颜色概率分布论文-李宁,汪利庆,李迅

颜色概率分布论文-李宁,汪利庆,李迅

导读:本文包含了颜色概率分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:目标跟踪,卡尔曼滤波,遮挡,处理速度

颜色概率分布论文文献综述

李宁,汪利庆,李迅[1](2017)在《基于颜色直方图概率分布的目标跟踪算法研究》一文中研究指出针对复杂场景中存在受目标相似物干扰造成的跟踪错误问题,改进了基于颜色直方图概率分布的跟踪算法,首先利用卡尔曼滤波器预估目标状态所在区域,可避免目标被遮挡时Cam-shift算法陷入局部最大值,以及目标速度过快时导致跟踪失败的问题。然后利用马尔科夫模型加入方向预测器,在背景干扰下实现颜色特征离散时的目标状态估计,增强检测器对相似目标的辨识能力。通过对多组场景下的目标跟踪实验,结果表明,改进后的跟踪算法提高了跟踪准确度和目标的检测速度,并且很大程度上提高了复杂背景中辨识相似目标的准确度。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2017年06期)

杨艳,康戈文[2](2009)在《基于光流法和颜色概率分布的特征点匹配》一文中研究指出为了解决图像特征点精确匹配的难题,提出一种基于光流法图像配准和颜色概率分布匹配的特征点匹配算法,能在图像产生大的形变和光照变化的情况下精确匹配到对应特征点。首先,定义一个5D空间,并用一组参数来表示特征点区域在待匹配图像中产生的位移、旋转、缩放等形变信息,通过这组参数能对特征区域在两幅图像间进行转换映射;其次,通过结合以上提到的两种匹配算法采用M估计法迭代更新这组参数得到更近似的特征区域模型,以达到更精确的匹配要求。实验证明这里提出的光流法和颜色概率分布结合的特征点匹配算法效果尤佳,出现误匹配很少,精度也很高。(本文来源于《现代电子技术》期刊2009年16期)

颜色概率分布论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了解决图像特征点精确匹配的难题,提出一种基于光流法图像配准和颜色概率分布匹配的特征点匹配算法,能在图像产生大的形变和光照变化的情况下精确匹配到对应特征点。首先,定义一个5D空间,并用一组参数来表示特征点区域在待匹配图像中产生的位移、旋转、缩放等形变信息,通过这组参数能对特征区域在两幅图像间进行转换映射;其次,通过结合以上提到的两种匹配算法采用M估计法迭代更新这组参数得到更近似的特征区域模型,以达到更精确的匹配要求。实验证明这里提出的光流法和颜色概率分布结合的特征点匹配算法效果尤佳,出现误匹配很少,精度也很高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

颜色概率分布论文参考文献

[1].李宁,汪利庆,李迅.基于颜色直方图概率分布的目标跟踪算法研究[J].湖北工程学院学报.2017

[2].杨艳,康戈文.基于光流法和颜色概率分布的特征点匹配[J].现代电子技术.2009

标签:;  ;  ;  ;  

颜色概率分布论文-李宁,汪利庆,李迅
下载Doc文档

猜你喜欢