导读:本文包含了多级贝叶斯网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多米诺效应,个人风险,社会风险,贝叶斯网络
多级贝叶斯网络论文文献综述
黄海燕,李健,江田汉,吴军,白晓昀[1]（2019）在《基于贝叶斯网络的事故多级多米诺效应计算方法研究》一文中研究指出为了更合理地分析事故风险,提出了基于贝叶斯网络的多级多米诺效应计算方法及其计算步骤,并从个人风险和社会风险2个角度,定量分析了生产安全事故的多级多米诺效应。同时以某企业的2个汽油罐区为例,运用上述方法对其生产安全事故的多米诺效应进行定量计算,并将计算结果与未考虑多米诺效应、仅考虑一级多米诺效应时的计算结果进行比较。研究结果表明:基于贝叶斯网络的计算方法,同时考虑了多级多米诺效应和事故的协同效应,可以使计算的个人风险和社会风险更接近于实际。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年06期）
徐金文[2]（2009）在《多级贝叶斯网络及其应用研究》一文中研究指出贝叶斯网络是基于概率和统计理论,具有坚实的数学基础,被广泛应用于不确定问题推理。但是由于其推理机制的局限性,使其应用领域受到一定限制。本文对贝叶斯网络进行扩展得到多级贝叶斯网络,以更好表示变量间的依赖关系。多级贝叶斯网络结构类似于贝叶斯网络,它们都是有向图的结构,用以表征变量间的概率依赖关系。图中每个节点对应一个随机变量,其取值依赖于与其相连的所有父节点。多级贝叶斯网络中的一个节点可以是包含复杂概率关系的复合节点,节点间的复杂依赖关系在多级贝叶斯网络也可以体现,比如同一层节点间概率依赖关系,不同层节点间概率依赖关系等。这使得多级贝叶斯网络可以应用于层次、概率更复杂的模型当中,因而多级贝叶斯网络应用范围广于贝叶斯网络。本文对贝叶斯网络的原理及其应用现状进行了分析和研究;研究了贝叶斯网络以及多级贝叶斯网络常用的构造、学习、推理和改进算法;将朴素贝叶斯网络和多级贝叶斯网络应用于孟加拉手写数字的识别当中,朴素贝叶斯网络的平均识别率达到92.1%,利用改进的AdaBoost算法对其优化,在算法迭代3次时组合分类器平均识别率达到最高为93.47%,继续迭代下去,平均识别率反而略微降低。多级贝叶斯网络的平均识别率则为87.5%。实验之后,我们进一步分析比较了两个模型系统的测试结果。(本文来源于《华东师范大学》期刊2009-05-01）
多级贝叶斯网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
贝叶斯网络是基于概率和统计理论,具有坚实的数学基础,被广泛应用于不确定问题推理。但是由于其推理机制的局限性,使其应用领域受到一定限制。本文对贝叶斯网络进行扩展得到多级贝叶斯网络,以更好表示变量间的依赖关系。多级贝叶斯网络结构类似于贝叶斯网络,它们都是有向图的结构,用以表征变量间的概率依赖关系。图中每个节点对应一个随机变量,其取值依赖于与其相连的所有父节点。多级贝叶斯网络中的一个节点可以是包含复杂概率关系的复合节点,节点间的复杂依赖关系在多级贝叶斯网络也可以体现,比如同一层节点间概率依赖关系,不同层节点间概率依赖关系等。这使得多级贝叶斯网络可以应用于层次、概率更复杂的模型当中,因而多级贝叶斯网络应用范围广于贝叶斯网络。本文对贝叶斯网络的原理及其应用现状进行了分析和研究;研究了贝叶斯网络以及多级贝叶斯网络常用的构造、学习、推理和改进算法;将朴素贝叶斯网络和多级贝叶斯网络应用于孟加拉手写数字的识别当中,朴素贝叶斯网络的平均识别率达到92.1%,利用改进的AdaBoost算法对其优化,在算法迭代3次时组合分类器平均识别率达到最高为93.47%,继续迭代下去,平均识别率反而略微降低。多级贝叶斯网络的平均识别率则为87.5%。实验之后,我们进一步分析比较了两个模型系统的测试结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多级贝叶斯网络论文参考文献
[1].黄海燕,李健,江田汉,吴军,白晓昀.基于贝叶斯网络的事故多级多米诺效应计算方法研究[J].中国安全生产科学技术.2019
[2].徐金文.多级贝叶斯网络及其应用研究[D].华东师范大学.2009