导读:本文包含了湿滞补偿论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高分子湿度传感器,BP神经网络,感湿特性,湿滞环
湿滞补偿论文文献综述
李靖[1]（2010）在《高分子湿度传感器湿滞和温度补偿神经网路算法研究》一文中研究指出高分子湿度传感器的感湿特性存在湿滞环,并且传感器对温度比较敏感,需要进行湿度和温度补偿。本文构建了两个BP神经网路分别映射传感器感湿特性的升程和降成,并同时将环境温度参数作为神经网络输入的一部分,实现传感器湿滞映射和温度补偿。利用MATLAB神经网络工具箱对网络进行了离线训练和验证,结果表明该网络能够较理想地映射传感器的湿滞环,并能够达到温度补偿作用。(本文来源于《辽宁省交通高等专科学校学报》期刊2010年02期）
严斌,党选举[2]（2006）在《高分子湿度传感器的湿滞建模与智能补偿》一文中研究指出高分子湿度传感器在测量过程中由于存在着湿滞特性影响了其测量的精度。根据湿滞特性表现出的分段线性性质与T-S模糊建模原理的相似性,提出利用T-S模糊建模的思想对高分子湿度传感器的湿滞非线性环节进行建模,进而建立起湿滞环节的逆模型,并采用其逆模型实现对湿滞环节的智能补偿。仿真结果表明:经湿滞补偿后,高分子湿度传感器的湿滞由5.56%RH减小到0.045%RH。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2006年07期）
严斌[3]（2006）在《高分子湿度传感器的湿滞补偿研究》一文中研究指出高分子湿度传感器是目前用于测量湿度的一种重要元件,被广泛运用于工农业、气象、国防、科研、航天、大气环境检测及半导体制造业等领域。从目前看来,高精度性、高稳定性及响应速度快等优良的性能代表了新一代湿度传感器的发展方向。但是,高分子湿度传感器表现出的非线性多值对应的湿滞特性(湿度传感器中迟滞特性的另一种称谓),限制了湿度测量精度的提高。目前国内针对迟滞的研究主要集中在对压电陶瓷这类执行器件的迟滞特性的建模和控制方面,针对传感器迟滞特性的研究还很少见,已有的针对传感器迟滞特性的补偿研究,一般都是采用插值法、多项式拟合法,不能完全满足补偿精度的要求,为此设计了基于ARM的嵌入式智能高分子湿度传感器,本文获得如下主要的成果:1.根据湿滞回环特性中表现出的分段特征与T-S模糊建模原理的相似性,从全新的湿滞特性建模的角度,提出利用T-S模糊建模的原理对高分子湿度传感器这类器件的动态湿滞特性建立模型。仿真结果分析表明,通过对采样数据进行逼近和预测,所提出的高分子湿度传感器动态T-S模糊湿滞模型是有效的,并具有较高的模型精度。2.在已建立的高分子湿度传感器湿滞模型基础上,建立起其逆模型,并根据逆系统理论提出了将湿滞逆模型后置于被补偿对象进行湿滞补偿。仿真结果也表明了将该方法引入到高分子湿度传感器的湿滞补偿中是解决其湿滞非线性特性、提高测量精度的一种行之有效的方法。3.根据高分子湿度传感器高精度测量的应用需要,结合湿滞智能补偿原理,在基于32位ARM微处理器S3C2410的FFT-S3C2410开发平台上移植μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统,结合软件设计平台ARM ADSv1.2,完成了具有如下功能的嵌入式智能高分子湿度传感器的设计开发:⑴能够实时地采集和分析湿度传感器输出电压信号。⑵对采集得到的电压信号进行一系列数据处理(滤波及湿滞补偿)。⑶将经过处理后得到的数据实时地显示在TFT-LCD上。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2006-04-01）
湿滞补偿论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高分子湿度传感器在测量过程中由于存在着湿滞特性影响了其测量的精度。根据湿滞特性表现出的分段线性性质与T-S模糊建模原理的相似性,提出利用T-S模糊建模的思想对高分子湿度传感器的湿滞非线性环节进行建模,进而建立起湿滞环节的逆模型,并采用其逆模型实现对湿滞环节的智能补偿。仿真结果表明:经湿滞补偿后,高分子湿度传感器的湿滞由5.56%RH减小到0.045%RH。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
湿滞补偿论文参考文献
[1].李靖.高分子湿度传感器湿滞和温度补偿神经网路算法研究[J].辽宁省交通高等专科学校学报.2010
[2].严斌,党选举.高分子湿度传感器的湿滞建模与智能补偿[J].传感器与微系统.2006
[3].严斌.高分子湿度传感器的湿滞补偿研究[D].桂林电子科技大学.2006