导读:本文包含了拥塞链路论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:长短期记忆网络,机器学习,网络流量预测,非平稳流量预测
拥塞链路论文文献综述
黄伟,刘存才,祁思博[1]（2019）在《针对设备端口链路的LSTM网络流量预测与链路拥塞方案》一文中研究指出针对设备端口链路流量,提出两种基于长短期记忆网络的预测模型。第一种针对在大时间粒度下平稳变化的流量;第二种则针对在小时间粒度下波动剧烈的非平稳流量。通过选用不同的数据划分方式与模型训练方法,构建两种具有不同网络结构的流量预测模型。实验结果表明,前者在处理平稳变化的流量时能够达到极高的预测精度,后者在处理非平稳流量时具有明显优于SVR模型、BP神经网络模型的预测效果。在第二种预测模型的基础上,提出了参数可调的链路拥塞预警方案,实验证明该方案具有一定的可行性。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2019年06期）
韩建萍,张建国[2]（2019）在《基于链路内在相关性的IP网络拥塞链路丢包率推断算法》一文中研究指出为解决网络链路丢包率推理算法中网络拓扑复杂、链路丢包率分析不准确等问题,已有研究采用假设子链路或通过率较高的路径中的链路作为不丢包链路,或者假设共享数目最多的链路为丢包链路,但是这种假设缺少有效的推理和证明。为解决此问题,提出了基于链路内在相关性的IP网络拥塞链路丢包率推断算法。该算法首先基于链路内联关系将网络模型化简并划分为多个独立子集;其次,对每个独立子集建立基于贝叶斯网络的链路拥塞推理模型,并基于每条链路的拥塞贡献率推理链路拥塞概率排序集合;最后,对每个独立子集,基于代数模型推理求解化简后的非奇异矩阵的唯一解,从而得到所有拥塞链路的丢包率。通过与算法LABLA和算法NTSPA比较可知,该算法具有较好的拥塞链路推理效果。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2019年05期）
王云鹏,胡广,马睿宁,朱兴桃,吕顺[3]（2019）在《AIS基站链路拥塞问题的分区覆盖解决方案》一文中研究指出针对AIS基站系统覆盖范围有限,易发生时隙冲突而导致的信息传输正确率低等问题,提出了基于矩形阵列天线的基站分区覆盖方案。根据阵列天线的方向图特征和波束形成技术,计算出每个小区相对应的权值,有效地实现了对主波束赋形的控制,进而对海域进行区域划分。同时,通过仿真实验对分区覆盖方案进行验证,并与全向天线对比了不同船舶数量下的时隙占用率和冲突概率,结果表明,该方案下的时隙占用率和冲突率均明显低于全向天线,从而解决了AIS基站链路拥塞问题,使得信息的传输正确率得以提高。(本文来源于《信息技术》期刊2019年03期）
徐磊,杨晓飞,王玉龙[4]（2019）在《关于无线网络拥塞链路信息优化控制仿真》一文中研究指出随着无线网络终端数量不断增加,导致网络拥塞问题日益突出。为了提高无线网络的服务质量和资源利用率,解决建立精确的数学模型难,以及传统PID拥塞控制算法的参数整定难,自适应差,适应动态网络环境难等问题,提出一种融合模糊控制和PID型神经网络技术的主动队列管理算法(FCAPIDNN)。通过神经网络在线学习实时调节PID网络参数,借助模糊控制计算神经网络的学习速率,从而提高队列长度的调节效果。NS2的仿真结果表明,相较传统PID控制,FCAPIDNN算法能使队列长度更快地收敛到预期值附近,即使对于突发数据流也有较强的适应性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年03期）
陈新[5]（2018）在《基于链路反馈的拥塞控制机制》一文中研究指出拥塞控制本质上是一种网络资源分配与调度问题,核心目标是将网络带宽合理地分配给网络端主机,而合理性体现在两个方面,一是带宽资源被充分利用且没有造成网络拥塞,二是不同端主机获得相对公平的带宽份额。围绕着拥塞控制的核心目标,学术界设计了一系列拥塞控制算法,根据端主机获取链路状态的方式,主要分为叁类,分别是依据链路丢包、链路时延变化和路由器主动反馈的信息来进行拥塞控制,本文主要研究第叁种。本文首先分析了传统拥塞控制算法的代表算法,例如TCP-Cubic、TCP-Vegas和TCP-BBR等,通过实验数据,我们发现无论是基于丢包还是基于时延的拥塞控制算法都存在着一定的先天不足,包括对随机丢包敏感、容易造成额外的链路时延、公平性较差等,这是本文开展基于链路反馈拥塞控制的主要动机。本文分析了基于链路反馈的拥塞控制的代表算法,包括XCP、RCP、DCTCP、VCP等,实验数据表明,该类算法能够充分利用网络带宽,且造成额外的时延较小,但目前的算法设计复杂、容易造成突发流量、公平性收敛速度仍然较慢。本文在分析目前基于链路反馈拥塞控制研究成果的基础上,从提高链路利用率和降低链路时延角度出发,设计了BCTCP协议,它基于链路反馈的路由器接口负载程度,采用了MI-AI-MD(Multiplicative Increase-Additive Increase-Multiplicative Decrease)叁阶段窗口调整策略,引入了窗口有效性检测、Pacing等拥塞控制优化策略,提高了TCP在丢包率较高、突发流量较多等网络场景下的链路利用率,同时能够控制链路上缓冲队列长度,降低了往返时延。本文针对目前算法公平性收敛速度较慢的问题,分析了MIMD策略公平性收敛原理,设计了一种基于布隆过滤器的路由器端公平性控制器,路由器采用该控制器后会根据数据流吞吐率大小向端主机反馈不同大小的负载度因子,源端根据该负载度因子进行拥塞控制能够大幅提高公平性收敛速度,基于此设计了SFECN协议。最后,为了未来部署的方便,本文尝试使用标准ECN报头的CE比特位来进行基于链路反馈拥塞控制,设计了单比特SFECN,能够达到接近于SFECN的效果,由于不再需要修改现有TCP/IPV4的报文格式,降低了未来部署的成本。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-30）
欧阳一鸣,李胜,黄正峰,梁华国,安鑫[6]（2018）在《WiNoC中无线节点和无线链路级拥塞避免的高效路由器设计》一文中研究指出无线片上网络中,无线网络拥塞可以分为无线节点级的拥塞和无线链路级的拥塞,这两种拥塞都会造成网络性能下降.针对无线节点和无线链路级拥塞,本文设计了一种拥塞避免的高效无线路由器,首先提出了节点级的拥塞避免机制,无线节点通过广播本地拥塞信息相互感知拥塞程度,避免向拥塞程度较高的无线节点发送数据包;其次提出了链路级拥塞避免机制,在无线接口中设计了并行FIFO,允许无线接口以流水的方式,在单个时钟周期内传输一个拥塞信息数据包和叁个数据微片,数学建模证明使用并行FIFO至少降低50%无线信道竞争频率,从而避免了无线链路级拥塞,提高了无线资源利用率.实验表明本文方案相较普通无线路由器增加了少量的面积,但是在网络整体性能、无线路由器性能以及功耗方面都取得了不错的优势.(本文来源于《电子学报》期刊2018年04期）
黎云,李健[7]（2018）在《基于链路拥塞的无人机动态路由组网》一文中研究指出针对无人机自组织网络中,高速移动的节点导致网络拓扑变化很快,链路的稳定性变差,网络负载加剧,导致链路拥塞的问题,在P-OLSR路由协议中考虑链路的拥塞问题。仿真实验表明,改进后的P-OLSR与原P-OLSR路由协议对比,在端到端的平均时延上有较大的提升,在丢包率上也有一定的提升。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年08期）
陈宇[8]（2017）在《IP网络多链路拥塞故障诊断及性能推理算法研究》一文中研究指出传统的IP网络管理系统大多采用被动探测方式,借助关联分析技术诊断网络故障。但是,随着网络规模的不断扩大,网络结构日益多样,传统被动探测方式因涉及用户隐私、安全性较差、软硬件部署成本较高,实时性与准确性均难以保证。主动探测方式因不涉及用户隐私,仅利用对IP网络的部分端到端(End to End,E2E)路径性能探测结果,根据IP网络的拓扑关系,基于网络断层扫描(tomography)技术便能够实现对网络内部拥塞链路的定位及性能推理,已引起国内外专家学者的关注。基于主动探测方式进行IP网络故障诊断及性能推理虽然具有较多优点,但是仍存在不足:1)因网络中各路由器Internet控制报文协议受限等因素的存在,常造成待测IP网络部分拓扑信息缺失,从而导致链路性能推理失效;2)借助E2E主动探测将会带来额外流量负荷,对网络性能造成一定影响;3)因网络动态路由特性常导致传统基于贝叶斯网模型的推理算法准确性下降;4)多链路拥塞环境中,以专家经验知识或最小覆盖集(Smallest Cover Set,SCS)理论定位拥塞链路的准确率不高;5)单时隙E2E路径性能探测因时钟不同步问题,将导致性能推理精度降低。本文针对这些不足进行了深入研究,为避免链路缺失对拥塞链路故障诊断及性能推理造成的影响,首先提出基于重启的游走相似性算法RWR对缺失链路进行推断,实验验证了该算法在幂率特性IP网络、一定比例链路缺失情况下,具有较高的缺失链路推断准确性和鲁棒性。其他取得的创新性研究成果如下:(1)针对主动探测过程中探测路径过多而导致IP网络负荷增加问题,提出了一种基于度值的IP网络E2E探测选取新算法。算法在不增加过多探针部署开销的基础上,通过引入度阈值参数获取各E2E探测路径,尽可能多的覆盖网络链路。实验证明,相比叶子节点作为探针部署的传统算法,新算法兼顾了链路覆盖率及探针部署开销,尽可能减少额外流量负荷。(2)针对IP网络多链路拥塞环境中故障诊断检测率降低的问题,提出了一种基于贝叶斯最大后验概率(Maximum A-Posteriori,MAP)改进的拉格朗日松弛次梯度新算法。算法基于Boolean代数建立路径与链路性能关系统计模型,在此模型基础上,基于多时隙E2E路径探测,提出一种对称逐次超松弛分裂预处理的共轭梯度算法,迭代求解出各链路拥塞先验概率,实验验证了提出算法的的准确性及鲁棒性。(3)针对IP网络的动态路由特性,首先提出建立变结构离散动态贝叶斯网模型,基于一阶马尔科夫性及时齐性简化该模型,并在简化模型下提出两种改进算法推断拥塞链路集合。实验证明,新算法在动态路由IP网络中定位准确性及鲁棒性优于传统算法,在多链路拥塞环境中,基于拉格朗日松弛次梯度改进的新算法的拥塞链路集合推断性能优于基于SCS理论的改进算法。(4)针对IP网络多链路拥塞环境下链路性能推理困难的问题,提出一种基于路径性能聚类的拥塞链路性能推理新算法。新算法较传统基于Boolean代数的链路性能推断算法具有更高的准确性及更细的诊断粒度。算法基于多时隙E2E探测,有效避开了单时隙E2E探测对时钟同步的强依赖,基于贝叶斯MAP准则贪婪启发式循环定位拥塞链路,借助路径聚类推理各拥塞链路丢包率范围,避开了传统丢包率数值求解中复杂的线性方程组求逆过程。实验证明,新算法具有更高的推理精度及鲁棒性。(本文来源于《西北工业大学》期刊2017-09-01）
李书[9]（2017）在《基于拥塞避免的SDN链路故障恢复机制研究》一文中研究指出随着互联网的广泛应用,传统网络架构的固有弱点越加突显。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)作为一种新型的网络架构,以控制面和数据面相分离为特点,实现了网络的灵活性和可编程性,极大的提升了网络的管控效率和开放程度。针对网络中普遍存在的链路故障现象,SDN以其特有的集中控制功能突破了传统网络中故障恢复的技术瓶颈。本文主要研究了带内控制模式下SDN底层链路故障恢复问题,对控制流和数据流采取不同的故障恢复机制,以实现链路资源的合理分配,主要工作如下:针对控制流的保护方案进行研究。首先提出一种保障网络弹性的控制器放置算法,以交换机节点重要度为衡量基础,重新定义了网络弹性的评价指标,以实现对控制流的保护。然后提出一种本地快速恢复的LBP算法,此算法对控制网络的单链路故障能有效进行恢复。故障链路将控制网络分割成两个不连通的子树,而能将子树重新连接的最小权值链路即为算法生成的备份路径。最后仿真结果表明,在备份路径长度的比较上,提出的LBP算法优于现有的FIR和BLR算法,且与路由重收敛后的最短路径相差较小。另外,通过Dijkstra算法和LBP算法的备份路径长度与弹性值对比可知,对于给定控制器位置,不同的备份路径算法计算的备份路径长度不同;反之,对于给定的备份路径算法,控制器的位置也影响了备份路径的长度。针对链路故障恢复中的拥塞问题进行分析。首先针对数据流采用动态自适应链路故障恢复方案,提出一种基于拥塞避免的CA-FC算法。此算法在计算恢复路径时除考虑路径的传输时延外,还综合考虑了备选路径当前各链路的实时负载状况及转发代价,以避免故障恢复过程中产生拥塞,保障网络的整体性能。然后根据所提算法设计了链路故障恢复系统的总体架构,并基于开源Ryu控制器对系统各模块进行了详细设计和实现。最后为了验证算法的性能,通过Ryu控制器和Mininet网络模拟平台在VMware环境下构建SDN网络。通过与相关研究的仿真结果进行对比表明,本系统能有效地进行链路故障恢复,并且在恢复时间和整体的网络性能上都有较好的效果。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-05-29）
郝靖鹏[10]（2017）在《光网络中基于补图的新型链路拥塞处理算法》一文中研究指出在原始的光网络中,网络的配置连接费时费力,主要依靠人工操作,满足不了开拓信息网络的要求。而作为先进光网络代表的自动交换光网络(ASON),因其更加灵活的组网方式以及可以为客户提供更快的服务响应等优点,能够满足电信运营商日益增长的需求。自动交换光网络的核心是其控制层,因为控制层是实现自动交换光网络所有智能特性的基础,而控制层的实现要借助于通用多协议标签交换协议(GMPLS)。光网络中常用的协议是GMPLS。GMPLS以必要的结构扩展MPLS协议,它控制的不仅是路由器,还有DWDM系统、ADM、光交叉互连等。互联网业务的急剧增长,使得光传输网络中的链路拥塞故障时常发生。光网络故障恢复是GMPLS协议研究的热点问题。本论文重点研究了光网络链路拥塞等故障的恢复问题,本论文的主要研究工作如下:1.论文提出了一种新型光网络拥塞故障TMRC (TrafficMigration of Restoration in the Complement)恢复机制。在 TMRC 故障恢复机制中,包含两种基于数学图论概念中的补图的故障处理算法:TMRC故障预防算法与TMRC故障修复算法,分别构成了 TMRC恢复机制中的故障预防机制与故障修复机制。TMRC故障预防算法旨在提升网络流量均衡性,降低网络链路故障发生的概率。而TMRC故障修复算法考虑的是如果发生了故障,如何以较快的效率解决故障问题。2.论文所提出的TMRC恢复机制的核心思想是,通过将流量在光网络的补图上进行局部转移的方式,解决链路拥塞等故障问题。在对故障进行恢复时,相比于以Floyd和Dijkstra算法为核心的传统故障恢复机制,TMRC恢复机制并不需要通过GMPLS控制平面遍历整个光网络,重新选择一条全新的路径,而只需要考虑故障发生处极小范围内的流量转移,可以避免传统恢复机制的造成流量大量迁移的问题,从而提高了光网络故障恢复的效率。3.论文对TMRC恢复机制进行了仿真实验,由仿真结果可知,TMRC恢复机制相对传统恢复机制,缩短了 30%的平均故障恢复时间,提高了 16.6%的平均网络资源利用率,在流量业务较多时可减少12.5%的阻塞率,并且将链路带宽利用率的方差的平均值由0.11降至0.09,即提升了流量均衡性。综合所有仿真结果得出了 TMRC恢复机制可提升网络整体生存性的结论。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-02）
拥塞链路论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决网络链路丢包率推理算法中网络拓扑复杂、链路丢包率分析不准确等问题,已有研究采用假设子链路或通过率较高的路径中的链路作为不丢包链路,或者假设共享数目最多的链路为丢包链路,但是这种假设缺少有效的推理和证明。为解决此问题,提出了基于链路内在相关性的IP网络拥塞链路丢包率推断算法。该算法首先基于链路内联关系将网络模型化简并划分为多个独立子集;其次,对每个独立子集建立基于贝叶斯网络的链路拥塞推理模型,并基于每条链路的拥塞贡献率推理链路拥塞概率排序集合;最后,对每个独立子集,基于代数模型推理求解化简后的非奇异矩阵的唯一解,从而得到所有拥塞链路的丢包率。通过与算法LABLA和算法NTSPA比较可知,该算法具有较好的拥塞链路推理效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拥塞链路论文参考文献
[1].黄伟,刘存才,祁思博.针对设备端口链路的LSTM网络流量预测与链路拥塞方案[J].网络与信息安全学报.2019
[2].韩建萍,张建国.基于链路内在相关性的IP网络拥塞链路丢包率推断算法[J].太原理工大学学报.2019
[3].王云鹏,胡广,马睿宁,朱兴桃,吕顺.AIS基站链路拥塞问题的分区覆盖解决方案[J].信息技术.2019
[4].徐磊,杨晓飞,王玉龙.关于无线网络拥塞链路信息优化控制仿真[J].计算机仿真.2019
[5].陈新.基于链路反馈的拥塞控制机制[D].东南大学.2018
[6].欧阳一鸣,李胜,黄正峰,梁华国,安鑫.WiNoC中无线节点和无线链路级拥塞避免的高效路由器设计[J].电子学报.2018
[7].黎云,李健.基于链路拥塞的无人机动态路由组网[J].现代计算机(专业版).2018
[8].陈宇.IP网络多链路拥塞故障诊断及性能推理算法研究[D].西北工业大学.2017
[9].李书.基于拥塞避免的SDN链路故障恢复机制研究[D].重庆邮电大学.2017
[10].郝靖鹏.光网络中基于补图的新型链路拥塞处理算法[D].北京邮电大学.2017