导读:本文包含了水电短期优化调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:节能降耗,发电调度,水电短期优化调度,水电站
水电短期优化调度论文文献综述
张伟华[1]（2016）在《节能发电调度下的水电短期优化调度》一文中研究指出为了解决我国能源紧张的问题,除不断研发能源外,还需要进行节能。在这一状况下,应极力进行水电站经济运转的工作。文章通过对节能发电调度下水电短期优化调度的分析,探讨了发电节能调度下水电短期优化调度的方案。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2016年28期）
张跃驰[2]（2016）在《耦合电网约束的水电短期优化调度及其潮流校核方法研究》一文中研究指出水电作为技术最成熟、规模最大的清洁可再生能源,以其低廉的发电成本和优越的调节性能越来越受到青睐。虽然近年来对水电系统优化调度的研究取得了丰富的成果,但由于水电分布不均匀、电网建设滞后等原因,我国水电系统优化调度仍存在较多问题,主要体现在：①水电系统短期调度涉及实际运行的细节,所发电力需要通过电网输送和分配,现有调度方法鲜有对电网运行约束加以全面考虑,容易导致调度结果非最优,甚至不满足基本电网运行约束,无法完全应用于实际；②用于调度计划潮流校核的电网运行方式制定的自动化程度不高,效率较低,难以实现对短期调度计划的快速潮流校核分析；③电网运行方式基于网、省、地叁级的全面数据,各级调度机构的调度计划潮流校核分析都要在全网运行方式的基础上进行,增加了问题的复杂度。针对上述问题,本文做了如下研究：(1) 以受电侧受电量最大为目标,构建了考虑电网约束的水电系统短期优化调度模型。同时,针对传统遗传算法的缺陷,提出了耦合遗传算法和离散微分动态规划的连续微分遗传算法,并采用Fork/Join多核框架实现该方法的并行求解,以提高算法的搜索性能与求解效率。(2)为实现不同情况下的短期调度计划潮流校核分析,针对不同调度机构、不同电压等级,提出了用于调度计划潮流校核的基础网架快速构建方法。从基础方式选择、运行方式参数自动识别、下网节点选择、网络遍历方法、等效数据获取和拼接以及省间联络线处理方法等六个角度建立了运行方式网架简化模型,为潮流数据同步校核分析提供了稳定的网架基础。(3)在简化的运行方式网架基础上,基于关联关系模型和Web技术,提出了调度计划自动获取、整合方法,然后基于整合后的运行方式,提出了功率平衡方法和潮流收敛性优化方法,最终形成具有较高稳定性的且满足校核分析需求的完整的BPA格式的运行方式,为调度计划潮流校核分析提供初值。应用BPA软件对BPA格式的运行方式进行校核分析,实现调度计划的潮流校核分析。最后总结了本文的研究成果,对有待深入研究的方向进行了展望。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-06-08）
徐凝[3]（2014）在《计及来水不确定的短期水电优化调度》一文中研究指出概述在市场条件下,对于短期调度而言,一般认为入流的预测精度比较高,因此很多时候入流作为确定性数据处理。然而,实际入流的不确定性却对短期优化调度的经济效益有影响,为此,对这一不确定性带来的风险的评价是很值得探讨的话题。作为统计学中很重要的一种分布,正态分布很适合用来描述自然界中的各种不确定性问题。而对于处理天然来水问题,伽马分布最符合实际情况。来水预报误差对发电商发电计划决策有很大影响,为此必须设计一个这样的数学模型,将来水不确定性风险(本文来源于《中国科技信息》期刊2014年18期）
薛美娟,杨晓萍,马啸远[4]（2014）在《基于最优潮流理论的风电、梯级水电短期联合优化调度》一文中研究指出为了协调多电源短期联合调度方案经济性与可靠性之间的关系,需要建立高效、实用的模型,并采用新型优化算法对调度模型进行求解。本文基于最优潮流理论建立多电源短期联合优化调度模型,在目标函数中考虑电力系统的经济性与可靠性指标,在约束条件中考虑电源约束条件和电网约束条件。在计算发电系统可靠性时,采用基于运行状态的瞬时可靠性评估法,有效避免了传统可靠性评估方法在评估风电等波动性较大电源方面的不足。最后以IEEE-30节点系统为例验证本文提出的优化调度模型和算法,结果表明,本文的联合调度策略可提高系统的可靠性指标,降低风电场的弃风量,增加梯级水电与风电的上网电量,保证火电输出功率的平稳性。(本文来源于《水利学报》期刊2014年03期）
尹成全[5]（2013）在《节能发电调度下的水电短期优化调度研究》一文中研究指出为解决我国能源问题,除积极开发能源外,还必须节能。在这种新形势下,要大力开展水电站经济运行工作。针对实例研究了节能发电调度下的水电短期优化调度。首先分析了目前我国水电站经济运行存在的问题,在此基础上对节能发电调度下的水电短期优化调度的重要性进行论证,并进一步探讨了节能发电调度下的水电短期优化调度方案,最后通过实例分析了某省级水电站水发电调度以及某县级水下水电站发电调度概况。(本文来源于《广东科技》期刊2013年22期）
杨晓萍,王文坚,薛斌,黄强[6]（2013）在《风、火、水电短期联合优化调度研究》一文中研究指出将风电引入水火调度系统中,针对风力发电的波动性和不稳定性,提出了风、火、水电短期联合优化调度策略。该策略先保证风电出力最大,火电承担基荷、出力平稳,再由水电调节补偿剩余负荷,将风电、火电与水电调度相结合,以补偿风电的不均匀性和随机性。建立了含约束的多目标非线性优化模型,模型求解采用线性加权和法处理多目标函数,外点罚函数法处理约束条件,将含约束多目标问题转化为无约束单目标问题,引入压缩因子的粒子群算法进行单目标优化。实例计算表明,该方法较好的发挥了水电站调度灵活的特点,提高了电网吸纳风电的能力,解决了不同电源的协调问题。(本文来源于《水力发电学报》期刊2013年04期）
韩冰,胡学英,葛晓琳,舒隽[7]（2013）在《短期梯级水电优化调度的逐次逼近法》一文中研究指出受到水电站的出库流量的影响,梯级水电站间的水流滞时是动态变化的,如果将水流滞时作为常数考虑,会导致水电优化调度结果的偏差。将水流滞时表示成电站出库流量的函数形式,建立了考虑动态水流滞时的短期梯级水电优化调度模型。动态水流滞的引入,使得短期梯级水电优化调度中的优化变量在大小和时间两个维度上变化,采用常规算法直接求解困难。针对所建立模型的特点,提出了结合逐次逼近法和混合整数线性规划法的求解方案,以逐次逼近法构造了逐步逼近精确水流滞时的迭代流程,迭代流程中每次迭代为一个常规短期梯级水电优化调度问题,采用混合整数线性规划法进行求解。一个两电站测试系统和某8水库的实际梯级水电系统的算例结果表明了所提出模型和方法能够有效提升梯级水电系统的经济效益。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2013年07期）
葛晓琳,张粒子,王春丽[8]（2013）在《多目标短期梯级水电优化调度混合整数模型》一文中研究指出为了充分体现水电优化调度带来的效益,提出了多目标短期梯级水电优化调度的混合整数模型。模型综合考虑水电发电效率和调峰性能,采用了系统中总剩余负荷量和剩余负荷峰谷差两个指标来评价优化方案。针对模型中的多个目标函数以及非线性的机组运行约束,基于模糊隶属度函数和混合整数建模方法,将多目标非线性优化问题转化为单目标混合整数线性规划问题(mixed-integer linear program,MILP),并采用先进的MILP软件包进行求解。通过某地区大规模梯级水电系统的算例分析,结果表明了所提模型的合理性和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2013年04期）
过夏明,秦毓毅,魏少岩[9]（2010）在《节能发电调度下的水电短期优化调度》一文中研究指出在水电比例较大的四川电网中,水电优化调度是节能发电调度的重要环节。将水电和火电分开进行优化,得到水电的总负荷曲线。以水电出力之和与总负荷曲线的偏差最小为目标,考虑各种约束条件,建立水电优化调度的数学模型,并利用遗传算法进行求解。在遗传算法中,设计编码方案,对一天中的5个时段分别进行编码,在前期就剔除大量不满足约束条件的方案,加快计算速度。该模型已经在实际系统中开始试运行,取得了良好的效果。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2010年01期）
张静[10]（2009）在《节能发电要求下水电短期发电优化调度研究》一文中研究指出能源消耗的不断攀升,促使了节能政策的实行,节能发电调度也成为了电力系统运行的新思路。在节能发电要求下,水电优化调度在其原有调度方式上增设了节能理念。在模型建立方面,对于节能、环保、经济的调度思维,水电调度应有相适应的优化模型,并应同时考虑水火电协调的实际需求和约束进行建模。在求解算法方面,水电系统短期优化调度本身是一个具有复杂约束条件的高维、非凸、多阶段、有时滞的动态问题,“维数灾”问题已成为限制优化调度计算的瓶颈。如何进行降维求解出满足计算精度和时间要求的调度结果,如何满足水火电协调的相关条件,是节能要求下水电调度的重要问题。本文以节能发电调度试点的贵州为研究背景,选取电网统调的13个水电站为研究对象,分析建立适合节能发电要求的水电系统短期优化调度模型,综合考虑水火电系统的多种约束,针对不同模型提出相应的求解方法,并结合实例进行实际调度运行的分析。具体工作如下:(1)根据贵州电网的电力结构特点,建立了出力约束下发电量最大模型,并着重根据节能发电模式下水火电协调分析的需求,建立了定电量水电调峰模型。(2)求解各水力参数,以厂内经济运行的方式求解综合NQH曲线,并拟合出合理代数式。对求解中遇到的电站计算顺序设定、水流滞时等实际问题以及约束条件的处理,提出相应解决方式。(3)综合分析常见的降维算法,结合POA、DPSA、DDDP等算法,分别在计算时段、电站数和离散数等方面进行简化,提出了混合算法求解模型。为扩大搜索范围,进一步提高精度,增加了分组组合的求解方式。(4)对于定电量水电调峰模型的求解,首先通过日电量蓄能优化方法和中长期调度配合求出给定电量,然后采用双向廊道寻优定电量水电调峰方法,得到初始水电调峰优化结果,最后利用平衡水电厂对调峰后系统余留负荷的进行修正,以期余留给火电负荷平稳不变或者变化不频繁。采用龙格库塔法改进以电定水的试算问题;基于节能排序采用逐次切负荷方法进行序列初始化,以改进寻优的速度和精度。(5)综合考虑短期运行中的开停机持续时间、电站出力波动、机组震动区、水火电带宽、弃水等复杂条件进行修正。针对实例结果进行节能模式下水电系统短期发电调度的运行分析,得出了相对于分期的建议调度运行方式。最后对全文进行了总结,并对有待进一步研究的问题进行了展望。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-05-10）
水电短期优化调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水电作为技术最成熟、规模最大的清洁可再生能源,以其低廉的发电成本和优越的调节性能越来越受到青睐。虽然近年来对水电系统优化调度的研究取得了丰富的成果,但由于水电分布不均匀、电网建设滞后等原因,我国水电系统优化调度仍存在较多问题,主要体现在：①水电系统短期调度涉及实际运行的细节,所发电力需要通过电网输送和分配,现有调度方法鲜有对电网运行约束加以全面考虑,容易导致调度结果非最优,甚至不满足基本电网运行约束,无法完全应用于实际；②用于调度计划潮流校核的电网运行方式制定的自动化程度不高,效率较低,难以实现对短期调度计划的快速潮流校核分析；③电网运行方式基于网、省、地叁级的全面数据,各级调度机构的调度计划潮流校核分析都要在全网运行方式的基础上进行,增加了问题的复杂度。针对上述问题,本文做了如下研究：(1) 以受电侧受电量最大为目标,构建了考虑电网约束的水电系统短期优化调度模型。同时,针对传统遗传算法的缺陷,提出了耦合遗传算法和离散微分动态规划的连续微分遗传算法,并采用Fork/Join多核框架实现该方法的并行求解,以提高算法的搜索性能与求解效率。(2)为实现不同情况下的短期调度计划潮流校核分析,针对不同调度机构、不同电压等级,提出了用于调度计划潮流校核的基础网架快速构建方法。从基础方式选择、运行方式参数自动识别、下网节点选择、网络遍历方法、等效数据获取和拼接以及省间联络线处理方法等六个角度建立了运行方式网架简化模型,为潮流数据同步校核分析提供了稳定的网架基础。(3)在简化的运行方式网架基础上,基于关联关系模型和Web技术,提出了调度计划自动获取、整合方法,然后基于整合后的运行方式,提出了功率平衡方法和潮流收敛性优化方法,最终形成具有较高稳定性的且满足校核分析需求的完整的BPA格式的运行方式,为调度计划潮流校核分析提供初值。应用BPA软件对BPA格式的运行方式进行校核分析,实现调度计划的潮流校核分析。最后总结了本文的研究成果,对有待深入研究的方向进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水电短期优化调度论文参考文献
[1].张伟华.节能发电调度下的水电短期优化调度[J].中国高新技术企业.2016
[2].张跃驰.耦合电网约束的水电短期优化调度及其潮流校核方法研究[D].大连理工大学.2016
[3].徐凝.计及来水不确定的短期水电优化调度[J].中国科技信息.2014
[4].薛美娟,杨晓萍,马啸远.基于最优潮流理论的风电、梯级水电短期联合优化调度[J].水利学报.2014
[5].尹成全.节能发电调度下的水电短期优化调度研究[J].广东科技.2013
[6].杨晓萍,王文坚,薛斌,黄强.风、火、水电短期联合优化调度研究[J].水力发电学报.2013
[7].韩冰,胡学英,葛晓琳,舒隽.短期梯级水电优化调度的逐次逼近法[J].电力系统保护与控制.2013
[8].葛晓琳,张粒子,王春丽.多目标短期梯级水电优化调度混合整数模型[J].电力系统保护与控制.2013
[9].过夏明,秦毓毅,魏少岩.节能发电调度下的水电短期优化调度[J].电力系统及其自动化学报.2010
[10].张静.节能发电要求下水电短期发电优化调度研究[D].大连理工大学.2009