门限理论论文-钟凤

门限理论论文-钟凤

导读:本文包含了门限理论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:地面数字电视,最小等效场强,最小中值等效场强,K-LNM

门限理论论文文献综述

钟凤[1](2018)在《地面数字电视多站模式下的覆盖门限理论计算模型》一文中研究指出本文详细介绍了地面数字电视在多站同时工作覆盖时,欲收信号受到非欲收信号的影响,欲收信号覆盖门限比单站覆盖时覆盖门限提高的理论计算模型。通过对欲收信号的判断,多个非欲收信号的合成算法,算出在多站覆盖时非欲收信号迭加的有害场,再计算出欲收信号的覆盖门限。然后,采用实例计算和仿真测试方式,对该模型进行验证。(本文来源于《西部广播电视》期刊2018年12期)

张雪,庞雄奇,王招明,姜福杰,姜航[2](2018)在《油气分布门限理论的应用——以塔里木盆地为例》一文中研究指出塔里木盆地是典型的迭合盆地,广泛发育复杂油气藏,无法用常规的理论方法对其进行预测。本次研究针对塔里木复杂油气藏,采用系统的油气分布门限控藏分析发现,复杂油气藏分布主要受烃源灶、目的层沉积相、有效盖层、低势能区四大功能要素控制,距烃源岩越近,储层物性越好,盖层厚度越大的低势区对油气藏发育越有利。在对各单要素控油气藏分布临界条件分析的基础上,对各要素的控油气分布范围进行定量表征,并建立了功能要素组合控油气分布模式T—CDP_XS(T—主要成藏期;C—盖层;D—沉积相;P_X—低势能区;S—烃源灶)。运用T—CDP_MS(P_M—古隆起)对塔里木台盆区奥陶系四个成藏期背斜类油气藏的分布范围进行预测,对预测结果进行可靠性检验表明,分布门限理论和功能要素组合定量预测油气分布有很好的可行性,对迭合盆地复杂油气勘探有一定指导意义。(本文来源于《地质论评》期刊2018年03期)

钟张起,刘振旺[3](2018)在《低渗透储层拟渗流门限理论确定含水饱和度》一文中研究指出随着油藏开发的深入研究,发现阿奇尔公式并不具有普适性。鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层物性变化快,非均质性强,微观孔隙结构复杂,油水层的识别准确性需进一步提高。运用拟渗流门限理论,分析影响阿奇尔公式准确性的因素主要有孤立孔隙、导电基质和低地层水矿化度。地层电导率是关于孔隙度和含水饱和度对称的函数。与阿奇尔公式相比,由拟渗流门限理论推导的肯尼迪公式考虑了孤立孔隙、导电基质和地层水矿化度等因素的影响,在实际应用中能提高含水饱和度的精度。根据测井资料、岩心薄片和试油数据,利用肯尼迪公式对长6油层组储层进行含水饱和度和产水率计算,以试油数据为基准,符合率达到81.2%,比阿奇尔公式提高10.5%。应用拟渗流门限理论计算含水饱和度,可以指导研究区及相似低渗透储层的含油性评价。(本文来源于《复杂油气藏》期刊2018年01期)

孙飞,胡钧[4](2016)在《基于DS证据理论的双门限协作频谱感知新方法》一文中研究指出文中提出了一种认知无线电协作频谱感知改进方法。该方法将基于DS证据理论的融合技术与双门限判决方法的优点结合起来。首先,在本地感知时,根据双门限判决去除可靠性不高的感知用户,让可靠性较高的感知用户向融合中心发送信任度函数值,减少了向融合中心发送的数据,从而降低了系统的协作带宽开销。在融合中心,利用DS融合准则,只对接收到的可靠性较高的数据进行融合判决,从而降低融合中心的计算量。仿真结果表明,该改进方法在降低系统的计算量的同时,既可以保持经典DS证据融合方法的高检测性能,也可以有效地降低协作感知的报告信道带宽。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2016年04期)

吴玉杰,于秀清,李雄[5](2015)在《基于内P-集合理论的门限秘密共享方案》一文中研究指出为确保密钥安全,防止密钥丢失,基于离散对数难题和内P-集合理论,提出一种新的(n,t)门限秘密共享方案。该方案将共享密钥先分成小块,然后混入构造的集合中。在密钥重构过程中,选取某个参与者作为密钥恢复者,有至少t个参与者为密钥恢复者提供秘密份额,通过构造单项映射和内P-集合的计算进行密钥恢复。由参与者自己设定子秘密,秘密分发者与参与者之间不需要维护安全信道,从而减小通信负担。实例分析结果表明,该方案实现简单,具有较高的安全性。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年09期)

华祖林,汪靓,顾莉,褚克坚[6](2014)在《基于门限极值理论的湖泊水质参照状态的确定》一文中研究指出在前人工作的基础上,利用门限极值的广义Pareto分布理论和超出阈值峰(Peak Over Threshold,POT)方法,提出了一种确定湖泊参照状态浓度的新方法.该方法不仅能够给出更为精确的置信区间,而且克服了广义极值分布理论取用数据浪费等缺陷.将该方法应用到太湖的水质基准参照状态中,通过POT方法对太湖8个站点1995~2006年总氮(TN),总磷(TP)和叶绿素a(Chl-a)的数据进行预处理,分别以-1.0mg/L,-0.05mg/L与-4μg/L作为它们观测值相反数的门限值,结果表明观测值的相反数符合广义Pareto分布,验证了方法的可行性.推荐采用25%分位点的值作为太湖总氮,总磷和叶绿素a的参照状态,即太湖的参照状态是:总氮0.66mg/L;总磷0.023mg/L;叶绿素a为1.27μg/L.最后分别得出了它们各自的95%置信区间,而且其精度明显高于广义极值分布理论结果.(本文来源于《中国环境科学》期刊2014年12期)

沈月,薛志刚[7](2014)在《基于门限理论降低PTS算法复杂度》一文中研究指出部分传输序列(PTS)算法能够有效地解决OFDM系统峰均比过高的问题。传统的PTS算法需要计算出所有辅助加权系数序列的峰均比,因此计算复杂度很大。本文在对传统PTS算法分析的基础上,引入门限理论,提出一种改进的PTS算法。经过仿真分析,新算法在峰均比性能略下降时,能够大幅度降低复杂度。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2014年06期)

陈凤陵[8](2014)在《伪渗滤孔隙门限理论在鄂尔多斯长8段低孔渗储层饱和度计算中的应用》一文中研究指出鄂尔多斯盆地镇泾和渭北油田的长8段储层孔隙结构复杂,孔隙类型多,连通性差,导致了储层含油气分布为强非均匀性,现有Archie公式计算的含水饱和度精度低,定性判别和定量评价困难。文中以鄂尔多斯盆地镇泾和渭北油田长8储层段为例,分析了低孔低渗储层的导电特征,从Archie和Winsauer的经典岩电分析数据出发,建立了由伪渗滤孔隙门限、含水饱和度、电导率叁参数构成的低孔渗储层电导率模型。理论分析和实际资料应用表明,伪渗滤孔隙门限理论可以同时适用于存在孤立孔隙和泥质等具有导电骨架性的储层的自然约束条件,对镇泾和渭北油田多口井的长8低孔渗储层进行了处理解释,获得了比Archie公式吻合更好的结果。(本文来源于《石油地质与工程》期刊2014年04期)

聂梦雅,邵建华,李保珠,于笃发[9](2014)在《基于动态双门限和D-S证据理论的合作频谱感知算法》一文中研究指出针对传统能量检测算法门限设置单一且不适应感知信道环境差异的问题,为了提高合作频谱感知结果的可靠性,减小网络开销和融合中心计算的负担,提出了将动态双门限能量检测和D-S证据理论相结合的合作频谱感知算法.在进行本地感知时,该算法可以让认知用户通过双门限能量检测方法直接得到本地判决结果,同时根据信道环境的变化自适应调整双门限值,并在双门限内使用D-S证据理论,感知双门限内未判决结果的信任度函数,将其发往融合中心,这样可以减少融合中心的计算量以及传输带来的网络开销.仿真结果表明,双门限D-S证据理论的融合结果要优于D-S证据理论和OR准则.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2014年02期)

聂思玥[10](2014)在《门限自回归模型的理论与应用研究》一文中研究指出经济学理论和经济研究实践都表明,很多重要的宏观经济时间序列可能表现出非线性动态调整特征。而这类非线性动态调整特征需要依靠非线性时间序列模型才能准确地进行建模。作为非线性时间序列主流模型之一的门限自回归(TAR)模型,自Tong(1983)较完整地提出后,其估计和检验理论都得到了迅速的发展和完善。在Enders和Granger(1998)提出了冲量自回归模型(MTAR)后,Tong(1983)提出的模型被称之为自激励门限自回归模型(SETAR),这样TAR模型就被区分为SETAR和MTAR模型。然而,学术界一直没有文献对这两类模型进行系统的对比研究。在总体平稳条件下,本文对这两类门限自回归模型进行了系统的对比研究。非平稳性理论研究方面,本文在CH(2001)、Seo(2008)和KS(2006)等人的基础上,对SETAR和MTAR模型的单位根检验理论进行了深入的拓展研究。因而,本文的主要研究工作可从以下四个方面阐明:在SETAR与MTAR建模的比较研究方面,本文从直观特征、样本统计矩、经济含义以及建模特征等四个方面对SETAR和MTAR模型进行了详细的对比研究。研究结论认为MTAR过程比SETAR过程有更多的尖点;平稳条件下,两类模型的样本矩函数都稳定地收敛到其总体矩,但总体矩函数的具体计算公式未知;SETAR模型一般适用于研究经济变量的均值回复性等问题,而MTAR模型则可刻画政策对冲的实时有效性等经济问题;在建模方面,本文认为用bootstrap I临界值加权的WSSR方法可以有效地进行模型甄别,提高建模准确率。为揭示传统单位根检验方法在非线性条件下的不适用性,本文用ADF、PP、 KPSS、ERS等单位根检验方法对各类不同的非线性模型进行检验尺度和检验功效模拟。结论认为,非线性特征由于其具体形式和参数的不同,可能会对数据过程的非平稳性起到“激化”作用,也可能会对非平稳性起到一定的“隐藏”作用,有必要从非线性模型的理论层面发展非线性单位根检验理论。在SETAR与MTAR模型单位根检验的理论研究方面,本文第叁章将CH(2001)的2体制MTAR模型单位根检验理论拓展到3体制MTAR模型的单位根检验中,得到了检验统计量的渐近分布;在第四章中分别将Seo(2008)的2体制SETAR模型单位根检验理论和KS(2006)的2体制SETAR模型单位根检验理论拓展到估计方程含截距项的情形下,推导得到了检验统计量的渐近分布。在Monte Carlo模拟研究方面,本文在一般情况下和均值突变情况下,分别用各个统计量的渐近临界值和bootstrap临界值对其检验尺度和检验功效进行模拟。结果显示在MTAR模型的单位根检验中,渐近临界值方法在样本容量较小时检验尺度偏大,但检验功效则尚可;而对于bootstrap方法,除了在含均值突变3体制EQ-MTAR的单位根检验中表现出检验尺度偏大以外,其他时候的检验尺度和检验功效都较为满意。在SETAR单位根检验的模拟试验中,渐近临界值法在所有模拟试验中都表现为检验功效偏低,而bootstrap方法的检验尺度和检验功效均较好。在实证研究部分,本文用3体制SETAR模型研究了人民币对美元汇率的非线性动态调整问题。主要结论是,人民币对美元汇率的退势序列存在“BOI”区域,该过程应该用3体制SETAR模型来进行描述;在短期动态均衡中,人民币和美元之间存在相对购买力平价的关系,但调整周期长,是一个强持续性过程;人民币汇率有更大比例处于升值体制中,可认为人民币升值压力较大,且升值体制较贬值体制有着更快的均值回复速度,显示了市场对升值压力的抵抗和一定程度的外干预力量。(本文来源于《南开大学》期刊2014-05-01)

门限理论论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

塔里木盆地是典型的迭合盆地,广泛发育复杂油气藏,无法用常规的理论方法对其进行预测。本次研究针对塔里木复杂油气藏,采用系统的油气分布门限控藏分析发现,复杂油气藏分布主要受烃源灶、目的层沉积相、有效盖层、低势能区四大功能要素控制,距烃源岩越近,储层物性越好,盖层厚度越大的低势区对油气藏发育越有利。在对各单要素控油气藏分布临界条件分析的基础上,对各要素的控油气分布范围进行定量表征,并建立了功能要素组合控油气分布模式T—CDP_XS(T—主要成藏期;C—盖层;D—沉积相;P_X—低势能区;S—烃源灶)。运用T—CDP_MS(P_M—古隆起)对塔里木台盆区奥陶系四个成藏期背斜类油气藏的分布范围进行预测,对预测结果进行可靠性检验表明,分布门限理论和功能要素组合定量预测油气分布有很好的可行性,对迭合盆地复杂油气勘探有一定指导意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

门限理论论文参考文献

[1].钟凤.地面数字电视多站模式下的覆盖门限理论计算模型[J].西部广播电视.2018

[2].张雪,庞雄奇,王招明,姜福杰,姜航.油气分布门限理论的应用——以塔里木盆地为例[J].地质论评.2018

[3].钟张起,刘振旺.低渗透储层拟渗流门限理论确定含水饱和度[J].复杂油气藏.2018

[4].孙飞,胡钧.基于DS证据理论的双门限协作频谱感知新方法[J].计算机技术与发展.2016

[5].吴玉杰,于秀清,李雄.基于内P-集合理论的门限秘密共享方案[J].计算机工程.2015

[6].华祖林,汪靓,顾莉,褚克坚.基于门限极值理论的湖泊水质参照状态的确定[J].中国环境科学.2014

[7].沈月,薛志刚.基于门限理论降低PTS算法复杂度[J].数字技术与应用.2014

[8].陈凤陵.伪渗滤孔隙门限理论在鄂尔多斯长8段低孔渗储层饱和度计算中的应用[J].石油地质与工程.2014

[9].聂梦雅,邵建华,李保珠,于笃发.基于动态双门限和D-S证据理论的合作频谱感知算法[J].南京师范大学学报(工程技术版).2014

[10].聂思玥.门限自回归模型的理论与应用研究[D].南开大学.2014

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