导读:本文包含了模式库更新论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SVM,SVDD,复杂结构,损伤识别
模式库更新论文文献综述
肖立峰,田辉[1]（2014）在《动态模式库更新的学习型结构损伤识别技术原理与实现》一文中研究指出针对支持向量机(SVM)模式识别中损伤模式数据不完备问题,提出基于支持向量域描述(SVDD)的异常检测实现新损伤模式发现,进而实现二叉树分层动态重新训练、更新SVM模型;使用数据库技术以解决飞行器等复杂结构的损伤数据集与结构状态模式库管理问题,进而开发出一套完整的学习型结构损伤识别系统。(本文来源于《2014年全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集》期刊2014-05-29）
张娜[2]（2008）在《基于模式库更新的多值编码遗传算法性能改善》一文中研究指出遗传算法作为一种通用性好、鲁棒性强的启发式随机搜索优化算法,广泛地应用于自动控制、组合优化、图像处理、人工生命、机器学习、人工智能和工程设计等领域中。尤其是当搜索空间很大、问题非常复杂或对问题域的先验知识很少时,使用经典搜索工具如枚举法、启发式方法等不适宜的情况下,遗传算法提供了一种效率高且能有效求解问题的合理方法。多值编码遗传算法的发展时间并不长,但对于参数是连续型变量的数值优化问题以及大规模的优化组合问题,直接采用实数值表示基因是特别自然的。它与传统遗传算法(二进制编码遗传算法)不同的是:直接采用实数值表示基因,等位基因就是实数的取值,染色体则是一个实值向量,染色体的长度即此实值向量的大小。目前,多值编码遗传算法已引起了越来越多的专家学者均关注,而且取得了大量应用研究成果。多值编码遗传算法虽有诸多优点,但多值编码遗传算法的交叉操作不能产生父体之外新的基因值,而遗传算法的变异算子作为辅助算子,其变异率又不会很大,这样基因就容易出现缺失,种群很难维持一定的多样性,算法就会陷入局部解,一旦陷入局部解,又很难跳出。要保持种群的多样性,还可以增大种群规模,可随着种群规模的扩大,将导致算法延迟,影响算法的收敛速度。所以,一味的维持多样性,并不能有效地改善算法的全局搜索性能。本文基于二值编码遗传算法的模式定理,进一步分析了二值编码和多值编码在模式处理能力方面的特性,模式可以引导种群有方向性地进化。根据分析,定义了一种模式基因影响系数来提取种群中的优良基因,同时将免疫原理应用到遗传算法中,利用模式库来进行优良模式基因的传播与更新,进而引导算法的搜索方向,又可以修复被选择和交叉破坏的优良模式,改善算法的进化性能。最后通过多重选择背包和多背包两个典型的组合优化问题验证算法的有效性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2008-03-01）
模式库更新论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
遗传算法作为一种通用性好、鲁棒性强的启发式随机搜索优化算法,广泛地应用于自动控制、组合优化、图像处理、人工生命、机器学习、人工智能和工程设计等领域中。尤其是当搜索空间很大、问题非常复杂或对问题域的先验知识很少时,使用经典搜索工具如枚举法、启发式方法等不适宜的情况下,遗传算法提供了一种效率高且能有效求解问题的合理方法。多值编码遗传算法的发展时间并不长,但对于参数是连续型变量的数值优化问题以及大规模的优化组合问题,直接采用实数值表示基因是特别自然的。它与传统遗传算法(二进制编码遗传算法)不同的是:直接采用实数值表示基因,等位基因就是实数的取值,染色体则是一个实值向量,染色体的长度即此实值向量的大小。目前,多值编码遗传算法已引起了越来越多的专家学者均关注,而且取得了大量应用研究成果。多值编码遗传算法虽有诸多优点,但多值编码遗传算法的交叉操作不能产生父体之外新的基因值,而遗传算法的变异算子作为辅助算子,其变异率又不会很大,这样基因就容易出现缺失,种群很难维持一定的多样性,算法就会陷入局部解,一旦陷入局部解,又很难跳出。要保持种群的多样性,还可以增大种群规模,可随着种群规模的扩大,将导致算法延迟,影响算法的收敛速度。所以,一味的维持多样性,并不能有效地改善算法的全局搜索性能。本文基于二值编码遗传算法的模式定理,进一步分析了二值编码和多值编码在模式处理能力方面的特性,模式可以引导种群有方向性地进化。根据分析,定义了一种模式基因影响系数来提取种群中的优良基因,同时将免疫原理应用到遗传算法中,利用模式库来进行优良模式基因的传播与更新,进而引导算法的搜索方向,又可以修复被选择和交叉破坏的优良模式,改善算法的进化性能。最后通过多重选择背包和多背包两个典型的组合优化问题验证算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模式库更新论文参考文献
[1].肖立峰,田辉.动态模式库更新的学习型结构损伤识别技术原理与实现[C].2014年全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集.2014
[2].张娜.基于模式库更新的多值编码遗传算法性能改善[D].西安理工大学.2008