（国家电投集团山西新能源有限公司山西太原030000）
摘要：随着科技的进步,我国的计算机技术也在不断的发展进步,目前,我国已经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐渐向着大数据时代发展,本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,希望能够为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的长远发展。
关键词：大数据时代；电力系统；运营监控；数据处理
引言
电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统的高效运行。所以，在现今大数据时代的背景下，电力系统运营监控部门一定要充分利用电力运营监测系统平台，对于平台所得数据进行充分的分析利用，从而为相关部门的运行提供技术支持，确保电力企业的稳定发展。
1大数据时代简述
当前，中国的互联网信息技术正在不断地的发展。电力企业在运行过程中会产生大量的数据信息，并对其进行积累、分析、总结，取得有效的成果，及时发现问题，并提出有效的处理对策。总体而言，大数据的发展可分为以下几个方面：
1.1电力企业要增强数据的开放程度，加强对不同资源的整合力度
1.1.1电力企业要增强数据的开放程度，将不同部门的数据进行共享，同时要规定不同部门对于数据共享的范围和使用方式；
1.1.2逐步加强公共数据资源的整合；
1.1.3要加强大数据基础设施的建设，整体进行统筹规划；
1.1.4从宏观层面建立起对应的数据系统，加强宏观调控的科学性。
1.2借用大数据平台对企业业务流程进行完善,并加强管理
1.2.1根据目前已经存在的业务流程,通过绩效指标对系统流程的执行效率进行评价分析,及时的发现系统流程中存在的问题,提出解决对策对其进行完善。
1.2.2把流程环节绩效指标和具体的数据信息情况当作基础,然后熟悉电力企业的发展标准以及制度,不断的进行完善。
1.3对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
1.3.1为保证电力系统安全运行，可用网络技术来保护设备安全，对大数据环境下的电力系统进行安全保护，但也要建立一个大数据环境中的电力系统安全评价体系。
1.3.2为了更快且更好改善电力企业服务水平，要不断完善电力企业的数据安全技术，提高大数据的安全防护系数，另一方面，加强电力企业的监控力度，及时发现安全隐患，同时加强早期预警工作，防患于未然。
2大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1监控数据的类型
2.1.1基础型数据
电力系统的基础数据就是指在电力系统运行的过程中产生的大量的数据信息,其包含的内容有电量大小,电能大小和电压的稳定性等等。电力运营监控系统监控的对象就是像电压、电量等这些基础性数据,所以电力企业的相关管理部门一定要采取有效的措施保证基础数据的准确性。
2.1.2电力公司的运营数据
电力企业运营数据也就是电力企业生产和执行业务过程中产生的数据，其包括了电力市场交易价格和电力销售客户以及电力销售量等相关数据。分析和处理这些数据可以得出结论，企业应该关注在其运行操作过程应该重视的内容，如此就可以提供给企业营销决策以正确性的指导建议。
2.1.3电力企业的管理数据
所谓电力企业的管理数据指的就是企业一体化平台、ERP以及协同办公等方面的数据。这些数据不同于前两种数据，只能在某些特殊条件下才能共享。对于这些数据进行分析以及处理可以在很大程度上方便相关部门工作的展开。
2.2对于监测异动数据的处理
企业运行过程中一定会有异常情况的存在，这就会造成异动数据的产生，对于这些数据进行分析处理可以在很大程度上提升企业对突发问题的处理能力。对于运营监控系统来说，异动情况的管理可以分成异动产生、异动处理以及异动统计等几部分。而异动的类型主要包括几个方面：
2.2.1业务异动
所谓的业务异动主要说的是根据业务方面相关的规则，在业务相关数据中发现存在的异常变动。进一步的细分可将业务差异划分为明细方面异动和流程方面的异动以及指标方面的异动。
2.2.2接口异动
当对数据传输接口监测（主要包括DXP、ETL）过程中发现接口异常时就产生了接口方面的异动。
2.2.3数据质量异动
根据相关配置原则实时监测数据完整性、时效性和监测精度，如果监测获得的信息不完整、不及时或无法获取接入数据的信息，就会出现产生异动的信息。
3大数据时代电力运营监控系统的数据应用
大数据时代背景下的电力运营监控系统将电网的生产、企业的管理和信息技术充分的融合，从而使得电网业务数据具有非常高的时效性。通过对这些数据的分析处理能够优化企业的服务水平、提升企业的营销水平，通过建立数据监控分析模型可以及时准确的发现数据中存在的联系，可以为企业的决策层提供准确的参考数据，从而使其准确的掌握市场动态，采取针对性的营销方式，使企业获得更大的效益。
3.1在电力生产环节的应用
电力系统是一个极其复杂的系统，其管理着大量的项目。可以利用大数据建立不同类型的业务模型，通过在线计算相关的技术指标（如传输功率、传输线路的效率和可靠性等）可以更准确、更有效地进行电压质量管理。可用于日常监测低电压、增强低压台区和用户协同督办工作、定期反馈低电压的治理效果、跟踪低电压的治理情况、定期提供常规的电压质量和停电、复电监测分析报告等。
3.2在电力营销方面的应用
在电力系统运行时,电力运营监控单位可以利用远程监控系统对电力企业进行实时监控,及时的发展电力企业存在的问题。在对电力系统进行管理时,要尽量满足社会生产对电量的需求,加大对电力企业的管理力度,同时还要进行用电采集系统以及量价费损营销稽查监控业务,在工作中总结以往的经验,不断进步。
3.3在电力检修方面的应用
电力运营监控部门可充分利用所得到的大数据构建出在线监测分析系统，可以完成对资产全寿命周期、电网设备的运行维护、资金方面的收支情况以及业扩报装端到端流程的在线监测，也可以实现对电网设备运维流程绩效的分析。以数据挖掘作为手段，可以将工作票、操作票以及缺陷记录等方面的电子明细和静态的流程图进行匹配，这样就可以完成配网设备有关日常巡视、及时发现缺陷、设备检修处理以及停送电全过程的分析，并能够协调不同部门之间的协作，提升电网相关设备的运行维护管理水平。
结束语
对大数据进行分析、总结以及处理可以得出准确及时的信息，这对于电力系统运行来说具有非常重要的作用。所以，在大数据时代背景下，电力运营监控部门要增强对电力系统数据的分析、总结、处理以及应用，对于不同类型的电力自动化系统，这些数据分析内容可以对怎样实现电力自动化数据提供针对性的指导，这样有助于大数据时代电力系统数据处理以及应用的快速发展。
参考文献：
[1]李东.电力自动化系统中心站无人值班模式技术分析[J].河南科技,2013(20).
[2]赵云山,刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用研究[J].电信科学,2014(01):29-30.
[3]卢建昌,樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014(09):13-14.
[4]李皎.大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J].华北电业,2012(4):82-83．