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摘要：桥梁检测是维护桥梁安全的重要环节，在大数据时代，应当采取大数据技术及信息化渠道发掘数据信息开展桥梁检测。本文首先探讨桥梁工程检测所涉及的相关数据，进而就大数据时代下的桥梁检测方法加以讨论，以期充分发挥大数据技术的重要作用，提高桥梁检测效果。
关键词：大数据时代；桥梁检测；桥梁加固
前言：桥梁是我国公路交通系统的重要组成，桥梁质量及性能直接关系到道路运行安全，为保障桥梁安全，就需要充分检测桥梁性能及荷载情况，以便于预估桥梁安全风险，确定桥梁损伤程度及损伤点，以便采取相应的针对性桥梁维护与加固措施，保证桥梁性能及桥梁安全，维护人们出行安全。
1.桥梁检测的相关数据
大数据时代下，技术水平的提高及智能设备的应用，使得数据信息呈现出海量、高校、多元、复杂等特征，这种特征同样存在于桥梁工程所产生的数据信息中。桥梁工程中的相关数据，主要是指静态数据，是指存在相对静态特征的数据信息，是指桥梁工程及科学实验所产生的数据信息库。
1.1桥梁工程及环境数据
是指关系到桥梁工程健康与否的数据信息，以及桥梁工程相关工作环境的具体检测数据，具体包含：（1）工作环境监测数据，如荷载检测数据、风速检测数据、风向检测数据及工作环境温度/湿度等相关数据信息；（2）桥梁工程检测传感器所产生的工程结构静态及动态数据，具体为内部力响应数据；（3）对桥梁工程进行几何检测，传感设备所检测的表面形态数据；（4）对桥梁工程进行信号检测，信号传感设备检测到的信号密度数据。
1.2工程模型计算数据
桥梁工程模型需要大量数据信息作为支撑，具体包含工程设计数据、工程施工数据及工程在具体运营过程中所产生的数据信息等，具体数据包含以下内容：（1）图纸数据、工程参数等；（2）对桥梁工程进行风险评估时所需要的火灾评估数据、爆炸评估数据、地震评估数据及重荷载数据信息等，以及由此形成的相关数据模型，比如采用有限元分析方法所获得的桥梁受力分析模型，以确定桥梁荷载等级，及各种荷载与工程风险所对应的结构数据，将其与工程实际检测数据相互对比，用以为相关决策提供数据支撑。桥梁工程信息数据的有效计算，具体包含模型校正数据及工程检测数据等，桥梁加固工程施工之后对其设计模型进行分析，对桥梁加固所需的工程指标分析数据等，并对所产生的前后数据进行有效对比。
我国桥梁工程质量检测及养护施工应当按照《公路桥梁养护规定》中的具体内容，可对桥梁工程进行定期检查、定项检查等类型，而定项检查即为特殊检查，包括专门检查及应急检查等。周期性检查工作的力度不同，所产生的检查数据也有所不同，根据海量的工程检测数据，可以作为桥梁质量评定的数据支撑，并且以此为依据对桥梁生命周期的性能趋势进行有效分析，可对类型相同的桥梁工程进行有效对比，总结并对比工程养护措施及养护频率等相关信息，为桥梁工程养护水平提供保障，并切实保障桥梁工程健康水平。
1.3桥梁加固的数据对比
为保证桥梁质量及性能，应当对桥梁工程进行定期检测，对工程受力情况加以分析，确定桥梁荷载情况，判断桥梁工程是否需要进行加固。根据桥梁工程的受损程度及损伤类型，以便于采取合理的桥梁工程加固手段，保证加固工艺的合理性。对桥梁工程进行有效的养护加固之后，还需要再一次进行桥梁工程检测，获得相关检测数据，并将其与桥梁工程加固养护之前所测数据进行有效对比，以此判断桥梁工程加固措施是否对桥梁损伤情况起到有效的改善作用。桥梁工程所采取的维修及养护措施，可将桥梁加固前后数据加以搜集与存储，随着桥梁工程运营的不断推进，桥梁养护与加固所产生的数据信息也就会不断累积与不断更新，可作为后续工程养护的重要支撑[1]。
2.大数据时代下的桥梁检测
2.1常规桥梁检测方法
常规的桥梁工程检测可以采用以下方法进行：（1）静载试验，是指对桥梁工程指定位置的车辆荷载能力进行测定，通过车辆荷载加载，测定对桥梁所产生位移情况、应变情况及挠度变化，并获取相应的性能参数，检查桥梁的具体性能情况，判断桥梁工程发生荷载变化时所产生的机械性能及工程结构变化，通过静载试验可以很好地对桥梁实际承载能力加以明确，确定桥梁性能及承载能力；（2）动载试验，对桥梁工程采用激振器施加机械振动，对桥梁结构加以刺激，测定桥梁结构的振动情况，获取相应动力性能参数，具体涵盖频率信息、阻尼比、振型参数等，通过动载试验可以对桥梁结构刚度及工程性能加以明确；（3）无损检测，工程无损检测是指对桥梁工程所采用的混凝土材料的强度、均匀性及整体性性能进行检测，该检测方式的应用，可以避免对于桥梁工程结构构件的影响，并实现对于某些物理量直接有效的测量。
2.2桥梁评估及风险预警系统
大数据时代下，对于桥梁工程性能的有效检测，可采用BIM技术优化检测水平，建立桥梁结构安全评估及风险预警系统。桥梁检测过程中所采用的评估系统，是基于工程结构损伤识别及其所产生的数据库，通过桥梁监测过程中所采集到的各种数据信息，经过数据筛选以明确桥梁结构具体信息，利用BIM技术搭建建筑信息模型，分析桥梁工程的各种结构构件的具体性能及运行状态。对桥梁工程具体结构及风险系统进行划分，具体包含以下方面：（1）工程结构集合形态的具体参数；（2）对桥梁结构形变现象进行的工程损伤识别；（3）对桥梁工程的具体结构进行应力损伤测评；（4）以桥梁工程结构为基础，对其震动特性参数的损伤情况加以有效识别；（5）评估桥梁工程的结构情况及工作状态；（6）有效评估并坚定桥梁工程的整体承载情况。以BIM技术为基础，对桥梁工程结构的安全情况进行安全评估，并建立相应的预警信息评估系统。
2.3数据信息采集系统
大数据时代下，桥梁工程相关信息数据是支撑桥梁检测、维修、养护、运营等全部环节的重要基础，也是优化桥梁工程质量的重要途径，因而应当充分明确数据信息对于桥梁工程的重要价值。大数据时代下，在对桥梁工程进行实际检测之前，就要求工作人员设立设置传感设备，并确定敏感性指标，由其要重视桥梁工程的检测盲区，采用智能化的数据信息采集系统，保证检测数据信息搜集的全面性及整体性，以便于后续的检测及工程评估工作顺利开展。
桥梁工程检测数据采集系统，通常以桥梁工程的关键构架与结构节点为对象开展数据采集工作，通过数据采集与分析确定桥梁工程的内部应力及应变情况，通过信息系统进行数据传输及数据处理，要保证传感设备数量及性能的冗余度，为桥梁工程检测提供支撑[2]。
结语：桥梁工程检测工作的开展，是为后续维修及养护工作提供支撑的重要途径，因此其重要性不可忽视，在大数据时代下，桥梁工程检测应当合理利用信息化设备及大数据技术，广泛收集相关数据，保证桥梁检测工作的合理性及有效性。在实际的桥梁检测工作中，应当合理布设传感设备，优化传感装置分布，保证数据采集全面的同时，也要避免数据冗余的问题。
参考文献：
[1]王永林.新形势下公路桥梁检测技术探析[J].工程技术研究,2018(15):225-226.
[2]高冉.基于BIM的桥梁检测与安全评估系统研究[J].工程建设与设计,2018(20):126-127.