导读:本文包含了赋权算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:组合赋权法,遗传算法,BP神经网络,岩爆预测
赋权算法论文文献综述
闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛[1]（2019）在《基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究》一文中研究指出针对岩爆倾向性预测的复杂问题,选取隧洞应力系数、脆性系数及围岩冲击倾向指数为评价指标,利用组合赋权法确定指标的权重,结合遗传算法和BP神经网络,建立了基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络的预测模型。利用岩爆实例数据对建立的模型进行测试,测试结果具有良好的准确度,验证了该模型的可行性及有效性。(本文来源于《广东土木与建筑》期刊2019年10期）
罗昶[2]（2018）在《技术赋权与多元共治:公众视角下的算法分发新闻》一文中研究指出在技术赋权下,以工具理性为引领、以计算机科技面貌出现的算法,自我加冕了其在新闻分发领域的合法性。从其运行逻辑上看,算法并非价值观中立。本文在对算法机制及其实践应用、社交媒体环境下公众特征展开分析的基础上,提出强化算法透明度、引入多元主体参与算法共治、利用多重手段优化和配合算法等避免算法分发新闻引发社会风险的思路。(本文来源于《新闻与写作》期刊2018年09期）
袁祥[3]（2018）在《技术赋权与价值选择：一项基于算法新闻的初步研究》一文中研究指出随着互联网技术的飞速发展和智能技术的兴起,新闻分发资讯平台改变了新闻的传播途径,人们获取新闻的方式和习惯也完全不同于以往。移动互联网新闻客户端已经成为人们获取新闻的首要途径,新媒体的交互式传播方式和算法精准推送模式逐渐成为民众获取信息的主要渠道,成为受众获取新闻资讯,借此认知世界的全新方式。算法新闻中的智能算法技术一直是互联网推荐系统的研究热点之一,其在移动领域上不断扩增的应用范围也使得算法受到众多研究者的关注。以今日头条为主的个性化算法信息推送平台,主导个性化推荐系统的研发和应用,在技术和人之间搭建了一种无形的链接,同时也逐渐造成了一种不平衡。以前传统新闻媒体以喉舌的身份自居,并掌握帮受众过滤信息的权力,去决定受众该获取什么内容、重视什么信息;如今,信息量呈现指数级增长,完成信息过滤的历史使命对于传统媒体有限的人工而言显得力不从心,由此在技术和人类之间无形中产生了一个“战场”:以代码技术为代表的算法新闻与以人类编辑为代表的媒体新闻内容之间在不断博弈,从而形成了在“算法技术赋权”和“价值选择”之间的抉择和不平衡等一系列问题。本文认为,有必要站在技术与人文的双重视角,针对算法推荐系统主导的推送新闻产品进行相关分析。本研究将从技术赋权层面和价值选择层面下的算法新闻的相关分析着手,通过文献法、参与式观察法和经验总结法以及针对“今日头条”的个案分析法等方式,首先,寻求理解算法新闻的基本模式、分析技术支撑下算法新闻的兴起以及技术影响下传统媒体的变革;其次,从技术赋权层面和价值选择层面下的算法新闻的相关分析着手,剖析算法新闻在技术和人文视角下的协同与冲突;最后,进行理性思考,即如何平衡技术与价值方面的冲突与协同,及其导致的受众认知能力和行为模式的发展变化,旨在阐述信息科技和媒介技术的发展,正在营造一个会让我们越来越沉迷的虚拟现实,改变着我们的认知现状,以警示人们反思和采取预防行动,正确认知算法推荐技术和其产品。在思考目前算法推送机制的发展和走势的前提下,为算法新闻和各类算法推送机制、未来互联网信息分发平台的发展模式提供实践意义,为用户提供应对算法新闻带来可能改变的可参考性建议等。(本文来源于《西南政法大学》期刊2018-03-15）
张育柏[4]（2018）在《最小赋权连通集合覆盖问题的近似算法》一文中研究指出集合覆盖问题是组合优化领域中的经典问题,它指的是在给定的集族中选一个阶数最小子集族来覆盖所有给定的元素.该问题不仅具有很高的理论价值,随着无线网络的发展更具有了越来越广泛的应用背景.本文主要研究的是集合覆盖的两种变形:最小赋权部分连通集合覆盖问题(MVW PCSC)和在线3-路点覆盖问题(online VCP3).对于MWPCSC问题,给定元素集合U,集合族S,权函数c:S → Q+,以集合族中集合作为点集的连通图GS,正整数k≤|U|,其目标是找到一个最小权的子集族S'(?)S使得由S'导出的子图连通,且|US∈S'S|≥k.当GS满足任意两个有公共元素的集合在Gs中的跳数(hop distance)不超过r时,这个问题被称为r-hopPCSC.对最小权的1-hopPCSC,我们给出了一个O(ln(m+ n)-近似算法;对最小基数下r-hopPCSC,我们给出了一个O(ln(m + n))-近似算法.和前人的结果比较,我们的方法要简单的多.对于特殊集合覆盖问题——3-路点覆盖,给定图G(V,E),当图G中的每一条3个点的路至少有一个点在C中时,我们称C是一个3-路点覆盖.本文考虑的是在线3-路点覆盖模型:图G的信息,它通过逐点显现的方式呈现出来,当一个新的点出现时,我们必须做出决策,判断它是否需要被选入C中.我们给出了一个自然的算法,其近似比不会超过图G的最大度△,并给出了该近似比的紧例子.(本文来源于《浙江师范大学》期刊2018-03-01）
罗亦俊,刘小亮[5]（2018）在《基于禁忌搜索算法的改进有向赋权网络最短路径算法》一文中研究指出在网络优化中,路由器的网络计算能力提升可以很大程度地减少网络请求的响应时间。在传统的有向赋权最短路径求解过程中,Dijkstra算法仍存在慢收敛问题。建立一个具体的网络拓扑结构问题模型,并利用禁忌搜索算法框架,对禁忌搜索算法的常用参数进行设置,对多个实例拓扑网络结构编程求解,经多组数据测试和分析,证明该方法能适应多条路径选择,算法可行并有效。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2018年01期）
戴翠琴,王文翰[6]（2018）在《基于主客观赋权的多属性空间节点选择算法》一文中研究指出针对空间协作传输中单属性协作节点选择算法无法兼顾系统可靠性和生存时间的问题,引入多属性决策方法(MADM),综合考虑信道衰落等级、协作节点剩余能量和误码率叁个属性对空间协作节点进行多属性评估,提出一种基于主客观赋权的多属性空间协作节点选择(SOW-CNS)算法。首先,根据信道受阴影衰落影响程度,建立两状态无线信道模型,分别为无阴影Loo信道衰落模型和有阴影Corazza信道衰落模型;其次,引入基于主客观赋权的多属性决策策略,使用层次分析法和信息熵法建立空间协作节点的主观属性权向量和客观属性权向量;然后,使用最大熵原理和离差和最大法计算主客观属性权向量;最后,利用主客观属性权向量与各节点的属性值计算各潜在节点的评价值,进而选出最佳协作节点参与空间信息协作传输。仿真结果表明,与传统最佳质量协作节点选择算法(BQCNS)、能量公平性协作节点选择算法(EF-CNS)和随机协作节点选择算法(R-CNS)相比,基于主客观赋权的多属性决策算法不仅降低系统误码率,而且能够获得更长的系统生存期。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年04期）
张清[7]（2017）在《基于异构无线网络的赋权算法》一文中研究指出随着无缝连接技术的发展,以多媒体应用服务为核心的无线电技术必须满足用户网络服务质量的要求.对于异构无线网络,可能发生不同技术和管理域之间的切换,切换判决不再基于某一参数而是建立在多属性综合考虑的基础上.该文就是针对多属性中各参数权重值的确定进行研究,通过对层次分析法、变异系数法、熵值法3种权重赋值方法进行分析,在不同业务类型下对异构无线网络指标进行评价.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2017年12期）
严坤妹[8]（2017）在《粒子群优化算法在赋权有向图最小生成树中的应用》一文中研究指出经典的Prim和Kruskal算法不能求解赋权有向图最小生成树。针对有向图存在最小生成有向树的情形,给出了有向图最小生成树的数学模型。根据有向树顶点入度d(v)1-≤的特点,设计了以u为根的有向树的编码和解码,提出了应用粒子群优化算法求解赋权有向图最小生成树问题的策略,并在此基础上设计了相应的粒子群优化算法流程。(本文来源于《福建师大福清分校学报》期刊2017年05期）
张志才,苏永东[9]（2017）在《战时军用物资保障力量部署方案组合赋权算法及灰色关联投影决策方法》一文中研究指出针对战时军用物资保障力量部署方案的有效优选问题,对指标体系构建、指标赋权及综合决策方法进行了研究。提出了一种基于效益-成本模型指标体系构建方法,依据该指标体系提出了一种新的组合赋权方法,由AHP计算主观权重,粗糙熵计算客观权重,利用合作博弈方法构建离差和最小目标优化函数将两种权重联合得到组合权重,在此基础上,根据灰色关联投影决策方法确定灰色关联投影系数,进而综合衡量方案优劣程度,达到优选部署方案的目的。实例结果表明该方法可行、有效,可为战时军用物资保障力量配置提供更加科学和实用的决策依据。(本文来源于《军事运筹与系统工程》期刊2017年02期）
孙勤,蒋艳凰,胡维,张毅,高峰[10]（2018）在《多准则赋权排序与C-SVM相结合的特征选择算法》一文中研究指出数据挖掘中所获取的数据维数多,常常导致数据存储所需容量大,知识挖掘所需时间长,预测正确率不高等问题,特征选择是解决上述问题的重要方法之一。针对现有特征选择算法最佳特征个数难以确定及分类准确率有待进一步提高等问题,提出一种同时考虑相关性和冗余度的多准则赋权排序的算法(m CRC),m CRC结合两种准则同时对特征进行排序,并利用C-SVM对按重要性降序排好的特征采用顺序前向浮动搜索得出最佳特征子集。实验结果表明,m CRC算法与单独基于互信息或类别可分性赋权排序的特征选择方法相比能在更短的时间内获得分类性能更好的最佳特征子集,为快速并高效地对数据集进行挖掘提供了有力保障。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年03期）
赋权算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在技术赋权下,以工具理性为引领、以计算机科技面貌出现的算法,自我加冕了其在新闻分发领域的合法性。从其运行逻辑上看,算法并非价值观中立。本文在对算法机制及其实践应用、社交媒体环境下公众特征展开分析的基础上,提出强化算法透明度、引入多元主体参与算法共治、利用多重手段优化和配合算法等避免算法分发新闻引发社会风险的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
赋权算法论文参考文献
[1].闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛.基于组合赋权的遗传算法优化BP神经网络岩爆预测研究[J].广东土木与建筑.2019
[2].罗昶.技术赋权与多元共治:公众视角下的算法分发新闻[J].新闻与写作.2018
[3].袁祥.技术赋权与价值选择：一项基于算法新闻的初步研究[D].西南政法大学.2018
[4].张育柏.最小赋权连通集合覆盖问题的近似算法[D].浙江师范大学.2018
[5].罗亦俊,刘小亮.基于禁忌搜索算法的改进有向赋权网络最短路径算法[J].交通科技与经济.2018
[6].戴翠琴,王文翰.基于主客观赋权的多属性空间节点选择算法[J].计算机应用.2018
[7].张清.基于异构无线网络的赋权算法[J].计算机系统应用.2017
[8].严坤妹.粒子群优化算法在赋权有向图最小生成树中的应用[J].福建师大福清分校学报.2017
[9].张志才,苏永东.战时军用物资保障力量部署方案组合赋权算法及灰色关联投影决策方法[J].军事运筹与系统工程.2017
[10].孙勤,蒋艳凰,胡维,张毅,高峰.多准则赋权排序与C-SVM相结合的特征选择算法[J].计算机工程与应用.2018