本文主要研究内容
作者李思达,柳林涛,刘志平,艾青松（2019）在《多变量稳健总体最小二乘平差方法》一文中研究指出：分析指出了在总体最小二乘解下,含有多列独立变量的(以下简称为多变量)变量含误差(errors-invariables, EIV)模型,其各列变量的改正数受对应的参数估值与观测向量先验精度的联合影响,参数估值与观测向量先验精度的乘积越大,则该列变量的改正数越大。因此,现有稳健总体最小二乘方法采用同一个单位权中误差对多变量EIV模型进行降权处理时,会优先对模型中的某一列变量进行降权处理,从而造成平差结果不合理甚至错误,称之为虚假稳健估计现象。鉴于此,提出了多变量稳健总体最小二乘平差方法,并导出了相应的参数估计与精度评定公式。该方法对含有粗差的多变量EIV模型的各列独立变量分别进行降权处理,从而避免虚假稳健估计现象的发生。仿真算例结果表明,当观测值含有粗差时,该方法能够有效避免虚假稳健估计现象的发生,并能够定位出粗差所对应的误差方程;相较于总体最小二乘和稳健最小二乘方法,该方法的参数估计结果更接近真值。
Abstract
fen xi zhi chu le zai zong ti zui xiao er cheng jie xia ,han you duo lie du li bian liang de (yi xia jian chen wei duo bian liang )bian liang han wu cha (errors-invariables, EIV)mo xing ,ji ge lie bian liang de gai zheng shu shou dui ying de can shu gu zhi yu guan ce xiang liang xian yan jing du de lian ge ying xiang ,can shu gu zhi yu guan ce xiang liang xian yan jing du de cheng ji yue da ,ze gai lie bian liang de gai zheng shu yue da 。yin ci ,xian you wen jian zong ti zui xiao er cheng fang fa cai yong tong yi ge chan wei quan zhong wu cha dui duo bian liang EIVmo xing jin hang jiang quan chu li shi ,hui you xian dui mo xing zhong de mou yi lie bian liang jin hang jiang quan chu li ,cong er zao cheng ping cha jie guo bu ge li shen zhi cuo wu ,chen zhi wei xu jia wen jian gu ji xian xiang 。jian yu ci ,di chu le duo bian liang wen jian zong ti zui xiao er cheng ping cha fang fa ,bing dao chu le xiang ying de can shu gu ji yu jing du ping ding gong shi 。gai fang fa dui han you cu cha de duo bian liang EIVmo xing de ge lie du li bian liang fen bie jin hang jiang quan chu li ,cong er bi mian xu jia wen jian gu ji xian xiang de fa sheng 。fang zhen suan li jie guo biao ming ,dang guan ce zhi han you cu cha shi ,gai fang fa neng gou you xiao bi mian xu jia wen jian gu ji xian xiang de fa sheng ,bing neng gou ding wei chu cu cha suo dui ying de wu cha fang cheng ;xiang jiao yu zong ti zui xiao er cheng he wen jian zui xiao er cheng fang fa ,gai fang fa de can shu gu ji jie guo geng jie jin zhen zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自武汉大学学报(信息科学版)的李思达,柳林涛,刘志平,艾青松，发表于刊物武汉大学学报(信息科学版)2019年08期论文，是一篇关于多变量模型论文,虚假稳健估计论文,多变量稳健估计策略论文,多变量稳健总体最小二乘论文,武汉大学学报(信息科学版)2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自武汉大学学报(信息科学版)2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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