本文主要研究内容
作者刘君,徐尚进（2019）在《基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究》一文中研究指出：为了提高共享单车用户满意度和影响因素的评价精度,提出一种基于因子分析法的BP神经网络满意度分析模型(FA-BPNN).采用因子分析法将影响用户满意度的21个指标简化为4个公共因子降低输入维数,并以附加动量法改进BP神经网络建立模型,避免了其他综合评价方法中过于依赖主观性的不足,提高模型的效率和可靠性.以广州市共享单车为研究对象,实证研究共享单车使用满意度与影响因素.研究表明车况与服务、经济成本、易用性、手机终端等因素对用户满意度有显著影响.相对于传统BP神经网络模型,FA-BPNN提高了模型的效率与可靠性,该方法能有效反映广州市共享单车用户的满意度与影响因素,具有广泛应用前景.
Abstract
wei le di gao gong xiang chan che yong hu man yi du he ying xiang yin su de ping jia jing du ,di chu yi chong ji yu yin zi fen xi fa de BPshen jing wang lao man yi du fen xi mo xing (FA-BPNN).cai yong yin zi fen xi fa jiang ying xiang yong hu man yi du de 21ge zhi biao jian hua wei 4ge gong gong yin zi jiang di shu ru wei shu ,bing yi fu jia dong liang fa gai jin BPshen jing wang lao jian li mo xing ,bi mian le ji ta zeng ge ping jia fang fa zhong guo yu yi lai zhu guan xing de bu zu ,di gao mo xing de xiao lv he ke kao xing .yi an zhou shi gong xiang chan che wei yan jiu dui xiang ,shi zheng yan jiu gong xiang chan che shi yong man yi du yu ying xiang yin su .yan jiu biao ming che kuang yu fu wu 、jing ji cheng ben 、yi yong xing 、shou ji zhong duan deng yin su dui yong hu man yi du you xian zhe ying xiang .xiang dui yu chuan tong BPshen jing wang lao mo xing ,FA-BPNNdi gao le mo xing de xiao lv yu ke kao xing ,gai fang fa neng you xiao fan ying an zhou shi gong xiang chan che yong hu de man yi du yu ying xiang yin su ,ju you an fan ying yong qian jing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自哈尔滨商业大学学报(自然科学版)的刘君,徐尚进，发表于刊物哈尔滨商业大学学报(自然科学版)2019年05期论文，是一篇关于神经网络论文,共享单车论文,满意度论文,因子分析论文,影响因素论文,广州市论文,哈尔滨商业大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自哈尔滨商业大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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