导读:本文包含了目标参数估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频率分集阵列,多输入多输出,参数估计,阻塞ESPRIT
目标参数估计论文文献综述
张昭建,陈辉,王永良,刘维建[1]（2019）在《频率分集阵列MIMO多目标二维参数联合估计》一文中研究指出针对频率分集阵列MIMO(多输入多输出)雷达中的距离、角度参数联合估计问题,在区分导向矢量非时变、时变两种情况下展开研究.在非时变情况下,提出基于阻塞ESPRIT(旋转不变子空间)修正算法的谱估计方法,在保证估计精度的同时实现了参数自动配对.在导向矢量时变情况下,理论分析了导向矢量时变性对谱估计性能的影响,有针对性地提出了分区估计策略,较好解决了时变条件下的参数估计问题.理论分析及仿真结果表明:所提算法能有效估计频率分集阵MIMO雷达的距离角度参数,且在估计精度、参数自动配对等性能上优于其他降维估计算法.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
花文华,张金鹏,张拥军[2]（2019）在《多导弹协同目标参数估计的EKF设计》一文中研究指出针对多枚导弹协同对抗来袭目标的情形,为增强导弹的可观测性和目标信息估计精度,基于扩展Kalman滤波方法,完成了多导弹仅有视线角度量测情况下的协同滤波器的设计。通过适当的系统建模和坐标转换,将其他导弹的量测信息转化为自身的伪量测,增强了导弹的可观测性,从而大幅提高了对初始弹目相对距离误差的鲁棒性和系统状态的估计精度。基于Monter Carlo试验法的200次仿真结果也表明所有状态的估计误差在统计意义上都是收敛的。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年05期）
李云成,崔琛,龚阳[3]（2019）在《非均匀双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法》一文中研究指出针对非均匀配置下的双基地MIMO雷达远场目标参数估计问题,提出了一种基于平行因子分析和分数阶傅里叶变换的目标收发角、径向速度、径向加速度联合估计算法。首先将匹配滤波后的信号转化为叁阶张量并对其进行降维处理,然后通过交替最小二乘和Root-MUSIC等算法得到目标收发角,最后利用分数阶傅里叶变换的能量聚集特性估计出目标的径向速度和径向加速度。该算法实现了目标收发角、径向速度、径向加速度的联合估计,且所得参数自动配对。仿真结果验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年05期）
魏存伟,段发阶,刘先康,任杰,罗军[4]（2019）在《雷达舰船目标HRRP成像视角参数估计》一文中研究指出针对雷达舰船目标一维距离像敏感于姿态角,分析了成像视角对船长估计精度的影响,提出一种舰船成一维距离像视角参数估计方法,首先建立雷达舰船运动模型,对雷达跟踪数据预处理,并估计出目标的运动状态和航速,通过稳健回归估计方法进行二次曲线拟和,估计出舰船目标成像视角参数,通过本文方法估计的视角参数可用于基于高分辨距离像的舰船目标识别和船长估计中。经实测数据验证表明,估计出的视角平均误差小于5°,本文方法易于实践,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
陈金铭,王彤,吴建新,刘晓瑜[5]（2019）在《基于滤波器网格失配的分布式相参雷达目标参数估计方法》一文中研究指出针对分布式相参雷达(distributed coherent aperture radar,DCAR)精确的目标参数估计问题,首先建立了以多普勒分复用(Doppler division multiple access,DDMA)波形作为发射波形、存在滤波器网格失配的DCAR信号模型,接着分析并验证了滤波器网格失配严重影响目标参数估计进而降低DCAR信号相参合成性能,最后提出了联合全局-局域搜索和基于稀疏傅里叶变换(sparse Fourier transform,SFT)的两种DCAR目标参数估计方法来降低滤波器网格失配,联合全局-局域搜索的方法通过对滤波器局域加密的方式降低网格失配。为了降低运算量,利用目标信号频率相对于整体频域是稀疏的特性,采用基于SFT搜索的方法通过梯度下降的方式避免滤波器的遍历搜索。仿真实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年11期）
李昌利,胡丽娜[6]（2019）在《SAR微动目标检测及其参数估计方法》一文中研究指出针对机载合成孔径雷达(SAR)系统在环境变化比较剧烈或者载机飞行不稳时噪声较大的问题,提出了基于信号时频分析和逆Radon变换的微动目标检测与参数估计方法。首先对振动目标回波信号作DPCA处理;然后对其进行时频分析,提取微动目标的微多普勒特征;最后对时频分析后的信号进行逆Radon变换,估计振动目标参数。干涉信号的微多普勒频率表现为正弦函数的形式,逆Radon变换对正弦信号聚焦但对噪声不聚焦,整个系统所需回波信噪比使用时频分析时低得多。仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年04期）
周亮,袁俊泉,王万田,郑岱堃[7]（2019）在《一种天基预警雷达目标运动参数估计方法》一文中研究指出天基预警雷达系统中,由于卫星平台和目标间存在高速径向运动,回波信号会产生距离徙动和多普勒走动,导致FFT相参积累增益降低,不利于微弱目标检测。为了提高检测性能,需要准确估计出目标的运动参数,并对回波信号进行运动补偿。首先建立了目标回波模型,分析了回波距离徙动和多普勒走动特性;其次利用Keystone变换校正回波距离徙动,并通过对多普勒模糊数的广义最大似然估计和MTD处理估计出目标的径向速度;然后对校正后的回波信号在方位向作延迟自相关处理,再利用FFT和Jacobson校正算法估计出目标的径向加速度;最后通过仿真实验验证了本文算法的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年04期）
曾丽萍[8]（2019）在《基于Duffing振子的HFSWR微弱目标参数估计研究》一文中研究指出高频地波雷达广泛应用于海上目标以及海态探测,其研究越来越受到关注。为了提高高频地波雷达的探测性能,文中提出了一种基于Duffing振子的检测远距离目标船只的新方法。首先通过构造差分Duffing振子列,利用间歇混沌原理测量微弱雷达信号的频率。再根据临界幅值和相位的对应关系,通过多次测量解出微弱目标船只的幅值和相位信息。仿真实验验证了方法的有效性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年07期）
苏楠,戴奉周,刘宏伟[9]（2019）在《基于HRRP序列的钝头倒角锥目标微动特性分析及参数估计》一文中研究指出合适的弹头结构建模是正确估计弹头参数的基础。该文提出一种描述弹头的钝头倒角锥模型,该模型将球冠散射中心和倒角散射中心看作是滑动散射中心,并引入锥体侧面遮挡效应对散射中心位置的影响,给出散射中心位置变化的一般形式;接着分析了钝头倒角锥模型各个散射中心的微动特性;在此基础上,提出了一种估计目标运动参数和结构参数的非线性优化的方法;最后,仿真结果验证了该文模型的正确性及参数估计方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
李云成,崔琛,龚阳[10]（2019）在《双基地MIMO雷达叁维空间目标参数估计算法》一文中研究指出针对双基地MIMO雷达叁维空间目标参数估计问题,建立非均匀线型发射阵列和非均匀L型接收阵列的信号模型,并提出基于平行因子分析的目标收发角和多普勒频率联合估计算法。该算法首先利用平行因子分析和四线性交替最小二乘算法计算得到目标导向矩阵,进而构造虚拟导向矩阵并进行去冗余和降噪处理,最后通过Root-MUSIC算法估计出目标叁维收发角和多普勒频率。仿真实验表明,与传统算法相比,所提算法实现了孔径的高效扩展,提高了参数估计精度,降低了系统配置需求。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年03期）
目标参数估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多枚导弹协同对抗来袭目标的情形,为增强导弹的可观测性和目标信息估计精度,基于扩展Kalman滤波方法,完成了多导弹仅有视线角度量测情况下的协同滤波器的设计。通过适当的系统建模和坐标转换,将其他导弹的量测信息转化为自身的伪量测,增强了导弹的可观测性,从而大幅提高了对初始弹目相对距离误差的鲁棒性和系统状态的估计精度。基于Monter Carlo试验法的200次仿真结果也表明所有状态的估计误差在统计意义上都是收敛的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标参数估计论文参考文献
[1].张昭建,陈辉,王永良,刘维建.频率分集阵列MIMO多目标二维参数联合估计[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[2].花文华,张金鹏,张拥军.多导弹协同目标参数估计的EKF设计[J].现代防御技术.2019
[3].李云成,崔琛,龚阳.非均匀双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法[J].电子信息对抗技术.2019
[4].魏存伟,段发阶,刘先康,任杰,罗军.雷达舰船目标HRRP成像视角参数估计[J].系统工程与电子技术.2019
[5].陈金铭,王彤,吴建新,刘晓瑜.基于滤波器网格失配的分布式相参雷达目标参数估计方法[J].系统工程与电子技术.2019
[6].李昌利,胡丽娜.SAR微动目标检测及其参数估计方法[J].雷达科学与技术.2019
[7].周亮,袁俊泉,王万田,郑岱堃.一种天基预警雷达目标运动参数估计方法[J].雷达科学与技术.2019
[8].曾丽萍.基于Duffing振子的HFSWR微弱目标参数估计研究[J].信息技术.2019
[9].苏楠,戴奉周,刘宏伟.基于HRRP序列的钝头倒角锥目标微动特性分析及参数估计[J].电子与信息学报.2019
[10].李云成,崔琛,龚阳.双基地MIMO雷达叁维空间目标参数估计算法[J].探测与控制学报.2019