文来源于《遥感学报》期刊2018年S1期）
赵峰涛[5]（2018）在《区域相关融合纹理特征FDPC图书馆文档图像检索研究》一文中研究指出当前在不同城市和地区,都在积极的进行数字图书馆建设。这一背景下,如何实现对各种图书馆资源的快速、准确检索,成为备受人们关注的重要问题。本文的研究过程中,以快速纹理密度极值的聚类算法为基础,提出一定的图像检索策略。文章对文档图像纹理特征检索与基于FDPC的文档图像纹理特征检索进行简要的分析,并通过实验,分析区域相关融合纹理特征FDPC图书馆文档图像检索问题。对图书馆图像资源检索问题进行基于内容的检索框架构建,然后采用直方均衡以及中值滤波策略实现图像资源的背景处理和噪声过滤,并通过二值化对图书馆馆藏图像资源进行处理,获得检索框架图像输入的预处理操作,并利用极值密度聚类算法对图像的分类问题进行研究。基于动态距离截断策略对其进行改进,以有效增强算法的聚类效果,进而获促进DPC算法性能的有效提高。最后对所提算法的性能进行实验验证,最终的结果证明,实验所提方法具有较高的检索精度和检索效率,具备一定的应用价值。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年21期）
赵楠楠[6]（2018）在《磁共振纹理分析与中医脏腑经络理论在乳腺癌临床诊断中的相关研究》一文中研究指出目的:1采用乳腺磁共振影像组学纹理分析,获取特征标签并建立有效的影像组学预测模型,对乳腺良恶性病变进行鉴别诊断并评价其诊断效能,优选最佳预测模型。2运用磁共振图像及纹理特征对传统中医脏腑经络理论进行深入剖析,探讨乳腺癌病因病机与脏腑经络的关系,探索与乳腺癌中医辨证相关的影像学特征标签,为传统中医药现代化研究提供新思路。临床资料与研究方法:1回顾性收集2014年9月-2017年5月国家公益性行业专项数据库患者临床资料,选取符合入组条件患者,最终纳入587例乳腺病变(包括404例乳腺癌,183例乳腺良性病变),按照7:3比例,分为训练组和测试组。经手动勾画乳腺病灶感兴趣区(Region of Interest,ROI)后,分别基于横轴位T_1WI(Axial T_1WI)和DCE-MRI(Dynamic Contrast-Enhanced,动态对比增强MRI),经计算机自动提取出可以反映肿瘤形状、大小、强度和纹理特性等63个定量影像组学特征参数。对训练组数据进行特征降维,利用Logistic回归分析,分别基于以上两种磁共振图像构建乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的预测模型,再将测试组数据代入模型进行测试,分别得到相应的两个模型的诊断准确率,利用受试者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC曲线)评价其诊断效能,再利用广义线性回归方法迭加两个模型的Radscore,并以可视化列线图的形式来对比评价两个诊断模型的权重。2回顾性收集本院404例乳腺恶性病变患者,所有患者均经组织学活检确诊并无远处转移的临床或影像学证据。基于中医脏腑经络理论将所有病例进行以下形式分组:(1)足厥阴肝经病变组与足阳明胃经病变组;(2)足少阴肾经病变组、足阳明胃经病变组与足太阴脾经病变组。在分组过程中动态结合乳腺磁共振矢状位T_2WI及横轴位DCE-MRI所显示乳腺癌病变所在位置进行归经划分。对各组乳腺癌患者临床资料、磁共振征象及纹理参数特征进行数据收集及测量,分析不同脏腑经络分型情况下肿块大小、位置、肿块样强化形态、肿块样强化边缘、肿块样强化类型、增强曲线类型、分子分型、Ktrans最大、Ktrans平均、Kep最大、Kep平均、Ve最大、Ve平均及纹理特征参数Uniformity,Cluster Shade,Cluster Prominence,Long Run Low Grey Level Emphasis(LRLGLE),Inverse Difference Moment(IDM)、Haralick correlation(HC)等数据是否具有统计学差异,并探讨其临床诊疗意义。(3)利用磁共振及纹理特征参数对中医脏腑经典理论“肝生于左,肺藏于右”进行分析,探析“左升右降”气机运行形式下的乳腺癌病灶磁共振定量灌注参数及不同成像序列纹理特征参数的意义。结果:1本研究基于磁共振平扫图像纹理分析,得到具有良恶性鉴别意义的特征参数有:Variance(方差)、Quantile 5(分位数5)、Correlation(相关性)、Inverse Difference Moment(逆差矩)、Haralick correlation(Haralick相关性)和Long Run Low Grey Level Emphasis(长游程低灰度级强调)。建立影像组学模型,良恶性病变鉴别诊断准确率为71.2%,敏感度0.740,特异度0.636,曲线下面积为0.742;基于磁共振增强序列图像纹理分析,得到具有良恶性鉴别意义的特征参数有:Uniformity(一致性)、Cluster shade(簇阴影)、Cluster prominence(集群突出)和Long Run Low Grey Level Emphasis(长游程低灰度级强调)。建立影像组学模型,其良恶性病变诊断的准确率为83.1%,敏感度0.820,特异度0.855,曲线下面积达0.887。2本研究基于中医脏腑经络理论分析显示,足厥阴肝经病变组与足阳明胃经病变组乳腺磁共振影像学表现、灌注参数与纹理特征参数等均无统计学差异;足太阴脾经、足少阴肾经及足阳明胃经病变分组中,乳腺癌病灶的肿块大小、强化形态、类型以及灌注参数等均无统计学差异;基于乳腺磁共振纹理特征分析显示叁组经络分组Cluster Shade与Cluster Prominence差异具有统计学意义(P=0.05,P=0.025),其中足太阴脾经及足阳明胃经病变Cluster Shade参数值相对较高,足阳明胃经病灶Cluster Prominence参数值较高。3基于“肝生于左,肺藏于右”的理论探析,机体左侧与右侧病变的DCE-MRI灌注参数Ktrans(最大、平均)、Kep(最大、平均)及纹理特征Quantile 5存在差异,左侧病变灌注参数均高于右侧,显示恶性肿瘤在微观组织病理学等方面存在异质性。结论:1磁共振图像纹理分析可以对乳腺良恶性病变进行有效区分;利用增强磁共振图像构建的影像组学模型诊断效能优于平扫图像构建的模型;基于增强磁共振图像的纹理分析方法有望成为辅助临床诊断的基础鉴别工具。2本研究以中医经典理论作为指导,结合乳腺癌磁共振及影像组学纹理特征进行病因病机分析:(1)乳腺癌的发生及演变是多个脏腑经络共同作用的结果,并不可以将肝、胃所属截然分开;(2)叁组经络分型的纹理特征参数Cluster shade、Cluster prominence差异具有统计学意义,提示足阳明胃经及足太阴脾经病变的纹理参数偏度较大,不均性较高。(3)机体左侧与右侧病变的DCE-MRI灌注参数及纹理特征存在一定差异,左侧病变灌注参数均高于右侧,提示左侧病变微血管渗透性或者血流灌注量可能较右侧高。3磁共振图像可以从形态结构及功能变化等方面为临床诊疗提供全面、动态的信息,影像组学可以将宏观与微观相结合,深入挖掘隐藏在图像背后的微观信息,体现肿瘤的异质性。多学科交叉融合影像组学与传统中医的研究方法,相较于常规影像学可能更具有研究意义,有望为中医药辨证施治提供疾病演变的数据支持,有利于推进中医药现代化的研究进程。(本文来源于《辽宁中医药大学》期刊2018-10-01）
闫利,龚珣,谢洪[7]（2018）在《相位相关辅助的重复纹理区域特征跟踪匹配》一文中研究指出在移动测量系统获取的街道序列影像中,建筑物立面占有相当大的比例,而通常建筑物立面含有大量的规则重复纹理。利用特征匹配的方法对此类影像进行匹配时,容易造成大量的误匹配,严重影响后期的影像定向以及叁维重建。针对此问题,提出了一种利用相位相关算法辅助KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)对角点进行跟踪,从而实现特征匹配的算法。首先,在整体上利用相位相关将待匹配的影像对进行粗配准;然后,使用KLT算法从影像中提取局部角点特征并进行跟踪匹配。实验结果表明,该算法对建筑物密集的街道序列影像匹配的正确率比单纯利用特征匹配方法有较大提高,且匹配的特征角点分布也比较均匀,能够有效解决街道序列影像中重复纹理区域的特征匹配问题。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2018年01期）
李雷[8]（2016）在《一种基于Curvelet相关图纹理图像检索方法》一文中研究指出纹理是图像普遍存在且难以描述的特征,但是更容易引起人们视觉上的关注,它蕴含有丰富的信息,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。提出了一种新的基于Curvelet相关图纹理图像检索方法。该方法通过对纹理图像进行Curvelet分解进行多尺度分析;利用变换后粗尺度反映图像轮廓、细尺度反映图像纹理信息特性,阈值处理后采用不同的量化等级;计算Curvelet系数相关图,反映了不同系数所占比例和相互之间的空间相关性,由此构造图像的特征向量。通过对Brodatz纹理图像库实验,结果表明该方法相较于原有的Curvelet方法能够更有效地进行纹理图像检索。(本文来源于《电子技术应用》期刊2016年07期）
毛羽[9]（2016）在《血清miR-1290联合DW-MRI纹理分析预测食管鳞癌放化疗敏感性及相关机制的研究》一文中研究指出第一部分DW-MRI纹理分析联合血清miR-1290建立预测模型目的:研究基于磁共振弥散加权成像(Diffusion-weighted magnetic resonance imaging,DW-MRI)的表观弥散系数(apparent diffusion coefficients,ADC)图像纹理分析方法,联合血清microRNA-1290(mi R-1290),建立高效预测食管鳞癌(esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)放化疗敏感性的模型,指导ESCC个体化治疗。方法:43例病理证实的ESCC患者接受根治性同步放化疗,治疗结束1月后根据RECIST标准评价疗效。治疗前采集DW-MRI图像及进行血清miR-1290含量检测。对肿瘤各层面靶区进行勾画,并进行叁维(3D)图像重建。分别对最大层面靶区及重建的图像进行2D和3D的纹理分析。纹理参数的提取方法选用直方图、强度-尺度-区域矩阵(intensity-size-zone matrix)、灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)、灰度梯度共生矩阵(gray level gradient co-occurrence matrix,GLGCM)四种纹理分析方法。根据疗效评价结果,选用Mann-Whitney U Test筛选在敏感组和抗拒组中有统计学差异的参数,应用主成分分析(principal component analysis,PCA)进行参数降维,最后将降维后的成分利用人工神经网络(artificial neural network,ANN)及k最近邻(k-nearest neighbor,k-NN)方法建立预测模型,利用交叉验证(cross-validation)及四格表法(McNemar’s test)进行模型验证。同时利用降维后纹理参数联合患者血清miR-1290含量,利用上述建模方法,最终建立预测模型并进行校验。结果:根据RECIST标准判定患者治疗疗效,29例患者为敏感组(CR+PR),14例患者为(SD+PD)。通过Mann-Whitney U Test筛选,2D纹理参数中15个参数能够区分敏感组与抗拒组,3D纹理参数中18个纹理参数能够区分敏感组与抗拒组。PCA降维后,2D纹理分析利用ANN及k-NN建模准确率为65.1%及67.4%,3D纹理分析利用ANN及k-NN建模准确率为76.7%及79.1%。单独miR-1290预测ESCC放化疗敏感性的准确率69.8%。最后,利用纹理参数PCA降维后3种主成分联合血清miR-1290,通过ANN及k-NN再次建立预测模型,最终准确率达90.7%及93%。结论:基于DWI-ADC图像3D纹理模型在预测放化疗敏感性方面较2D准确性高。3D纹理模型联合血清miR-1290可以建立较高预测效能的ESCC放化疗敏感性预测模型。第二部分ESCC中miR-1290靶向NFIX调控机制的研究目的:通过体内及体外细胞实验探讨mi R-1290在ESCC中的作用机制。方法:在体内实验中,利用实时定量PCR(qRT-PCR)和蛋白质提取和免疫印迹试验(Western-blot)检测40例ESCC肿瘤及瘤旁组织中miR-1290和NFIX的表达,分析二者之间的关系。在体外细胞实验中,针对ECA-109及KYSE-410细胞系,转染miR-1290mimics、inhibitor、NFIX vector、NFIX siRNA等过表达或降表达质粒,调控miR-1290、NFIX的表达;集落形成实验检测细胞增值;流式细胞仪分析细胞周期;Transwell实验检测细胞侵袭和迁移;qRT-PCR检测miR-1290和NFIX mRNA;Western-blot免疫印迹法检测NFIX蛋白水平。结果:miR-1290在ESCC组织中明显升高,miR-1290在肿瘤与瘤旁组织中含量有明显差异。NFIX在ESCC组织中明显降低,miR-1290与NFIX含量呈明显负相关。miR-1290与手术患者T分期、TNM分期呈明显相关,p值<0.05。双荧光素酶实验证实miR-1290直接作用于NFIX mRNA的3’-UTR端,miR-1290通过降解mRNA影响NFIX表达水平。集落形成实验证明mi R-1290通过靶向NFIX促进ESCC细胞增值,细胞周期实验证明miR-1290通过靶向NFIX增加ESCC细胞S和G2/M期比例。Transwell实验证明miR-1290通过靶向NFIX促进ESCC细胞迁移及侵袭。结论:ESCC患者中,miR-1290与患者T分期、TNM分期明显相关,miR-1290可通过降解NFIX mRNA影响NFIX蛋白表达;miR-1290通过靶向NFIX促进ESCC细胞增值、侵袭和迁移。(本文来源于《天津医科大学》期刊2016-05-01）
李鹏,彭宗举,李持航,陈芬[10]（2016）在《基于纹理特性与空域相关的高效视频编码帧内分级快速算法》一文中研究指出为了降低高效视频编码(HEVC)标准的编码复杂度,提出一种基于纹理特性与空域相关性的帧内分级快速算法。首先,采用最大编码单元(LCU)级的快速算法,通过利用相邻LCU的编码深度值加权预测得到当前LCU的预测深度,并利用块标准差和自适应阈值策略确定当前LCU的纹理复杂度,将当前LCU的预测深度和纹理复杂度相结合来预测当前LCU的最有可能深度范围(MPDR);其次,采用编码单元(CU)级的深度判决快速算法(CUDD-FA),将基于边缘图的CU深度预判策略和基于率失真(RD)代价相关性的CU提前中止策略相结合,实现了CU级深度的提前确定,进一步降低了帧内编码复杂度。与原始HEVC算法相比,所提算法在全I帧编码模式下编码时间平均减少41.81%,BD-rate(Bjφntegaard Delta bit rate)仅上升0.74%,BDPSNR(Bjφntegaard Delta Peak Signal-to-Noise Rate)仅降低0.038 d B;与代表性文献算法相比,所提算法在编码时间节省更多的情况下率失真性能更好。实验结果表明,在率失真性能损失可以忽略不计的前提下,所提算法能有效降低HEVC帧内编码复杂度,特别是高分辨率视频序列,有利于HEVC的实时视频应用。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年04期）
纹理相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了降低高效视频编码(HEVC)中编码单元(CU)四叉树递归划分的复杂度,提出了一种基于时空相关性和纹理特性的CU快速划分算法。首先,利用视频中存在的时空相关性,根据自适应权值预测当前CU深度范围。然后,将深度范围中满足纹理特性的CU提前终止划分。实验表明,在全I帧模式下论文算法与HM10.0相比,在保证编码性能的同时,帧内编码时间平均缩减52.41%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理相关论文参考文献
[1].周兴林,李庆丰,祝媛媛,肖神清.粗集料纹理粗糙度表征的高差相关函数方法[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[2].汤进,彭勇.基于时空相关与纹理特性的HEVC编码单元快速划分算法[J].计算机与数字工程.2019
[3].李庆丰.基于高差相关函数的粗集料表面纹理表征及沥青混合料性能研究[D].武汉科技大学.2019
[4].李强,张景发,龚丽霞,薛腾飞,蒋洪波.SAR图像纹理特征相关变化检测的震害建筑物提取[J].遥感学报.2018
[5].赵峰涛.区域相关融合纹理特征FDPC图书馆文档图像检索研究[J].电子设计工程.2018
[6].赵楠楠.磁共振纹理分析与中医脏腑经络理论在乳腺癌临床诊断中的相关研究[D].辽宁中医药大学.2018
[7].闫利,龚珣,谢洪.相位相关辅助的重复纹理区域特征跟踪匹配[J].国土资源遥感.2018
[8].李雷.一种基于Curvelet相关图纹理图像检索方法[J].电子技术应用.2016
[9].毛羽.血清miR-1290联合DW-MRI纹理分析预测食管鳞癌放化疗敏感性及相关机制的研究[D].天津医科大学.2016
[10].李鹏,彭宗举,李持航,陈芬.基于纹理特性与空域相关的高效视频编码帧内分级快速算法[J].计算机应用.2016