本文主要研究内容
作者闫磊,李远,徐利美,岳彩娟（2019）在《基于时序神经网络的智能变电站采样值报文虚假数据检测和丢包预测研究》一文中研究指出：随着我国智能变电站的推广,采样值报文的研究也越来越重要。我国智能变电站系统结构与IEC61850标准相同,IEC61850使得变电站自动化系统(Substation Automation Systems,SAS)使用电子式互感器,并通过以太网将电压和电流量测值作为采样值(Sampled Measured Values,SMV)报文进行传送。然而SMV过高的传输率将会引起丢包等现象;同时SMV严格的4ms约束使得加密几乎不可实现。为此,本文首先分析了IEC61850可能面临的安全威胁,给出了可能的攻击类型。然后提出了一种虚假SMV报文的在线检测方案,同时也满足IEC61850规定的4ms约束。为了确保SAS的可靠运行,本文也提出了一种利用时序神经网络来对丢包进行检测的方法。为了验证本文所提方法的有效性,在合并单元和智能电子设备中进行验证。实验结果表明,通过对SMV报文丢包的准确预测,可以实现虚假数据的辨识并提高继电保护的鲁棒性。
Abstract
sui zhao wo guo zhi neng bian dian zhan de tui an ,cai yang zhi bao wen de yan jiu ye yue lai yue chong yao 。wo guo zhi neng bian dian zhan ji tong jie gou yu IEC61850biao zhun xiang tong ,IEC61850shi de bian dian zhan zi dong hua ji tong (Substation Automation Systems,SAS)shi yong dian zi shi hu gan qi ,bing tong guo yi tai wang jiang dian ya he dian liu liang ce zhi zuo wei cai yang zhi (Sampled Measured Values,SMV)bao wen jin hang chuan song 。ran er SMVguo gao de chuan shu lv jiang hui yin qi diu bao deng xian xiang ;tong shi SMVyan ge de 4msyao shu shi de jia mi ji hu bu ke shi xian 。wei ci ,ben wen shou xian fen xi le IEC61850ke neng mian lin de an quan wei xie ,gei chu le ke neng de gong ji lei xing 。ran hou di chu le yi chong xu jia SMVbao wen de zai xian jian ce fang an ,tong shi ye man zu IEC61850gui ding de 4msyao shu 。wei le que bao SASde ke kao yun hang ,ben wen ye di chu le yi chong li yong shi xu shen jing wang lao lai dui diu bao jin hang jian ce de fang fa 。wei le yan zheng ben wen suo di fang fa de you xiao xing ,zai ge bing chan yuan he zhi neng dian zi she bei zhong jin hang yan zheng 。shi yan jie guo biao ming ,tong guo dui SMVbao wen diu bao de zhun que yu ce ,ke yi shi xian xu jia shu ju de bian shi bing di gao ji dian bao hu de lu bang xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化技术与应用的闫磊,李远,徐利美,岳彩娟，发表于刊物自动化技术与应用2019年06期论文，是一篇关于智能变电站论文,采样值报文论文,虚假数据注入论文,丢包预测论文,自动化技术与应用2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化技术与应用2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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