导读:本文包含了富营养化识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:赤潮预测预警,赤潮防控,富营养化,胶州湾
富营养化识别论文文献综述
林国红,李克强,王修林[1]（2019）在《基于赤潮控制要素识别的近海富营养化压力指数研究》一文中研究指出鉴于赤潮发生影响要素之间一般性逻辑关系模糊不清,且缺乏表征关键控制要素之间量化关系的解析式,造成当前赤潮预测预警与防控间关系不紧密甚至相脱节。为将二者密切连接,本文利用胶州湾1982—2015年的调查数据,在解析富营养化和赤潮发生关键控制要素基础上,建立了应用于赤潮预测预警的复合富营养化压力指数(compoundeutrophicationindex,CEI),同时将CEI应用于长江口赤潮高发区海域验证。结果表明,胶州湾赤潮发生关键控制要素有14种,CEI评价结果不仅与chl a吻合度较高(相似性指数为0.86),而且与赤潮发生时间匹配度较好(达93%),与统计方法预测预警准确度相当,其空间匹配度达77%,与生态动力学模型预测预警准确度相当。将CEI应用于长江口赤潮高发区,时间上与chl a吻合度(相似性指数)为0.74,达到较高的一致性;空间上与chl a吻合度(Kappa系数)为0.25,达到一般一致性。由于海域的特殊性,关键控制要素的遗失可能是一致性偏低的主要原因,未来研究基于长江口赤潮高发区进行CEI构建可能使问题改善。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2019年03期）
张艳艳[2]（2016）在《浙沪叁湖富营养化特征分析及其影响因子识别研究》一文中研究指出富营养化问题具有高度的复杂性,不同环境背景的湖泊原有的营养盐背景值、水文水力条件及富营养化效应之间的关系存在一定的地域性差异。富营养化特征分析及其影响因子识别研究是控制和治理湖泊富营养化及其次生灾害的基础工作和决策依据。本文选取叁个长叁角地区的城市湖泊作为典型案例开展富营养化特征分析及其影响因子识别与相互比较研究,以期为我国类似湖泊的富营养化控制与治理提供参考和借鉴。本研究通过调查和搜集浙沪叁个湖泊的环境背景资料表明,叁个湖泊自然地理和气象气候特征相似,且均以景观、旅游和水利为服务功能,但在水体规模、水文条件、污染源上存在一定差异。例如,滴水湖的蓄水量大于北里湖和银锄湖;北里湖的水体交换率大于银锄湖和滴水湖,滴水湖的风浪大于北里湖和银锄湖。叁个湖泊的湖水盐度也有一定差异：滴水湖湖水的平均为1.3%>北里湖0.59%>银锄湖0.13%。这些相似和差异既是控制叁湖富营养化发生与发展的背景,同时也是研究不同湖泊富营养化特征及其影响因子的依据。从底泥、水质、浮游植物生长状况几个方面分析了浙沪叁个典型城市湖泊富营养化变化特征,并对其进行水质评价以及综合富营养化指数对比分析。结果表明,叁个湖泊主要是氮磷营养盐污染,北里湖底泥的有机质相对较高；滴水湖底泥的全氮含量最高,且以氨氮为主；银锄湖底泥的全磷含量(平均值)最高且空间分异度最大。北里湖和滴水湖水体TN浓度已超过Ⅴ类水质浓度限值,银锄湖湖水TN浓度属于Ⅴ类水质范畴；银锄湖TP浓度较高,常年为Ⅴ类水质或劣Ⅴ类水质；滴水湖年均TP浓度为Ⅳ类水质：银锄湖年均叶绿素a浓度(Chl-a)最高,滴水湖次之,北里湖最低。浮游生物镜检结果也显示银锄湖的富营养化状态最为严重,北里湖浮游植物数量上以蓝藻、硅藻和绿藻占优势,个别月份硅藻数量大于绿藻数量；银锄湖浮游植物数量以蓝藻、绿藻和隐藻为主；滴水湖浮游植物数量以绿藻、隐藻和硅藻为主。浙沪叁湖大部分采样点各季度都已达到富营养状态；银锄湖主体湖区各采样点TLI指数较高,滴水湖次之,北里湖TLI指数较低,银锄湖湖区多个采样点在2014年秋季甚至达到重度富营养化。不同环境背景的城市湖泊富营养化主要影响指标存在差异性。除叶绿素a外,水温、氮磷营养盐、透明度、浊度等指标在富营养化特征分析与评价中占有重要地位。不同环境背景的城市湖泊其富营养化评价的主要指标有所不同。例如,北里湖富营养化的主要影响因子指标为：水温、硝氮、总氮、溶解氧、浊度、盐度、总磷和叶绿素a；银锄湖富营养化的主要影响因子指标有：总氮、硝氮、透明度、总磷、水温和叶绿素a；滴水湖富营养化的主要影响因子指标有：溶解氧、总悬浮固体、水温、盐度、总氮、叶绿素a和颗粒态磷。叁个湖泊浮游藻类对氮、磷营养盐的响应有较大差别。北里湖是典型的磷营养限制型湖泊,虽然氮营养盐含量较高,但是叶绿素a与氮营养盐呈现出负相关关系,与总磷呈现极显着正相关。银锄湖中叶绿素a对氮、磷营养盐含量以及氮磷比都较为敏感。滴水湖中叶绿素a浓度与亚硝酸盐氮和颗粒态磷之间的相关性显着。本文研究认为：气象气候条件的变化是影响浙沪叁湖富营养化的主要原因,应因时、因地制宜地采取富营养化控制措施。控磷是北里湖和滴水湖富营养化治理的关键,建议强化两湖流域的面源污染生态拦截并加强北里湖的水生植物管护：银锄湖富营养化治理需要氮磷双控,建议适度限制客流量、加强地面保洁并实施底泥疏浚。(本文来源于《华东师范大学》期刊2016-11-01）
毛国柱,侯长胜,柴立和,王洪梅[3]（2016）在《基于最大流原理的草型与藻型湖泊富营养化驱动因子识别》一文中研究指出湖泊生态系统是一个十分复杂的动力学系统,Chl-a、TN、TP、COD和SD在影响湖泊生态结构的同时也被湖泊生态动力所影响,即这些因子可能在其中扮演着因和果的双重角色。本文在对现有湖泊富营养化研究工作总结与分析的基础上,为湖泊生态系统建立符合动力学原理的基于最大流原理的新模型,弱化单一的因果关系,把湖泊生态系统当作一个动态的整体来分析。选取了抚仙湖连续5年(2005—2009)以及滇池草海连续10年(1999—2008)的水质监测数据进行分析,通过比较原始数据与设置的对照组数据的模拟结果,发现藻型湖泊更容易受到化学类的营养物质驱动,而对于营养不过剩的草型湖泊,则更倾向于受到物理因子透明度的驱动。(本文来源于《环境工程学报》期刊2016年02期）
郑剑锋,李付宽,孙力平[4]（2016）在《滨海地区混盐水体富营养化主因子识别与分析——以天津市清净湖为例》一文中研究指出水质与水体营养化程度密切相关,提炼识别其中的主要影响因素并合理控制是水体富营养化防治的有效途径.我国滨海地区地表水咸化问题突出,混盐水体(含盐量500~30000 mg·L-1)众多,其中,许多混盐水体还同时面临富营养化加剧及水华的威胁.因此,本文以天津滨海地区典型混盐水体清净湖为研究对象,通过对其水环境监测数据的统计学分析,结合藻类生长模拟实验,对其富营养化主要影响因子进行识别与分析.结果表明,总磷和矿化度为清净湖藻类生长的主要影响因子,叶绿素a浓度与矿化度呈显着负相关关系,与总磷呈显着正相关关系,以总磷和矿化度为自变量的多元线性回归模型可较好地预测叶绿素a动态.水体含盐量在15000~25000 mg·L-1的范围适宜藻类生长增殖,而当盐度小于10000 mg·L-1或大于30000 mg·L-1时,藻类生长受到抑制;在清净湖当前氮浓度水平下,磷含量增加会促进藻类生长增殖,藻类生长速率呈P3组(10∶1,氮磷比)>P4组(5∶1)>P2组(20∶1)>P1组(50∶1)>P0组(无磷培养液),氮磷比为10∶1时最适宜藻类生长.(本文来源于《环境科学学报》期刊2016年03期）
吴都,唐德善[5]（2015）在《熵权属性识别模型在水库富营养化评价中的应用》一文中研究指出水库富营养化评价中对各个指标进行权重分配时会遇到一定的人为主观因素的影响,因此本算例对各指标权重分配采用熵权法。选取广东省内的十座大型水库,针对水库富营养化的问题选取六个指标并结合属性识别法建立熵权属性识别模型。通过将计算得出的结果与这十座水库实际富营养化的情况进行比较,发现计算结果与实际情况基本一致,由此可知熵权属性识别模型适用于水库富营养化程度的评价,同时该模型简单,具有一定的推广性。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2015年02期）
陈永明,沈楠[6]（2014）在《基于可变模糊模式识别模型的湖泊富营养化评价》一文中研究指出针对湖泊富营养化评价中存在模糊性的特征,应用可变模糊模式识别模型对湖泊富营养化进行评价。通过对传统模糊数学得到的结果进行比较,表明可变模糊模式识别模型考虑到各指标值优劣方面对评价结果的影响,避免了最大隶属原则评价可能出现的偏差。(本文来源于《吉林水利》期刊2014年02期）
杨力鹏,任春涛[7]（2013）在《乌梁素海富营养化状态的模糊模式识别研究》一文中研究指出本文利用模糊模式识别交叉迭代模型对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点,2009年5月~10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究;并利用Arcview的空间分析功能,绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图。将富营养化状态识别结果及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证。识别结果与实际水质状况相符,验证了该方法的有效性。(本文来源于《北方环境》期刊2013年12期）
刘洪波,朱梦羚,高赛赛[8]（2013）在《南方某水源水库富营养化水质主控因子识别与评价研究》一文中研究指出淡水湖泊与水库富营养化使其农业灌溉、防洪、发电以及生活用水水源的功能日趋受损。本文以南方某水源水库富营养化动态监测的10个指标(UV254、CODMn、TOC、可溶性硅、总氮、硝酸盐氮、氨氮、亚硝酸盐氮、总磷和磷酸盐)为自变量,叶绿素a为因变量。通过主成分分析(PCA)与多元线性回归(MLR)对变量进行分析,最后得到了以TOC、总氮(总磷)、亚硝酸盐氮为自变量,叶绿素a为因变量的拟合曲线。统计分析表明模型的F值为18.670,Sig.值为0,证明曲线相关性很高;通过回代检验得到模型的符合率为86.1%,表明该评价模型对富营养化具有一定预报能力;模型分析结果进一步表明叶绿素a、总氮(总磷)是该水库富营养的水质主控因子,其中总氮与总磷对该水源水库富营养化水平的影响程度相近。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2013年04期）
胡吉炜,高军省[9]（2013）在《基于属性识别模型的湖泊富营养化评价》一文中研究指出为合理地确定湖泊的富营养化状态,从属性识别理论出发,建立了湖泊富营养化评价的属性识别模型,并结合熵权法确定的权重系数对东昌湖的富营养化状态进行评价。评价结果为各湖区全年均属于富营养化级别,并且7月份的富营养化程度最高,12月份次之,4月份最低,这与集对分析法和模糊识别方法评价的结果一致。表明该模型的评价结果是合理的;同时该模型简便、易懂,可作为湖泊富营养化评价的一种可行方法。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2013年04期）
任春涛,杨力鹏,曹有玲[10]（2013）在《湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究》一文中研究指出本文将模糊识别理论中的模糊模式识别交叉迭代模型应用于对湖泊富营养化状态的识别研究中。对分布于乌梁素海各水功能区的21个水质监测点,2009年5-10月的富营养化等级进行了模糊模式识别研究;并利用Arcview的空间分析功能,绘制富营养化等级识别结果的空间分布月变化Grid图。将富营养化状态识别结果及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证。识别结果与实际水质状况相符,验证了该方法的有效性。(本文来源于《2013中国环境科学学会学术年会论文集（第六卷）》期刊2013-08-01）
富营养化识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
富营养化问题具有高度的复杂性,不同环境背景的湖泊原有的营养盐背景值、水文水力条件及富营养化效应之间的关系存在一定的地域性差异。富营养化特征分析及其影响因子识别研究是控制和治理湖泊富营养化及其次生灾害的基础工作和决策依据。本文选取叁个长叁角地区的城市湖泊作为典型案例开展富营养化特征分析及其影响因子识别与相互比较研究,以期为我国类似湖泊的富营养化控制与治理提供参考和借鉴。本研究通过调查和搜集浙沪叁个湖泊的环境背景资料表明,叁个湖泊自然地理和气象气候特征相似,且均以景观、旅游和水利为服务功能,但在水体规模、水文条件、污染源上存在一定差异。例如,滴水湖的蓄水量大于北里湖和银锄湖;北里湖的水体交换率大于银锄湖和滴水湖,滴水湖的风浪大于北里湖和银锄湖。叁个湖泊的湖水盐度也有一定差异：滴水湖湖水的平均为1.3%>北里湖0.59%>银锄湖0.13%。这些相似和差异既是控制叁湖富营养化发生与发展的背景,同时也是研究不同湖泊富营养化特征及其影响因子的依据。从底泥、水质、浮游植物生长状况几个方面分析了浙沪叁个典型城市湖泊富营养化变化特征,并对其进行水质评价以及综合富营养化指数对比分析。结果表明,叁个湖泊主要是氮磷营养盐污染,北里湖底泥的有机质相对较高；滴水湖底泥的全氮含量最高,且以氨氮为主；银锄湖底泥的全磷含量(平均值)最高且空间分异度最大。北里湖和滴水湖水体TN浓度已超过Ⅴ类水质浓度限值,银锄湖湖水TN浓度属于Ⅴ类水质范畴；银锄湖TP浓度较高,常年为Ⅴ类水质或劣Ⅴ类水质；滴水湖年均TP浓度为Ⅳ类水质：银锄湖年均叶绿素a浓度(Chl-a)最高,滴水湖次之,北里湖最低。浮游生物镜检结果也显示银锄湖的富营养化状态最为严重,北里湖浮游植物数量上以蓝藻、硅藻和绿藻占优势,个别月份硅藻数量大于绿藻数量；银锄湖浮游植物数量以蓝藻、绿藻和隐藻为主；滴水湖浮游植物数量以绿藻、隐藻和硅藻为主。浙沪叁湖大部分采样点各季度都已达到富营养状态；银锄湖主体湖区各采样点TLI指数较高,滴水湖次之,北里湖TLI指数较低,银锄湖湖区多个采样点在2014年秋季甚至达到重度富营养化。不同环境背景的城市湖泊富营养化主要影响指标存在差异性。除叶绿素a外,水温、氮磷营养盐、透明度、浊度等指标在富营养化特征分析与评价中占有重要地位。不同环境背景的城市湖泊其富营养化评价的主要指标有所不同。例如,北里湖富营养化的主要影响因子指标为：水温、硝氮、总氮、溶解氧、浊度、盐度、总磷和叶绿素a；银锄湖富营养化的主要影响因子指标有：总氮、硝氮、透明度、总磷、水温和叶绿素a；滴水湖富营养化的主要影响因子指标有：溶解氧、总悬浮固体、水温、盐度、总氮、叶绿素a和颗粒态磷。叁个湖泊浮游藻类对氮、磷营养盐的响应有较大差别。北里湖是典型的磷营养限制型湖泊,虽然氮营养盐含量较高,但是叶绿素a与氮营养盐呈现出负相关关系,与总磷呈现极显着正相关。银锄湖中叶绿素a对氮、磷营养盐含量以及氮磷比都较为敏感。滴水湖中叶绿素a浓度与亚硝酸盐氮和颗粒态磷之间的相关性显着。本文研究认为：气象气候条件的变化是影响浙沪叁湖富营养化的主要原因,应因时、因地制宜地采取富营养化控制措施。控磷是北里湖和滴水湖富营养化治理的关键,建议强化两湖流域的面源污染生态拦截并加强北里湖的水生植物管护：银锄湖富营养化治理需要氮磷双控,建议适度限制客流量、加强地面保洁并实施底泥疏浚。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
富营养化识别论文参考文献
[1].林国红,李克强,王修林.基于赤潮控制要素识别的近海富营养化压力指数研究[J].海洋与湖沼.2019
[2].张艳艳.浙沪叁湖富营养化特征分析及其影响因子识别研究[D].华东师范大学.2016
[3].毛国柱,侯长胜,柴立和,王洪梅.基于最大流原理的草型与藻型湖泊富营养化驱动因子识别[J].环境工程学报.2016
[4].郑剑锋,李付宽,孙力平.滨海地区混盐水体富营养化主因子识别与分析——以天津市清净湖为例[J].环境科学学报.2016
[5].吴都,唐德善.熵权属性识别模型在水库富营养化评价中的应用[J].南水北调与水利科技.2015
[6].陈永明,沈楠.基于可变模糊模式识别模型的湖泊富营养化评价[J].吉林水利.2014
[7].杨力鹏,任春涛.乌梁素海富营养化状态的模糊模式识别研究[J].北方环境.2013
[8].刘洪波,朱梦羚,高赛赛.南方某水源水库富营养化水质主控因子识别与评价研究[J].水资源与水工程学报.2013
[9].胡吉炜,高军省.基于属性识别模型的湖泊富营养化评价[J].水资源与水工程学报.2013
[10].任春涛,杨力鹏,曹有玲.湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究[C].2013中国环境科学学会学术年会论文集（第六卷）.2013