导读:本文包含了图形基元论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器解答,初中数学,图形基元库
图形基元论文文献综述
杨丹凤[1]（2016）在《面向机器解答的初中数学图形基元库研究》一文中研究指出我国教育信息化发展正逐渐迈入新的发展阶段,信息化系统需要向学习者提供个性化、智能化、自适应性的学习模式,这些需求的实现需要问题智能解答技术的大力支撑。数学题目的机器解答是智能化教育信息系统研究中一个具有挑战性的研究方向,在基础教育领域数学学科的信息化系统建设中,机器解答是指构造一个机器或者计算机系统,输入数学学科教科书、练习题或考试试卷中的题目,经过机器或者计算机系统的智能求解之后,输出类人的解答步骤。对于初中数学而言,无论是理解题意阶段还是答案输出阶段,数形结合的思想都十分重要。为了更好地进行数学题目的机器理解、呈现与人类解答步骤类似的答案输出过程,本文针对题意理解中的图形理解与类人解答输出中的图形绘制这两个方面,提出初中数学图形基元库的设计模型,并给出了初步的解决方案,以期对初中数学题的机器解答提供技术支撑。本文基于现有的解题框架和技术,重点研究带有图形的初中数学题目的机器解答技术,针对初中数学问题的机器自动解答这一研究领域,从图形理解和图形重绘两个方面,提供了系统建设模型和技术实现方法,对于该领域问题的深入研究提供了一定的参考价值。本文的主要工作包括：1)基于现有的解题框架与技术,提出了初中数学图形基元库的建设模型,归纳了初中数学解题过程中涉及的思想方法和作图目标,从而为机器解答中的题意理解和类人步骤输出提供理论支撑；2)设定了图形基元这一概念,首先总结了初中阶段数学学科所涉及的图形基元,定义了每个图形基元的基本属性和作图方法；详细介绍了图形基元库的设计方案,阐述了库的组成模块,说明了每个功能模块的实现方法,总结了实现原型库的技术手段以及该库在信息化系统中的应用；3)搭建和实现了图形基元库的原型系统,解释了主要算法和类的设计思想,从而对上述研究成果和实现机制进行验证。(本文来源于《华中师范大学》期刊2016-05-01）
刘敏娜,李延香,魏浩[2]（2016）在《基于基元重启的OpenGL和CUDA图形渲染算法探索》一文中研究指出针对OpenGL渲染图形要多次访问缓存区的问题,提出一种OpenGL和CUDA混合编程的图形渲染算法来加速Perlin Kernel生成虚拟地形图。首先,通过OpenGL将缓存映射到CUDA内存空间,利用CUDA完成加速计算任务;然后,为几何图形设置开始和结束的位置标志,使用基元重启对图形进行组合;最后,对缓冲区对象进行渲染。实验结果表明,改进后的基于基元重启的混合算法在GTX 650GPU上的平均帧速率为960fps,帧速率提高6%,算法改进后渲染方法的执行效率提高了63倍。实验证实基元重启可以提高3D处理性能。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2016年01期）
洪文学,高海波,崔建新,李昕,季淑梅[3]（2008）在《多元图图形基元和特征基元提取与表示方法》一文中研究指出提出一种多维数据多元图图形基元和特征基元提取和表示的方法。首先应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,然后在建立基于多元图图形基元和特征基元表示的一般化表示模型基础上,提取出了表征多元图图形的图形基元和特征基元。为验证该方法的正确性,采用UCI机器学习数据库中的Iris等数据进行了分类实验,不同分类方法实验结果对比证明该方法具有较好的识别效果。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2008年05期）
冯永军[4]（1997）在《笔段型液晶显示器图形基元的计算机辅助设计系统》一文中研究指出利用AutoLIST语言编程，对AutoCADR12系统进行二次开发，开发出绘制笔段型液晶显示器图形基元的计算机辅助设计系统"BJ"．使人机交工绘制基元图形的过程，转化为通过给定设计参数，自动生成基元图形的过程。节省了作图时间，降低了繁琐作图过程对菲林设计的干扰。(本文来源于《鞍山钢铁学院学报》期刊1997年03期）
谭辉玲,罗仕忠,丁明亮[5]（1986）在《几个基元反应动力学微机程序计算图形》一文中研究指出报导几个基元反应动力学微机计算图形。用FORTRAN77(或BASIC)语言,在IBM—PC(或APPLE—Ⅱ)微机上实现的。(本文来源于《重庆大学学报(自然科学版)》期刊1986年04期）
图形基元论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对OpenGL渲染图形要多次访问缓存区的问题,提出一种OpenGL和CUDA混合编程的图形渲染算法来加速Perlin Kernel生成虚拟地形图。首先,通过OpenGL将缓存映射到CUDA内存空间,利用CUDA完成加速计算任务;然后,为几何图形设置开始和结束的位置标志,使用基元重启对图形进行组合;最后,对缓冲区对象进行渲染。实验结果表明,改进后的基于基元重启的混合算法在GTX 650GPU上的平均帧速率为960fps,帧速率提高6%,算法改进后渲染方法的执行效率提高了63倍。实验证实基元重启可以提高3D处理性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图形基元论文参考文献
[1].杨丹凤.面向机器解答的初中数学图形基元库研究[D].华中师范大学.2016
[2].刘敏娜,李延香,魏浩.基于基元重启的OpenGL和CUDA图形渲染算法探索[J].计算技术与自动化.2016
[3].洪文学,高海波,崔建新,李昕,季淑梅.多元图图形基元和特征基元提取与表示方法[J].燕山大学学报.2008
[4].冯永军.笔段型液晶显示器图形基元的计算机辅助设计系统[J].鞍山钢铁学院学报.1997
[5].谭辉玲,罗仕忠,丁明亮.几个基元反应动力学微机程序计算图形[J].重庆大学学报(自然科学版).1986