导读:本文包含了正割方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交流阻抗,频率正割角,操作条件,膜失水
正割方法论文文献综述
王振,卫东,叶洪吉[1]（2018）在《基于频率正割角计算的燃料电池堆水热管理状态诊断方法》一文中研究指出水热状态管理对提高燃料电池堆输出性能具有重要意义。本文基于电化学阻抗谱法原理,结合等效电路模型,通过获取两个阻抗谱特征频率点响应,计算出频率响应点连线与实轴夹角(频率正割角),提出了一种频率正割角计算方法。理论证明该角度与电堆内阻变化具有唯一性对应关系。仿真和实验结果表明,频率正割角计算结果能够很好地描述堆内水热管理状态变化,以及操作条件变化对电堆输出性能的影响。该方法避免了交流阻抗试验测试步骤繁复、时间周期长、参数拟合困难等不足,给出一种特征明显、直接简便的诊断方法,为电堆操作条件优化和输出性能故障预警奠定了基础,具有良好的应用前景。(本文来源于《化工学报》期刊2018年10期）
徐创[2]（2017）在《基于频率正割角法的PEMFC电堆水管理状态诊断方法》一文中研究指出在燃料电池中,质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)具有无污染,零噪声以及操作温度低等特点,有着光明的应用前景。但在实际应用中PEMFC会因为不合理的操作导致电堆处于水故障状态,电堆的内阻发生变化,从而对其输出性能造成重要影响。因此本文研究了水故障情况下,电堆内阻的变化规律对PEMFC输出性能诊断。首先,本文结合当前PEMFC国内外研究现状,针对燃料电池输出性能诊断问题做深入研究,通过基于燃料电池的等效模型对电堆的内阻进行分析并获取阻抗谱的模型,并通过对电堆做EIS实验对其进行验证。其次,基于操作条件改变导致电堆阻抗谱规律性变化后,提出了一种基于EIS法的频率正割角法,即通过计算燃料电池电化学交流阻抗谱图的两个特定频率点与实轴夹角α的大小(以下简称―频率正割角法‖),获取操作条件改变时,正割角α变化情况。同时,基于操作条件与电堆内阻的机理模型进行仿真,改变操作条件获取最优输出性能下的频率正割角α。最后,基于建立的电堆内阻与操作条件的机理模型以及频率正割角与电堆内阻的计算公式,计算出当前电流密度下,操作条件已知时,机理模型所对应正割角α_t(当前正割角)并与当前电流密度下,电堆最优输出性能下的频率正割角α_0(最优正割角)对比,获得频率正割角差值△α,并分析其水故障情况下△α规律。最后以此为依据,判断电堆内部的工作状态,并通过实验验证方法的准确性。(本文来源于《中国计量大学》期刊2017-06-01）
童鹏[3]（2016）在《面向PEMFC输出性能优化的EIS频率正割角方法研究》一文中研究指出质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)具有无腐蚀、操作温度低和启动快等特点,有着光明的应用前景。实际工作中,PEMFC输出性能并不稳定,需实时对操作条件进行调节以优化电堆输出性能,因此本文探究了燃料电池操作条件对输出性能的影响规律,针对PEMFC输出性能检测与优化问题作了深入研究。首先,结合当前PEMFC国内外研究现状,提出了一种新方法实现对电堆输出性能进行快速检测及优化。该方法将电堆电化学交流阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectroscopy,EIS)中两个特定频率点连线获得其与实轴夹角α(以下简称“频率正割角法”),利用电堆当前工况下α_P(实际正割角)与电堆最优输出性能情况下α_O(理想正割角)对比,以α_O为判断标准和优化目标,可以实现快速检测电堆内部水热情况,优化电堆输出性能。其次,建立了电堆操作条件与输出电压模型和操作条件与内阻模型,通过仿真以及实际电堆V-I特性实验确定电堆最优输出性能曲线。进而使用EIS法实验检测该曲线各电流点的内阻参数,通过内阻参数计算出理想正割角α_O,并拟合α_O与电流密度i的经验公式,完成频率正割角法研究。最后,设计实验对频率正割角法进行验证,使用频率正割角法对电堆进行输出性能优化,对比优化前后电堆内阻及输出电压的变化,证明了该方法是有效可行的。(本文来源于《中国计量大学》期刊2016-05-01）
王祝君,朱德通[4]（2015）在《一簇修正的正割过滤线搜索方法解约束优化问题》一文中研究指出结合过滤机制和内点法,提出了求解非负约束及非线性等式约束最优化问题的过滤原始对偶正割方法.数值结果证实了算法的有效性.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
王祝君,朱德通[5]（2012）在《一簇非线性等式约束优化问题的过滤线搜索修正正割方法》一文中研究指出本文提供了一簇新的过滤线搜索修正正割方法求解非线性等式约束优化问题.新算法簇的特点是:用修正正割算法簇中的一个算法获得搜索方向,回代线搜索技术得到步长,过滤准则用来决定是否接受步长,引入二阶校正技术减少不可行性并克服Maratos效应.在合理的假设条件下,分析了算法的总体收敛性.并证明了,通过附加二阶校正步,算法簇克服了Maratos效应,并二步Q-超线性收敛到满足二阶充分最优条件的局部解.数值结果表明了所提供的算法具有有效性.(本文来源于《应用数学学报》期刊2012年03期）
蔡力,朱德通[6]（2011）在《整体收敛的非线性等式约束优化问题的不精确修正正割方法(英文)》一文中研究指出通过使用线搜索技术,提出了一类具有整体收敛性的不精确修正正割算法解非线性约束优化问题.引入Fletch-er罚函数作为价值函数克服了产生Maratos效应.在合理条件下证明了该类算法具有二步q阶超线性收敛速率.进而,对于约束进行很小的额外计算改进了此类算法,以使新算法具有一步q阶超线性收敛速率.数值实验的结果证明了该算法的有效性和可行性.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
王祝君,朱德通[7]（2008）在《一类修正正割方法解非线性约束优化问题的超线性收敛性(英文)》一文中研究指出提出了一类解非线性等式约束优化问题的修正正割方法.通过应用二阶校正技术改进搜索方向,修正由Fotecilla提出的产生二步超线性收敛的正割方法.证明了在合理的假设条件下该算法具有一步超线性收敛性.数据结果表明了本算法的有效性.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年05期）
朱德通[8]（1999）在《使用非单调线搜索正割方法解约束优化的整体收敛性(英文)》一文中研究指出基于Powell和Yuan所建议的近似Fetcher罚函数作为函数使用单调线搜索的技术，本文提供了一类正割方法解约束优化。在合理的条件下，证明了所提供的算法的整体收敛性和收敛速率。(本文来源于《应用数学》期刊1999年02期）
朱德通[9]（1992）在《一类非线性约束优化的修正正割方法的收敛性》一文中研究指出本文修正了一类非线性约束优化的正割方法.通过引入不可微势函数作不精确的一维搜索,证明了修正后的正割算法不仅具有原算法不具备的整体收敛性;而且保持局部两步Q-超线性收敛速率.进一步数值结果表明此算法是非常有效的.(本文来源于《高校应用数学学报A辑(中文版)》期刊1992年04期）
正割方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在燃料电池中,质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)具有无污染,零噪声以及操作温度低等特点,有着光明的应用前景。但在实际应用中PEMFC会因为不合理的操作导致电堆处于水故障状态,电堆的内阻发生变化,从而对其输出性能造成重要影响。因此本文研究了水故障情况下,电堆内阻的变化规律对PEMFC输出性能诊断。首先,本文结合当前PEMFC国内外研究现状,针对燃料电池输出性能诊断问题做深入研究,通过基于燃料电池的等效模型对电堆的内阻进行分析并获取阻抗谱的模型,并通过对电堆做EIS实验对其进行验证。其次,基于操作条件改变导致电堆阻抗谱规律性变化后,提出了一种基于EIS法的频率正割角法,即通过计算燃料电池电化学交流阻抗谱图的两个特定频率点与实轴夹角α的大小(以下简称―频率正割角法‖),获取操作条件改变时,正割角α变化情况。同时,基于操作条件与电堆内阻的机理模型进行仿真,改变操作条件获取最优输出性能下的频率正割角α。最后,基于建立的电堆内阻与操作条件的机理模型以及频率正割角与电堆内阻的计算公式,计算出当前电流密度下,操作条件已知时,机理模型所对应正割角α_t(当前正割角)并与当前电流密度下,电堆最优输出性能下的频率正割角α_0(最优正割角)对比,获得频率正割角差值△α,并分析其水故障情况下△α规律。最后以此为依据,判断电堆内部的工作状态,并通过实验验证方法的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正割方法论文参考文献
[1].王振,卫东,叶洪吉.基于频率正割角计算的燃料电池堆水热管理状态诊断方法[J].化工学报.2018
[2].徐创.基于频率正割角法的PEMFC电堆水管理状态诊断方法[D].中国计量大学.2017
[3].童鹏.面向PEMFC输出性能优化的EIS频率正割角方法研究[D].中国计量大学.2016
[4].王祝君,朱德通.一簇修正的正割过滤线搜索方法解约束优化问题[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2015
[5].王祝君,朱德通.一簇非线性等式约束优化问题的过滤线搜索修正正割方法[J].应用数学学报.2012
[6].蔡力,朱德通.整体收敛的非线性等式约束优化问题的不精确修正正割方法(英文)[J].上海师范大学学报(自然科学版).2011
[7].王祝君,朱德通.一类修正正割方法解非线性约束优化问题的超线性收敛性(英文)[J].上海师范大学学报(自然科学版).2008
[8].朱德通.使用非单调线搜索正割方法解约束优化的整体收敛性(英文)[J].应用数学.1999
[9].朱德通.一类非线性约束优化的修正正割方法的收敛性[J].高校应用数学学报A辑(中文版).1992