导读:本文包含了无损鉴定论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多光谱成像,小麦,特征融合,品种鉴定
无损鉴定论文文献综述
许学,马卉,王钰,刘伟,杨剑波[1]（2019）在《基于多光谱成像技术的小麦品种快速无损鉴定》一文中研究指出为了研究多光谱成像技术对小麦品种快速无损鉴定的可行性,采用VideometerLab多光谱图像采集设备对5个小麦品种共500个样品在405～970 nm波段内的进行多光谱图像信息进行采集,获取其光谱、颜色和形态特征。利用主成分分析对5个小麦品种进行定性鉴别,同时,基于光谱特征和光谱图像特征分别比较了神经网络、支持向量机和随机森林3种模型的鉴定效果。结果显示:利用19个光谱特征值建立的模型中,BPNN识别模型效果最佳,其建模集和预测集的识别率分别为100%和91.25%。融合19个光谱特征和6个图像特征所建立的模型中,BPNN识别模型效果最佳,其建模集和预测集的识别率分别达到了100%和98.4%。结果表明,基于BPNN的多光谱特征融合能够有效的提高小麦品种鉴定效率,为小麦品种的快速无损检测提供了一个新途径。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年15期）
李坤,申晓萍[2]（2019）在《红外光谱-拉曼光谱无损检测技术对透闪石和阳起石鉴定特征的研究》一文中研究指出透闪石属于角闪石族矿物,与阳起石构成完全类质同象,有关透闪石和阳起石的红外光谱和拉曼光谱的特征差异还未见有报道。本文以外观特征相似的5件广西大化黑青色阳起石样品和2件新疆塔县青玉样品为研究对象,在前期矿物成分测试的基础下,采用红外光谱和拉曼光谱进行测试和对比分析。结果表明,阳起石的红外光谱和拉曼光谱都表现为闪石类矿物的特征峰,与透闪石的特征峰存在细微差异,漫反射红外光谱的差异特征是鉴别两者最准确、快速、无损的依据,并且适用于任意形状的样品,符合珠宝玉石饰品实验室检测领域的要求,可为和田玉的分类分级和产地鉴别等提供科学依据。按照GB/T 16552-2017与GB/T 16553-2017规定,广西大化黑青色阳起石可定名为和田玉。(本文来源于《矿物岩石地球化学通报》期刊2019年02期）
李净,管业鹏,李伟东,罗宏杰[3]（2019）在《基于多波段漫反射光谱古陶瓷窑口无损鉴定》一文中研究指出古陶瓷是历史的遗存,具有不可再生性,因而理想的古陶瓷分析技术应该是无损的。为客观、有效地对古陶瓷窑口进行无损鉴定,提出了一种基于紫外、可见光和近红外的多波段漫反射光谱无损鉴定方法。针对传统单一波段古陶瓷窑口鉴定对目标特征描述不足的问题,即在可见光波段区域,漫反射光谱数据可反映古陶瓷的颜色特征,但在同一窑口烧制的陶瓷也会有不同的颜色属性,仅仅根据可见光波段的漫反射反射率来鉴定窑口来源是不合理的,在紫外与近红外波段,古陶瓷内部分子与此波段光发生作用后的漫反射光谱数据,可反映古陶瓷携带的丰富样品结构和物质属性信息,结合紫外与近红外光谱漫反射光谱数据可有效提高特征的表达,因此提出利用紫外、可见光和近红外的多波段特征提取方法。在实验过程中,基于多波段线性特征融合窑口平均鉴定准确率为92.9%,相比于单波段的窑口鉴定平均准确率91.1%提高了1.8%,实验结果验证了所提多波段方法相对单波段方法的有效性;在特征提取过程中,常用小波变换对光谱信号进行处理,但由于古陶瓷漫反射光谱波信号在紫外、可见光与近红外波段形波动大,频率变化大,因此,在小波基的选取上存在很大困难,提出利用自适应时频分析特征提取方法,其特点是可自适应分配不同频率子波本征模态函数,通过选择合适的本征模态函数来提取古陶瓷不同波段的光谱特征,但在分解过程中存在过分解现象,即虚假的本征模态函数,将所有样本与分解的本征模态函数的平均相关系数和平均方差贡献率作为选择本征模态函数的标准,实验结果表明,随着分解阶次的递增平均相关系数和平均方差贡献率递减,当分解阶次为4时,相关系数和方差贡献率都为0.30,但当分解阶次为5时,相关系数和方差贡献率仅为0.15和0.18,因此选择4阶分解,用于不同波段的特征提取;所提取的特征给与分类器进行分类时,不同波段的特征对分类的准确率贡献不同,因此在此基础上,计算不同光谱特征的散布矩阵,利用类内与类间散布矩阵的迹,计算特征融合时不同波段特征的权重,自适应分配权重并进行非线性特征融合,权重越大,表明该类特征对鉴别的贡献越大,非线性特征融合时,平均鉴定准确率为94.5%,相比于线性特征融合鉴定平均准确率92.9%提高了1.6%;其中分类器采用k最近邻分类器对来自不同窑口的古陶瓷进行无损分类识别。通过客观定量地将该方法与同类方法进行对比,朱旭峰等利用非线性特征融合方法,窑口平均鉴定准确率为86.97%,该方法比其高7.53%。刘峰等采用基于协方差阵进行特征级融合多波段方法,窑口平均鉴定准确率为89.63%,该方法比其高4.87%。实验结果表明所提方法有效、可行,可作为古陶瓷窑口鉴定的有效辅助鉴定方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年01期）
岳峰,刘博文,任晓崧,陈守一,曹捷彦[4]（2018）在《钢筒仓关键部位塞焊的无损检测鉴定技术》一文中研究指出塞焊焊接广泛应用于建筑、船舶和海洋平台等钢结构领域中。焊接质量是影响钢结构整体性能的重要因素之一。本文以某钢结构筒仓在装卸内容物过程中发生的卸料漏斗脱落事故为背景,介绍了从事故初期现场勘测及事故原因预判到结构破坏关键部位取样检测研究等内容。其中结构关键部位实验室检测主要包括锚板塞焊焊接处焊缝质量的超声波检测、锚板塞焊处预埋钢筋剪切拔出承载力试验和锚板钢材力学性能试验叁个部分。通过对实验数据和焊缝承载力复算结果的分析,得到了诱发事故的主要原因即钢筒仓卸料漏斗与筒壁连接部位塞焊承载能力不足,同时通过对超声波回波图波峰衰减统计分析,寻求现场无损检测中判断塞焊焊缝存在裂缝的定量化参考指标,以期为钢结构塞焊焊接检测和损伤判定提供多重判据。(本文来源于《第27届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）》期刊2018-10-13）
孙俊丽[5]（2018）在《基于拉曼光谱无损胚胎性别鉴定方法的研究》一文中研究指出性别控制和鉴定技术作为社会发展中最有应用价值的成就之一,对人类和动物尤其是家畜的育种和生产有着深远的意义。精子流式分选和PCR扩增是目前用于性别控制和鉴定技术最为高效、主流和成熟的两种方法。但是这两种方法在实践应用中都存在一些无法避免的技术壁垒和不足,如精子分选速度满足不了需求、造成精子损伤等,以及PCR扩增需要样品的采集,特别是胚胎PCR活检容易引起胚胎污染,造成胚胎损伤,甚至死亡。探求一种无损的、非侵入性的、快速的胚胎性别鉴定方法,补充现有的性别控制和鉴定方法体系是必要的。本实验利用拉曼光谱技术通过对猪ICSI胚胎和牛IVF胚胎培养液进行分析,并利用PCR扩增鉴定其对应胚胎的性别,基于这些数据构建基于培养液拉曼光谱二值分类模型,为无损的、快速胚胎性别鉴定方法进行探索性研究。本研究主要内容如下。1、机械损伤对猪孤雌胚胎发育代谢的影响本研究选择猪ICSI胚胎培养液的代谢组学构建无损胚胎性别鉴定模型,为避免不同的显微操作对后续猪ICSI胚胎性别鉴定建模的干扰。首先利用显微操作仪制作了叁个实验组包含不同机械损伤的孤雌胚胎,利用拉曼光谱技术分析了这叁组胚胎培养液的代谢指纹。结果发现(1)第二组猪孤雌胚胎卵裂率、囊胚率最高,分别是98.34%,65.8%,其次是第一组,最低的是第叁组,叁组间差异显着(P<0.05)。而囊胚总细胞数则是无损伤组(第一组)最多,但叁者之无显着性差异(P>0.05)。(2)在810、1003、1371、1563和1612cm-1拉曼位移处,特征峰强度明显减弱,特别是在1371cm-1位点;且拉曼强度的减弱程度与机械损伤程度有关,第叁组的这几个拉曼位移特征峰的强度明显低于第二组的;第叁组出现了 1411 cm-1特征峰;1437/1458拉曼强度比值随机械损伤减小、1586/1616的比值则因显微操作而增大。这些改变的拉曼位移主要归属膜脂和膜蛋白。(3)主成分分析发现,第叁组的20个样品集中在一个区域,第一组20个样品分布最为广泛,第二组分布在第一组和第叁组之间。(4)胚胎代谢液的拉曼光谱分析确定,无论是第二组还是第叁组,其机械损伤对猪孤雌胚胎发育都造成了影响,只是损伤的程度有差别,而叁组胚胎卵裂率和囊胚率比较,则得出显微破膜有助于卵母细胞激活和胚胎的发育。2、猪ICSI囊胚PCR性别鉴定为了构建胚胎代谢液拉曼光谱的性别鉴定模型,需要将胚胎的性别和拉曼光谱的数据一一对应,本试验借助巢式PCR技术扩增X、Y牙釉质基因(AMEL)第叁内含子上9-10bp的缺失来鉴定猪单个胚胎性别。共计207个猪ICSI囊胚,30个孤雌胚胎,特异性扩增了 199个ICSI样品和24个孤雌胚胎,8个ICSI胚胎扩增失败。经PCR产物片段扫描,只在178-179处有峰的,判定为雌性胚胎,在169-171和178-179两处有峰则判定为雄性胚胎。共确定雄性胚胎71个,雌性胚胎128个,其中公母比例1:1.8。这很可能是超声波断尾造成精子基因组的损伤引起的。虽然卵母细胞有修复精子DNA损伤的能力,卵母细胞可以修复精子X染色体的基因损伤,而无法修复Y染色体上的基因损伤。3、基于猪ICSI囊胚培养液拉曼光谱的无损性别鉴定本试验通过采集199枚猪ICSI胚胎培养液的拉曼光谱,利用代谢组学分析方法初步建立了基于支持向量机的不同性别胚胎拉曼光谱分析模型,并进行了预测验证。结果确定猪ICSI雄性胚胎培养液在1082和1360cm-1拉曼位移处特征峰强度明显高于猪ICSI雌性胚胎的。构建的胚胎性别鉴定模型的分类准确率92%,雌性灵敏度89.7%,雄性灵敏度96%。分类预测验证的成功率为81.48%,3个雌性胚胎被预测为雄性,2个雄性被预测为雌性。4、基于牛IVF囊胚培养液拉曼光谱的无损性别鉴定利用同样的方法对108枚牛IVF不同性别胚胎培养液平均拉曼光谱进行分析,构建牛IVF胚胎培养液拉曼光谱无损性别鉴定模型。发现雌性胚胎培养液在650和810 cm-1特征峰的强度高于雄性胚胎。650cm-1特征峰归属酪氨酸C-C摇摆振动,810cm-1归属磷酸二酯键O-P-O对称伸缩振动。牛IVF胚胎培养液性别鉴定模型的分类准确率为75%,雌性敏感度60%,雄性敏感度90%。22个未知样品用于模型预测验证,6个预测错误,其中,4个雌性被预测为雄性,2个雄性被预测为雌性,预测的准确率为72.72%,低于猪胚胎预测的准确率。结论:基于本试验的研究结果,认为基于胚胎代谢液的拉曼光谱性别鉴定方法是非常可行的,虽然预测准确率目前仅有81%,但拉曼光谱技术的快速、非损伤、易操作、成本低,样品无需前处理等优势,有必要增加样本数和进一步优化建模算法,提高性别预测的准确性。(本文来源于《广西大学》期刊2018-06-01）
陈进山[6]（2017）在《珠宝无损鉴定中检测液的使用及影响》一文中研究指出检测液是珠宝鉴定中一种快速检测方法,通过对不同检测液的使用,可以帮助鉴定师们更迅速的对宝石检测样品有一个初步的判断。本文通过对几种典型检测液的使用方法和适用范围进行研究,对检测液的优劣进行简要的分析。(本文来源于《化工管理》期刊2017年21期）
栾玉龙[7]（2017）在《生鲜食品品质鉴定中无损快速检测技术的进展研究》一文中研究指出无损检测技术在近年来受到国内外的重视,并逐渐引入实际运用实际工程中,不破坏样品的的情况下展开检测,现阶段被应用于食品品质鉴定工作中。无损快速检测技术包括有光学法、声学和电学法等。本文主要分析该项技术应用于生鲜食品品质鉴定,并对比各个方式的特点。提升生鲜食品品质鉴定工作的质量与效率。(本文来源于《食品安全导刊》期刊2017年18期）
武太鹏,马康[8]（2017）在《无损快速检测技术在生鲜食品品质鉴定中的应用》一文中研究指出无损检测技术作为一种新兴的检测技术,与传统的检测技术有很大区别。该方法可以在不破坏样品的前提下完成检测,因此在食品分析中得到了广泛的应用,同时也受到了越来越多的科研人员的关注。本文根据其检测机制的不同,概述了目前在生鲜食品品质鉴定中应用广泛的几类无损检测技术,包括光学法、声学及力学法、X射线法、电学法和电磁法以及传感器法。本文简述了这些方法在生鲜食品品质鉴定中的应用,比较了各技术的方法特点。由于技术的多样化,在进行检测时需根据检测目标和目的的不同来选择不同的检测技术以获得最佳检测结果。而随着科技的发展,无损检测技术必将向着简单、微型、便携、专一、高灵敏的方向发展。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2017年03期）
徐琢频,范爽,程维民,林晏清,王琦[9]（2017）在《基于DPLS-CSM优化的NIRS杂交水稻种子真伪快速无损鉴定》一文中研究指出近红外光谱分析技术(NIRS)具有快速、无损、低成本、准确、无污染的优点,有望应用于杂交水稻种子真实性的高通量鉴定及筛选。本研究采用近红漫反射光谱结合一种新的化学计量学方法——判别式偏最小二乘分类筛选法(DPLS-CSM),对单粒水稻种子‘新两优6号’与其父本、母本和其他假种子进行了区分。通过与判别式偏最小二乘(DPLS)法的对比,使用DPLS-CSM建模时的灵敏度Sn、命中率Pr和马修斯相关系数Mcc分别为97.92%、97.58%和95.51%,高于DPLS法建模的92.01%、93.97%和90.68%;在对验证集进行检验时,DPLS-CSM模型的Sn、Pr和Mcc值分别为98.96%、95%和93.83%,高于后者的94.79%、88.35%和88.57%。结果表明,使用DPLS-CSM结合NIRS对‘新两优6号’的真伪鉴定是可行的,该方法为水稻杂交种真伪的快速无损鉴别与筛选提供了新的选择。(本文来源于《中国农学通报》期刊2017年02期）
赵瑞廷[10]（2016）在《基于无损检测技术的玉器科技鉴定实例》一文中研究指出文物鉴定一直是人们较为关注的一个话题,利用现代无损科技手段对大量出土玉器文物进行研究,会得到很多有鉴定价值的数据和现象,通过这些数据和现象,对一些未知来源的玉器进行比对分析研究,是一种有效的鉴定方法。当然,科技鉴定一定要遵循"去伪不存真"的前提与原则。本工作对八件民间玉器利用无损科技检测的方法进行鉴定研究,对其真伪尝试进行判定,以实例来说明无损科技鉴定研究的方法、步骤、结论等。(本文来源于《首都博物馆论丛》期刊2016年00期）
无损鉴定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
透闪石属于角闪石族矿物,与阳起石构成完全类质同象,有关透闪石和阳起石的红外光谱和拉曼光谱的特征差异还未见有报道。本文以外观特征相似的5件广西大化黑青色阳起石样品和2件新疆塔县青玉样品为研究对象,在前期矿物成分测试的基础下,采用红外光谱和拉曼光谱进行测试和对比分析。结果表明,阳起石的红外光谱和拉曼光谱都表现为闪石类矿物的特征峰,与透闪石的特征峰存在细微差异,漫反射红外光谱的差异特征是鉴别两者最准确、快速、无损的依据,并且适用于任意形状的样品,符合珠宝玉石饰品实验室检测领域的要求,可为和田玉的分类分级和产地鉴别等提供科学依据。按照GB/T 16552-2017与GB/T 16553-2017规定,广西大化黑青色阳起石可定名为和田玉。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无损鉴定论文参考文献
[1].许学,马卉,王钰,刘伟,杨剑波.基于多光谱成像技术的小麦品种快速无损鉴定[J].中国农学通报.2019
[2].李坤,申晓萍.红外光谱-拉曼光谱无损检测技术对透闪石和阳起石鉴定特征的研究[J].矿物岩石地球化学通报.2019
[3].李净,管业鹏,李伟东,罗宏杰.基于多波段漫反射光谱古陶瓷窑口无损鉴定[J].光谱学与光谱分析.2019
[4].岳峰,刘博文,任晓崧,陈守一,曹捷彦.钢筒仓关键部位塞焊的无损检测鉴定技术[C].第27届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅰ册）.2018
[5].孙俊丽.基于拉曼光谱无损胚胎性别鉴定方法的研究[D].广西大学.2018
[6].陈进山.珠宝无损鉴定中检测液的使用及影响[J].化工管理.2017
[7].栾玉龙.生鲜食品品质鉴定中无损快速检测技术的进展研究[J].食品安全导刊.2017
[8].武太鹏,马康.无损快速检测技术在生鲜食品品质鉴定中的应用[J].食品安全质量检测学报.2017
[9].徐琢频,范爽,程维民,林晏清,王琦.基于DPLS-CSM优化的NIRS杂交水稻种子真伪快速无损鉴定[J].中国农学通报.2017
[10].赵瑞廷.基于无损检测技术的玉器科技鉴定实例[J].首都博物馆论丛.2016