导读:本文包含了主题事件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:美术创作,重大历史题材,美术作品展,主题性,中国美术馆,中国美术学院,中央美术学院,中国美协,中国国家画院,中国画作品
主题事件论文文献综述
本报,韩业庭[1]（2019）在《艺术要为时代留痕》一文中研究指出11月6日，文化和旅游部国家主题性美术创作总结会在京举行。国家主题性美术创作项目是继原文化部组织实施的“国家重大历史题材美术创作工程”之后又一个现实题材美术创作项目。该项目自2016年启动，历时近3年，180余位中青年作者参与了创作，共推出作品134件，(本文来源于《光明日报》期刊2019-11-13）
黄宗财,仇培元,陆锋,吴升[2]（2019）在《基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测》一文中研究指出网络新闻文本在环境污染事件感知方面具有重要的应用价值。然而,由于环境污染事件的"多米诺效应",网络新闻文本往往存在对多类型污染事件的混合描述,现有事件检测方法容易导致文本分类错误。本文提出一种基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法,通过兼顾环境网络新闻文本的全局特征和主题分布特征来改善检测分类效果。该方法采用词频-逆文档频率向量对文档进行全局特征表示,并结合文档的主题分布特征向量,构建联合主题特征向量作为监督分类模型的输入,实现环境污染事件检测。实验结果表明,使用联合主题特征的支持向量机方法进行事件类别检测平均F1值相较于全局特征提高15%,相较于主题特征提高36%。本文提出的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法可支持污染事件类型检测和影响信息抽取,有助于环境污染事件的时空统计与变化趋势预测。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年10期）
[3]（2019）在《献礼新中国70华诞主题图书《70年70事——新中国江西重大历史事件实录》《影像中国70年·江西卷》举行首发式》一文中研究指出《70年70事——新中国江西重大历史事件实录》按照突出江西特色、突出重大历史事件、突出改革开放历史、突出经济建设成就的撰写思路,以实录形式重点反映了新中国成立以来江西经济社会发展的70件重大历史事件,再现了江西社会主义革命、建设、改革的历史脉络,清晰地还原了全省人民解放思想、开拓进取、求真务实、创造性开展工作,努力探索符合省情发展新路的风雨历程,充分展示了在党中(本文来源于《党史文苑》期刊2019年10期）
王凯[4]（2019）在《《特赦1959》背后的历史风云》一文中研究指出1、青州华东解放军官训练团随着北平和平解放，叁大战役正式结束，中国人民解放军共歼灭国民党军队150余万人，俘获高级军官上千人，一场改造国民党高级战犯的新战役摆在了新政权面前。电视剧《特赦1959》开篇就描述了这样一个情节，在台湾的蒋介石从(本文来源于《团结报》期刊2019-08-22）
[5]（2019）在《班主任之友 教育大事件,我们共同见证——“建国70周年”主题征文》一文中研究指出1977年,恢复高考第一年。李克强被北京大学法律系录取。也是在这一年,朱永新、陈平原、饯颖一、罗中立……成为"新叁届"中的第一届。恢复高考,是国家当年从禁锢走向开放、从停滞走向发展的关键一步。恢复高考,也给青年一代带来了希望,给每个人带来了实际意义上的未来。个人的生涯始终都与一个国家的命运紧密相连。"百年大计,教育为本",建国以来,教育一直在探索中进步。1952年7月,教育部颁布《师范学校暂行规程(草案)》,师范学校增长迅速,尤其是初级中等师范教育发展迅猛。1979年10月,国务院决定将全国136个边境县的8万余名中小学民办教师转为公办教师。1999年,最后一届中师生入学。随着国家教育战略部署的调整,全国中等师范学校先后停止招生。2007年5月,国务院决定在教育部直属师范大学实行师范生免费教育。(本文来源于《班主任之友(小学版)》期刊2019年Z2期）
[6]（2019）在《教育大事件，我们共同见证——“建国70周年”主题征文》一文中研究指出1977年,恢复高考第一年。李克强被北京大学法律系录取。也是在这一年,朱永新、陈平原、钱颖一、罗中立······成为"新叁界"中的第一届。恢复高考,是国家当年从禁锢走向开放、从停滞走向发展的关键一步。恢复高考,也给青年一代带来了希望,给每个人带来了实际意义上的未来。个人的生涯始终都与一个国家的命运紧密相连。(本文来源于《班主任之友(中学版)》期刊2019年Z2期）
闫朋辉[7]（2019）在《探究主流媒体在重大主题事件报道创新——以2019全国两会媒体报道创新为例》一文中研究指出自2014以来,媒介融合不断深入发展,在各项事件尤其是重大主题报道中体现了巨大的优势。以2019年两会媒体报道为例,在报道中,传播技术与报道模式进一步升级。5G、4K、AI主播等初亮相,为两会报道注入新活力;H5、VR、直播、短视频数据新闻等更成熟,逐渐成为两会报道常规模式;各媒体间进行深度融合,亮点层出,不断优化了内容和用户体验。(本文来源于《环球首映》期刊2019年05期）
汪瀛寰[8]（2019）在《面向司法判决书案情的主题事件抽取研究》一文中研究指出在司法公开的背景下,互联网上发布了海量真实有效的司法判决书。司法判决书案情是对案件细节的描述,富含丰富的行业知识和专业智慧。然而,司法判决书的数量庞大,内容冗长、多样且非结构等特征,导致其数据价值密度低下,难以有效支持决策。司法判决书的结构化处理是后续分析的重要基础,面向司法判决书案情的主题事件抽取任务开展研究具有重要的理论价值和较好的应用前景。本文主要研究工作如下:(1)提出一种触发词与属性值对的联合抽取方法。该方法首先利用基于熵的特征排序构建触发词表。然后基于条件随机场,训练触发词识别模型,用于确定二元语义属性的取值;训练触发词、属性和属性值的联合标记模型,用于识别字符串属性及其取值。实验结果显示,与传统方法相比,所提出的方法能够抽取二元语义属性值对,并且对字符串属性值对的抽取准确率、召回率和F值均有提高,同时抽取所用平均时间明显降低。(2)由于训练条件随机场模型需要大量的标记语料,司法判决书的标记语料少且依赖人工标注。为了减少人工标注的工作,通过利用未标记语料,我们提出一种基于tri-training和CRF的元事件抽取方法。实验结果显示:该方法能够降低训练模型所需标记语料的数量,同时避免过拟合现象,提高元事件中属性值对的抽取性能。(3)考虑属性值对集合缺乏层次结构,无法有效地呈现司法判决书案情的主题,因此本文设计一种主题事件的结构化表示框架,将属性值对根据所属元事件类型分类,以层次化、结构化的形式描述案情主题,结合触发词与属性值对的联合抽取方法及基于框架和tri-training的主题事件抽取方法,设计并实现了基于表示框架的司法判决书案情主题抽取系统。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
孙健[9]（2019）在《基于知识嵌入主题模型的多模态社会事件分析》一文中研究指出随着移动互联网和社交网络的发展,人们的生活方式也在发生变化,许多社交网站(如Facebook,YouTube和微信)如雨后春笋般涌现,导致出现各种社会事件的大量多媒体数据(如文字,图片和视频)。并且伴随着互联网上数据的积累和特征表示学习技术的进步,从大规模知识库中学到的知识嵌入也已被用于概率主题模型。本文的目标是从大量无序的社交媒体数据中高效挖掘出事件主题,从而有利于用户或政府对重大社会事件的搜索、浏览和监控。然而,基于多模态信息学习可解释的主题和判别性事件表示是非常具有挑战性的。(1)本文首先提出了一种用于社会事件分析的基于知识的多模态加权主题模型(Knowledge-based Multi-modal Weighted Topic Model,KBMMWTM)。提出的KBMMWTM模型具有以下优点:1)提出的KBMMWTM模型可以有效地利用社会事件数据的多模态性;2)提出的KBMMWTM模型利用数据集中的词相关性作为先验知识,可以提高事件主题挖掘的性能。最后,我们在真实数据集上评估了我们的KBMMWTM模型,完整的实验表明我们的模型优于最先进的模型。(2)紧接着本文又提出了一种用于多模态社会事件分析的基于知识嵌入的主题模型,记作KE-MMTM(Knowledge Embedding Based Multi-modal Topic Model)。与其他现有方法相比,我们的工作有叁个主要优势:1)我们的模型可以将附加的知识图嵌入作为先验知识集成到统一的主题模型中,利用知识嵌入,最大间隔分类器和多模态信息来获得更多的事件描述;2)我们使用WN18知识库(包含151,442个叁元组,40,943个实体和18个关系)来学习知识嵌入向量,然后将具有由这些实体向量编码的先验知识的多模态数据合并到主题模型中从而学习更一致的主题;3)为了用于事件主题挖掘和分类研究,本文收集并公开发布了大规模多模态数据集(包括10个事件,每个事件包含约7000条信息)。大量的实验表明,所提出的方法在主题一致性方面优于(具有83.2%的分类准确度)现有的模型。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
韩延明[10]（2019）在《紧扣概念 主题纠偏——公交车坠江事件材料作文升格指导》一文中研究指出【作文题】阅读下面的材料,按要求作文。2018年10月27日上午,在重庆万州的一辆公交车上,一女乘客因为坐过站,不顾交通规则无理要求司机停车,两人发生激烈争执,女乘客不断骚扰、击打司机。无奈之下,司机用右手抵挡、还击,十余名乘客无一人阻止,最终导致车辆失控坠入江中,车上15人全部溺亡。惨剧发生后,人们对此议论纷纷,社交媒体被刷屏。有人批评挑起事端的女乘客,有人批(本文来源于《中学生天地(C版)》期刊2019年02期）
主题事件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络新闻文本在环境污染事件感知方面具有重要的应用价值。然而,由于环境污染事件的"多米诺效应",网络新闻文本往往存在对多类型污染事件的混合描述,现有事件检测方法容易导致文本分类错误。本文提出一种基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法,通过兼顾环境网络新闻文本的全局特征和主题分布特征来改善检测分类效果。该方法采用词频-逆文档频率向量对文档进行全局特征表示,并结合文档的主题分布特征向量,构建联合主题特征向量作为监督分类模型的输入,实现环境污染事件检测。实验结果表明,使用联合主题特征的支持向量机方法进行事件类别检测平均F1值相较于全局特征提高15%,相较于主题特征提高36%。本文提出的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法可支持污染事件类型检测和影响信息抽取,有助于环境污染事件的时空统计与变化趋势预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主题事件论文参考文献
[1].本报,韩业庭.艺术要为时代留痕[N].光明日报.2019
[2].黄宗财,仇培元,陆锋,吴升.基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测[J].地球信息科学学报.2019
[3]..献礼新中国70华诞主题图书《70年70事——新中国江西重大历史事件实录》《影像中国70年·江西卷》举行首发式[J].党史文苑.2019
[4].王凯.《特赦1959》背后的历史风云[N].团结报.2019
[5]..班主任之友教育大事件,我们共同见证——“建国70周年”主题征文[J].班主任之友(小学版).2019
[6]..教育大事件，我们共同见证——“建国70周年”主题征文[J].班主任之友(中学版).2019
[7].闫朋辉.探究主流媒体在重大主题事件报道创新——以2019全国两会媒体报道创新为例[J].环球首映.2019
[8].汪瀛寰.面向司法判决书案情的主题事件抽取研究[D].合肥工业大学.2019
[9].孙健.基于知识嵌入主题模型的多模态社会事件分析[D].合肥工业大学.2019
[10].韩延明.紧扣概念主题纠偏——公交车坠江事件材料作文升格指导[J].中学生天地(C版).2019
标签：美术创作; 重大历史题材; 美术作品展; 主题性; 中国美术馆; 中国美术学院; 中央美术学院; 中国美协; 中国国家画院; 中国画作品;