导读:本文包含了区域曲线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:乳腺癌,血管生成拟态,超声造影,时间-强度曲线
区域曲线论文文献综述
樊静,蒋晓春,史点顺,洪建军,汤晓晴[1]（2019）在《超声造影时间-强度曲线与乳腺癌血管生成拟态生成及区域分布的相关性分析》一文中研究指出目的:探讨超声造影(contrastenhancedultrasound,CEUS)时间-强度曲线(timeintensity curve,TIC)与乳腺癌血管生成拟态(vasculogenicmimicry,VM)生成及区域分布的相关性。方法:选取2016年1月—2018年12月经手术病理证实为乳腺浸润性导管癌患者167例。所有患者手术前均行常规超声及CEUS检查,记录患者临床病理特征、CD34/PAS双染色结果、乳腺肿瘤边缘区、中央区和乳腺病灶旁正常组织的始增时间(initial time,IT)、峰值强度(peakintensity,PI)、达峰时间(peaktime,PT)、上升斜率(risingslope,RS)、消除斜率(descendingslope,DS)、平均渡越时间(meantransittime,MTT)、曲线下面积(areaunder curve,AUC)。t检验或χ2分析比较VM阳性组和阴性组特征的差异,ANOVA方差分析乳腺病灶边缘区、中央区和乳腺病灶旁正常组织的差异。结果:VM阳性组患者病理分级以Ⅱ、Ⅲ级为主,发生淋巴结转移更为常见(P <0.05)。TIC结果显示VM阳性组患者PI明显增高、PT显着缩短、AUC明显增大(P <0.05)。此外,VM阳性组患者肿瘤边缘区、中心区和乳腺病灶旁正常组织IT、PT、AUC差异具有统计学意义(P <0.05),而VM阴性组患者仅PI、AUC具有统计学差异(P <0.05)。结论:VM阳性乳腺癌恶性程度更高,发生淋巴结转移更为常见。VM阳性乳腺病灶及其边缘区CEUS TIC显示PT显着缩短、AUC明显增大。CEUS可作为VM生成和分布的有效评估方法。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年22期）
王宁生,杨惠芳,哈丽婵,李欣,张小康[2]（2019）在《基于EKC曲线模型的区域绿色发展研究——以宁夏为例》一文中研究指出本文通过选取1990-2016年宁夏工业叁废排放量和人均GDP等指标,通过构建宁夏工业叁废排放环境库兹涅茨曲线模型,对宁夏经济增长与环境质量的关系进行实证研究,并就宁夏环境保护与经济增长双赢的绿色发展路径提出政策建议。(本文来源于《西部金融》期刊2019年08期）
刘秋霞,任涛,张亚伟,廖世鹏,李小坤[3]（2019）在《华中区域直播冬油菜临界氮浓度稀释曲线的建立与应用》一文中研究指出【目的】明确华中区域直播冬油菜的氮素稀释曲线模型及其适用性,探讨以氮素营养指数评价油菜氮素营养状况的可行性。【方法】通过2015—2016和2016—2017两个年度设置的不同氮肥用量(2015—2016年度氮肥用量为0、60、120、180和240 kg N·hm~(-2),2016—2017年度氮肥用量为0、60、120、180、240、300和360 kg N·hm~(-2))的田间试验,研究不同氮肥用量下从苗期到花期油菜各生育时期地上部生物量和植株氮素含量变化,建立直播冬油菜地上部临界氮素浓度稀释曲线模型。并利用该模型和植株氮素含量计算氮素营养指数,明确氮肥用量对油菜植株各个时期氮素营养指数的影响,探究油菜产量和氮素营养指数的关系,确定各时期适宜的氮素营养指数。【结果】氮肥施用显着增加油菜地上部生物量和氮素含量,不同氮肥处理间差异显着。直播冬油菜地上部临界氮素浓度和地上部生物量符合幂指数的关系(N_(cnc)=3.49DM~(-0.26))。该模型可以将独立的两个试验的氮限制和非氮限制组数据区分开,模型拟合的氮素浓度和植株实际氮素浓度线性相关,RMSE和n-RMSE分别为0.37和13%,模型具有较好的稳定性。在试验氮肥用量范围内,各点不同时期氮素营养指数随氮肥用量的增加而增加,且氮素营养指数对氮肥用量的响应与产量相似。氮肥施用显着增加油菜产量,尽管不同试验点直播冬油菜产量对氮肥用量的响应存在差异,但各点相对产量和不同时期的氮素营养指数均呈一元二次曲线关系,各生育时期氮素营养指数可以准确地反映油菜氮素营养状况。直播冬油菜相对产量为1时,越冬期、薹期和花期的氮素营养指数分别为1.35、1.26和1.03。【结论】油菜氮素稀释曲线模型N_(cnc)=3.49DM~(-0.26)和氮营养指数能够评价华中区域直播冬油菜氮素营养状况,用于植株氮素诊断。(本文来源于《中国农业科学》期刊2019年16期）
康玲[4]（2019）在《基于区域密度曲线识别复杂网络中多影响力节点》一文中研究指出复杂网络科学的发展,已经成为研究各种复杂系统的有效工具。利用复杂网络的理论和方法探究复杂系统,具有重要的理论意义和实际应用价值。其中:识别多影响力节点是复杂网络领域研究的热点问题,即寻找到网络中多个节点使得对网络的影响最大。识别多影响力节点在实际生活中对疾病控制,产品营销和推广以及信息传播等方面具有重要的意义。目前已提出一些有效的识别方法,比如将中心性指标排序靠前的作为多影响力节点,但这种方法选取节点较为聚集,对节点之间的相互作用欠缺考虑。因此,本文从多影响力节点的特点考虑,即要满足节点之间较为分散,又要自身足够重要,这样能在保证传播非冗余的同时,传播范围尽可能的广。本文针对该思想提出基于区域密度曲线识别复杂网络中多影响力节点方法,主要研究包括以下两个方面内容:1.考虑到网络中多具有核心-边缘结构或社团结构,首先寻找这样的结构,在探测这样的中尺度结构中有个统一方法,即通过绘制网络的区域密度曲线,然后根据曲线的特点来寻找网络的核节点或社团内部节点,接着寻找核心与边缘或社团与社团之间的桥梁节点,最后确定所选取的影响力节点。2.在不同网络上用不同算法进行比较,包括度、介数、k-shell、度折扣、着色等中心性指标,分别在不同传播动力学下进行实验。结果表明:基于区域密度曲线识别的方法更优于其他指标,选中的节点之间较为分散且节点自身也很重要。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-02-01）
倪国华,周昊[5]（2019）在《我国叁大主粮的分区域布局与供给曲线分析》一文中研究指出利用2014年度各省份叁种主要粮食作物种植的亩均总成本数据,在分析比较不同省份农户种植同种作物成本差异的基础上,以各省的平均成本作为全国的边际成本构建了我国叁大主粮的供给曲线,结合本研究构建的理性预期行为下的农户决策模型,探讨通过调整国家补贴引导农户生产行为以实现粮食分区域布局的具体实施方案。研究结果表明,所考察的叁种作物中,玉米和小麦种植的成本优势地区集中于我国北方,相比而言,长江中游以及东南沿海地区农户种植稻谷成本较低。本研究认为,通过国家补贴政策的合理调整可以推动一些省份退出高成本作物的种植,将相关作物的生产配置在成本最小的地区,以促进粮食生产分区域布局的实现。(本文来源于《山西农业大学学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
谢骁,董利民[6]（2019）在《城市空气污染、区域联系与经济发展——基于环境库兹涅茨曲线形成机制的视角》一文中研究指出细颗粒污染物与其他工业污染物在存在时间和漂游距离方面存在较大差异,这种差异容易导致两类污染物环境库兹涅茨曲线(EKC)形状差异。研究表明,细颗粒污染物以其存在时间较长、漂游距离较远使得相邻两地之间的EKC形成相互联系并偏离经典的倒"U"型形状,而其他工业污染物EKC却相对不易偏离经典形状;相似的,在我国东部和中西部之间,以东部向中西部产业转移为主要原因,加之两区域间经济发展环境和政府在产业更新换代方面的政策行为差异,使得中西部的产业发展更容易存在路径依赖,导致中西部的EKC转折点到来时间显着晚于东部地区。要治理环境污染,环保资金和环保技术的投入固然能减少空气污染物等排放量,但这仅是消耗经济发展成果的治标之策,而不能完全依靠它来解决环境问题。解决环境问题的治本之策在于调整产业结构、进行产业升级,根据本地发展特点引进、投资新兴产业。由于空气污染具有区域联系的事实,治理空气污染还必须进行区域之间治理污染行为的规范和政府之间的合作,尽量避免各方的短视目光给整体区域环境的治理带来妨碍。(本文来源于《江汉论坛》期刊2019年01期）
刘笑楠,杨争威,张海珊[7]（2018）在《基于混合测地线区域曲线演化的虹膜定位方法》一文中研究指出由于可见光移动端虹膜识别中图像受光照不均、镜面反射等因素干扰,可能损失部分虹膜的结构信息和边缘信息,造成难以准确定位虹膜区域。为解决上述问题,提出一种基于混合测地线区域曲线演化的虹膜定位方法。该方法首先在图像预处理中采用拉格朗日插值法消除光斑;然后采用基于HOG特征和级联分类器的虹膜检测模型初步定位虹膜区域;再根据灰度梯度信息和拟合圆的方法确定虹膜内边缘;最后采用混合测地线区域曲线演化法定位虹膜外边缘。为测试算法的有效性,采用MICHE-I虹膜图库中由iPhone5采集的754张虹膜图像进行测试,并且提出一种虹膜外边缘定位准确度的定量评价方式。测试结果表明,方法在包含干扰的图像中虹膜定位成功率达到93.3%,虹膜边缘定位错误率为0.08,满足移动端虹膜识别的实用需求。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年10期）
康玲,项冰冰,翟素兰,鲍中奎,张海峰[8]（2018）在《基于区域密度曲线识别网络上的多影响力节点》一文中研究指出复杂网络多影响力节点的识别可以帮助理解网络的结构和功能,具有重要的理论意义和应用价值.本文提出一种基于网络区域密度曲线的多影响力节点的识别方法.应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其他中心性指标进行了比较.结果表明,基于区域密度曲线的识别方法能够更好地识别网络中的多影响力节点,选中的影响力节点之间的分布较为分散,自身也比较重要.本文所提方法是基于网络的局部信息,计算的时间复杂度较低.(本文来源于《物理学报》期刊2018年19期）
胡友平[9]（2018）在《圆锥曲线的区域与二元二次不等式》一文中研究指出我们已学过线性规划问题,那么用类比的方法能否研究圆锥曲线的区域与二元二次不等式关系呢?如果我们规定圆锥曲线所围的那部分包含焦点的区域称为圆锥曲线的内部区域;同时坐标平面被圆锥曲线的所划分的另一部分区域称为圆锥曲线的外部,那么这两个区域可以分别用二元二次不等式表示出来。(本文来源于《课程教育研究》期刊2018年16期）
何东健,牛金玉,张子儒,郭阳阳,谭益[10]（2018）在《基于改进叁次B样条曲线的奶牛点云缺失区域修复方法》一文中研究指出奶牛叁维点云包含的尺寸和体型等信息对奶牛体型评价、尺寸测量和健康评定等具有重要意义。在奶牛活动场和挤奶间栏杆通道获取奶牛点云时,由于栏杆遮挡导致获取的点云缺失区域较大,严重影响奶牛叁维建模精度。为了修复缺失的大区域点云,提出一种基于叁次B样条曲线的奶牛点云缺失区域修复方法。该方法先对Kinect v2传感器获取的奶牛点云进行预处理,去除周围环境背景,然后沿点云坐标系x轴方向对提取的奶牛点云进行切片投影处理,对每个切片点列中间距较大的相邻点进行补点,再用叁次B样条曲线进行拟合。在试验分析补点操作中参数h和L较优取值的基础上,对45头荷斯坦奶牛共225帧点云进行修复试验。结果表明,所提方法比叁次B样条方法修复得到的点云均匀性和逼近性能更好,平均帧逼近误差降低了26.7%,为大面积点云缺失修复提供了有效方法。(本文来源于《农业机械学报》期刊2018年06期）
区域曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过选取1990-2016年宁夏工业叁废排放量和人均GDP等指标,通过构建宁夏工业叁废排放环境库兹涅茨曲线模型,对宁夏经济增长与环境质量的关系进行实证研究,并就宁夏环境保护与经济增长双赢的绿色发展路径提出政策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域曲线论文参考文献
[1].樊静,蒋晓春,史点顺,洪建军,汤晓晴.超声造影时间-强度曲线与乳腺癌血管生成拟态生成及区域分布的相关性分析[J].影像研究与医学应用.2019
[2].王宁生,杨惠芳,哈丽婵,李欣,张小康.基于EKC曲线模型的区域绿色发展研究——以宁夏为例[J].西部金融.2019
[3].刘秋霞,任涛,张亚伟,廖世鹏,李小坤.华中区域直播冬油菜临界氮浓度稀释曲线的建立与应用[J].中国农业科学.2019
[4].康玲.基于区域密度曲线识别复杂网络中多影响力节点[D].安徽大学.2019
[5].倪国华,周昊.我国叁大主粮的分区域布局与供给曲线分析[J].山西农业大学学报(社会科学版).2019
[6].谢骁,董利民.城市空气污染、区域联系与经济发展——基于环境库兹涅茨曲线形成机制的视角[J].江汉论坛.2019
[7].刘笑楠,杨争威,张海珊.基于混合测地线区域曲线演化的虹膜定位方法[J].电子测量与仪器学报.2018
[8].康玲,项冰冰,翟素兰,鲍中奎,张海峰.基于区域密度曲线识别网络上的多影响力节点[J].物理学报.2018
[9].胡友平.圆锥曲线的区域与二元二次不等式[J].课程教育研究.2018
[10].何东健,牛金玉,张子儒,郭阳阳,谭益.基于改进叁次B样条曲线的奶牛点云缺失区域修复方法[J].农业机械学报.2018