导读:本文包含了概率分配法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时域仿真,稀疏概率分配法,Kronrod拓展方法,嵌套型高斯点
概率分配法论文文献综述
林济铿,刘阳升,徐振华,申丹枫[1]（2019）在《基于改进稀疏概率分配法的计及参数不确定性的电力系统时域仿真》一文中研究指出快速准确的电力系统不确定性时域仿真方法是电力系统不确定性动态及暂态分析的重要工具,其计算精度及速度亟待提升。该文提出了基于改进稀疏概率分配法的电力系统时域不确定性仿真新方法。首先提出了基于Kronrod方法的改进稀疏概率分配法,即利用Kronrod方法对高斯点进行拓展得到嵌套型高斯点,使样本集合满足嵌套特性,大幅度减少了样本数量,并且能适用于不确定参数服从任意分布的情形;进而将该方法应用于计及参数不确定性的电力系统时域仿真,得到了计及参数不确定性的电力系统时域仿真新方法。该文提出的方法可以综合考虑时域仿真中各种不确定参数的影响,快速获得不确定参数的概率密度函数、期望及方差。算例证明了该方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年08期）
黄莹[2]（2015）在《基于概率分配法的含风电电力系统概率小扰动稳定分析》一文中研究指出随着风电的不断开发利用和并网渗透率的不断提高,风电的随机性和波动性给电力系统带来了极大的不确定因素,使其安全稳定运行面临严峻挑战。因此,大规模风电并网后对电力系统的小干扰稳定性的影响值得关注。传统确定性小扰动分析方法由于不能考虑风电的不确定性而无法真实反映实际电力系统的安全运行水平。基于此,本文基于概率分配法(Probabilistic Collocation Methods,PCM)提出了一种计及风电不确定性的互联电力系统概率小扰动稳定分析方法,适用于研究风电接入对互联电力系统小扰动稳定性的影响。本文首先详细介绍了四种在电力系统不确定性评估中常用概率分析方法-蒙特卡洛法(Monte Carlo,MC)、点估计法(Point Estimation Methods,PEM)、半不变量法(Cumulant Methods,CM)和概率分配法,通过概率潮流计算比较上述方法的准确性和计算效率,总结PCM相对于其它方法在电力系统不确定性评估中的优势。其次,研究了PCM在传统电力系统概率小扰动分析中的应用。根据特征值分析法的机理和基本概念,建立输入变量的PCM模型,并详细介绍了基于PCM的传统电力系统概率小扰动特性分析流程。通过仿真表明:通过PCM法计算得到主导振荡模式的振荡频率以及阻尼比的概率分布特性,其结果与MC法保持一致,具有良好的准确性,且计算效率远高于MC法,可以准确高效地得到系统小扰动特性。最后,提出了一种基于PCM分析的含风电电力系统的概率小扰动稳定性分析方法。考虑到实际中风电出力的非连续性,建立了风电出力的PCM概率模型,提出了适用于含风电互联电力系统概率小扰动稳定性评估指标,并给出了基于PCM的风电互联电力系统的概率小扰动稳定分析的详细步骤。对含风电的新英格兰10机39节点系统进行仿真分析表明:本文所建立的风电出力PCM模型能够准确的反映风电的运行特性,随着风电接入容量的增加,整个风电系统的小扰动稳定性特性呈现降低趋势。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-22）
概率分配法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着风电的不断开发利用和并网渗透率的不断提高,风电的随机性和波动性给电力系统带来了极大的不确定因素,使其安全稳定运行面临严峻挑战。因此,大规模风电并网后对电力系统的小干扰稳定性的影响值得关注。传统确定性小扰动分析方法由于不能考虑风电的不确定性而无法真实反映实际电力系统的安全运行水平。基于此,本文基于概率分配法(Probabilistic Collocation Methods,PCM)提出了一种计及风电不确定性的互联电力系统概率小扰动稳定分析方法,适用于研究风电接入对互联电力系统小扰动稳定性的影响。本文首先详细介绍了四种在电力系统不确定性评估中常用概率分析方法-蒙特卡洛法(Monte Carlo,MC)、点估计法(Point Estimation Methods,PEM)、半不变量法(Cumulant Methods,CM)和概率分配法,通过概率潮流计算比较上述方法的准确性和计算效率,总结PCM相对于其它方法在电力系统不确定性评估中的优势。其次,研究了PCM在传统电力系统概率小扰动分析中的应用。根据特征值分析法的机理和基本概念,建立输入变量的PCM模型,并详细介绍了基于PCM的传统电力系统概率小扰动特性分析流程。通过仿真表明:通过PCM法计算得到主导振荡模式的振荡频率以及阻尼比的概率分布特性,其结果与MC法保持一致,具有良好的准确性,且计算效率远高于MC法,可以准确高效地得到系统小扰动特性。最后,提出了一种基于PCM分析的含风电电力系统的概率小扰动稳定性分析方法。考虑到实际中风电出力的非连续性,建立了风电出力的PCM概率模型,提出了适用于含风电互联电力系统概率小扰动稳定性评估指标,并给出了基于PCM的风电互联电力系统的概率小扰动稳定分析的详细步骤。对含风电的新英格兰10机39节点系统进行仿真分析表明:本文所建立的风电出力PCM模型能够准确的反映风电的运行特性,随着风电接入容量的增加,整个风电系统的小扰动稳定性特性呈现降低趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率分配法论文参考文献
[1].林济铿,刘阳升,徐振华,申丹枫.基于改进稀疏概率分配法的计及参数不确定性的电力系统时域仿真[J].中国电机工程学报.2019
[2].黄莹.基于概率分配法的含风电电力系统概率小扰动稳定分析[D].华中科技大学.2015
标签：时域仿真; 稀疏概率分配法; Kronrod拓展方法; 嵌套型高斯点;