导读:本文包含了基于文本案例的推理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:文本案例推理,应急决策,案例检索网络,信息抽取
基于文本案例的推理论文文献综述
黄超,佘廉[1]（2015）在《文本案例推理技术在应急决策中的应用研究》一文中研究指出案例推理技术作为人工智能领域的新兴方向,在应急决策中具有广阔的应用前景。由于突发事件案例主要是非结构化的文本形式,能够直接处理文本数据的文本案例推理技术逐渐彰显出其应用价值。案例检索网络模型是文本案例推理中的基本模型,利用潜在语义索引和奇异值分解的方法,可以快速计算关键词与文本之间的关系,优化案例检索网络的构建过程,提高案例检索的效率和精度,同时可以用于案例库的结构优化。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2015年12期）
吴彦伟,刘东苏,李慧[2]（2015）在《基于Web2.0与文本挖掘的案例推理系统研究》一文中研究指出针对当前许多CBR系统面临的案例库案例过时,案例数量停滞无增长,系统缺乏用户参与协作等问题,探讨了引入Web2.0与文本挖掘技术对CBR系统可产生的积极影响。鉴于此,提出了基于Web2.0与文本挖掘的CBR系统框架并说明了与传统CBR系统相比所作的改进,最后详细分析了标签、Wiki、RSS以及文本挖掘等技术在系统中的应用与实现。(本文来源于《情报科学》期刊2015年11期）
潘庆玉[3]（2015）在《在文本细读中发展学生的探究与推理能力——《春酒》阅读教学案例》一文中研究指出笔者执教的初二语文《春酒》公开课,尝试在阅读教学中培养学生的文本细读、探究与推理能力,为深入研究探究式阅读教学提供了一个真实完整的案例。听课老师从不同角度对这堂课进行了评价,认为该课在教学设计上大胆新颖,注重阅读的真实体验,注重抓住文本的细节及上下文关系激发学生进行深度思维和推理探究。(本文来源于《课程教学研究》期刊2015年04期）
李小展[4]（2011）在《基于文本挖掘的医学诊疗案例推理系统的研究与应用》一文中研究指出随着科学技术的发展,信息技术的日益推广,我们的社会正在经历着一场前所未有的信息化革命,信息的发展推动了生产方式的变革,进而促进了人类文明的进步和经济的快速发展。在医疗卫生领域内,随着医疗市场竞争的激烈化,国内各个医疗机构不断的要求提高自己的医疗信息化程度,医院信息化程度的高低已成为衡量一个医院医疗水平的一个重要标准。本文在充分调研医疗辅助诊断系统的基础之上提出了基于文本挖掘的案例推理系统的框架。在电子病历的基础之上,进行文本挖掘,由于大部分的电子病历系统为非结构化或半结构化的文本,并不利于知识的检索和重用,本文首先通过文本预处理、中文分词、特征的提取等一系列的步骤把非结构化或半结构化的病历信息转化为结构化的知识,其次通过案例的表示,把结构化的信息以框架的形式表示出来,把案例的编号,案例的属性值,案例的诊断等作为案例表示的内容。案例库采用叁级的结构进行组织：系统级案例库,代表案例库和子案例库。对案例库中的案例属性值进行聚类,按照子案例库中的案例相似度要尽可能的大,子案例库间的案例相似度要尽可能小的原则划分不同的子案例库。在案例间使用“案例间相似度最大和”的办法找出代表案例。本文对系统的关键技术做了全面的研究和分析,包括案例的检索、案例的学习、案例的修改、和案例的维护。其中案例的检索是案例案例推理的核心,直接决定着案例推理的效率,本文采用分阶段的权值最近邻法来提高案例检索的速度,首先确定究竟是在哪个系统案例库中,然后在代表案例库CASE中检索代表案例c,最后才在代表案例库c所在的子案例库中检索相似案例。案例之间的全局相似性由局部相似性组成,通过相似度阈值的设定可以很好的检索出所要求的案例。随着案例推理能力的不断增强,案例库中案例的会不断增多,需要定期对案例库进行修改和维护。通过一个患有支气管炎患者的诊断证明了基于文本挖掘的案例推理系统可以为医生的诊断提供辅助信息,最后对本文进行总结和展望,结束全文。(本文来源于《广东工业大学》期刊2011-05-01）
贾君枝,邰杨芳[5]（2008）在《基于汉语框架网络本体的文本推理案例研究》一文中研究指出以汉语框架网络本体在自然语言处理中的应用为目的,介绍如何用OWL DL语言对框架网络进行形式化表征以及如何从框架网络本体的标注文本生成以OWLDL表示的标注本体。进而说明如何将OWL DL数据用于DL推理机RacerPro,在推理基础上完成问答系统提出的任务。(本文来源于《图书情报工作》期刊2008年07期）
杨健,张晓玲,周少云[6]（2008）在《基于文本案例的推理技术综述》一文中研究指出首先介绍了CBR(Case-based reasoning)推理中一个重要分支——基于文本案例的推理技术TCBR(Textual CBR)的产生背景。然后详细介绍了TCBR推理时采用的结构——实例提取网CRN(Case Retrieval Nets),描述案例的知识单元——信息实体的概念和特性,以及TCBR中如何进行实例提取、改编和学习。最后,对TCBR的改进研究、代表项目以及未来的发展方向作了概括性说明。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2008年07期）
基于文本案例的推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前许多CBR系统面临的案例库案例过时,案例数量停滞无增长,系统缺乏用户参与协作等问题,探讨了引入Web2.0与文本挖掘技术对CBR系统可产生的积极影响。鉴于此,提出了基于Web2.0与文本挖掘的CBR系统框架并说明了与传统CBR系统相比所作的改进,最后详细分析了标签、Wiki、RSS以及文本挖掘等技术在系统中的应用与实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于文本案例的推理论文参考文献
[1].黄超,佘廉.文本案例推理技术在应急决策中的应用研究[J].情报理论与实践.2015
[2].吴彦伟,刘东苏,李慧.基于Web2.0与文本挖掘的案例推理系统研究[J].情报科学.2015
[3].潘庆玉.在文本细读中发展学生的探究与推理能力——《春酒》阅读教学案例[J].课程教学研究.2015
[4].李小展.基于文本挖掘的医学诊疗案例推理系统的研究与应用[D].广东工业大学.2011
[5].贾君枝,邰杨芳.基于汉语框架网络本体的文本推理案例研究[J].图书情报工作.2008
[6].杨健,张晓玲,周少云.基于文本案例的推理技术综述[J].计算机应用与软件.2008