导读:本文包含了模糊竞争学习算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中长期负荷预测,聚类神经网络,模糊竞争学习,信息扩充法
模糊竞争学习算法论文文献综述
岳璐,张尧[1]（2008）在《中长期负荷预测的模糊竞争学习聚类神经网络算法》一文中研究指出电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。本文将神经网络引入到模糊聚类分析中,建立了中长期负荷预测的新方法,并且对聚类神经网络的学习算法进行了改进,利用模糊竞争学习完成网络运算,弥补了网络输出结果二值性的不足,使得学习规则中权值矩阵的改变速度加快,因而算法的收敛速度有很大提高。运用文中所述模型及算法综合考虑了历史负荷情况和未来不确定因素等对未来负荷变化的影响。通过与传统方法进行中长期负荷预测比较,结果表明该方法可以提高负荷预测的精度。(本文来源于《继电器》期刊2008年08期）
胡昌华,陈新海[2]（2000）在《模糊神经网络竞争学习算法及在加速度表动态测试中的应用》一文中研究指出加速度表是飞行器的重要传感器之一 ,使用前需进行动态测试、误差分离和补偿。而这些有赖于加速度表的模型。由于漂移、耦合等不确定因素 ,致使难以建立加速度表的准确模型 ,提出用模糊神经网络作为加速度表的建模手段 ,并通过把模糊神经网络的学习过程转化为竞争聚类和最小二乘优化 ,提出了一种基于竞争聚类的模糊神经网络学习算法 ,在某导弹加速度表上的实物实验对这一方法进行了较好的验证。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2000年03期）
模糊竞争学习算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
加速度表是飞行器的重要传感器之一 ,使用前需进行动态测试、误差分离和补偿。而这些有赖于加速度表的模型。由于漂移、耦合等不确定因素 ,致使难以建立加速度表的准确模型 ,提出用模糊神经网络作为加速度表的建模手段 ,并通过把模糊神经网络的学习过程转化为竞争聚类和最小二乘优化 ,提出了一种基于竞争聚类的模糊神经网络学习算法 ,在某导弹加速度表上的实物实验对这一方法进行了较好的验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊竞争学习算法论文参考文献
[1].岳璐,张尧.中长期负荷预测的模糊竞争学习聚类神经网络算法[J].继电器.2008
[2].胡昌华,陈新海.模糊神经网络竞争学习算法及在加速度表动态测试中的应用[J].西北工业大学学报.2000