导读:本文包含了粘性解方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最优控制,HJB方程,迎风有限差分,计算机病毒传播
粘性解方法论文文献综述
刘盛凯[1]（2015）在《动态规划的粘性解方法及在计算机病毒最优控制中的应用》一文中研究指出在本文中，我们利用动态规划粘性解方法，利用迎风有限差分格式，给出了Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程的数值解，从而综合出来具有反馈形式的最优控制轨道对的数值解.研究中，我们首先证明了差分格式的收敛性，随后将其在一个具有解析解的例子上做了验证，最后将这一算法应用到了一个计算机病毒最优控制问题上，得到了最优反馈控制的数值解.(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-01-01）
瞿岩[2]（2009）在《Banach空间上极小化问题的粘性解方法》一文中研究指出极小化问题的粘性解方法来源于一些现代变分学的研究,函数序列的变分收敛及算子序列的变分收敛为这些问题提供了灵活的工具。粘性解方法为解决数学分析的不同分支中的大量问题发挥了有效的作用,如数学规划问题,变分问题,偏微分方程问题,控制论及不适定问题等。这些方法的一个主要特征就是近似问题的解收敛于原始问题的一个特殊解,即粘性解。本文研究了Banach空间上极小化问题的一种求解方法,即综合粘性方法和利用一类微分包含的解来逼近极小化问题的解,进而得到解的估计。主要做的工作是将Hilbert空间中极小化问题的粘性解方法推广到一类特殊的Banach空间中。利用凸分析理论,集值映射与单调算子理论,微分包含理论等进行分析与研究。利用一致凸Banach空间中的非线性发展微分包含的解来逼近极小化问题的解,并且得到解的收敛速度的估计。我们的研究主要以Banach空间几何学,平行四边形不等式,对偶映射的估计,Banach空间中的非标准Lyapunov泛函,以及微分不等式解的估计等为基础,来获得预期的结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-06-01）
洪奕光,梅生伟,秦化淑,翁绍鹏[3]（1997）在《非线性H_∞控制的粘性解方法》一文中研究指出考虑系统:x=F(x,u ,ω) (1)z=Z(x,u,ω),这里,F,Z∈C~1(R~n),F(O,0,0)=0,Z(0,0,0)=0,x∈R~n状态变量,u∈U∈R~n控制变量,ω∈W∈R~1外界干扰,z∈R~k调节输出变量,U和W是紧集.定义 非线性H_∞问题(或非线性干扰抑制)就是要对系统(1.1)寻找最小的正数γ~*,(?)γ>γ~*,总可设计一个控制器使得1)初始值x(0)=0时有(本文来源于《科学通报》期刊1997年07期）
粘性解方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
极小化问题的粘性解方法来源于一些现代变分学的研究,函数序列的变分收敛及算子序列的变分收敛为这些问题提供了灵活的工具。粘性解方法为解决数学分析的不同分支中的大量问题发挥了有效的作用,如数学规划问题,变分问题,偏微分方程问题,控制论及不适定问题等。这些方法的一个主要特征就是近似问题的解收敛于原始问题的一个特殊解,即粘性解。本文研究了Banach空间上极小化问题的一种求解方法,即综合粘性方法和利用一类微分包含的解来逼近极小化问题的解,进而得到解的估计。主要做的工作是将Hilbert空间中极小化问题的粘性解方法推广到一类特殊的Banach空间中。利用凸分析理论,集值映射与单调算子理论,微分包含理论等进行分析与研究。利用一致凸Banach空间中的非线性发展微分包含的解来逼近极小化问题的解,并且得到解的收敛速度的估计。我们的研究主要以Banach空间几何学,平行四边形不等式,对偶映射的估计,Banach空间中的非标准Lyapunov泛函,以及微分不等式解的估计等为基础,来获得预期的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粘性解方法论文参考文献
[1].刘盛凯.动态规划的粘性解方法及在计算机病毒最优控制中的应用[D].北京理工大学.2015
[2].瞿岩.Banach空间上极小化问题的粘性解方法[D].哈尔滨工业大学.2009
[3].洪奕光,梅生伟,秦化淑,翁绍鹏.非线性H_∞控制的粘性解方法[J].科学通报.1997