导读:本文包含了汽车调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:惠民,武卫,调度,出租车公司,民生实事,新闻媒介,张爱民,郭英,推广方案,可再生能源
汽车调度论文文献综述
,王宋平[1]（2020）在《武卫东调度万辆领克汽车惠民销售工作等事宜》一文中研究指出本报讯（ 王宋平）1月1日上午，市长武卫东主持召开会议，认真听取万辆领克汽车惠民工作推广方案、新能源纯电动出租车更换及出租车公司优化经营等工作进展情况，了解各项工作存在困难和问题，安排部署下一步工作。市委常委、常务副市长郭英，市政府秘书长张爱民及有关(本文来源于《张家口日报》期刊2020-01-02）
孙志勇,肖迎群,李楠,王森[2]（2019）在《计及用户参与度的含电动汽车虚拟电厂优化调度研究》一文中研究指出为了更好地消纳分布式能源、缓解电动汽车入网对电网造成的冲击,通过虚拟电厂将二者进行整合并对其进行调度。针对已有研究较少考虑电动汽车用户参与度这一因素的不足,构建了电动汽车群无序充电、有序充放电和计及用户参与度的有序充放电负荷模型。以虚拟电厂系统的经济最优、污染治理费最低为目标函数,在考虑相关安全约束的条件下,建立了含电动汽车的虚拟电厂调度模型。针对基本粒子群算法收敛慢、易陷入局部最优的不足,通过选取随机惯性权重、引入自然选择思想和远离最差位置3个手段对粒子群算法进行改进,使用基本测试函数对改进的算法进行测试,验证了改进方案的有效性。将该算法运用到调度模型的求解中,通过案例仿真,进一步验证了算法改进的有效性,并确定了电动汽车有序充放电参与度与虚拟电厂运行整体效益间的联系。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2019年11期）
龙国标[3]（2019）在《电动汽车充电桩充放电多目标自动调度方法研究》一文中研究指出在复杂充电桩分布环境下进行电动汽车充电桩充放电的优化设计,需要进行电动汽车充电桩充放电多目标自动调度,提高电动汽车充电桩充放电控制能力,提出基于功耗自动监测控制的电动汽车充电桩充放电的多目标自动调度算法。构建电动汽车充电桩充放电的功耗和能量消耗分布模型,在充放电大数据监测环境中进行电动汽车充电桩充放电的多目标控制设计,根据电动汽车充电桩输出功耗的收发转换特性进行电能检测和充电桩输出电量特征分析,采用功耗自动监测控制方法实现电动汽车充电桩充放电多目标自动调度。仿真结果表明,采用该方法进行电动汽车充电桩充放电多目标调度的自动性较好,提高了电动汽车充电桩的利用效率,节省了功耗,提高了充电实时性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
高俊杰,崔晓敏,赵鹏,姚宝珍[4]（2019）在《基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法》一文中研究指出用户出行需求的不均衡性和潮汐性造成站点之间的车辆库存不平衡,阻碍了单向共享电动汽车行业的发展.在充分考虑用户实际需求的随机性和时效性的基础上,提出一种单向共享电动汽车车辆调度方法.其采用长短期记忆神经网络对站点车辆需求进行预测,进而建立以调度成本、库存成本和潜在损失收益均最小的多目标调度模型,并采用遗传模拟退火混合算法求最优解.实证研究表明了该方法的合理性和优越性.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2019年06期）
唐朝昭[5]（2019）在《夯实汽车产业发展基础 助推制造业高质量发展》一文中研究指出长沙晚报10月31日讯（全媒体 唐朝昭）今日，市委副书记朱健深入长沙经开区调度汽车产业链建设工作。他强调，要认真贯彻市委十叁届八次全体会议、全市“产业项目建设年”“营商环境优化年”暨产业链建设工作推进讲评会精神，进一步建链、延链、补链、强链，助推“七(本文来源于《长沙晚报》期刊2019-11-01）
郭跃,卫丹,郑晨樱[6]（2019）在《基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度》一文中研究指出生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。(本文来源于《物流技术》期刊2019年10期）
郭亮廷[7]（2019）在《科学选址 全力推进 确保明年一季度开工建设》一文中研究指出郴州日报10月24日讯（全媒体 郭亮廷）10月24日下午，郴州汽车总站建设工作调度会召开，研究推进郴州汽车总站建设的相关工作。市委副书记、市长刘志仁强调，要科学选址，高起点规划设计，全力推进汽车总站建设的各项工作，确保明年一季度开工建设。会上(本文来源于《郴州日报》期刊2019-10-25）
吴小员,孙宝江,左哲伦[8]（2019）在《基于私人充电桩共享的新能源汽车充电调度研究》一文中研究指出为提高了私人充电桩的整体利用率,缓解我国新能源汽车充电难问题,本研究提出了一种基于共享充电桩运营商角度的充电调度策略,对其共享平台上的私人充电桩资源进行统筹管理与调度。首先分析影响新能源汽车用户选择充电桩的因素,提出用户充电成本计算方法;然后基于用户充电成本,建立用户充电概率模型,用以计算新能源汽车用户接受共享平台分配充电桩的概率;最后以最大化各个时刻所有用户的充电概率之和为优化目标,设计了调度策略,并采用仿真实验进行了验证。仿真实验结果表明,引入调度策略,可使共享平台充电桩资源分配更加合理,提高了私人充电桩的整体利用率。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（6）》期刊2019-10-22）
许翔泰,张仰飞,陈光宇,张友泉,张杰[9]（2019）在《计及光伏发电的电动汽车充电优化调度研究》一文中研究指出考虑到光伏电源间歇性负荷的接入和大规模电动汽车的无序充电给配电系统带来的不利影响,针对电动汽车充放电以及光伏发电机组有功经济调度优化策略展开研究。首先构建了综合考虑发电成本、配网峰谷差和网损的两阶段协同优化调度模型,并从机组开停机约束和节点优化方面对模型进行了改进,然后采用基于细菌趋化改进的粒子群算法对模型进行求解,实现电动汽车最优充电。最后采用IEEE33节点系统验证了所提出的双层优化调度模型的有效性。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年10期）
戴越繁,杨伟[10]（2019）在《计及电池放电损耗的电动汽车充放电优化调度策略》一文中研究指出针对现有电动汽车充放电策略对电池放电损耗考虑不够深入的问题,提出一种计及电池放电损耗的充放电优化调度策略。该策略以峰谷分时电价为背景,根据电池损耗模型计算电池放电损耗并计入用户用电成本,建立以电网负荷波动和用户用电成本为目标函数,以充放电功率、电池可用容量、不可用时段和出行SOC要求为约束条件的多目标优化调度模型,采用基于杂交的混合粒子群算法求解。利用Matlab进行算例仿真,针对不同电池损耗模型、不同调度车辆数以及不同分时电价下调度策略的优化效果进行了对比分析,验证了该策略的可行性和有效性。(本文来源于《电工电气》期刊2019年10期）
汽车调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了更好地消纳分布式能源、缓解电动汽车入网对电网造成的冲击,通过虚拟电厂将二者进行整合并对其进行调度。针对已有研究较少考虑电动汽车用户参与度这一因素的不足,构建了电动汽车群无序充电、有序充放电和计及用户参与度的有序充放电负荷模型。以虚拟电厂系统的经济最优、污染治理费最低为目标函数,在考虑相关安全约束的条件下,建立了含电动汽车的虚拟电厂调度模型。针对基本粒子群算法收敛慢、易陷入局部最优的不足,通过选取随机惯性权重、引入自然选择思想和远离最差位置3个手段对粒子群算法进行改进,使用基本测试函数对改进的算法进行测试,验证了改进方案的有效性。将该算法运用到调度模型的求解中,通过案例仿真,进一步验证了算法改进的有效性,并确定了电动汽车有序充放电参与度与虚拟电厂运行整体效益间的联系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
汽车调度论文参考文献
[1].,王宋平.武卫东调度万辆领克汽车惠民销售工作等事宜[N].张家口日报.2020
[2].孙志勇,肖迎群,李楠,王森.计及用户参与度的含电动汽车虚拟电厂优化调度研究[J].电力科学与工程.2019
[3].龙国标.电动汽车充电桩充放电多目标自动调度方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[4].高俊杰,崔晓敏,赵鹏,姚宝珍.基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法[J].大连理工大学学报.2019
[5].唐朝昭.夯实汽车产业发展基础助推制造业高质量发展[N].长沙晚报.2019
[6].郭跃,卫丹,郑晨樱.基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度[J].物流技术.2019
[7].郭亮廷.科学选址全力推进确保明年一季度开工建设[N].郴州日报.2019
[8].吴小员,孙宝江,左哲伦.基于私人充电桩共享的新能源汽车充电调度研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（6）.2019
[9].许翔泰,张仰飞,陈光宇,张友泉,张杰.计及光伏发电的电动汽车充电优化调度研究[J].智慧电力.2019
[10].戴越繁,杨伟.计及电池放电损耗的电动汽车充放电优化调度策略[J].电工电气.2019