本文主要研究内容
作者高鹏骐,沈鸣,郭效忠,杨大陶,于欢欢,周威萍,赵有（2019）在《检测前跟踪框架下利用蒙特卡洛算法的空间碎片跟踪策略研究（英文）》一文中研究指出：在轨卫星或者空间碎片数量的增多,是对空间目标地基自动观测的一个挑战。尽管北美防空司令部编目管理了绝大多数直径超过10 cm的空间物体,但由于轨道摄动,空间目标的位置信息(基于6个轨道根数)依然非常重要,并需要定期更新。在过去的几十年里,配备电子传感器的现代地基光电望远镜已广泛用于天体测量领域。然而,这种设备的跟踪性能主要取决于空间目标的大小和亮度。这些目标所在的天文图像会有不同的背景;而且,在基于凝视模式的短曝光实时观测过程中,运动目标和背景恒星在不同的信噪比下显示为类似的点扩散函数,难以辨认。本研究是为了实现对非高斯和动态背景的高灵敏度检测和跟踪能力的提高,并具有简单的系统机制和出色的计算效率。为突破该限制,将重点放在利用状态估计技术对微小卫星和暗弱目标进行跟踪上。提出一种基于神经网络的自适应运行高斯平均算法,用以从恒星背景及干扰下提取运动的空间目标。该方法随后被集成到了一个检测前跟踪框架中。该框架利用基于蒙特卡洛的粒子滤波跟踪空间目标。三段来自亚太地基光学空间目标观测系统(APOSOS)图像序列被用来对该跟踪策略进行评估。实验结果表明,该方法能够达到满意的跟踪性能。
Abstract
zai gui wei xing huo zhe kong jian sui pian shu liang de zeng duo ,shi dui kong jian mu biao de ji zi dong guan ce de yi ge tiao zhan 。jin guan bei mei fang kong si ling bu bian mu guan li le jue da duo shu zhi jing chao guo 10 cmde kong jian wu ti ,dan you yu gui dao she dong ,kong jian mu biao de wei zhi xin xi (ji yu 6ge gui dao gen shu )yi ran fei chang chong yao ,bing xu yao ding ji geng xin 。zai guo qu de ji shi nian li ,pei bei dian zi chuan gan qi de xian dai de ji guang dian wang yuan jing yi an fan yong yu tian ti ce liang ling yu 。ran er ,zhe chong she bei de gen zong xing neng zhu yao qu jue yu kong jian mu biao de da xiao he liang du 。zhe xie mu biao suo zai de tian wen tu xiang hui you bu tong de bei jing ;er ju ,zai ji yu ning shi mo shi de duan bao guang shi shi guan ce guo cheng zhong ,yun dong mu biao he bei jing heng xing zai bu tong de xin zao bi xia xian shi wei lei shi de dian kuo san han shu ,nan yi bian ren 。ben yan jiu shi wei le shi xian dui fei gao si he dong tai bei jing de gao ling min du jian ce he gen zong neng li de di gao ,bing ju you jian chan de ji tong ji zhi he chu se de ji suan xiao lv 。wei tu po gai xian zhi ,jiang chong dian fang zai li yong zhuang tai gu ji ji shu dui wei xiao wei xing he an ruo mu biao jin hang gen zong shang 。di chu yi chong ji yu shen jing wang lao de zi kuo ying yun hang gao si ping jun suan fa ,yong yi cong heng xing bei jing ji gan rao xia di qu yun dong de kong jian mu biao 。gai fang fa sui hou bei ji cheng dao le yi ge jian ce qian gen zong kuang jia zhong 。gai kuang jia li yong ji yu meng te ka luo de li zi lv bo gen zong kong jian mu biao 。san duan lai zi ya tai de ji guang xue kong jian mu biao guan ce ji tong (APOSOS)tu xiang xu lie bei yong lai dui gai gen zong ce lve jin hang ping gu 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou da dao man yi de gen zong xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自天文研究与技术的高鹏骐,沈鸣,郭效忠,杨大陶,于欢欢,周威萍,赵有，发表于刊物天文研究与技术2019年01期论文，是一篇关于空间碎片论文,移动高斯平均论文,神经网络论文,检测前跟踪框架论文,天文研究与技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自天文研究与技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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