导读:本文包含了对称噪声滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卡尔曼滤波,蒙特卡罗方法,粒子滤波,对称alpha稳定分布
对称噪声滤波论文文献综述
郑珊珊[1]（2018）在《对称alpha稳定噪声下粒子滤波的应用》一文中研究指出基本卡尔曼滤波是贝叶斯估计理论应用于高斯噪声下线性系统的最优估计方法。由于基本卡尔曼滤波对状态方程和测量方程做了高斯性的假设,限制了其在非高斯噪声下的应用。考虑在非高斯对称alpha稳定噪声下,其不存在显式概率密度函数且不存在二阶及以上的高阶矩,所以基本卡尔曼滤波方法失效,转而应用基于蒙特卡罗算法的粒子滤波方法。对蒙特卡罗算法、重要性抽样和重采样等重要性概念进行了详细的说明,并给出了粒子滤波递归的采样模拟过程,提出一种用基于蒙特卡罗采样方法的粒子滤波结合无穷级数截断近似对称alpha稳定分布的概率密度函数的方法。根据实际的雷达跟踪问题,分别在观测噪声为高斯噪声和对称alpha稳定噪声两种情况下进行了状态估计的仿真模拟。在高斯噪声下,对基本卡尔曼滤波算法进行了仿真模拟,直观地说明了针对高斯噪声下的线性离散系统,基本卡尔曼滤波能够给出最优的估计。而在非高斯对称alpha稳定噪声下,用粒子滤波结合无穷级数近似的统计模拟方法,也给出了很好的估计效果,只是,相对基本卡尔曼来说,没有表现某种渐近稳定性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
李勇,陈琳,崔道江[2]（2017）在《数字图像高密度脉冲噪声的非对称修正中值滤波算法研究》一文中研究指出针对数字图像高密度脉冲噪声下常规中值滤波方法存在的不足,从滤波算法入手,通过设置对噪声点的检测判定和对其邻域取样范围的优化选择的方法来加以完善。经过滤波窗口对图像的遍历,检测并非对称地修正噪声点,计算得出取样值邻域中噪声点以外像素值的中值取而代之,重复直至无噪声点。仿真实验表明,此非对称修正中值滤波算法滤除此类噪声性能佳,图像细节保护良好。(本文来源于《电子设计工程》期刊2017年15期）
郭明,朱敏,周晓东[3]（2011）在《去除椒盐噪声的非对称有向窗加权均值滤波》一文中研究指出针对传统滤波对称窗口在图像边缘处会引入干扰像素引起图像模糊的问题,提出一种非对称有向窗加权均值滤波算法。首先,基于区域极值进行噪声检测;其次,在对称有向窗的基础上提出非对称有向窗的概念,对于噪声点,通过标准差最小的原则自适应选择非对称有向滤波窗口;然后,在选择的非对称有向滤波窗口内对噪声点进行自适应基于距离倒数的加权均值滤波;最后,根据滤波结果对噪声点进行二次确认,纠正前面噪声检测中误检的噪声点。仿真实验表明,该方法在去噪效果和边缘保持性能及运算速度上都优于基于对称有向窗滤波算法,而且与传统的中值滤波法及其一些改进算法相比,也表现出了更优越的性能。(本文来源于《激光与红外》期刊2011年11期）
罗康生,赵明生[4]（2011）在《对称α稳定分布噪声下基于Kalman滤波迭代信道估计》一文中研究指出为了提高加性脉冲噪声衰落信道环境下的通信传输性能,提出了一种适用于对称稳定分布噪声的基于Kalman滤波的迭代信道估计方法。该方法利用时变信道的先验统计信息将信道建模为一阶自回归模型,并将最小分散系数准则应用于Kalman滤波信道估计方法中,从而更充分地利用了时变信道和非高斯噪声的先验信息。在较为严重的时变脉冲信道下,该方法比最小平均p范数估计方法性能要优约2 dB。仿真结果表明:该方法能消除脉冲噪声和稳定分布二阶矩不存在等不利因素的影响,能快速准确地跟踪并预测时变信道的变化,且性能显着地优于传统的最小均方误差和最小平均p范数信道估计方法。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
杨丰林,闵昊,沈绪榜[5]（2007）在《CMOS电感电容压控振荡器中对称噪声滤波技术的研究》一文中研究指出提出一种基于CMOS电感电容压控振荡器的对称噪声滤波技术。仿真结果表明,对称噪声滤波技术能够在相同的功耗下改善相位噪声6dB。应用对称噪声滤波技术设计一个4.8GHz压控振荡器,在0.25μm CMOS工艺上制造,测试结果表明在偏离载波1MHz时相位噪声为-123.66dBc/Hz,整个振荡器的功耗仅为12mW,与同类型的压控振荡器比较,取得很好的PFTN指标。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2007年05期）
杨丰林,张钊锋,李宝骐,闵昊[6]（2005）在《一种LC全集成、具有对称噪声滤波及宽调节范围的4.8GHz CMOS平衡振荡器(英文)》一文中研究指出将对称噪声滤波技术应用到4 8GHz LC全集成 VCO设计中.该 VCO具有很低的相位噪声以及 716MHz的调节范围,在SMIC 0 25μm单层多晶、五层金属、n阱 RF CMOS工艺上实现,在2 5V电源电压下工作电流仅为6mA,与常规VCO比较,在相同条件下,噪声性能改善了6dBc/Hz.芯片测试结果表明,在偏离4 8GHz载波1MHz的地方相位噪声为-123 66dBc/Hz,该设计在锁相环及其他消费类电子产品中有广泛应用.(本文来源于《半导体学报》期刊2005年03期）
对称噪声滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对数字图像高密度脉冲噪声下常规中值滤波方法存在的不足,从滤波算法入手,通过设置对噪声点的检测判定和对其邻域取样范围的优化选择的方法来加以完善。经过滤波窗口对图像的遍历,检测并非对称地修正噪声点,计算得出取样值邻域中噪声点以外像素值的中值取而代之,重复直至无噪声点。仿真实验表明,此非对称修正中值滤波算法滤除此类噪声性能佳,图像细节保护良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对称噪声滤波论文参考文献
[1].郑珊珊.对称alpha稳定噪声下粒子滤波的应用[D].华中科技大学.2018
[2].李勇,陈琳,崔道江.数字图像高密度脉冲噪声的非对称修正中值滤波算法研究[J].电子设计工程.2017
[3].郭明,朱敏,周晓东.去除椒盐噪声的非对称有向窗加权均值滤波[J].激光与红外.2011
[4].罗康生,赵明生.对称α稳定分布噪声下基于Kalman滤波迭代信道估计[J].清华大学学报(自然科学版).2011
[5].杨丰林,闵昊,沈绪榜.CMOS电感电容压控振荡器中对称噪声滤波技术的研究[J].微电子学与计算机.2007
[6].杨丰林,张钊锋,李宝骐,闵昊.一种LC全集成、具有对称噪声滤波及宽调节范围的4.8GHzCMOS平衡振荡器(英文)[J].半导体学报.2005
标签：卡尔曼滤波; 蒙特卡罗方法; 粒子滤波; 对称alpha稳定分布;