本文主要研究内容
作者徐智,唐刚,刘伟,李钟晓（2019）在《基于变分模态分解参数优化的地震随机噪声去除方法》一文中研究指出：为解决变分模态分解在地震数据去噪中依赖人工经验,模态分解和去噪效果具有一定随机性和偶然性的问题,提出基于频域奇异值分解信噪比估计的参数优化方法。该方法在参数范围内以较高的估计信噪比为评价参数对模态分量数目与有效模态进行选取,自适应寻找去噪最有效的参数,从而避免主观选取参数的随机性,改善去噪效果。仿真模型实验表明:估计信噪比与真实信噪比的误差为正相关关系,能够有效反映地震数据中噪声程度,所估计信噪比可以作为去噪效果的评价参数。通过仿真模型和实际地震数据对方法进行验证,结果表明基于估计信噪比参数优化后的变分模态分解方法能够有效压制噪声、凸显同相轴信息。
Abstract
wei jie jue bian fen mo tai fen jie zai de zhen shu ju qu zao zhong yi lai ren gong jing yan ,mo tai fen jie he qu zao xiao guo ju you yi ding sui ji xing he ou ran xing de wen ti ,di chu ji yu pin yu ji yi zhi fen jie xin zao bi gu ji de can shu you hua fang fa 。gai fang fa zai can shu fan wei nei yi jiao gao de gu ji xin zao bi wei ping jia can shu dui mo tai fen liang shu mu yu you xiao mo tai jin hang shua qu ,zi kuo ying xun zhao qu zao zui you xiao de can shu ,cong er bi mian zhu guan shua qu can shu de sui ji xing ,gai shan qu zao xiao guo 。fang zhen mo xing shi yan biao ming :gu ji xin zao bi yu zhen shi xin zao bi de wu cha wei zheng xiang guan guan ji ,neng gou you xiao fan ying de zhen shu ju zhong zao sheng cheng du ,suo gu ji xin zao bi ke yi zuo wei qu zao xiao guo de ping jia can shu 。tong guo fang zhen mo xing he shi ji de zhen shu ju dui fang fa jin hang yan zheng ,jie guo biao ming ji yu gu ji xin zao bi can shu you hua hou de bian fen mo tai fen jie fang fa neng gou you xiao ya zhi zao sheng 、tu xian tong xiang zhou xin xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京化工大学学报(自然科学版)的徐智,唐刚,刘伟,李钟晓，发表于刊物北京化工大学学报(自然科学版)2019年05期论文，是一篇关于信号处理论文,地震噪声论文,变分模态分解论文,信噪比估计论文,参数优化论文,北京化工大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京化工大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：信号处理论文; 地震噪声论文; 变分模态分解论文; 信噪比估计论文; 参数优化论文; 北京化工大学学报(自然科学版)2019年05期论文;