杨欢欢:地铁盾构施工地表变形的神经网络预测及应用论文

杨欢欢:地铁盾构施工地表变形的神经网络预测及应用论文

本文主要研究内容

作者杨欢欢,杨双锁,罗百胜(2019)在《地铁盾构施工地表变形的神经网络预测及应用》一文中研究指出:为对城市地铁盾构隧道掘进引发的地表变形进行预测,以太原地铁某区间盾构隧道工程为例,通过敏感性分析方法确定影响盾构施工地表变形的主要土层参数与施工参数。在此基础上以主要影响因素为设计因子开展正交试验,将试验结果作为训练样本及测试样本,建立径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型用于盾构施工地表变形的预测。结果表明,建立的RBF神经网络模型具有较高的精度,能够较好地反映地表变形与各主要影响因素之间的非线性关系,可以用于盾构施工地表变形的预测。

Abstract

wei dui cheng shi de tie dun gou sui dao jue jin yin fa de de biao bian xing jin hang yu ce ,yi tai yuan de tie mou ou jian dun gou sui dao gong cheng wei li ,tong guo min gan xing fen xi fang fa que ding ying xiang dun gou shi gong de biao bian xing de zhu yao tu ceng can shu yu shi gong can shu 。zai ci ji chu shang yi zhu yao ying xiang yin su wei she ji yin zi kai zhan zheng jiao shi yan ,jiang shi yan jie guo zuo wei xun lian yang ben ji ce shi yang ben ,jian li jing xiang ji han shu (radial basis function,RBF)shen jing wang lao mo xing yong yu dun gou shi gong de biao bian xing de yu ce 。jie guo biao ming ,jian li de RBFshen jing wang lao mo xing ju you jiao gao de jing du ,neng gou jiao hao de fan ying de biao bian xing yu ge zhu yao ying xiang yin su zhi jian de fei xian xing guan ji ,ke yi yong yu dun gou shi gong de biao bian xing de yu ce 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国科技论文的杨欢欢,杨双锁,罗百胜,发表于刊物中国科技论文2019年06期论文,是一篇关于神经网络论文,盾构隧道论文,敏感性分析论文,地表变形论文,预测模型论文,中国科技论文2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国科技论文2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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