导读:本文包含了矢量预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模型预测控制,有源电力滤波器,电流谐波,最优电压矢量
矢量预测论文文献综述
龚静,张巧杰[1]（2019）在《有源电力滤波器半矢量预测控制策略研究》一文中研究指出针对经典模型预测电流控制算法电压矢量选择范围有限、电流跟踪精度不高的问题,提出改进型模型预测电压控制算法。利用滚动寻优得到较优电压矢量,再利用较优电压矢量和零矢量各作用Ts/2得到半幅值矢量,根据较优电压矢量和半幅值矢量的评价函数选择最优电压矢量。每个周期仅增加一个电压矢量,能有效减小预测电压矢量和实际电压矢量之间的误差,实现对谐波电流的准确跟踪,提高有源电力滤波器的补偿性能。仿真结果表明,所提出的改进型模型预测电压控制算法与经典模型预测电流控制算法相比,补偿电流对参考电流的跟踪更加准确,经补偿后并网电流中的谐波含量由4.86%下降到3.32%,且在稳态和动态情况下都能实现单位功率因数并网。(本文来源于《发电技术》期刊2019年05期）
杜川[2]（2019）在《基于电流预测控制的永磁同步电机矢量控制策略》一文中研究指出针对传统永磁同步电机控制系统存在动态响应速度和稳态精度较差的问题,提出了一种基于电流预测控制的永磁同步电机矢量控制策略.在传统矢量控制的基础上引入模型预测控制来代替传统电流PI控制,将永磁同步电机的数学模型离散化,并根据开关状态的选择建立评价函数.基于上述理论分析,在Matlab/Simulink环境中建立了仿真模型.结果表明,所提出的永磁同步电机矢量控制策略具有较快的响应速度和较小的超调,且稳态转速与电流波动较小.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年06期）
陈善学,张燕琪[3]（2019）在《基于预测和矢量量化的高光谱图像压缩算法》一文中研究指出针对高光谱图像波段数目多,存储空间大,为后续研究带来极大不便的特点,提出了一种基于广义回归神经网络预测与矢量量化算法结合的高光谱图像压缩算法。该算法通过预测前一波段的像素数据,将符合要求的预测结果继续预测下一波段,通过设置合理的参数,在预测步骤中95%以上的波段可通过预测结果来预测波段数据。利用矢量量化算法对预测数据进行压缩。该算法只需要已知图像的前2个波段数据,即可预测整个图像波段的数据。广义回归神经网络具有很强的非线性映射能力和学习速度,预测效果好。通过预测得到的数据在不同的压缩比下进行实验,结果表明,在保证图像质量的前提下,该算法与对比算法相比,有效降低了运算复杂度,节约了时间,提高了峰值信噪比。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
郭磊磊,晋玉祥,罗魁[4]（2019）在《改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法》一文中研究指出针对传统单矢量模型预测控制负载电流谐波含量大和多矢量模型预测控制开关频率高、功率损耗大的问题,在给出传统双矢量并网逆变器模型预测电流控制方法的基础上,提出改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法。该方法结合无差拍控制思想计算目标参考电压矢量,以电压矢量为目标函数,并通过优化电压矢量选择,减少了控制算法计算量,降低了负载电流谐波含量、逆变器开关频率和功率损耗,从而提高了并网逆变器的运行效率。通过仿真和实验对比研究了传统单矢量法、传统双矢量法和所提方法的控制效果,并验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年10期）
李琰琰,晋玉祥,郭磊磊,罗魁[5]（2019）在《电压源逆变器混合多矢量预测共模电压抑制方法》一文中研究指出近年来,为了减小共模电压对电压源逆变器的影响,模型预测共模电压抑制方法得到广泛研究。然而,常规的电压源逆变器模型预测共模电压抑制方法每个控制周期仅采用一个非零电压矢量作用,导致其电流谐波较大。为此,提出了一种混合多矢量模型预测共模电压抑制方法。首先给出了所提多矢量模型预测共模电压抑制方法的实现原理。其次详细分析了死区和电流纹波对共模电压的影响,并进一步对所提多矢量法进行改进。改进的方法在电流扇区7内使用单个非零电压矢量作用,而在其他扇区内使用多个非零电压矢量作用,从而不仅可以完全将共模电压限制在±Vdc/6之内,而且可以减小电流的总谐波畸变率。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年09期）
陈伟丽,刘沛津,彭莉峻,郭佳[6]（2019）在《一种基于改进模型预测控制算法的空间矢量PWM虚拟磁链直接功率控制策略》一文中研究指出虚拟磁链定向的空间矢量PWM直接功率控制(VF-DPC-SVM)策略的功率内环PI控制参数整定过程复杂,电压型整流器(VSR)控制稳定性不高、快速性较差。对此,提出虚拟磁链定向的改进模型预测直接功率控制(VFMPDPC)策略。在功率内环用模型预测控制(MPC)算法代替PI控制器改善VSR的控制系能,并引入内模反馈校正环节在每个采样周期修正功率的预测给定值,通过改进的MPC模型实现对瞬时功率的高精度跟踪。仿真分析表明:改进的VF-MPDPC策略使系统稳态时调整时间短,响应快,电网污染小,输出母线电压质量高,功率纹波小;动态响应鲁棒性高,稳定性能好。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年14期）
丁鲜花[7]（2019）在《永磁同步电动机减小电流静差的低复杂度叁矢量模型预测电流控制》一文中研究指出永磁同步电动机具有功率密度高、损耗低、转矩惯性比大等优点,因此在航空航天、工业制造等领域获得广泛应用。模型预测电流控制具有动态响应快、简单易实现、无需权重系数调节等优点,已应用于永磁同步电动机上。叁矢量模型预测电流控制是模型预测电流控制的一种改进策略,叁矢量模型预测电流控制策略在每个采样周期需要对六组电压矢量进行寻优,以找出最优的一组电压矢量组合,这一过程导致计算量较大。同时叁矢量模型预测电流控制策略是一种基于模型的控制策略,当电机参数不匹配时会产生电流静差,针对叁矢量模型预测电流控制策略计算量大以及电机参数不匹配引起的电流静差问题,本文以永磁同步电动机为控制对象,研究了一种减小电流静差的低复杂度叁矢量模型预测电流控制策略。首先对叁矢量模型预测电流控制策略中最优电压矢量组合的寻优过程进行简化,以减小叁矢量模型预测电流控制的计算量,并引入龙贝格观测器,用来观测电机参数不匹配引起的扰动和不确定扰动量并进行补偿,以减小电机参数不匹配引起的电流静差。本文利用MATLAB仿真软件建立了减小电流静差的低复杂度叁矢量模型预测电流控制策略的仿真模型,并且进行了仿真研究,同时在两电平电压源型逆变器驱动的永磁同步电动机控制系统上进行了实验研究。仿真和实验结果表明,与叁矢量模型预测电流控制策略相比,低复杂度叁矢量模型预测电流控制策略可以减小计算量,与低复杂度叁矢量模型预测电流控制策略相比,减小电流静差的低复杂度叁矢量模型预测电流控制策略明显减小了电机参数不匹配引起的电流静差,降低了对电动机参数的依赖性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
朱沙,卢子广,王子豪,叶伟清[8]（2019）在《永磁同步电机转矩预测虚拟电压矢量控制》一文中研究指出为了减少永磁同步电机转矩脉动,缩短控制周期,提出转矩预测虚拟电压矢量控制。该方法可在1个控制周期输出多个电压矢量,达到跟踪转矩和磁链的目的。同时,根据转矩和磁链的当前状态选出满足相应规定的3种电压矢量组,再通过滚动优化从中选出最优电压矢量组,显着减少算法的计算量。仿真和实验结果表明:所提方法可以有效减少电流波动,且具有更好的稳态性能。(本文来源于《电气传动》期刊2019年06期）
章宝歌,马伟杰[9]（2019）在《电容均压叁相四开关整流器多矢量模型预测控制》一文中研究指出叁相四开关整流器因其交流侧某一相直接连接在直流侧两电容中性点之间,存在着电容电压不平衡问题。为了保证电容电压平衡,且进一步提高叁相四开关整流器控制系统的稳态性能,提出了一种电容均压的多矢量模型预测控制(multi-vectormodelpredictivecontrol,MVMPC)策略。针对叁相四开关整流器无零矢量问题,建立等效零矢量模型;为保证直流电压的稳定,采用参考功率补偿策略来平衡直流侧电容电压;多矢量模型预测控制方面,每个采样周期选取两个基本电压矢量和一个等效零矢量,这使得等效合成矢量方向幅值均可调,扩大了等效合成矢量的作用范围,提高了系统的控制精度。仿真结果表明,电容均压多矢量模型预测控制策略能使叁相四开关整流器可靠稳定地运行,对功率、网侧电流、直流侧电容电压等有着良好的控制效果;与传统的模型预测控制策略(conventional model predictive control, CMPC)相比,所提控制策略具有更小的功率脉动以及更低的电流谐波含量,且开关频率恒定,谐波电流分布规律。(本文来源于《中国电力》期刊2019年10期）
陈咏炜,罗响,赵继敏[10]（2019）在《基于广义双矢量的永磁同步电机双模型预测转矩控制》一文中研究指出为了减少永磁同步电机(permant magnet synchronous motor,PMSM)模型预测转矩控制(model preictive torque control,MPTC)策略的转矩脉动,提出了一种基于广义双矢量的PMSM双模型预测转矩控制策略。控制策略将基本电压矢量组合扩展到广义双矢量,将基本电压矢量组合选取与作用时间计算分两次模型预测转矩控制处理,在每个控制周期先选择两个基本电压矢量,再计算其作用时间。仿真结果说明,与传统占空比模型预测控制相比,明显减少了转矩脉动。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年03期）
矢量预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统永磁同步电机控制系统存在动态响应速度和稳态精度较差的问题,提出了一种基于电流预测控制的永磁同步电机矢量控制策略.在传统矢量控制的基础上引入模型预测控制来代替传统电流PI控制,将永磁同步电机的数学模型离散化,并根据开关状态的选择建立评价函数.基于上述理论分析,在Matlab/Simulink环境中建立了仿真模型.结果表明,所提出的永磁同步电机矢量控制策略具有较快的响应速度和较小的超调,且稳态转速与电流波动较小.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矢量预测论文参考文献
[1].龚静,张巧杰.有源电力滤波器半矢量预测控制策略研究[J].发电技术.2019
[2].杜川.基于电流预测控制的永磁同步电机矢量控制策略[J].沈阳工业大学学报.2019
[3].陈善学,张燕琪.基于预测和矢量量化的高光谱图像压缩算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[4].郭磊磊,晋玉祥,罗魁.改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法[J].电力自动化设备.2019
[5].李琰琰,晋玉祥,郭磊磊,罗魁.电压源逆变器混合多矢量预测共模电压抑制方法[J].仪器仪表学报.2019
[6].陈伟丽,刘沛津,彭莉峻,郭佳.一种基于改进模型预测控制算法的空间矢量PWM虚拟磁链直接功率控制策略[J].电测与仪表.2019
[7].丁鲜花.永磁同步电动机减小电流静差的低复杂度叁矢量模型预测电流控制[D].西安理工大学.2019
[8].朱沙,卢子广,王子豪,叶伟清.永磁同步电机转矩预测虚拟电压矢量控制[J].电气传动.2019
[9].章宝歌,马伟杰.电容均压叁相四开关整流器多矢量模型预测控制[J].中国电力.2019
[10].陈咏炜,罗响,赵继敏.基于广义双矢量的永磁同步电机双模型预测转矩控制[J].电气自动化.2019