标度演化论文-于思贺,李刚,宋昴

标度演化论文-于思贺,李刚,宋昴

导读:本文包含了标度演化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:退耦近似,重味夸克,DGLAP方程

标度演化论文文献综述

于思贺,李刚,宋昴[1](2019)在《退耦近似在重味夸克分布函数标度演化中的应用》一文中研究指出核子中存在非微扰的intrinsic重味夸克FOCK态是量子色动力学的一个严格理论预言,对这个预言的研究是当前重味夸克物理中的一个重要课题.采用退耦近似,忽略intrinsic重味夸克与轻味夸克及胶子的混合贡献,可把异常复杂的重整化群演化方程近似处理为通常的胶子、轻味夸克、extrinsic重味夸克演化方程及intrinsic重味夸克非单态演化方程.详细分析intrinsic粲夸克概率为1%,3.5%情况下退耦近似演化的计算结果,对退耦近似的可信度进行详细分析,给出退耦近似下任意概率粲夸克分布.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

王宗润,潘城城[2](2018)在《基于动态无标度网络的信息策略与羊群行为演化研究》一文中研究指出传统的人工股票市场效率不高,对投资者的异质性假设缺乏经济学含义,更没有考虑市场中广泛存在的羊群行为的影响。本文以国外期权市场异质信息交易者模型为基础,结合互联网金融特点在传统人工股票市场中引入异质信息策略与动态无标度人际关系网络刻画的羊群行为构建出新的人工股市模型,进行投资者的信息策略与羊群行为演化研究,对比分析不同机制的引入所带来的影响,揭示动态关系网络环境下信息策略演化结果。研究发现:一方面,信息策略演化机制的引入加快了市场均衡速率并提高了市场效率,同时也大大降低了投资者财富水平并拉大了财富差距;信息策略与羊群行为的演化并不会导致投资者完全向内幕信息交易者聚集,高、低信息档次投资者明显居多且其他信息档次投资者仍然存在。另一方面,动态关系网络下羊群行为的引入增强了投资者的被传染程度,并进一步缩小了财富差距且显着提高了内幕信息的扩散质量与效率。所以,互联网关系网络环境下高、低信息档次投资者占据相对优势,但其他信息档次投资者并不会被挤出市场;监管部门在努力寻求高市场效率的同时,也应在投资者财富与社会总财富等方面进行适当权衡。(本文来源于《中国管理科学》期刊2018年12期)

王革[3](2018)在《基于无标度网络的网络舆情演化博弈研究》一文中研究指出近年来,随着互联网的迅猛发展,网络社会作为一种新的方式改变了人们的生活方式并且为人们提供了一个全新的开放式的交往与活动平台。与此同时,越来越多的人在网络上表达自己的情绪、意见及态度等形成了网络舆情。与传统的社会网络相比,现在网络系统的复杂程度越来越大,在这种背景下,网络舆情的传播速度更快,影响范围更广,并且因此形成了许多公共危机事件,增加了相关部门监管的难度,影响了社会的稳定性。因此,了解舆情在复杂网络中的传播及演化规律为相关部门监管、引导网络舆情提供了理论依据和方法指导。网络舆情的传播和演化一直备受各领域专家和学者的关注,本文在参考了前人研究的基础上,将复杂网络中的无标度网络与博弈论中的囚徒困境博弈结合起来构建了基于无标度网络的舆情演化模型,分析了无标度网络中囚徒困境博弈理论下网民的传播行为策略选择,研究了网络舆情的演化规律,并利用蒙特卡罗仿真方法以政府应对舆情的角度,对政府介入舆情的时间和惩罚力度进行计算机仿真分析。根据实验我们发现,在无标度网络中网络规模的大小不影响舆情的演化,政府在应对网络舆情时应该及时的介入,必要时要适当的加大惩罚力度防止虚假消息传播开来,维护社会的和谐稳定。(本文来源于《首都经济贸易大学》期刊2018-06-30)

宋亚信,陈雯柏[4](2018)在《一种基于无标度局域世界演化网络模型的无线传感器网络拓扑构建》一文中研究指出无标度网络具有场景适应性强,且应对随机性打击效果较好等特点。为提高无线传感器网络的抗毁性能,从网络拓扑演化角度入手,构建具有无标度特性的网络拓扑。结合无线传感器网络中每个节点都有其通讯范围的特点,将无标度网络引入到无线传感器网络,且在择优演化过程中,各节点度不得超过设定值,构建基于无标度局域世界演化网络模型的无线传感器网络拓扑,并对模型进行仿真。从结果可明显看出,优化的模型中连边较短,即优化的模型平均最短路径降低,可有效减少数据收发过程中能量的消耗,延长网络生存周期,提高网络抗毁性。(本文来源于《传感器世界》期刊2018年05期)

王景娴,陈珍萍,黄友锐,张晓明[5](2018)在《基于随机行走机制的无标度网络拓扑演化模型》一文中研究指出针对WSNs(wireless sensor networks)在实际应用中会遇到的能量耗尽及拓扑容侵效果不佳等难题,构造拓扑模型时考虑节点剩余能量和节点间距离,使剩余能量大的节点连接概率更高,通过随机行走策略结合改进后的无标度网络"增长"和"择优连接"的方法,提出了一种基于随机行走机制的无标度网络拓扑演化模型(Randomwalk Scale-free Topology Model,RSTM).仿真结果表明,该模型形成的网络拓扑不仅具备无标度网络的幂律特性,且具备良好的稳定性和容错性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年05期)

臧洋[6](2017)在《基于改进无标度网络模型的集装箱海运网络演化研究》一文中研究指出进入二十世纪以来,贸易国际化逐渐成为发展主流,跨地区经贸往来变得日益频繁,世界各地区都在国际化的舞台中扮演着不可替代的角色。海洋运输作为货运量最大、成本最低的主流运输方式,对全球贸易及地区经济的促进作用越发凸显,海上运输也因其运量大、成本低、货物适应强的特征成为对外贸易的主要运输方式和重要纽带。集装箱的出现对世界海洋运输更是产生了重大影响,逐渐发展成为各地区、各港口之间贸易联系的桥梁。首先,本文通过收集、归纳和整理马士基航运公司的世界主要航线数据,筛选出世界集装箱航运网络的关键节点,构建现实海运网络。运用复杂网络理论对集装箱海运网络进行分析,得出现实集装箱海运网络具有小世界性和无标度的复杂网络特性;通过度中心性分析和接近度中心性分析,得出世界集装箱海运网络的重心主要位于亚洲,欧洲和北美次之,其他区域较弱。其次,在现实集装箱海运网络的构建和分析基础上,选取港口集装箱吞吐量、和港口腹地经济作为节点适应性指标,构建基于节点适应度和局域世界的改进无标度网络模型,通过理论推导验证了模型有效性。将改进模型下的结果和传统无标度网络模型结果分别于现实网络作对比,发现改进模型下的结果更接近现实网络。最后,对改进模型中局域世界特征值M进行讨论,得出在本文构建的世界集装箱航运网络下M的最优取值范围。本文在传统无标度模型基础上,引入了节点适应度和局域世界概念构建了改进的无标度复杂网络模型,并验证了模型适用性。该模型可以对海运网络节点发生变动时,整体海运网络的变化进行预测,对研究复杂网络的理论研究和现实应用具有参考意义。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-12-01)

庄倩,沈哲思,何琳,狄增如[7](2016)在《空间网络的标度性质对Naming Game演化行为的影响》一文中研究指出鉴于社会网络结构对于信息传播、共识形成等社会行为的重要影响,在有限能量约束条件下,通过添加距离服从幂律分布的长程连边,构造出具有标度性质的空间网络。在此空间网络上,讨论了引入无意收听机制的Naming Game模型的演化行为。研究发现,存在一个最优的幂指数,使得该空间网络上的Naming Game模型收敛时间最短,当能量约束足够大时,这一最优幂指数趋于1.5附近。本研究说明,社会关系网络中的空间性质对于社会集体认同的形成有很大的影响。(本文来源于《复杂系统与复杂性科学》期刊2016年03期)

周茜,陈佳莹,刘海洋,王玫宝,吕孟轩[8](2016)在《基于LabVIEW的BA无标度网络演化模拟软件》一文中研究指出BA无标度网络模型可对自然界和人类社会中大多数的网络演化特征进行描述。然而目前还没有一种可以描述BA无标度网络增长特性和优先连接特性的演化模拟软件。针对软件的缺失,设计了基于Lab VIEW与Matlab的BA无标度网络演化模拟软件。利用Lab VIEW构建人机界面和实现动态演化,并以Matlab计算邻接矩阵、节点度和连接概率等数据。最终实现每点击一次增长按钮,就会增加一个节点的BA无标度网络演化的动态显示。该软件有利于学习和理解BA无标度网络模型。通过BA无标度网络演化示例进行结果验证表明,软件不仅能够演示网络演化过程,还可动态计算邻接矩阵、节点度和连边概率。(本文来源于《电子科技》期刊2016年07期)

侯丽芳[9](2016)在《无标度网络的演化模型研究及应用》一文中研究指出近几年,复杂网络作为探究复杂性问题的重要对象,引起了人们高涨的研究兴趣,复杂网络的构造机制与拓扑特性成为分析重点。实际生活中很多复杂网络都为无标度网络,它们的度分布存在厚尾特性。利用无标度网络,构造实际网络已经大范围涵盖经济、生物和计算机等范畴。根据实际网络的某些内在性质,扩展一系列无标度网络的演化模型来构造实际网络,给进一步探究实际网络的内在性质并通过改变网络参数操控实际网络提供了基础。文章主要由下述叁方面展开讨论:首先,主要介绍了复杂网络的研究背景及意义,现阶段的研究状况,而且表述了本课题的主要研究方向。并简单介绍复杂网络理论的几个基本概念,然后重点讲述复杂网络的几个典型的模型,指出BA网络的几个经典演化模型。其次,根据基本BA网络在实际应用的缺陷,对该网络模型的演化机制进行改进。首先研究一种增长型无标度网络模型,然后阐述求度分布的那些数值运算方案,在这些方案中选出恰当的方案求出该网络的度分布,并将该网络的度分布进行计算机仿真。在这个模型基础上改进了具有节点阈值、内在属性和部分连边删减的演化模型,利用MATLAB对此改进的演化模型和基本BA模型的度分布计算机仿真。最后还比较分析了传统模型和改进演化模型的平均路径长度、聚集系数以及面对随机故障和蓄意攻击时的鲁棒性和脆弱性。最后,将传统与改进BA无标度网络模型分别应用于Internet网络,研究和对比基于这两个网络模型的Internet网络的丢包率、吞吐率和延迟等网络性能,验证改进BA无标度网络对Internet网络模拟的可行性与准确性。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-05-01)

吴生虎,史凯,谢志辉,黄毅,刘春琼[10](2016)在《典型灰霾期间城市大气PM_(2.5)演化的标度行为实证研究》一文中研究指出针对成都市2014年1月22-31日的持续重度灰霾过程,运用频度统计分析、功率谱分析和去趋势波动分析方法,对成都市6个国控环境空气质量监测子站(草堂寺、金泉两河、梁家巷、人民公园、叁瓦窑、灵岩寺)大气PM_(2.5)小时平均浓度时间序列的标度行为(标度律)进行实证研究。结果显示,此次灰霾期间高浓度PM_(2.5)的波动行为呈现明显的日周期循环规律,这与人类的生产生活具有密切关系。宏观上看,PM_(2.5)浓度波动在统计上服从典型的负幂律分布规律,具有标度不变分形特征。同时,利用功率谱及去趋势波动分析发现,各监测子站PM_(2.5)时间演化的DFA指数均在1左右,PM_(2.5)演化呈现1/f噪声性质,表明灰霾期间高浓度PM_(2.5)的动态演化过程表现出长程关联特性(或长期持续性),其波动关联特性在研究时段内呈现幂律分布的标度律。实证研究表明,此次灰霾期间成都市大气PM_(2.5)时间演化呈现出自组织临界性(SOC)基本特征,高浓度PM_(2.5)时间演化过程涌现出的长期持续性标度律很可能是由城市灰霾污染的SOC行为导致。该研究对深入认识灰霾天气大气PM_(2.5)非线性演化的内在动力学机制具有一定启示意义。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2016年02期)

标度演化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统的人工股票市场效率不高,对投资者的异质性假设缺乏经济学含义,更没有考虑市场中广泛存在的羊群行为的影响。本文以国外期权市场异质信息交易者模型为基础,结合互联网金融特点在传统人工股票市场中引入异质信息策略与动态无标度人际关系网络刻画的羊群行为构建出新的人工股市模型,进行投资者的信息策略与羊群行为演化研究,对比分析不同机制的引入所带来的影响,揭示动态关系网络环境下信息策略演化结果。研究发现:一方面,信息策略演化机制的引入加快了市场均衡速率并提高了市场效率,同时也大大降低了投资者财富水平并拉大了财富差距;信息策略与羊群行为的演化并不会导致投资者完全向内幕信息交易者聚集,高、低信息档次投资者明显居多且其他信息档次投资者仍然存在。另一方面,动态关系网络下羊群行为的引入增强了投资者的被传染程度,并进一步缩小了财富差距且显着提高了内幕信息的扩散质量与效率。所以,互联网关系网络环境下高、低信息档次投资者占据相对优势,但其他信息档次投资者并不会被挤出市场;监管部门在努力寻求高市场效率的同时,也应在投资者财富与社会总财富等方面进行适当权衡。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

标度演化论文参考文献

[1].于思贺,李刚,宋昴.退耦近似在重味夸克分布函数标度演化中的应用[J].安徽大学学报(自然科学版).2019

[2].王宗润,潘城城.基于动态无标度网络的信息策略与羊群行为演化研究[J].中国管理科学.2018

[3].王革.基于无标度网络的网络舆情演化博弈研究[D].首都经济贸易大学.2018

[4].宋亚信,陈雯柏.一种基于无标度局域世界演化网络模型的无线传感器网络拓扑构建[J].传感器世界.2018

[5].王景娴,陈珍萍,黄友锐,张晓明.基于随机行走机制的无标度网络拓扑演化模型[J].微电子学与计算机.2018

[6].臧洋.基于改进无标度网络模型的集装箱海运网络演化研究[D].大连海事大学.2017

[7].庄倩,沈哲思,何琳,狄增如.空间网络的标度性质对NamingGame演化行为的影响[J].复杂系统与复杂性科学.2016

[8].周茜,陈佳莹,刘海洋,王玫宝,吕孟轩.基于LabVIEW的BA无标度网络演化模拟软件[J].电子科技.2016

[9].侯丽芳.无标度网络的演化模型研究及应用[D].燕山大学.2016

[10].吴生虎,史凯,谢志辉,黄毅,刘春琼.典型灰霾期间城市大气PM_(2.5)演化的标度行为实证研究[J].环境科学与技术.2016

标签:;  ;  ;  

标度演化论文-于思贺,李刚,宋昴
下载Doc文档

猜你喜欢