导读:本文包含了分辨率预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光学遥感图像,高空间,最佳分辨率,预测
分辨率预测论文文献综述
钱六强,朱正伟[1]（2019）在《光学遥感图像高空间最佳分辨率预测仿真》一文中研究指出为了提高光学遥感图像的空间分辨成像能力,提出基于稀疏表示和超分辨重构的光学遥感图像高空间最佳分辨率预测方法。构建光学遥感图像的空间稀疏特征重构模型,进行光学遥感图像的多尺度小波分解,根据分解结果提取光学遥感图像的高空间最佳分辨特征量。采用邻域插值和灰阶补偿方法进行光学遥感图像高空间边缘轮廓特征提取和块分割处理,在此基础上运用基于近似稀疏表示方法进行光学遥感图像的目标块匹配和重迭区域高分辨重建,在高分辨率约束下进行图像高空间最佳分辨率预测。仿真结果表明,采用上述方法进行光学遥感图像高空间最佳分辨率预测的融合度较高,图像的重建质量较好,输出的峰值信噪比较高,图像的空间识别能力较强。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
李林宝,崔璨[2]（2019）在《气候变化预测将更精准》一文中研究指出日前，由中国青岛海洋科学与技术试点国家实验室（以下简称“海洋试点国家实验室”）联合美国国家大气研究中心、美国得州农工大学共同建设的国际高分辨率地球系统预测实验室在美国得克萨斯州大学城正式启用。“这是海洋国家实验室海外协同创新基地之一。”中科院院(本文来源于《人民日报》期刊2019-06-19）
孙婧婕[3]（2019）在《《利用COSOM-CLM模型在不同空间分辨率下对中东-北非地区的气候变化预测》翻译实践报告》一文中研究指出本文是以气候环境科学论文为项目语篇的翻译报告,所选论文来自世界上最大科学文献出版社之一爱思唯尔(Elsevier)旗下的国际学术期刊《气候变化研究进展》(Advances in Climate Change Research),该文章以气候变化并且以在COSMO-CLM模型中不同空间分辨率下气候变化所得出的实验数据作为参考,来预测了21世纪中东-北非地区未来气候条件的变化,以帮助气候学家能对中东-北非地区的气候变化有更深入的了解,并且更加重视气候变化对人类的影响。本文以尤金·A·奈达(Eugene Nida)的功能对等理论指导,从具体的词汇术语和句子出发,用案例分析的形式深入探讨了气候环境英语的文体特征。译者力求在翻译时达到两种语言最大程度上的功能对等,在做到与源语言最接近的自然对等的前提下,保证文章的规范性,从而实现预期翻译效果达到翻译目的。(本文来源于《天津理工大学》期刊2019-06-01）
王丹云,杨旭东,彭忠民[4]（2019）在《早期肺腺癌患者高分辨率CT特征对表皮生长因子受体基因突变的预测价值》一文中研究指出目的探讨早期肺腺癌患者高分辨率CT(HRCT)特征对表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的预测价值。方法收集经手术治疗的早期肺腺癌患者208例。采用扩增阻滞突变系统(ARMS)法检测EGFR热点突变基因(18、19、20、21外显子)的突变情况。将患者临床资料、组织病理学结果、HRCT特征纳入数据库。采用χ~2检验以及Fisher精确概率法分析EGFR基因突变与患者临床特征的关系,利用多变量Logistic模型分析EGFR基因突变与患者HRCT特征的相关性。应用Logistic回归模型对有统计学意义的临床和HRCT特征进行多因素分析;绘制EGFR基因突变的受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算相应的曲线下面积(AUC)。结果 208例早期肺腺癌中EGFR基因突变98例(47.16%),且多见于女性(P=0.008)、非吸烟(P=0.006)、贴壁为主型腺癌(P=0.032)的患者。HRCT特征中,EGFR基因突变多见于病变含有磨玻璃影(GGO)(P=0.018)和空泡征/空气支气管征(P=0.003)。多因素分析结果显示,非吸烟、贴壁为主型腺癌及病变含有GGO和空泡征/空气支气管征是EGFR基因突变的独立影响因子;ROC曲线分析结果显示,AUC为0.746(P<0.001)。结论早期肺腺癌HRCT特征中含有GGO及空泡征/空气支气管征与EGFR基因突变相关,临床病理特征结合HRCT特征有助于预测EGFR基因突变。(本文来源于《中华胸部外科电子杂志》期刊2019年02期）
杨云朋[5]（2019）在《基于视点运动和预测的多分辨率地形建模方法研究》一文中研究指出随着遥感、地理信息等技术的发展,能更加方便快捷地获得高精度地形数据,对数字高程模型的应用也越来越广泛。细节层次模型(Level of Detail,简称LOD)可以减少场景绘制数据量,显着提高复杂场景的绘制速度,最大程度地改善画面的质量和绘制效率,实现场景的动态实时显示,从而具备高效简化场景的能力,被广泛的应用于地形建模。为了提高大规模地形绘制效率,基于计算机图形学、地理信息技术、可视化技术和虚拟现实等技术,详细研究了细节层次模型及其相关技术。本文主要研究内容与成果如下:(1)提出了基于视点运动的节点评价函数,改进了四叉树LOD模型生成算法,即基于多分辨率约束四叉树视点运动误差的改进方法(Improved method for motion error of quadtree based on multi-resolution constraint,简称I-MQBMR)。该评价函数综合了地形粗糙度、视点距离与运动矢量叁方面因素,用于指导地形节点分割。实验表明,I-MQBMR算法可以实现良好的地形自适应分割,增加视点运动速度时能降低地形绘制复杂度,从而提高了地形绘制效率,也提高了图像帧速。(2)提出了视点预测算法,即基于动态步长的埃尔米特插值视点预测算法(Viewpoint Prediction of Hermite Interpolation Algorithm Based on Dynamic Step Size,简称H-VPDSS)。通过改进埃尔米特插值预测算法,利用步长的动态变化机制与地形数据调度策略,实现预测视点和预测得到的视点内数据预取。实验表明,使用了H-VPDSS算法的地形绘制拥有更稳定的帧速。(3)设计了不同视点运动速度下坡度、坡向和剖面的变化实验,随着视点速度的改变,地形模型绘制叁角性数量不同,地形模型复杂度同时发生改变,坡度、坡向和剖面随之同步发生改变,实验表明I-MQBMR和H-VPDSS算法是有效的,且保持较好的地形真实度。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
陈洁[6]（2019）在《~(18)F-FDG PET/CT联合高分辨率CT预测肺恶性磨玻璃结节侵袭性的临床研究》一文中研究指出目的:研究表现为孤立性磨玻璃结节的IA期肺腺癌侵袭程度与~(18)F-FDG PET/CT及高分辨率CT(HRCT)影像学特征之间的相关性。探讨采用~(18)F-FDG PET/CT联合HRCT预测IA期肺腺癌侵袭程度的可行性。方法:此回顾性研究共纳入52位表现为磨玻璃结节的IA期肺腺癌患者。按照其侵袭程度分为微浸润性腺癌(MIA)组和浸润性腺癌(IAC)组。微浸润性腺癌组和浸润性腺癌组磨玻璃结节的特征和大小都在PET/CT与高分辨率CT上进行了比较和分析。患者年龄为34~75岁(57±8.4),既往未进行任何抗肿瘤治疗,近5年来不存在原发性或早期恶性肿瘤。所有患者在术前1周内行~(18)F-FDG PET/CT检查:在PET/CT检查前禁食至少6小时。检查前至少停用胰岛素6小时,血糖需低于10mmol/L。所有患者按0.1mCi/kg标准静脉注射FDG,然后休息60分钟左右行PET/CT检查。常规剂量CT和全身PET图像从头部扫描至大腿中部。对于病灶摄取FDG的半定量分析,使用适合大小椭圆形勾画感兴趣区域(ROI)。所有患者在常规PET/CT扫描后立即在屏气的状态下进行HRCT扫描。评估了磨玻璃结节(GGN)在位置(胸膜下/近叶间胸膜和肺实质)、结节类型(纯GGN和混合GGN)、形状(圆形/椭圆形和多边形/不规则形)、边缘(光滑和分叶/毛刺)、内部特征(支气管征和空泡征)和邻近结构特征(胸膜凹陷征和血管集束征)的CT表现。支气管征分为正常、扩张、畸变和截断。空泡征定义为GGN内的椭圆形或圆形低密度影。GGN直径(D_(GGN))为横断肺窗图像上的最大直径。对于混合型GGN,实性成分(D_(solid))的直径为横断肺窗图像上GGN实性成分的最大直径。使用相同大小的椭圆形感兴趣区域测量GGO成分的CT值(CT_(GGO))和邻近GGO正常肺实质的CT值(CT_(LP)),并计算两者的差值?CT_(GGO-LP)。为了探讨微浸润性腺癌和浸润性腺癌之间GGN的HRCT特征差异,本研究对微浸润性腺癌和浸润性腺癌在HRCT上的形态学数据进行了卡方检验,对磨玻璃结节在HRCT上的CT测量值进行了t检验或Mann-Whitney U检验。本研究还应用ROC曲线分析和约登指数对IA期孤立性GGN患者PET/CT上最大标准摄取值(SUV_(max))和HRCT上实性肿瘤比率(CTR)的初步阈值进行了初步探讨,以预测微浸润性腺癌和浸润性腺癌。随后,基于二进制SUV_(max)和CTR数据,分别采用二元logistic回归分析排除HRCT特征中具有统计学差异的其他潜在混杂因素。然后,通过多元logistic回归分析,建立了包括SUV_(max)、CTR和结节类型的多元logistic回归方程。并计算52个精确的概率值,这些值用于通过ROC分析和约登指数确定最佳概率值。根据最佳概率值,确定SUV_(max)、CTR和结节类型的最终组合为最佳cutoff值,以预测表现为孤立GGN的IA期肺腺癌的侵袭性。最后,通过配对卡方检验,比较SUV_(max)或CTR的初始阈值与SUV_(max)、CTR和结节类型的最佳组合之间的灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确性,以求在表现为孤立性GGN的IA期肺腺癌患者中预测微浸润性腺癌和浸润性腺癌。使用软件(SPSS19.0)进行统计学分析。P值<0.05的所有变量均被认为具有明显统计学差异。结果:本研究对微浸润性腺癌组及浸润性腺癌组在HRCT上的形态学特征及CT测量值进行了统计学分析,与微浸润性腺癌组相比,浸润性腺癌组优先表现为混合GGN,且浸润性腺癌组空泡征多见。两组间在D_(GGN),D_(solid)和CTR方面也有显着统计学差异(分别为14.0mm vs 20.5mm,2.1mm vs 8.8mm,14.4%vs 41.9%)。ROC分析比较SUV_(max)和CTR对表现为孤立GGN预测微浸润性腺癌和浸润性腺癌的可行性初步阈值分别为1.04和0.35。ROC曲线下面积CTR为0.835(P<0.05),SUV_(max)为0.803(P<0.05)。根据这两个cutoff值,采用二元logistic回归分析方法排除了有显着统计学差异的其他高分辨率特征的混杂因素。确定了结节类型是唯一的独立HRCT特征参数。此后本研究建立了多元logistic回归方程,用具有特定诊断价值的SUV_(max),CTR和结节类型,计算了52例患者的精确概率值。然后,通过ROC分析和约登指数对52个精确概率值进行分析,确定CTR>0.42、SUV_(max)>1.57、混合型GGN的最终组合为最优cutoff值。与单独SUV_(max)>1.04、单独CTR>0.35相比,CTR>0.42、SUV_(max)>1.57、混合GGN的最终组合具有较高的灵敏度、较好的阴性预测值和准确度,其灵敏度、阴性预测值和准确度分别为86.8%、76.9%和86.5%。经配对卡方检验,混合GGN联合CTR>0.42、SUVmax>1.57的敏感性均高于单独SUV_(max)>1.04或单独CTR>0.35(p<0.05)。结论:1.SUV_(max)、CTR联合结节类型对表现为孤立GGN的IA期肺腺癌预测其侵袭性有临床价值。2.CTR>0.42、SUV_(max)>1.57、混合型GGN的组合对表现为孤立GGN的IA期肺腺癌预测其侵袭性的灵敏度、阴性预测值和准确度分别为86.8%、76.9%和86.5%。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
张宏,丁必彪,魏恒乐,沈婷雯,王亚文[7]（2019）在《高分辨率CT对肺纯磨玻璃结节侵袭性的预测价值》一文中研究指出目的探讨高分辨率CT(HRCT)对肺纯磨玻璃结节(pGGO)侵袭性的预测价值。方法回顾性分析经手术病理证实的127例pGGO患者资料。统计分析pGGN侵袭性的最佳预测指标及其阈值。结果经纳入、排除标准后,44个pGGO纳入本研究,分为浸润组[包括微浸润腺癌(MIA)及浸润肺腺癌(IAC),n=19]和未浸润组[包括炎症、不典型腺瘤增生(AAH)及原位腺癌(AIS),n=25]。经两独立样本t检验,pGGO平均CT值、最大CT值、结节与肺组织的CT差值及结节的平均直径组间差异具有统计学意义(P值均<0.05)。观察者间测量重复性高,所有指标组内相关系数(ICC)>0.9。二元Logistics回归示CT差值、平均直径对预测pGGO的浸润性具有一定的预测价值(B=0.025,OR=1.026,P=0.038;B=0.558,OR=1.748,P=0.027)。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析,CT差值及结节平均直径的阈值取>233.67 HU和>9.0 mm,预测pGGO浸润性的敏感度和特异度分别为81.4%、62.2%和60.1%、84.9%,联合这两个指标的预测效能大于单独指标[曲线下面积(AUC)为0.878;P=0.000]。结论 HRCT可以较好地预测pGGO的侵袭性,结节与肺组织的CT差值及结节平均直径可作为pGGO侵袭性的预测指标,联合这两个指标的预测效能大于单独指标。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2019年03期）
郭颖颖[8]（2019）在《基于逐步聚类分析的中国广东省近地表温度高分辨率预测》一文中研究指出全球变暖已成为一个不争的事实,其影响是多方面的。广东省地处中国大陆最南端,常年气温偏高,年平均气温为21.8℃。由于气候变化,广东省近年来经历了比较频繁的极端天气事件。为制定适当的适应政策提供科学依据,保护人类社会、农业系统和生态系统不受气候变化影响,本研究运用逐步聚类分析方法对广东省未来的温度变化进行了高分辨率的预测和分析。首先校准和验证所提出的耦合动力学和统计模型,以建立大尺度大气变量与局部地表变量(温度)之间的函数关系。然后在RCP4.5和RCP8.5排放情景下,将通过验证的模型用于对广东省未来(2026-2099)平均温度、最高温度和最低温度的预测。最后将预测结果分为叁个阶段 2030s(2026-2045)、2050s(2046-2065)和 2080s(2076-2095),从年度、月度和季节尺度进行了分析,并与《广东省气候变化评估报告》的结果进行了对比。结果表明,广东省选定的六个气象站点,从2030s到本世纪末(2080s)的年平均温度,最高温度和最低温度呈现出一致的增长趋势。在RCP4.5情景下广东省的平均变暖趋势为0.22℃/10a,而RCP8.5则为0.34℃/10a。冬季和春季平均气温上升幅度(3-4℃)大于夏季(-0.2℃)。预测结果与《广东省气候变化评估报告》相比升温趋势一致,差异性小,研究结果可为决策者提供科学依据。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
谢忱,汤玉蓉,王美峰,姜柳琴,施瑞华[9]（2018）在《高分辨率食管测压对POEM治疗贲门失弛缓症的疗效预测作用》一文中研究指出目的分析食管高分辨率测压(HRM)参数与经口内镜下肌切开术(POEM)术后贲门失弛缓症(AC)症状改善程度的相关性。方法收集POEM术前与术后AC患者的Eckardt评分问卷及HRM检查结果。采用Spearman相关系数分析HRM参数与POEM术后AC症状改善程度的相关性。结果 24例AC患者的Eckardt总分及各症状评分均较术前明显下降,且下降程度与AC分型无关。12例AC患者术后IRP及Ⅱ型AC患者远端食管体部收缩波幅均较术前明显下降。POEM术前IRP与术后Eckardt总分、体质量下降评分的改善程度呈正相关。结论 IRP与POEM术后AC症状改善程度具有相关性。(本文来源于《临床合理用药杂志》期刊2018年35期）
王明超,刘宝鸿,张斌,董德胜,李敬含[10]（2018）在《利用高分辨率波阻抗反演技术预测薄储层——以辽河坳陷牛居地区为例》一文中研究指出牛居地区位于辽河坳陷东部凹陷北段,储层为薄互层砂岩,单层厚度大多小于5m。受地震分辨率限制,常规波阻抗反演难以识别薄砂层。为此,开展高分辨率波阻抗反演。首先根据牛居地区储层特点开展正演模拟分析,为薄储层定性及定量预测提供依据;其次通过多属性对比分析,筛选出最大波谷振幅属性定性预测砂体展布特征;再基于GeoEast软件反演模块,开展高分辨率波阻抗反演;最后,采用门槛值法分层段提取砂岩含量和砂岩厚度,定量预测砂岩发育区。砂岩厚度预测吻合率达78.6%,能较好地预测研究区砂体展布情况,为勘探部署提供了有利依据。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年S1期）
分辨率预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
日前，由中国青岛海洋科学与技术试点国家实验室（以下简称“海洋试点国家实验室”）联合美国国家大气研究中心、美国得州农工大学共同建设的国际高分辨率地球系统预测实验室在美国得克萨斯州大学城正式启用。“这是海洋国家实验室海外协同创新基地之一。”中科院院
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分辨率预测论文参考文献
[1].钱六强,朱正伟.光学遥感图像高空间最佳分辨率预测仿真[J].计算机仿真.2019
[2].李林宝,崔璨.气候变化预测将更精准[N].人民日报.2019
[3].孙婧婕.《利用COSOM-CLM模型在不同空间分辨率下对中东-北非地区的气候变化预测》翻译实践报告[D].天津理工大学.2019
[4].王丹云,杨旭东,彭忠民.早期肺腺癌患者高分辨率CT特征对表皮生长因子受体基因突变的预测价值[J].中华胸部外科电子杂志.2019
[5].杨云朋.基于视点运动和预测的多分辨率地形建模方法研究[D].郑州大学.2019
[6].陈洁.~(18)F-FDGPET/CT联合高分辨率CT预测肺恶性磨玻璃结节侵袭性的临床研究[D].吉林大学.2019
[7].张宏,丁必彪,魏恒乐,沈婷雯,王亚文.高分辨率CT对肺纯磨玻璃结节侵袭性的预测价值[J].临床放射学杂志.2019
[8].郭颖颖.基于逐步聚类分析的中国广东省近地表温度高分辨率预测[D].华北电力大学(北京).2019
[9].谢忱,汤玉蓉,王美峰,姜柳琴,施瑞华.高分辨率食管测压对POEM治疗贲门失弛缓症的疗效预测作用[J].临床合理用药杂志.2018
[10].王明超,刘宝鸿,张斌,董德胜,李敬含.利用高分辨率波阻抗反演技术预测薄储层——以辽河坳陷牛居地区为例[J].石油地球物理勘探.2018