导读:本文包含了宽带波达方向估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阵列信号处理,波达方向估计,宽带信号,少快拍
宽带波达方向估计论文文献综述
安伟,章回,田钰菁[1]（2019）在《基于GMUSIC的少快拍宽带阵列波达方向估计方法》一文中研究指出随着电子信息技术迅猛发展,宽带信号在各种电子信息系统中的应用越来越普遍。目前,常用的宽带信号波达方向估计算法往往需要大量的信号样本数据支持,以达到优良的估计性能。由于实际系统常需要快速响应,无法提供大量样本,现有宽带DOA估计算法在少快拍条件下的估计会出现性能的严重下降现象。文章结合常用宽带DOA估计算法与少快拍DOA估计算法,提出一种基于随机矩阵理论(GMUSIC)的少快拍宽带信号DOA估计算法。新算法对于邻近空间的少快拍宽带相干信号的波达方向估计有很好的效果,仿真结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年30期）
韩泽洋,徐友根,刘志文[2]（2019）在《多径传播条件下宽带线性调频信号波达方向估计方法》一文中研究指出针对信号出现多径传播情况时现有宽带信号波达方向(direction of arrival, DOA)估计方法性能下降的问题,提出了一种多径传播条件下宽带线性调频(chirp)信号波达方向估计方法,该方法将导向有效投影(steered effective projection, STEP)技术与宽带线性调频信号的时频特性相结合,对具有不同时频特性的信号分量进行分离,逐个处理,并以时频分布矩阵代替传统的协方差矩阵,从而构造有效噪声子空间,实现时域角度估计。本方法无需进行信号聚焦操作,因此理论上不受聚焦误差的影响。仿真结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2019年08期）
吴孙勇,姚明明,薛秋条,蔡如华[3]（2019）在《宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法》一文中研究指出针对粒子滤波宽带波达方向估计中因采样粒子权值不稳定导致估计误差较大的问题,提出了基于辅助粒子滤波的宽带波达方向估计算法。该算法利用贝叶斯重要性采样算法,在权值大的粒子基础上引入辅助粒子变量,重新定义重要性采样分布函数。经过两次加权计算,进而改善粒子退化问题,并引导粒子向高似然区域移动,使粒子在真实状态周围分布更均匀,粒子权值比仅用重采样的粒子权值变化更稳定。仿真实验表明,该算法在均方根误差和检测概率性能上优于粒子滤波算法。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
叶青华,李学敏,田杰,薛山花[4]（2018）在《均匀线阵超宽带波达方向估计》一文中研究指出0引言生物听觉系统被动接收方式中接收阵列没有"工作频率"的概念,只要是能接收到的信号频段,都会被利用于环境和目标感知。因此,常规声纳阵列是否也能不受工作频率/设计频率限制,工作于超宽频段,是一个非常有趣的问题。本文通过分析均(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理》期刊2018-11-10）
姜佳成[5]（2018）在《基于耦合张量分解的宽带阵列波达方向估计》一文中研究指出阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支,在雷达、通讯、声呐及生物医学工程等领域有着极为广泛的应用,其研究的基本问题之一就是信号到达方向(Direction of Arrival,DOA)。随着信号环境复杂化,信号密度增大,信号频率范围不扩大,导致信号密度和分布范围大大增加,窄带系统的缺点逐渐凸显。宽带信号的回波携有大量信息,宽带技术得到越来越多的应用,但是宽带技术的实现较比窄带更具难度。耦合张量分解作为一种新兴的多集合高维数据融合工具,因其在辨识性及分解精度上的巨大潜力,逐渐获得人们关注,若能将其与宽带阵列波达方向估计问题相结合,将大大推动宽带阵列波达方向估计这项技术在理论、方法和应用等方面的发展。本文将从耦合张量分解角度来解决宽带阵列信号DOA估计问题。针对典型的小阵列(拉伸偶极子)及大阵列(大规模均匀线阵)结构,分别使用统计域或数据域张量化方法构造张量,并利用耦合典范多因子分解算法来进行DOA估计。具体内容概括如下:针对一种小型阵列:拉伸五元偶极子阵列(SS-Quint),提出了基于双耦合典范多因子分解的宽带DOA估计算法。首先我们完善了基于SS-Quint的叉乘测角算法,将入射信号的象限由原来的四分之一球面扩展到全象限,解决了符号模糊的问题,并通过优化算法将其推广到大阵列,对于大阵元间距的情况算法依旧适用。进一步地,提出了基于双耦合典范多因子分解的宽带信号DOA估计算法。先通过傅里叶变换将时域接受数据变换到频域,多个频带可以看作多个数据集,通过基于协方差的统计域方式进行张量化,得到一组耦合张量,再利用其丰富耦合结构进行耦合张量分解,并结合矢量叉积,进行DOA参数估计。针对大规模均匀线阵,提出了基于耦合典范多因子分解的宽带信号DOA估计算法:首先对宽带阵列的混合矩阵进行短时傅立叶变换(STFT),在频域将其转换为多个窄带数据,每个频带都可以看作为一个数据集,通过空间采样将各个频带数据进行张量化,得到一组具有耦合关系的张量,最后通过耦合典范多因子分解进行DOA估计。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-30）
李军,林秋华,王凯,康春玉,杨秀庭[6]（2018）在《一种水声宽带双曲调频信号波达方向估计方法》一文中研究指出提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换的水下宽带双曲调频信号波达方向估计方法.建立了均匀线列阵声呐远场宽带双曲调频信号接收数据模型,在时域将接收信号进行分时段处理,对每一段短时信号分别进行分数阶傅里叶变换,将时域阵列接收数据转化成多段短时分数阶傅里叶域阵列数据,同时将多个时段的时变阵列流形矩阵变换成与每个时段一一对应的多个固定阵列流形矩阵.利用多重信号分类算法估计各短时信号的空间谱,应用求和运算进一步得到整体时段双曲调频信号空间谱,通过谱峰搜索实现对双曲调频信号的波达方向估计.通过仿真实验与分析,对该方法的水声双曲调频信号波达方向估计的有效性进行了验证,分析了该方法在阵列接收信号时域分段数、信噪比、目标方位等参数变化条件下的性能.与传统方法相比,该方法具有更高的方位分辨率和估计精度.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2018年03期）
郭梦迪[7]（2018）在《基于多级维纳滤波器的宽带信号波达方向估计方法研究》一文中研究指出波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计作为空间谱估计的重要部分,能够对阵列接收数据进行谱估计,从而得到源信号的入射角度这一重要参数。入射角度参数能够有效的定位用户的具体位置,无论是在移动通信系统中还是在雷达定位都有十分广泛的应用,由此可见,DOA估计的研究在理论和实践当中都有重要的意义。近年来,为满足无线通信系统传输率的提升,5G(第五代移动通信)中提出的关键技术大规模MIMO(Massive MIMO,Massive Multiple-Input Multiple-Output)系统由于其优越的性能,受到了各方向研究人员的关注,成为了近几年的前沿研究方向。在实际移动通信系统中,随着移动业务的增长,移动通信业务从单一语音通信逐渐扩展至数据与实时图像通信,通信所用信号带宽也由窄带向着宽带发展,以提供更加高速的信号传输。长期以来的对波达方向估计的研究一直集中在对窄带信号的各项研究当中,理论与实践的不匹配将会限制算法研究的发展。因此本文为了更好的与实际移动通信相结合,进行了宽带信号波达方向估计的研究。由于宽带信号波达方向估计的处理需要对信号进行时域、频域的复杂处理,算法本身拥有很大的计算量,考虑到算法应用时效性,以及在未来大规模MIMO系统下的实时通信应用,本文提出了一种低复杂度的DOA估计方法(基于多级维纳滤波器的快速聚焦TCT算法,MRF-TCT算法),这种方法通过信号子空间对TCT算法中求解聚焦矩阵进行了快速聚焦,降低了算法复杂度,并通过与多级维纳滤波器(MSWF,Multi-Stage Wiener Filter)相结合采用MSWF前项递推快速求解子空间,进一步的降低了算法的计算量,提升算法的时效性。在大规模MIMO系统中,本文提出了自适应MRF-TCT算法。由仿真实验发现当阵列规模扩大到一定程度后MSWF的递推会引入一定干扰,导致估计失效。为解决这一问题,从MSWF的特性研究,本文提出了一种大规模MIMO系统下基于MSWF的自适应快速聚焦TCT算法(自适应MRF-TCT算法)。本文对提出的新算法在不同情景,以及环境参数下进行了大量的仿真实验,并通过仿真实验说明了新算法能够有效估计信号的一维角度信息,并在大规模MIMO系统中能够估计出信号的二维俯仰角和方位角参数,有良好的估计性能。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-05-03）
章涵,周仿荣,谷山强,冯万兴,王海涛[8]（2016）在《基于宽带信号波达方向估计方法的单站雷声定位系统》一文中研究指出本文设计了一套基于宽带信号波达方向估计方法的单站雷声声源叁维定位系统,利用十九元十字型麦克风阵列采集雷声信号,采用频域波束形成方法直接获取雷声声源信号的入射角,并结合雷声声源与麦克风阵列的距离计算出声源的叁维坐标信息,最终实现闪电通道叁维结构的重演。文中展示了一次自然闪电过程的雷声声源定位结果,并将定位结果与高速摄像同步观测信息进行了对比,两者具有较好的一致性,验证了系统的高效性和定位精度。(本文来源于《第33届中国气象学会年会 S19 雷电物理和防雷新技术——第十四届防雷减灾论坛》期刊2016-11-01）
罗晓宇,王晓庆,甘露,魏平[9]（2016）在《张量切片稀疏表示在宽带信号波达方向估计中的应用》一文中研究指出本文提出了一种新颖的宽带信号波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计方法。首先,本文利用窄带滤波器将阵元接收到的宽带信号分解成了若干窄带分量。接着,利用这些分离出来的窄带分量,计算出任意两个相邻阵元间的一系列频率互相关函数(Frequency Cross-correlations,FCCS)并用于构造一个Toeplitz矩阵。在所有相邻阵元间进行相同的处理,将构造出的所有Toeplitz矩阵堆迭成一个张量。最后,本文利用切片稀疏表示(Slice-sparse Representation,SSR)的思想实现该张量的稀疏表示并提出了相应的恢复算法实现其稀疏重构,宽带信号DOA估计也随之实现。在仿真中,本文将所提算法与现有代表性算法进行了对比,仿真结果展现了本文算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2016年08期）
甄佳奇,王志芳,丁群[10]（2015）在《波达方向估计中的宽带信号个数检测新方法》一文中研究指出在进行波达方向估计时,往往要对信号个数进行判断,传统的宽带信号个数检测方法需要在每个频点上进行多次采样,否则无法正确完成测向.针对此问题,提出了一种基于Bootstrap准则实现的宽带信号个数检测新方法.将宽带信号划分为若干个互不重迭的子带部分,之后对每个子带信号进行特征分解,利用特征值对相应的特征向量进行加权,再通过Bootstrap准则构造新的信号重采样矩阵,用聚类的方法判断出该子带上的信号个数,最后将各个子带上的结果进行综合判断出宽带信号个数.所提方法回避了聚焦的过程,且在非高斯噪声背景下也有较高的估计成功概率,尤其是在小快拍数下有着较好的估计性能,仿真结果证明了该方法的性能.(本文来源于《电波科学学报》期刊2015年05期）
宽带波达方向估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对信号出现多径传播情况时现有宽带信号波达方向(direction of arrival, DOA)估计方法性能下降的问题,提出了一种多径传播条件下宽带线性调频(chirp)信号波达方向估计方法,该方法将导向有效投影(steered effective projection, STEP)技术与宽带线性调频信号的时频特性相结合,对具有不同时频特性的信号分量进行分离,逐个处理,并以时频分布矩阵代替传统的协方差矩阵,从而构造有效噪声子空间,实现时域角度估计。本方法无需进行信号聚焦操作,因此理论上不受聚焦误差的影响。仿真结果验证了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宽带波达方向估计论文参考文献
[1].安伟,章回,田钰菁.基于GMUSIC的少快拍宽带阵列波达方向估计方法[J].江苏科技信息.2019
[2].韩泽洋,徐友根,刘志文.多径传播条件下宽带线性调频信号波达方向估计方法[J].信号处理.2019
[3].吴孙勇,姚明明,薛秋条,蔡如华.宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法[J].信号处理.2019
[4].叶青华,李学敏,田杰,薛山花.均匀线阵超宽带波达方向估计[C].2018年全国声学大会论文集C水声工程和水声信号处理.2018
[5].姜佳成.基于耦合张量分解的宽带阵列波达方向估计[D].大连理工大学.2018
[6].李军,林秋华,王凯,康春玉,杨秀庭.一种水声宽带双曲调频信号波达方向估计方法[J].大连理工大学学报.2018
[7].郭梦迪.基于多级维纳滤波器的宽带信号波达方向估计方法研究[D].内蒙古大学.2018
[8].章涵,周仿荣,谷山强,冯万兴,王海涛.基于宽带信号波达方向估计方法的单站雷声定位系统[C].第33届中国气象学会年会S19雷电物理和防雷新技术——第十四届防雷减灾论坛.2016
[9].罗晓宇,王晓庆,甘露,魏平.张量切片稀疏表示在宽带信号波达方向估计中的应用[J].信号处理.2016
[10].甄佳奇,王志芳,丁群.波达方向估计中的宽带信号个数检测新方法[J].电波科学学报.2015