导读:本文包含了机场噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:飞行程序,减噪,机场噪声优化
机场噪声论文文献综述
李小虎[1]（2019）在《基于减噪飞行程序设计的机场噪声敏感区优化仿真》一文中研究指出随着我国民航的迅猛发展,机场规模不断扩大,机型不断增多,起降架次持续增多,机场周边的噪声污染日益严重,亟需得到有效控制。通过改进飞行程序改善噪声污染,因其方案制定周期短,应用型强,得到广泛认可。本文通过减噪进离场飞行程序设计,对噪声敏感区进行优化,使用AEDT进行仿真,分别给出了单机型噪声优化与机场整体优化结果,显示用近端减噪离场爬升程序(NADP1)设计、离场偏置、连续下降进近程序(CDA)可以达到明显优化效果。(本文来源于《科技风》期刊2019年28期）
许漂致,高琼,程炯,李晓瑞,杜波清[2]（2019）在《机场噪声监测方法研究——以单个飞行事件测量为例》一文中研究指出随着近年来我国民航事业的迅速发展,机场噪声对周围环境的影响日益加重。由于现行的机场噪声测量国家标准对测量过程没有详细的规定,方法的可操作性较低。本文以某机场竣工验收监测为例,探讨了单个飞行事件噪声监测点位布设、测量时间、测量起始时间、测量模式等技术要点,为进一步规范机场噪声监测工作提供技术支持和服务。(本文来源于《2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第叁卷）》期刊2019-08-23）
王雨晨[3]（2019）在《基于国外机场噪声管理经验对我国现阶段机场噪声治理的启示》一文中研究指出近年来,我国民航运输业持续快速发展,随之而来的机场噪声问题也逐渐成为社会关注的焦点问题。为有效的推进机场噪声治理相关工作,探索缓解社会问题的多种路径,通过文献梳理法,系统地从规划、技术、经济、舆论四个角度对国外城市机场噪声治理经验进行研究,结合我国机场噪声治理现状,试探性地从完善规划、改良技术及开拓市场调节机制叁个角度,提出针对新建机场及既有机场的对策及建议。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年20期）
牛田田,向硕凌,高浩然[4]（2019）在《基于综合飞行航迹的机场噪声等值线计算》一文中研究指出机场噪声等值线图的范围与形状和飞机的飞行航迹密切相关,一般采用设计飞行程序并考虑航迹的发散。当飞机的实际飞行轨迹与设计航迹相差较大时,便无法准确反映机场及其周边噪声分布情况。本文通过获取和处理成都双流机场航班运行监视数据,生成了综合飞行航迹。使用C#语言编程自主开发机场噪声等值线计算程序并绘制噪声等值线图。实验表明,以机场实际飞行轨迹为基础绘制的噪声等值线能够更加贴切地反映机场及其周边噪声分布情况,也更符合机场实际运行情况,对机场周围噪声评价和土地规划具有较高的参考价值。(本文来源于《民航学报》期刊2019年03期）
周卫华,王朝立,沈松,陈辉[5]（2019）在《机场噪声实时监测系统的设计与应用》一文中研究指出机场噪声对周边社区居民的健康生活影响越来越突出,解决噪声问题首先要对飞机噪声进行监测;机场噪声实时监测系统采用双核24位Δ-Σ方式的AD采集技术,利用DSP的计算能力,实现飞机噪声数据的高速采集和实时计算;利用计算得到的时间-声级曲线等参数识别飞机噪声事件,并将声暴露级、声压等参数通过网络发送到云端进行处理,得到有利于机场噪声管理所需参考文件。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年03期）
杜婧涵[6]（2019）在《基于深度学习的机场噪声监测数据补全研究》一文中研究指出随着中国民航建设的迅猛发展,在拉动国家GDP增长的同时,噪声污染问题也越发突出,噪声防治工作变得极为重要。在物联网技术的快速发展的情况下,大规模远程监测系统在各行各业得到广泛应用。监测系统通常由大量传感器组成,通过收集和分析来自传感网络的实时数据,不仅可以反映监测系统的实时运行状态,还可以帮助机场工作人员在异常故障发生时做出最佳决策。在噪声波及范围内设置多个噪声监测点来及时捕获噪声数据,进而对噪声数据进行分析,为噪声防治提供决策依据。这就要求各监测设备能连续不断地获取并传送反映该监测点真实情况的噪声数据。然而,噪声监测点设备会不可避免地发生损坏、老化或其他一些异常情况导致其不能正常工作。通常,由于监测节点的地理分布和设备的复杂性,传感器硬件可能无法在短时间内修复。因此,当节点异常时如何以软件方式补全缺失数据引起了研究人员的广泛关注。本文利用深度学习在特征提取、数据处理方面的优势,在缺失数据补全方面对算法进行改进和优化,并在首都机场实测的噪声数据集上进行有效性验证,主要的工作有以下叁点:(1)监测系统中的缺失数据补全问题是监测系统中普遍存在的现象,本文从缺失数据补全的问题出发,对大规模监测系统中缺失数据补全问题进行综述,详细介绍了数据缺失问题,经典的数据补全方法以及基于数据挖掘的数据补全方法。(2)针对传统数据补全方法在特征提取方面的弱势,本文提出了基于深度降噪自编码的数据补全方法,利用深度学习模型在模型预处理的部分进行优化。通过重构输入数据和学习输入数据的压缩表示,获得样本集深层特征的新表达形式,不仅充分反映了输入数据的特性,还极大地减少了相关信息之间存在的冗余。结合实际实验条件,完善了基于深度降噪自编码模型的结构设计和参数设置。最终通过实验验证了基于深度降噪自编码模型在特征提取预处理方面的优越性。(3)针对浅层模型的数据补全方法在预测中往往不能取得令人满意的结果的问题,提出了基于深度信念网络的数据补全方法。该方法本质上考虑了建模过程中数据的空间和时间相关性。利用相似性度量的方法选择高度相关的监测节点,减少数据中干扰信息的影响,进一步提高模型预测精度。为了快速准确地确定深度信念网络中隐层及其节点的数量,应用最小重构误差准则和本征维数估计方法来选择合适的深度信念网络超参数。通过在机场噪声监测数据集上与多个经典数据补全方法进行对比,验证了基于深度信念网络的数据补全方法的优越性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
徐涛,杜昱萱,吕宗磊[7]（2018）在《基于网络流的机场噪声监测点布局模型》一文中研究指出针对机场全面感知机场噪声的需求,提出了基于网络流的机场噪声监测节点布局模型。该模型借助无线传感器网络技术,建立了由感知节点、转接节点和汇聚节点组成的网络,通过把节点费用转化为弧费用,运用最小费用流的最小费用路算法求解。利用国内某枢纽机场的地面航迹数据,对模型进行了验证。实验证明,该模型能快速计算出机场噪声监测布点方案,大大减少机场的汇聚节点个数,并且能根据机场的具体情况自行灵活设定最大跳数,覆盖区域等。该模型不仅降低了机场的噪声监测成本,并能全面地感知机场噪声。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年09期）
林泽龙[8]（2018）在《基于GIS的机场噪声预测评估》一文中研究指出对于目前的中国来说,民航运输业发展迅速,北京、成都等地区已经开始建设新机场,机场数量的增多势必会导致机场噪声问题变得越发严重。通过GIS实现机场噪声的预测评估可以大幅度降低工作量并且提高预测精度,为之后的降噪工作提供一个可靠的依据,本文对这种方法进行了简单介绍。(本文来源于《中国科技信息》期刊2018年15期）
张慧娟,郝大力,王辰辉,朱德林,赵春仁[9]（2018）在《机场噪声标准评价量关系分析》一文中研究指出飞机噪声评价方法的多元化反映了机场噪声问题的复杂性,我国采用计权等效连续感觉噪声级L_(WECPN),而国际上广泛采用昼夜等效声级L_(dn)。我国建筑室内噪声评价量采用的是等效声级L_(eq),与计权等效连续感觉噪声级难以横向比较。为了解决机场噪声影响区的噪声治理适用标准问题,首先对L_(WECPN)、L_(dn)和L_(eq)叁者的内涵进行分析,通过实测数据分析L_(WECPN)与另两个评价量之间的关系,证明L_(WECPN)与L_(dn)之间在数值上存在13 d B的差距,给出L_(WECPN)与相应的昼间和夜间等效声级L_(eq)上限值的对应关系,并分析背景噪声对评价量的影响。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2018年03期）
邵斌,王洪涛,王观虎,魏武[10]（2018）在《机场噪声监测点优化布局研究》一文中研究指出近年来,国内机场噪声污染问题愈发严重,对机场噪声进行有效监测越来越受到重视。虽然构建机场噪声监测系统是一种有效监测手段,但受限于监测成本,这种系统并不适用于中小型支线机场。基于此,本文提出了一种基于模糊聚类的灰色关联度方法对机场噪声监测点进行优化筛选。该方法以少量的预监测数据为基础,通过模糊聚类方法划定噪声监测点族找出噪声监测点间联系,然后通过灰色关联度分析剔除冗余噪声监测点。实例表明,新方法能有效优化噪声监测点,减少冗余,提高噪声监测的准确度。(本文来源于《2018世界交通运输大会论文集》期刊2018-06-18）
机场噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着近年来我国民航事业的迅速发展,机场噪声对周围环境的影响日益加重。由于现行的机场噪声测量国家标准对测量过程没有详细的规定,方法的可操作性较低。本文以某机场竣工验收监测为例,探讨了单个飞行事件噪声监测点位布设、测量时间、测量起始时间、测量模式等技术要点,为进一步规范机场噪声监测工作提供技术支持和服务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机场噪声论文参考文献
[1].李小虎.基于减噪飞行程序设计的机场噪声敏感区优化仿真[J].科技风.2019
[2].许漂致,高琼,程炯,李晓瑞,杜波清.机场噪声监测方法研究——以单个飞行事件测量为例[C].2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第叁卷）.2019
[3].王雨晨.基于国外机场噪声管理经验对我国现阶段机场噪声治理的启示[J].科技创新导报.2019
[4].牛田田,向硕凌,高浩然.基于综合飞行航迹的机场噪声等值线计算[J].民航学报.2019
[5].周卫华,王朝立,沈松,陈辉.机场噪声实时监测系统的设计与应用[J].计算机测量与控制.2019
[6].杜婧涵.基于深度学习的机场噪声监测数据补全研究[D].南京航空航天大学.2019
[7].徐涛,杜昱萱,吕宗磊.基于网络流的机场噪声监测点布局模型[J].计算机与数字工程.2018
[8].林泽龙.基于GIS的机场噪声预测评估[J].中国科技信息.2018
[9].张慧娟,郝大力,王辰辉,朱德林,赵春仁.机场噪声标准评价量关系分析[J].噪声与振动控制.2018
[10].邵斌,王洪涛,王观虎,魏武.机场噪声监测点优化布局研究[C].2018世界交通运输大会论文集.2018