导读:本文包含了稀疏植被区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高分二号,MODIS,NDVI,像元二分模型,植被覆盖度
稀疏植被区论文文献综述
沈谦,朱长明,张新[1]（2019）在《GF-2支持下的干旱区稀疏植被区植被覆盖度估算》一文中研究指出现有像元二分模型MODIS植被覆盖度模型因其形式简单、适用性较强的特点被广泛应用于区域植被覆盖度(FVC)的估算。然而,研究表明在沙漠和低植被覆盖的西部干旱区,从250 m的影像上很难精准地获取NDVI_(veg)(全植被覆盖植被指数)和NDVI_(soil)(全裸土区植被指数)参数。利用常用的直方图累计法获取模型所需参数NDVI_(veg)和NDVI_(soil),估算结果存在普遍高估现象。为此,本文首先引入同期获取的GF-2号卫星数据,从GF-2号影像上提取植被覆盖像元;然后,利用Pixel Aggregate方法重采样至250 m分辨率,获取250 m空间分辨率下纯植被和纯裸土像元;最后,将纯植被和纯裸土像元各自空间位置相对应的MODIS NDVI数据最大值作为模型所需NDVI_(veg)和NDVI_(soil)参数,实现研究区内植被覆盖度的估算。试验通过与线性回归法、多项式回归法和直方图累计像元二分模型法估算结果进行精度对比,结果表明:利用GF-2影像辅助的像元二分模型,精准地获取了低植被覆盖区NDVI_(veg)和NDVI_(soil)模型参数,提高了干旱区植被覆盖度的估算精度,并有效地抑制了受稀疏植被影响NDVI在干旱区普遍偏高问题导致的FVC高估的现象。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年07期）
曹雷[2]（2017）在《稀疏植被区土壤表层介电特性分析及水盐信息提取研究》一文中研究指出新疆维吾尔自治区地处我国西北地区,因水资源空间分布极不均衡,导致荒漠多、绿洲少,加之新疆大部分区域的降雨较少、气候干燥,生态环境极其脆弱。与此同时,新疆位于中纬度地区,光照资源丰富,农作物产量高且质量优,作为我国粮食后备储备基地,担负着粮食安全、社会安全、国家安全等重大战略。近年来,由于区域农田的不合理开发、地下水资源的滥用等现象,区域生态环境日益恶化,尤其在绿洲-荒漠交错区域,大面积土地发生退化、生态多样性骤减。造成土地退化的因素较多,而土壤水分匮乏、盐分含量高是绿洲-荒漠交错区域土地退化的重要因素。目前,新疆境内受盐渍化胁迫的耕地面积约占耕地总面积的1/3,土壤盐渍化现象已严重威胁到区域生态系统协调发展,抑制了农作物的正常生长、生产,带给绿洲经济的损失不容忽视。本文选择新疆典型绿洲——渭-库绿洲为研究区,该区域主要靠渭干河和库车河水系补给形成绿洲,绿洲稳定性受水资源影响较大。在西部大开发等相关政策的刺激下,渭-库绿洲境内县乡的社会经济水平逐年提高,农用地面积迅猛扩增,巨大的水量需求加剧了水资源空间分布的不均衡性,绿洲下游、绿洲周边生态系统持续恶化、稀疏植被覆盖区土地退化现象加剧,绿洲至荒漠区域间的缓冲区域日渐缩减。空间传感手段的发展实现了大区域、多时相的土壤信息提取技术,在相关技术手段快速发展的背景下,土壤信息监测精度逐步增高,尤其是高分辨率(光谱、空间)遥感数据更是为土壤信息监测精度提供了保障。本文以提取新疆渭-库绿洲局部地表土壤水分、盐分信息为研究目的,选择多极RadarSat-2雷达影像和国产高分一号多光谱影像为数据源,(1)以实测介电常数实部和虚部为基础,运用多种数学变换形式,建立土壤水分、盐分的介电常数逐步回归方程;(2)运用AIEM模型模拟一定入射角下,地表粗糙度、土壤水分与雷达后向散射系数间的拟合研究,并建立裸露地表土壤含水量经验模型;(3)优选GF-1的多种光谱指数,利用BP神经网络模型针对雷达数据和多光谱数据建立土壤盐分模型,并进行验证和精度评估。主要得出以下结论:1、土壤含水量对介电常数实部有较大的影响且相关性可达0.94,虚部不仅受含水量的影响,也受含盐量的影响;在盐分较大的情况下,虚部随着含水量的增加而增大,虚部与土壤盐分含量相关性较弱,仅0.45,但与含水量高度相关,相关性可达0.90。此外,利用介电常数的5种变换形式,所建立土壤水分实部模型精度较高,其中,倒数模型为土壤水分最优模型,建模精度的决定系数R2为0.82、验证精度R2为0.91;与此同时,运用介电常数虚部综合模型模拟土壤盐分,盐分指数:(水分+盐分)2为最优模型,建模精度的决定系数R2为0.84、验证精度R2为0.91。水分与实部、虚部均呈良好的线性关系,而盐分与虚部呈非线性关系。2、利用AIEM模型模拟了区域地表粗糙度和土壤水分情况,区域地表粗糙度与实际相符,绿洲-荒漠交错区、河道附近的粗糙度较大;土壤水分精度较高,决定系数R2达0.86,土壤含水量呈西高东低分布,绿洲边缘和河道附近土壤含水量较高。3、由于土壤盐分线性经验模型难以准确评估土壤盐分含量,因此结合多光谱辅助数据对后向散射信息进行分割。利用RadarSat-2四极化后向散射系数、及地表粗糙度和土壤水分的雷达提取数据、GF-1提取的光谱指数作数据集,并构建BP神经网络模型。经多次试验,BP神经网络模型较好地提取了区域土壤盐分信息,模型模拟精度达到了78.95%,因此从一定程度上验证了光学遥感与主动微波遥感结合进行盐渍区信息提取的有效性。综上所述,本研究通过主动微波遥感特征,利用AIEM物理模型建立了适用于裸露区土壤水分反演的经验模型;同时,结合多光谱数据,利用BP算法建立了土壤盐分模型,且模拟精度较高,准同步地表土壤水盐研究可为干旱区土壤信息提取工作提供一定的参考。(本文来源于《新疆大学》期刊2017-05-25）
刘娅,潘贤章,石荣杰,李燕丽,王昌昆[3]（2016）在《基于盲源分离的稀疏植被区土壤含盐量反演》一文中研究指出植被对土壤光谱的干扰是目前土壤盐渍化遥感监测的重要限制因素之一,探索消除稀疏植被覆盖区植被对光谱影响的方法,对提高土壤含盐量遥感反演精度具有重要意义。本文通过对189组不同植被覆盖度且不同盐渍化程度种植微区野外实测地表可见-近红外反射光谱进行分析,比较并评价了基于原始光谱和盲源分离(blind source separation,BSS)后光谱预测土壤含盐量的结果。结果表明:地表植被覆盖严重影响基于可见-近红外反射光谱的土壤含盐量反演精度。盲源分离方法,尤其是基于方程z=tanh(y)的独立分量分析(independent components analysis,ICA)算法,可有效分解植被和土壤的混合光谱,并提高植被覆盖下基于可见-近红外反射光谱的土壤含盐量反演精度。该方法为植被覆盖区大尺度土壤盐渍化遥感监测提供了方法指导。(本文来源于《土壤学报》期刊2016年02期）
刘艳,李杨,张璞[4]（2013）在《基于实测光谱和SRF的稀疏植被区MODIS积雪信息提取》一文中研究指出以新疆准噶尔盆地古尔班通古特沙漠为研究区,以中等分辨率成像光谱仪(MODIS 1B)数据为例,辅以MODIS光谱响应函数(SRF)和全波段光谱仪(ASD)准同步采集的雪面反射光谱,运用线性光谱混合模型(LSMM)实现了稀疏植被区积雪遥感信息提取。结果表明:①利用SRF对雪面反射光谱进行端元光谱到像元光谱的转换,生成对应于MODIS1—7波段的离散光谱,将其与用最小噪声分离(MNF)变换和像元纯度指数(PPI)法获得的MODIS影像端元光谱进行对比,发现MODIS1波段光谱值远大于转换光谱值,MODIS2—7波段光谱值与转换光谱值接近;②MODIS2—7波段影像端元光谱值适用于LSMM估算稀疏植被区积雪分量,积雪分量估算值与归一化差分积雪指数(NDSI)拟合结果显示,剔除MODIS1波段后估算的积雪分量与NDSI的相关性显着提高,表明所提取的积雪分量可以作为估算积雪的典型指数。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2013年01期）
张杰,黄建平,张强[5]（2010）在《稀疏植被区空气动力学粗糙度特征及遥感反演》一文中研究指出应用中国西北半干旱区定西试验站2005年观测资料,估算了典型的稀疏农作物区空气动力学粗糙度,结合空气动力学模型分析了稀疏植被区空气动力学粗糙度的时间变化及其与风速、植株密度的关系,并得出空气动力学粗糙度的参数化方案;结合卫星遥感得到的植被叶面积指数资料,模拟了区域空气动力学粗糙度,得出:(1)空气动力学粗糙度的时间变化与风速变化规律有相反的特点;在稀疏植被区,粗糙单元分布密度对流场有一定影响,随粗糙单元密度的增加,空气动力学粗糙度将逐渐增大。(2)植株高度超过0.2m时,植被高度和植株密度、叶面积指数对空气动力学粗糙度的影响较大,当植株高度低于0.2m时,风速的影响较大。(3)结合遥感反演的叶面积指数,采用空气动力学粗糙度和叶面积指数及风速的关系,反演了空气动力学粗糙度,反演结果空间分布和误差都反映了实际空气动力学粗糙度的特征,证明空气动力学粗糙度遥感参数化比较成功。(本文来源于《生态学报》期刊2010年11期）
稀疏植被区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新疆维吾尔自治区地处我国西北地区,因水资源空间分布极不均衡,导致荒漠多、绿洲少,加之新疆大部分区域的降雨较少、气候干燥,生态环境极其脆弱。与此同时,新疆位于中纬度地区,光照资源丰富,农作物产量高且质量优,作为我国粮食后备储备基地,担负着粮食安全、社会安全、国家安全等重大战略。近年来,由于区域农田的不合理开发、地下水资源的滥用等现象,区域生态环境日益恶化,尤其在绿洲-荒漠交错区域,大面积土地发生退化、生态多样性骤减。造成土地退化的因素较多,而土壤水分匮乏、盐分含量高是绿洲-荒漠交错区域土地退化的重要因素。目前,新疆境内受盐渍化胁迫的耕地面积约占耕地总面积的1/3,土壤盐渍化现象已严重威胁到区域生态系统协调发展,抑制了农作物的正常生长、生产,带给绿洲经济的损失不容忽视。本文选择新疆典型绿洲——渭-库绿洲为研究区,该区域主要靠渭干河和库车河水系补给形成绿洲,绿洲稳定性受水资源影响较大。在西部大开发等相关政策的刺激下,渭-库绿洲境内县乡的社会经济水平逐年提高,农用地面积迅猛扩增,巨大的水量需求加剧了水资源空间分布的不均衡性,绿洲下游、绿洲周边生态系统持续恶化、稀疏植被覆盖区土地退化现象加剧,绿洲至荒漠区域间的缓冲区域日渐缩减。空间传感手段的发展实现了大区域、多时相的土壤信息提取技术,在相关技术手段快速发展的背景下,土壤信息监测精度逐步增高,尤其是高分辨率(光谱、空间)遥感数据更是为土壤信息监测精度提供了保障。本文以提取新疆渭-库绿洲局部地表土壤水分、盐分信息为研究目的,选择多极RadarSat-2雷达影像和国产高分一号多光谱影像为数据源,(1)以实测介电常数实部和虚部为基础,运用多种数学变换形式,建立土壤水分、盐分的介电常数逐步回归方程;(2)运用AIEM模型模拟一定入射角下,地表粗糙度、土壤水分与雷达后向散射系数间的拟合研究,并建立裸露地表土壤含水量经验模型;(3)优选GF-1的多种光谱指数,利用BP神经网络模型针对雷达数据和多光谱数据建立土壤盐分模型,并进行验证和精度评估。主要得出以下结论:1、土壤含水量对介电常数实部有较大的影响且相关性可达0.94,虚部不仅受含水量的影响,也受含盐量的影响;在盐分较大的情况下,虚部随着含水量的增加而增大,虚部与土壤盐分含量相关性较弱,仅0.45,但与含水量高度相关,相关性可达0.90。此外,利用介电常数的5种变换形式,所建立土壤水分实部模型精度较高,其中,倒数模型为土壤水分最优模型,建模精度的决定系数R2为0.82、验证精度R2为0.91;与此同时,运用介电常数虚部综合模型模拟土壤盐分,盐分指数:(水分+盐分)2为最优模型,建模精度的决定系数R2为0.84、验证精度R2为0.91。水分与实部、虚部均呈良好的线性关系,而盐分与虚部呈非线性关系。2、利用AIEM模型模拟了区域地表粗糙度和土壤水分情况,区域地表粗糙度与实际相符,绿洲-荒漠交错区、河道附近的粗糙度较大;土壤水分精度较高,决定系数R2达0.86,土壤含水量呈西高东低分布,绿洲边缘和河道附近土壤含水量较高。3、由于土壤盐分线性经验模型难以准确评估土壤盐分含量,因此结合多光谱辅助数据对后向散射信息进行分割。利用RadarSat-2四极化后向散射系数、及地表粗糙度和土壤水分的雷达提取数据、GF-1提取的光谱指数作数据集,并构建BP神经网络模型。经多次试验,BP神经网络模型较好地提取了区域土壤盐分信息,模型模拟精度达到了78.95%,因此从一定程度上验证了光学遥感与主动微波遥感结合进行盐渍区信息提取的有效性。综上所述,本研究通过主动微波遥感特征,利用AIEM物理模型建立了适用于裸露区土壤水分反演的经验模型;同时,结合多光谱数据,利用BP算法建立了土壤盐分模型,且模拟精度较高,准同步地表土壤水盐研究可为干旱区土壤信息提取工作提供一定的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稀疏植被区论文参考文献
[1].沈谦,朱长明,张新.GF-2支持下的干旱区稀疏植被区植被覆盖度估算[J].测绘通报.2019
[2].曹雷.稀疏植被区土壤表层介电特性分析及水盐信息提取研究[D].新疆大学.2017
[3].刘娅,潘贤章,石荣杰,李燕丽,王昌昆.基于盲源分离的稀疏植被区土壤含盐量反演[J].土壤学报.2016
[4].刘艳,李杨,张璞.基于实测光谱和SRF的稀疏植被区MODIS积雪信息提取[J].国土资源遥感.2013
[5].张杰,黄建平,张强.稀疏植被区空气动力学粗糙度特征及遥感反演[J].生态学报.2010