本文主要研究内容
作者潘世英,丁鑫,崔玥,吕昊正,王童,马乐志（2019）在《MLP神经网络在供暖室内温度预测的应用》一文中研究指出：将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSS MODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建及预测效果后评价结果进行分析。预测效果验证结果显示,预测室内温度与实测室内温度的平均相对误差为-2. 27%,基本符合要求。
Abstract
jiang ji na shi gong re yong hu zuo wei yan jiu dui xiang ,jiang gong re jie zhi liu liang 、gong shui wen du 、hui shui wen du 、shi wai wen du zuo wei shu ru can shu ,li yong SPSS MODELERruan jian jian li ji yu MLPshen jing wang lao de shi nei wen du yu ce mo xing ,dui yu ce mo xing de gou jian ji yu ce xiao guo hou ping jia jie guo jin hang fen xi 。yu ce xiao guo yan zheng jie guo xian shi ,yu ce shi nei wen du yu shi ce shi nei wen du de ping jun xiang dui wu cha wei -2. 27%,ji ben fu ge yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤气与热力的潘世英,丁鑫,崔玥,吕昊正,王童,马乐志，发表于刊物煤气与热力2019年07期论文，是一篇关于神经网络论文,供暖室内温度论文,预测论文,煤气与热力2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤气与热力2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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